⑴ 如何才能用EXCEL去连接SQL 数据库读取数据！！！！
1、首先打开SQL
Server数据库，准备一个要导入的数据表，如下图所示，数据表中插入一些数据
2、接下来打开Excel软件，点击数据菜单，然后选择其他来源下面的来自SQL
Server选项
3、然后会弹出数据库连接向导界面，在输入框里面输入服务器名称，也就是计算机名
4、接下来就会出现导入内容的具体设置界面了，我们选择要导入表，并且选择一个空白单元格位置作为数据的导入位置
5、最后点击确定按钮，我们就可以看到SQL
Server中的数据就导入进Excel里了
⑵ Java中从文件中读取数据用什么函数
一：用Scanner可以很好的达到读写文件的作用。
但是学习过程中，由于Scanner的构造函数的参数是InputStream，搞得有点糊涂。后来发现InputStream是一个抽象类，FileInputStream是它的一个子类。而FileInputStream可以以String或File为参数读入文件流，然后用这个FileInputStream对象初始化一个Scanner，如sin。然后就可以像手动输入一样使用sin读入文件中的信息。用sin.hasnext()表示是否读到文件结尾。
对应的可以用PrintStream达到写入文件的效果，它要用一个FileOutputStream（或File file或String filename）作构造函数的参数，然后就可以像在控制台中显示数据一样写入文件。
二：可以用DataInputStream对象实现文件的读入，其构造函数的参数也是InputStream，所以也可以用FileInputStream，读取用DataInputStream.readInt()等即可，DataInputStream.readXX()会抛出EOFException()和IOException()。并且在读到文件结尾时会返回-1。另外用DataInputStream.available()==0表示读到文件结尾。
写入文件可以用DataOutputStream对象，写入可以用DataOutputStream.writeXX()，注意，这些writeXX()都是以二进制的方式写入的，所以直接打开文件显示的是乱码。要显示写入文件中的int等数据，要以String形式读入。虽然显示的是乱码，但是用DataInputStream的readXX()可以以int等类型读入。
⑶ 如何读取CSV文件以及如何读取带有字符串数据项的CSV文件
TEK示波器读取的波形图数据存为.csv，虽然用Excel可以直接打开，但是在Matlab里面读取的时候,csvread和xlsread用法还是有些不同的%Get data from a specified region in a sheet other than thefirst sheet:Numeric=xlsread(‘c:\matlab\work\myspreadsheet’,’sheet2’,’a2:j5’);M=CSVREAD(‘FILENAME’,R,C) reads data from the comma separatedvalue formatted file starting at row R and column C. R and C arezero based so that R=0 and C=0 specifies the first value in thefile.(如果数据行从15行开始，则R=14；从第一列开始则C=0)M=CSVREAD(‘FILENAME’,R,C,RNG) reads only the range specified byRND=[R1 C1 R2 C2] where (R1,C1)is the upper-left corner of the datato be read and (R2,C2) is the lower-right corner. RNG can also bespecified using spreadsheet notation as inRNG=’A1..B7’;想要确定添加个范围，比如A15:B10014，则RND=[14 0 10013 1]因为从示波器出来的图需要一些额外的数据处理才行，所以要进行一些运算；这些在得到了返回的M后就是一个数组，直接用就OK比如%找到第2列里面的最大值or最小值X=max(M(:,2)) or X=max(M(:,2))%返回最大值所在列的编号Num=find(M(:,2)==max(M(:,2)))%得到对应行第1列的值Y=M(find(M(:,2)==max(M(:,2))),1)M(:,1)=M(:,1)*1E+08*12.5;%min=min(M(:,2));%max=max(M(:,2));M(:,2)=(M(:,2)-min(M(:,2)))/(max(M(:,2))-min(M(:,2)));M(:,1)=M(:,1)-M(find(M(:,2)==max(M(:,2))),1);这样数据就处理完了，然后就是
⑷ 汽车数据流使用什么仪器读取与汽车诊断仪有区别吗
有区别
常规检测仪如远征431。车博士。金奔腾。大众的1552。1551。5053
象使用这样的检测仪
检测出的数据基本是一样的
另外现在很多不知名的检测仪也很多
他们读出来的数据流就相对不是很准确了
在这方面本人有很大体会。
个人意见想读取准确的数据流尽量使用比较知名的检测仪
⑸ 如何用matlab读取数据并按指定格式输出
MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。它存储在三维数组中。这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据则分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3) ,X(:,:,1)代表红颜色的2维矩阵 X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵, X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。[X, map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x 256的红色信息矩阵g=double(X(:,:,2)); %g是256 x 256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256的兰色信息矩阵
索引图像数据包括图像矩阵X与颜色图数组map,其中颜色图map是按图像中颜色值进行排序后的数组。对于每个像素,图像矩阵X包含一个值,这个值就是颜色图数组map中的索引。颜色图map为m×3双精度矩阵,各行分别指定红、绿、蓝(R、G、B)单色值,map=[RGB],R、G、B为值域为[0,1]的实数值,m为索引图像包含的像素个数。
对于相同的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。在MATLAB中
如果索引图像的颜色图小于256行,则它的图像矩阵以uint8格式存储,否则以双精度格式存储。
一：imread:从图像文件夹中读取图像。
A = imread(FILENAME,FMT) 读取图像到A，如果文件是包含一灰度图像，A是一二维矩阵，如果文件是包含一真彩色图像（RGB），A是一三维矩阵（M-by-N-by-3）。FILENAME ：图像文件名；FMT：图像文件格式；
文件必须在当前目录下，或在Matlab的一路径上。如果 imread不能够找到一名称为FILENAME的文件,那么它将找一名为FILENAME.FMT的文件
[X,MAP] = imread(FILENAME,FMT) 把图像FILENAME读入与它相关的图像色彩信息写入MAP，图像色彩信息值在范围[0,1]中自动地重新调整.
[...] = imread(FILENAME)这种方式是试图得到文件的格式从文件所包含的信息。
[...] = imread(URL,...)从一Internet URL上读图像 URL 必须包含协议(即： "http://").
1．2数据类型：
TIFF的特殊语法：
[...] = imread(...,IDX) 从很多图像TIFF文件中读一个图像；IDX是一个整数值，它显示了所读图像在文件中的顺序，例如：如果 IDX是 3, imread将读文件中的第三个图像。 如果省略了这个变量, imread将读文件中的第一个图像.
IMREAD支持的图像文件格式：JPEG TIFF GIF BMP PNG HDF PCX XWD ICO CUR RAS PBM PGM PPM
相关信息也可在Matlab中查看： imfinfo, imwrite, imformats, fread,
二：imwrite输出图像
imwrite(A,FILENAME,FMT) 把图像 A 写入图像文件 FILENAME.
imwrite(X,MAP,FILENAME,FMT) 把 X和它的相关色彩信息MAP写入FILENAME.
imwrite(...,FILENAME) 把图像 写入图像文件FILENAME,并推测可能的格式用来做filename的扩展名。扩展名必须是FMT中一合法名.
imwrite(...,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,...) 不同的参数控制输出文件的各种不同特征。参数要是当前所支持的HDF,JPEG, TIFF, PNG, PBM, PGM, 和PPM 文件
三：image 显示图像.image(C) 把矩阵 C 转成一图像. C 可以是一MxN 或 MxNx3维的矩阵，且可以是包含 double, uint8,或 uint16 数据.image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。但可以加上axis off命令即可把坐标去掉。
imshow只是显示图像。用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像。
图像像素矩阵的数据类型：（1）显示真彩色图像像素三维矩阵X，如果是uint8类型，要求矩阵的数据范围为0-255，（2）如果是double型，则其数据范围为0-1，要不就会出错或者出现空白页。
类型转换：（1）如果你原来的数值是uint8,在运算中转换为double后，实际要显示的数值没有改变的话，只要用uint8(X)就可转换为uint8型，如果不想转换频繁，也可在显示时用X/255来转换为符合0-1double类型范围要求的数值显示。（2）如果显示索引图像(二维矩阵)，如果索引图像像素数值是double型,则它的取值范围为1-length(colormap),数值起点为1，则矩阵中数值为1的对应colormap中第一行数据,如果索引图像像素数值是uint8，则取值范围为0-255，数值起点为0，则矩阵中数值为0的对应colormap中第一行数据，所以索引图像这两个数据类型之间的转换，要考虑到+1或-1。直接用uint8或double转换则会查找移位，产生失真情况。uint16数据类型与uint8类似，取值范围为0-65536。
四：其它常用图像操作：
图像显示于屏幕有imshow( ), image( )函数；
图像进行裁剪imcrop( )；
图像的插值缩放imresize( )函数实现；
旋转用 imrotate( )实现。
五：具体的操作
下面通过运用图像处理工具箱中的有关函数对下图(nice.bmp)进行一些变换。见后面的transfer.m内容！
变换前图片：(nice.bmp)
变换后所得图片：newpic.bmp
例,在电脑F\picture下有一彩色图像文件nice.bmp,则可由下述语句读取:
下面是对图像 nice.bmp以y轴为对称轴所做的一个对称变换。
% Transfer1.m
clear all
figure
[x,map]=imread('F:\picture\nice.bmp');% 所得x为一375x420x3的矩阵
[w1,w2,w3]=size(x); % 375 X 420
w22=floor(w2/2);
image(x); %显示出图像
title('HELLO! @This is the first pose of me')%则显示出图像nice.bmp
axis off; % 去掉图像中的坐标
colormap(map); % colormap(),图像查找表函数。函数结构为colormap(map),设置当前的图像查找表到map。
imwrite(x,map,'nice.bmp')
for i=1:w1
for j=1:w22 % 图像关于y轴对折
t=x(i,j);
x(i,j)=x(i,w2-j+1);
x(i,w2-j+1)=t;
end
end
figure
image(x);
axis off
title('HELLO!!@@ Can you find any difference of my two picture! ') colormap(map);
imwrite(x,map,'newpic.bmp') %把x写到nepic2.bmpz中去
% Transfer1.m文件中包含了最基本也是最常用的对读像处理的命令。
在对图像处理的整个过程中，实质上是对[x,map]=