小概率数据怎么采集

1. ACC后缀的数据用中普怎么采集

打开中普审计软件数据采集工具即可采集。
ACC后缀的数据用中普采集，首先要安装数据库SQLserver软件，打开中普审计软件数据采集工具，首先选择数据软件的具体接口，然后点击下一步，勾选“在服务器上采集”，然后点击左下角“高级工具--数据库备份恢复”，打开“数据库备份/恢复”--SQLSERVER恢复‘，然后开始正常数据采集过程即可。
中普软件支持的数据接口是国内同行软件中最全的，目前已经定制了包括OracleERP、SAPERP、微软ERP、金蝶、用友、安易、新中大、远光、远方、浪潮、金算盘、博科、南北天地、小蜜蜂、管家婆、速达、降龙、友强、军队财务等国内外财务及业务软件各版本接口1000多种，同时，中普公司可为客户提供新财务接口的快速定制服务。

2. 回归分析法样本数据怎么采集

样本数据是针对小样本试验数据的概率分布特征有时无法确定，传统概率统计就无法提供相应的参数估计方法的问题而提出的方法。
针对小样本试验数据的概率分布特征有时无法确定，传统概率统计就无法提供相应的参数估计方法的问题。基于灰色关联理论，首先定义了基于试验数据之间的拓扑关系和距离关系的灰色距离测度。通过对灰色距离测度的灰色生成得到小样本数据的参数估计值，并给出了满足一定灰色置信度下的参数置信区间，继而讨论了概率参数估计与灰色参数估计之间的区别。最后利用计算机对小样本试验数据的参数估计进行了仿真举例，示例结果表明所提方法简单合理，能有效地解决小样本数据参数估计的有关问题。
样本数据集合中出现频次最高的那个样本值，称为样本众数。在一般情况下，“样本众数”被简称为“众数”。 单一众数是在许多情况下，一个样本数据集合中出现频次最高的样本值只有一个。这时的众数是最普通的众数，称为单一众数。 而复众数就是在一个样本数据集合中。

3. 如何进行数据采集

觉得你设置一台计算机更合理。价格很低廉。主要是软件来进行数据处理。也就是你买个软件就解决了。因为你的数据协议是刷卡机厂家的，只能定制这个软件。

4. 如何做好数据分析的数据采集工作

数据分析离不开数据采集。数据采集包括历史数据的采集和当前市场数据的采集，是科学进行数据分析的基础。数据采集准确性决定了数据分析的价值。那么数据采集是怎么做的呢？一般来说，是需要制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作这四项工作。

1.制定市场调研的计划
在进行数据分析之前，数据采集工作是一项最重要的工作，数据采集的工作能够解决企业经营中在数据分析中的决策问题。因此很多企业非常重视数据采集，但是数据采集是需要花费大量的金钱人力以及物力，不过数据采集能够给数据带来极大的好处，这是因为数据采集能够给大数据分析带来极大的好处。所以，在数据采集工作的时候一定要让资金花到有用的地方，对于每一分钱都有一个清楚的去向。所以，在数据采集的时候一定要控制好成本，在做数据采集工作之前一定要控制到成本，只有做好周密的市场调研计划，才能够好好的做好数据采集这一个工作。

2.明确数据来源
在数据采集前，就需要选择好数据，选择一些干净的数据才能够使得数据分析工作变得更加精准。通常来说，数据的资料一般分为第一手资料和第二手资料。这是根据数据资料的来源不同来决定。什么是第一手资料呢？第二手资料是什么呢？第一手资料就是未来某种目的采集所得的原始材料。一般来说，采集第一手资料所需要的费用比较高，但是第一手的资料的准确性很高，这是因为第一手资料的针对性强。第二手资料是指采集的现成资料。现成资料就是包括互联网上面的信息，各种报刊书本上的资料，还有各类权威机构发布的统计和研究报告等。

3.明确抽样方案
在一手数据的采集中，许多数据可以直接采集，由于对于成本费用等可控制的要素，以及数据的采集范围很广，这样很难直接获取全部数据。这时，我们常用抽样技术对样本进行调查，并根据样本统计量估计总量。

4.明确数据采集方法
数据采集方法现在常见的有三种，分别是访问调查法、实验法和观察法。访问调查法通过访问代表性的样本而获得数据，而观察法强调非语言方式，这一点和访问调查法不一样。观察法是通过调查人员在进行时和过去时记录中采集信息。而实验法可以有效控制调查的环境。这样在实际项目数据采集中可以根据项目特点、成本费用、时间及精度的要求，从而使用不同的方法。

5.数据处理及分析
在进行数据处理工作时，原始数据收集回来很大概率会出现虚假、错误、冗余等现象，如果直接把这些数据进行预测分析，极大概率会带来错误的分析结论，那么数据分析就完全没有了意义。不过只要做好数据处理以及数据分析，就能避免上面出现的现象。而数据的处理是需要运用科学正确客观的方法，将调查所得的原始资料按调查目的来去粗取精，这样才能够做好数据分析。

通过上面的内容，大家已经知道了数据采集是怎么做的了吧？数据采集程序就是上面提到的5点，分别是制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作。只要集齐这些步骤一步一步走下去，那么数据采集工作就可以更高效率地完成了。希望阅读完的朋友对你们的职业生涯有一些帮助，这将是我莫大的荣幸！

5. 我需要快速采集一定范围内的商家信息，应该怎么弄

呵呵，使用专业器件光电耦合器【光耦】，很多小电器上都有，自己拆一个吧。

6. 数据收集的四种常见方式

数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验，几种方法各有各的又是和缺点，具体分析如下。

四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种，因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向，也就是说，在这个过程中，可能有无数次的失败。但是实验得到的数据是最准确的，而且可能会推动某个行业的进步。所以，实验收集数据的优点是数据的准确性很高，而他的缺点就是未知性很大，不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。

随着科技的发展和大数据时代的到来，收集数据越来越容易，而大家也应该更注重于保护和利用数据。

7. 数据采集软件p8怎么_集

1、首先获取数据采集的需求，对需求的目标数据指标进行分解，找到元级数据指标。
2、对元级数据指标进行埋点需求设计。
2、形成数据埋点的需求文档即可。

8. 第三讲 原始数据收集（描述统计分析）

一，调查方式

A，随机抽样调查

概念：一种非全面调查。在全部被调查的总体中 随机地抽选 （样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响， 每个总体单位都有均等的被抽中的机会 ）一部分单位进行观察，并根据样本数据来 推断总体 的数量特征。

注意：如果抽样调查不遵守随机原则选样，从样本推断总体特征的调查目的就不可能达到。因此，如何保证抽样的随机性是进行抽样调查的第一要务。

条件：以 概率理论 为基础的抽样推断，不仅可以估计出抽样推断误差的大小，而且可以通过一定方法控制这些误差。

随机抽样调查的适用范围：

1，无法进行全面调查的现象。例如：一些具有破坏性的产品质量检查。

2，由于工作量和工作难度太大，难于进行全面调查，而又必须取得总体数据的现象。例如：对我国每一户居民家庭收支情况的了解。

3，对普查资料做修正和补充。

优点：省时省力，降低成本，可靠有效（可以用科学方法控制误差）。

a，简单抽样（时点）

前提：事先就知道总体数量。

概念：最基本的抽样方式。按照总体原有的状况依次编号后，不加任何限制地抽取样本。如抽签、摸球、摇色子、excel的随机函数 =int(rand()*x+1) ，x表示总体个数。

抽样误差：样本单位差异越小，抽出的样本代表性就越高，抽样误差也就越低。

缺点：当总体很大或无限大时，编号工作量很大，甚至是不可能的。

b，等距抽样（时点、时段）

办法1前提：事先能把握总体数量。

办法2前提：事先就知道总体状况。

首先将总体单位进行排序。

办法1：按照与抽样调查内容无关的标志排序，如调查人口的收入时，按姓氏笔画排序。

办法2：按照与抽样调查内容有关的标志排序。如调查人口的收入时，按收入多少排序。

抽样误差：排序标志与调查内容的关系越密切，顺序越一致，抽样误差就越小。

忌用：当总体的排序呈现出某种周期性时，特别是周期性节奏与抽样间隔一致时，会引起系统性误差，从而影响样本的代表性。

↓

依次编号后，抽取第一个样本单位。

办法1：在规定的间隔之内，用简单抽样的办法抽取第一个样本单位。（间隔内的样本单位差异越小，抽出的样本代表性就越高，抽样误差也就越低）

办法2：在规定的间隔之内，抽取处于正中间位置上的样本单位（代表第一段的中间水平，最具代表性，从而可以得到较有代表性的样本）。

↓

再从第一个样本单位开始按规定的间隔抽取其他样本单位。

优点：比简单随机抽样更简便，更节省费用，选取的样本代表性也越高。

c，类型抽样（时点、时段）

办法1前提：事前能把握总体数量。

办法2前提：事先就知道各群组占总体的比例，以及各群组内的状况。

选择分组标志：

每一个分组标志都代表着调查目的在某一方面的反应情况，只有选择最恰当的分组标志才能使分组的结果正确反应现象的本质。

复合分组：按两个或两个以上的标志层叠分组。优点是有利于分析得全面深入具体，缺点是组数太多不仅增大工作量而且容易冲淡主要的调查目的，因此要先按主要标志分组，再辅以次要标志。

↓

确定分组组别：

把总体在同一个标志下按特征的不同分为各个组（ 前提：知道特征的范围，有的可以参考国家的统计分组体系 ），组之间要具有互斥性（任何一个总体单位都只能适合一个群组）、完备性（任何一个总体单位都在某一个组中）、相似性（组之间具有可比性）。如：农产品调查时，按地形分为山地、丘陵、平原，人口调查时，按年龄分为1~18（少年）、19~30（青年）、31~50（中年）、51~100（老年）。

抽样误差：抽样选择的分组标志与调查目的关系越密切，定性定量越细，每组内的差别就越小，从中选取样本单位就越具有代表性，抽样误差就越小。

↓

确定各组中应抽取的样本数目：

方法1：根据各种组内部变异程度大小，变异程度越大，抽取样本单位数目越多，变异程度越小，抽取样本单位数目越少。（时段）

方法2：按该组单位数目占总体单位数目的比例大小抽取同样比例的样本单位数目，即类型比例抽样；（时点）

↓

将组单位进行排序。

办法1：按照与抽样调查目的无关的标志排序，如调查人口的收入时，按姓氏笔画排序。

办法2：按照与抽样调查目的有关的标志排序。如调查人口的收入时，按收入多少排序。

抽样误差：排序标志与调查目的的关系越密切，顺序越一致，抽样误差就越小。

↓

各组内依次编号后，抽取第一个样本单位。

办法1：在规定的间隔之内，用简单抽样的办法抽取第一个样本单位。（间隔内的样本单位差异越小，抽出的样本代表性就越高，抽样误差也就越低）

办法2：在规定的间隔之内，抽取处于正中间位置上的样本单位（代表第一段的中间水平，最具代表性，从而可以得到较有代表性的样本）。

↓

再从第一个样本单位开始按规定的间隔抽取其他样本单位。

优点：由于从每一类中都要抽选样本单位，就又保证样本中各个类型都包括到了，因此类型抽样会使样本的代表性大大提高。

d，整群抽样（时点）

前提：事先就知道总体数量。

概念：先将总体分为许多属性特征相同的群组，依次编号后，从中随机的抽取若干群组作为样本。

抽样误差：群组之间属性的相似度越高，总体单位分布越均匀，样本的代表性就越高，抽样误差就越小。

优点：当总体数目很多，各单位在时空上分布又很分散时，用此方法可以节省人力物力，降低成本。

缺点：抽出的样本往往不够均匀，代表性比较低。慎用。

B，非随机抽样调查

概念：一种非全面调查。不按照概率均等的原则，而是根据人的主观判断或其他条件来抽取样本。

随机抽样调查的适用范围：

1，有些情况下，严格的随机抽样几乎无法进行，如调查对象的总体边界不清楚而无法制作抽样框。

2，有些研究为了符合研究的目的，不得不按照需要从总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。

3，随机抽样的操作过程要求严格，实施起来比较麻烦，费时费力，因此如果调查的目的仅是对问题的初步探索，获得研究的线索和提出假设，而不是由样本推论总体，就不一定需要采用随机抽样。

优点：非随机抽样操作时省时省力，如果 研究者对调查总体和调查对象有较好的了解 ，也可获得较准确的结果。

缺点：因为是主观决策，所以不能保证样本是否重现了总体的分布结构，样本代表性较小，误差很大且无法估计，用这样的样本推论总体极不可靠。

ba，典型调查

在被调查的总体中，有意挑选出个别或少数 具有代表性 的单位进行调查。

挑选典型的方法：分类选点。

bb，重点调查

在被调查的总体中，选出一部分重点单位进行调查，重点单位虽然只是总体中的一小部分，但它们 在所调查的数量标志方面占有很大比重 。

优点：省时省力，降低成本，而且样本代表性高，从而推断总体比较可靠。

bc，就近抽样

以自己方便的形式在总体中抽取 偶然遇到 的单位作为样本。

bd，目标式和判断式抽样

根据主观判断选取代表性高的单位作为样本。

抽样误差：研究者对总体越了解，抽样误差越小。

be，滚雪球抽样

当我们无法了解总体情况时，可以先从总体中的少数单位开始收集样本，通过转介绍或其他方式找到越来越多的样本单位。

优点：研究少数群体时适用。

bf，配额抽样

前提：事先就知道总体数量，及各群组占总体的比例。

确定样本的数量，根据总体中各类别数量所占的比例确定样本中各类别数量所占的比例（用样本模拟出一个总体），最后按比例进行取样。

C，定期统计报表

概念：自上而下地布置统一的报表，然后自下而上的逐级上报汇总报表资料的调查方式。

优点：1资料的全面性和连续性；2资料的统一性和及时性；3资料的来源和准确性比较可靠。

缺点：1资料受利益影响会参杂虚假数据；2报表过多会增加基层的负担，甚至会引起混乱。

报告周期越短，内容越简明，报送时间越紧；

报告周期越长，内容越详尽，报送时间越宽松。

D，普查

概念：专门组织的一次性全面调查。

调查的内容可以是一定时点下的现象（如人口状况、固定资产的存量等），也可以是一定时期的过程性现象（如一年的生产量、销售量）。

调查的目的主要是 收集一些不能够或不适合定期统计报表的数据资料 ，以搞清重要的公司总体情况和某些重要的经济现象的全面情况。

优点：资料最全面、最系统、最详尽。

缺点：花费较多人力、物力、财力和时间（调查登记的时间虽不长，但复杂细微的准备工作和数量巨大的数据处理工作却需要很长时间），容易产生登记误差。

二，调查方案

调查目的：

搞清楚调查要解决什么问题，有了目的才知道应该收集什么样的资料。

↓

调查对象：

被调查的或被推断的总体。总体中的个体叫调查单位（全部或部分）。

↓

报告单位：

负责提交调查资料的单位。

↓

调查内容：

1内容应当是满足调查目的所必需的，可有可无或者备而不用的内容不必列入。

2内容应当只包括能得到确切答案的标志。

3内容的提法要确切具体，不可模棱两可，使填报人能有一致的理解。

问卷调查法：（略）

↓

调查表：

1，表头：包括调查表名称（中间），报告单位的名称、地址、隶属关系（左上角），表号、制表单位、批准备案文号（右上角）。

2，表体：调查表的主体，表现为表格形式，调查内容列于表格内。

3，表脚：包括调查人员或填报人员的姓名、签章，及单位负责人的姓名、签章。

调查表的形式包括一览表、单一表和特殊表。

1，在研究样本的时候用一览表。

2，在调查样本单位的时候用单一表。

3，对于不同的调查标志，就需要用到特殊表。

↓

调查时间：

调查资料所属的时间，分为时段和时点。

↓

调查方式

↓

调查期限：

提交调查报告的时间，目的是为了及时取得资料。

↓

调查地点：

如果样本单位处于流动状态或分布在不同位置，就应该明确地作出规定和注明。

↓

调查的组织实施计划：

包括确定调查活动的组织机构、人员培训安排、文件准备、经费预算、调查方式方法、资料报送方法、是否要进行试差等问题。

↓

调查数据的录入：

任何捏造、改动数据的做法都是有悖于统计学精神和思想的严重错误行为，对于错误的信息在录入时要坚决舍弃。

三，原始数据（一手数据）：

概念：通过直接来源得到的数据。如，观察、试验、问卷调查等。

四，次级数据（二手数据）的收集：

概念：通过间接来源得到的数据。

如：各类出版物，已发表的汇编资料， 网上资料 等。

引用时需要注明来源出处，一是尊重别人的劳动成果，二是证实其可靠性。

9. 如何收集数据

采集的样本要能够代表总体，并且分布均匀
根据任务目标的不同，明确待采集样本的总体。不能把调研女性购物习惯的问卷广泛的撒给包括男生在内的所有人群，要精准投放调查。不能只调研商场购物的女性的特点，而忽略网络购物，小市场购物，海淘购物等女性客户的特点，要分布均匀。

明确记录样本采集的条件和环境
不同条件下的采样样本，会有不同的表现。要详细的记录采样时的上下文，这样才能在以后分析的时候明确哪些可能是干扰因素，也能够帮助理解数据分析看到的一些现象。

使用高效的采样工具
只有数据量大到一定程度，才具有统计学的意义，我们才可以根据数据分析结果得到统计学上的结论。因此，在短时间内，以较少的人力物力获得样本是很重要和必要的。如果研究领域有现成的采样工具就再好不过了，务必在采样之前详细调研和分析现有的采样工具，或者自行研究高效的采样工具和设计采样方法。

预处理样本
采集到的数据质量参差不齐，会有数据错误，数据丢失的现象存在。因此，在真正利用数据进行分析之前，要对数据进行清洗。主要需要解决的问题是：如何使用残缺样本？某些样本有部分数据残缺，是因为没有采样到呢？还是因为某些样本就不应该有这些数据？需要人工分析下原因，再决定以何种方式补全样本的残缺属性或者丢弃样本。

利用统计指标或数据挖掘技术合理分析样本
当采集好了大量的数据，肉眼是无法了解数据说明什么问题的。因此需要使用统计学上的常见指标或者数据挖掘技术来分析样本。统计学上的指标一般有概率分布，中位数，期望，方差，相关系数等。数据挖掘技术一般有聚类，分类，关联分析，时序分析等。

分析统计结果的具体含义
统计学的结果得到了之后，我们还需要理解各个参数能够说明什么问题。这些参数的表现是否符合人们的常识和规律，如果不符合是因为什么原因造成的。然后根据统计结果来得出结论或者继续修正样本采集和分析的任务。

7
备份样本和各个阶段的预处理样本
最重要的，好不容易采集好的样本，丢了或者弄出错实在可惜。所以要认真备份原始的样本以及各个阶段的预处理样本和相应的处理方法。这样即使当前数据出了错误，还可以回滚到原始的版本，而不会没有样本可用。

10. 数据的采集和收集

（一）测井系列的选择

测井时，根据地层的特点和地质任务的要求，选择一套合适的测井方法。这种能完成一定地质任务的测井方法组合，叫做测井系列。

按照划分油气水层的要求，选择良好的测井系列应能做到：准确地分层、确定地层的界面；计算地层厚度和有效厚度；准确地判断岩性和划分渗透层；准确地计算储层参数，如孔隙度、渗透率、泥质含量和含油饱和度、可动油等；准确地判断油气水层。

使用国产仪器时：

1.淡水泥浆测井系列

厚度大于2 m、电阻率小于20 Ω·m的中厚层、中低阻砂岩地层的测井系列为微电极系，电极距离为0.45 m、4 m的底部梯度电极类，声速以及感应测井，有的油田还加井径测井或自然伽马测井。各种方法的用途是：微电极系和0.45 m底部梯度电极系详细划分地层岩石；微电极系、自然电位和声速测井判断岩性和划分渗透层；微电极系反映冲洗带，0.45 m底部梯度电极系反映侵入带，4 m底部梯度电极系反映原状地层岩石；声速测井计算孔隙度；感应测井电阻率确定含油饱和度。

中厚层、电阻率大于20 Ω·m的高阻砂岩，要用侧向测井代替感应测井，即测井系列为微电极（或微侧向）、0.45 m和4 m底部梯度电极系、侧向测井和声速测井。

2.盐水泥浆测井系列

在盐水泥浆钻井中，必须使用有聚焦能力的侧向测井和微侧向测井；用自然伽马测井代替自然电位测井。这样，盐水泥浆的测井系列为微侧向测井、自然伽马测井、声速测井、侧向测井。

3.碳酸盐岩测井系列

深、浅三侧向测井、自然伽马测井、中子-伽马测井、声速测井，2.5 m底部梯度电极系、自然电位（自然伽马）是碳酸盐岩的测井系列。

需要说明的是，上述测井系列并不一定是最佳的。随着我国测井事业的发展，测井仪器的完善，上述测井系列将会有较大的调整，以取得更好的地质效果。

使用进口仪器时：

1）中等—软地层、淡水泥浆条件下，使用以下测井方法：双感应测井/球形聚焦（或八侧向）测井—声波速度测井、岩性—密度—中子—微电阻率—电磁波传播测井。得到的测井曲线是：SP、IL_d、IL_m、SFL、Δt、R_wa、DEN、GR、U、Th、K、Pe、φ_D、φ_N、φ_EPT等。条件许可时，再加测地层倾角测井。

2）硬地层或盐水泥浆条件时使用：双侧向测井—微球形聚焦测井、双感应—球形聚焦测井—声速测井、岩性—密度—中子—自然伽马能谱测井。得到的测井曲线有：SP、LL_d、LL_s、MSFL、DEN、IL_d、IL_m、SFL、Δt、GR、U、Th、K、Pe、φ_D、φ_N等。有可能时，加测地层倾角测井、成像测井和核磁共振测井。

（二）地质录井资料

1.泥浆录井资料

用测井方法进行油气水层评价时，直接需要泥浆相对密度、泥浆矿化度、泥浆电阻率、泥浆滤液电阻率、泥浆滤液矿化度、泥饼厚度等录井资料。

在泥浆寻井过程中出现的油气显示异常数据资料也应认真全部收集，以便在测井油气评价时间接参考使用。

2.钻时录井资料

钻进速度的快慢，取决于地下岩层的可钻性，即疏松性软的岩层钻进快；致密坚硬的岩层钻进慢。所以在进行测井油气层评价时，常用来帮助判断岩石的组成、沉积的类型、压实程度，以及其他岩石物理性质。

对于碳酸盐岩裂缝性油气藏来说，钻时的变化是发现缝、洞最及时的一项录井资料。

3.岩屑录井资料

岩屑录井资料是钻井地质评价中最及时、便宜、不可缺少的直接资料。

4.岩心录井资料

石油地质工作者，对地下可能油气藏的认识都是一种抽象，各人认识的抽象未必相同。只凭岩屑、钻时、泥浆等录井资料是不够的，必须取得能够直观的、可提供作仔细分析化验之用的岩心资料。有了岩心资料，就可以研究地层时代，岩性岩相变化，储集层的物理性质，化学性质和裂缝发育情况，生储层特征及生油指标，储层含油产状，了解地层倾角、接触关系、断点位置等构造情况。

钻井岩心录井资料是测井的油气评价和测井地质解释研究的基础。通过钻井岩心的观察和实验室分析化验获取的地质信息和参数进行各种标定或刻度，在所建立的地质概念模型的基础上，应用正演和反演模型，建立正确可靠的岩石物理与测井的关系，为提高测井地质的解释精度奠定坚实的基础。

（三）测井资料

1.测井数据

测井技术是油气层评价和测井地质学研究应用重要的手段。根据地质分析与油气评价的目的任务，可以由下述测井项目中形成测井系列进行测井数据资料的采集。

（1）常规测井项目

1）双侧向测井（DDL）；

2）微侧向测井（MLL）；

3）补偿中子测井（CN）；

4）补偿声波测井（AC）；

5）补偿Z密度测井（Z-DEN）；

6）自然伽马测井（GR）；

7）井径测井（CAL）；

8）自然电位测井（SP）。

（2）特殊测井项目

1）自然伽马能谱测井（SL）；

2）地层倾角测井（DIP）；

3）重复式地层测试器（FMT）。

（3）现代测井项目

1）微电阻率扫描成像测井（STAR）；

2）井周声波成像测井（CBIL）；

3）多极阵列声波测井（MAC）；

4）核磁共振测井（MRIL）；

5）薄层电阻率测井（TBRT）。

目前在我国，进行地球物理测井工作时，根据解决油气勘探与开发的实际需要设计组合成裸眼井和套管井测井系列，所测的资料经过精细处理和解释，可进行地层岩性识别、解决硬地层的裂缝段的划分、评价及裂缝产状的确定、地层产状的确定，识别低阻油气层、划分与评价薄层，还可进行固井质量检查及管井的动态监测等等。测井系列的选择应用，可参见表6-1。

表6-1 测井系列一览表

2.测井解释参数

测井的定量解释评价油气层采用了两种不同类型的解释模型和方法导出的一些数学关系式，即体积模型法和概率模型法，是目前测井资料数字处理所采用的基本方法。利用上述模型进行定量测井解释时，除了需要地质钻井资料和测井数据资料外，还需要测井解释参数。

1）利用密度测井解释基本公式时，需要岩石骨架密度（ρ_ma）、泥质密度（ρ_sh）、孔隙流体密度（ρ_f）、泥质的相对体积（V_sh）。

2）利用声波测井解释基本公式时，需要岩石骨架声波时差（Δt_ma）、泥质声波时差、孔隙流体声波时差（Δt_f）、泥质的相对体积（V_sh）；

3）利用中子测井解释基本公式时，需要岩石骨架含氢指数（φ_ma）、泥质含氢指数（φ_sh）、孔隙流体含氢指数（φ_f）、泥质的相对体积（V_sh）。

4）利用脉冲中子测井解释基本公式时，需要岩石骨中子俘获截面Σ_ma、孔隙流体中子俘获截面Σ_f、泥质中子俘获截面Σ_sh。

在用经验关系式确定含水饱和度（S_w）和冲洗带饱和度（S_xo）时，需要地层水电阻率（R_w）、泥浆滤液电阻率（R_mf）和孔隙度（φ）。

在用泥质的相对体积（泥质含量）经验关系式确定泥质含量时，也需要给出测井解释参数：

1）利用自然伽马测井计算泥质体积公式时，则需要给出C_GR，max（纯泥岩地层的GR值）和C_GR，min（C_GR纯砂岩层的GR读数）。

2）利用自然电位测井计算泥质体积公式时，需要给出U_SP，max（纯砂岩的SP幅度）和U_SP，min（纯泥岩层的SP幅度）。

3）利用中子测井计算泥质含量公式时，需要给出φ_N，max（纯砂岩地层的中子孔隙度值）和φ_N，min（纯泥岩层的中子孔隙度值）。

4）利用中子寿命测井计算泥质含量公式时，需要给出Σ_max（纯砂岩地层的中子俘获截面）和Σ_min（纯泥岩层的中子俘获截面）。

5）利用声波测井方法时需要给出φ_ACSH（纯泥岩地层声波孔隙度）。

6）利用能谱测井计算时，需要给出纯泥岩地层的钾和Th含量，纯砂岩地层的K和Th含量。

7）利用电阻率测井计算泥质含量时，需要给出R_sh（纯泥岩层电阻率）和R_max（纯产油层最大电阻率）。

8）利用密度-中子、中子-声波、密度-声波等交会图方法计算泥质含量时需要给出φ_Nma、φ_Nsh、ρ_ma、ρ_sh、ρ_f、Δt_f、Δt_ma、Δt_sh等测井解释参数。

在利用核磁共振测井研究和计算储层的毛管束缚流体体积、自由流体体积、地层有效孔隙度、渗透率和孔隙结构时，关键性的测井解释参数应该有φ（孔隙度）、T_2cutoff、ρ（表面弛豫强度）。

在利用Waxman和Smits方程计算储层含水饱和度时，需要给出总连通孔隙度φ_e、地层水电阻率R_w和阳离子交换量Q_V等参数。