① 我省96个县（市、区）机构改革方案出台
我省96个县（市、区）的机构改革方案近日全部出台。各县（市、区）坚持和加强党的全面领导，借鉴省级机构改革成功经验，在落实省委规定的22项机构改革重点任务上，不搞变通、不打折扣、不搭便车，确保在县（市、区）机构限额内。2月底前，基本完成机构改革任务。
避免出现“几个局长一个兵”的现象
根据《中共江苏省委关于市县机构改革的总体意见》，市县机构实行总量控制和限额管理。
宝应县等15个“大县”、张家港市等22个县级市、南京市玄武区等28个“大区”，机构不超过37个；响水县等4个“中县”、苏州市吴中区等23个“中区”，机构不超过35个；苏州市姑苏区（苏州国家历史文化名城保护区）、虎丘区（苏州国家高新技术产业开发区），无锡市新吴区（无锡国家高新技术产业开发区），常州市新北区（常州国家高新技术产业开发区）等4个“区政合一”的区，机构不超过30个。
《总体意见》除对市县党政机构限额作出具体规定外，还要求：机构的行政编制，市级原则上不少于20名，县级原则上不少于10名；内设机构的行政编制不少于3名。对此，省委编办主任俞军解释：“这是防止机构职责过于分散，避免出现‘几个局长一个兵’的现象，使人员编制结构更合理、更科学。”
此次机构改革，我省将县（市、区）副科级以上（南京市辖区副处级以上）、承担行政职能的645个事业单位，全部纳入改革范围，根除挂牌机构实体化和“事业局”。
部分市级特色机构，“延伸”至县级
22项重点任务，包括新组建和优化12个政府机构。其中，退役军人事务局、应急管理局，96个县（市、区）全部组建；医疗保障局，淮安、盐城、宿迁所辖县（市、区）全部组建，其余10个设区市中共有34个县（市、区）组建医疗保障局；农业农村部门，多数县（市、区）组建，但记者看到南京市玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区，苏州市姑苏区，无锡市梁溪区既未单独设置农业农村局，也不在其他机构挂农业农村局牌子，体现出“完全城市化”的特点。
南京、无锡均单独设置大数据管理局。不过，在96个县（市、区）中，仅无锡市梁溪区单独设置大数据管理局；无锡所辖其余6个市、区，都在工业和信息化局挂大数据管理局牌子；南京11个区，都在发展和改革委员会挂大数据管理局牌子。
南京是唯一组建投资促进局的设区市。该市栖霞区、江宁区、浦口区、高淳区在商务局挂投资促进局牌子，另外7个区都单独设置投资促进局。淮安、南通虽未设置市级投资促进机构，但淮安市清江浦区、洪泽区均设置投资促进局，南通市崇川区、港闸区设置投资促进局、投资服务局。
苏州将市长三角地区合作与发展办公室，设在市发展和改革委员会。该市所辖4市、5区，都在发展和改革委员会设县级长三角地区合作与发展办公室。
常州市新北区有两个全省独一无二的机构——创意产业园区管理办公室、综合保税区管理局。
袁庆锋 徐冠英
② 大数据管理局有实权吗
目前各地大数据管理局的职责，目前主要包括1）组织实施大数据、信息化、智慧城市政策措施；2）推进社会经济、民生保障各领域大数据开发应用，引导和推动大数据分析研究和应用工作；3）统筹政务信息网络系统、政务数据中心、电子政务基础设施以及全省基础性、公共性政务信息化项目的建设和管理；4）统筹政府数据采集汇聚、登记管理、共享开放和推动社会数据汇聚融合、互联互通；5）组织实施大数据安全体系建设和安全保障工作；6）负责政府数据资产的登记、管理和运营，推动大数据产业发展；承担大数据、信息化领域对外交流合作，组织大数据、信息化领域相关企业参与国际国内重大交流合作活动和承办大数据、信息化会展活动；7）指导大数据、信息化、智慧城市领域行业协会、学会、联盟机构工作以及大数据、信息化人才队伍建设工作，并拟订、组织实施大数据、信息化人才发展规划，组织协调大数据、信息化人才教育有关工作。近期，湖南、辽宁、海南、山东、江苏、广东等省的机构改革方案已经通过，其中山东、福建等省新成立了大数据管理局，再加上广东等省在省经信委内部设立大数据局，意味着很多省份开始高度重视大数据战略和智慧城市战略，而大数据管理局的设立将是智慧城市建设的有力抓手。
当下我们正在阔步迈入人工智能时代，人工智能的关键在于云计算、大数据和算法三大因素，其中云计算是前提，大数据是燃料和基础，算法是灵魂。当前快速发展的人工智能都是靠海量的大数据“喂”出来的，即靠大数据驱动的，可以毫不夸张地说“无数据不智能”。
具体到当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设，大数据无疑更是关键中的关键。然而，从各地智慧城市建设的具体实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏。
各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大数据的重要性，缺乏汇集大数据的意识和动力，而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。
大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设，进而为当地智慧城市的建设提供源源不断的燃料。
在实践中，多元关联的大数据能发挥更好的效用，但是由于各级各部门从部门利益出发，宁愿让数据烂在自己手中也不愿共享数据。这一方面导致了一个个的“数据孤岛”，难以实现数据的互联互通。另一方面，相互割裂的数据事实上根本不是大数据，只能被称为“小数据”。
例如，工商数据在工商部门，金融数据在金融办，医疗数据在医疗部门，房屋数据在房管部门。而新设立的大数据管理局，通过有效措施，能切实打破各部门之间的“数据孤岛”。这样不仅能够提升效率，而且能够帮助相关部门提升现代治理能力。
例如，苏州市实现了水、电、气的数据互通，相关部门发现，有一户住户登记没有人居住，但是水、电、气却显示有人居住，根据这条线索，公安部门抓获了两名通缉犯。
尤其需要指出的是，当前我国正在大力推进“最多跑一次”改革，而一旦数据能完全互联互通，则政府目前所提供的所有公共服务，99%都可以在线上办理，不仅“最多跑一次”将变为“一生只要跑一次”，甚至有些服务会变为“一生一次也不用跑”。不仅智慧政务服务将能得到真正体现，而且还能节省大量的人力物力。
当然，当数据实现了互联互通之后，数据在整个政府部门内部就是透明的，就有工作人员泄露数据的可能。因此，可以在传统授权机制的基础上，通过区块链的加密机制对数据进行加密，并建立起有效的数据溯源机制来有效防范数据泄露的风险。
毫无疑问，大数据管理局的设立，为智慧城市的转型提供了有力抓手，但要真正转型成功，还任重道远。在今年疫情的倒逼下，几乎所有企业都认识到数字化转型已经成为一种必然。企业不再纠结于“不转型等死，转不好型找死”的选择题中，而是开始坚定地找寻数字化转型的目标和方法。
③ 大数据局归哪个部门管
大数据局的主要职能是：
1、按照国家、省的要求拟定大数据标准体系和考核体系，组织实施大数据采集、管理、开放、交易、应用等相关工作。
2、统筹推进社会经济各领域大数据开放应用。
3、统筹协调智慧城市建设的整体推进工作等。
4、贯彻执行国家和省有关电子政务工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案，编制全市电子政务发展规划、技术标准及年度计划并组织实施。
5、完善全市人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库建设，推进全市跨部门数据交换共享平台的建设和应用。大数据管理机构作为一个政府职能部门，主要发挥数据整合作用，为优化政务服务、提高行政效率提供技术基础；同时对数据经济的发展进行管理和引导。
传统的信息多头交叉管理，使得“信息孤岛”现象不可避免。为解决这个问题，各地在大数据管理机构设立过程中，基本上是以政务信息富集的部门作为班底来组建，以实现公共数据资源统筹管理。
如上海市大数据中心以构建全市数据资源共享体系为重要目标，山东省大数据局将解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题作为重要任务，江西省大数据中心直接在省信息中心挂牌成立，都体现了这一趋势。新兴部门，值得报考。山东省大数据局，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建山东省大数据局，为山东省政府直属机构。
2018年10月，根据山东省人民政府机构设置方案，山东省大数据局为山东省政府直属机构。
根据《山东省省级机构改革的实施意见》，在省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，作为省政府直属机构。
其主要职能是负责牵头制定并组织实施全省大数据发展应用规划和政策措施，加快建设“数字山东”和“互联网+政务服务”；统筹规划大数据基础设施建设，建立完善数据开放平台和标准体系，推动政府数据开放共享利用，承担政务服务平台建设管理工作；指导协调大数据产业发展，健全大数据安全保障体系等。
④ 海南省大数据管理局怎么退出
不可以退出。海南省大数据管理局于2019年5月23日挂牌成立，是全国首个以法定机构形式设立的省级大数据管理局，由海南省人民政府直接管理。在省政府领导下，坚持创新、市场化、与国际接轨的基本原则，统筹规划，整体推进，加快推进海南大数据发展，是不可以退出的。
⑤ 我国大数据发展的现状是怎样的
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？
1、大数据产业进展显着
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。
在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算，2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。
2、产业的五大困局
虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。
一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。
二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（21.90 -5.19%,诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。
五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。
⑥ 哪里的数据中心管理
随着智慧城市的发展，各省市逐渐设立了大数据管理局，各部门之间的信息互通随之更加便捷。同时，当数据实现了互联互通之后，将更有效地利用和挖掘数据价值。如今，我国已有数十个省级以上大数据管理局。
01
北京市大数据中心
成立时间：2018年11月
隶属机构：北京市经济和信息化局
级别：正局级
办公地址：北京市朝阳区北辰西路12号数字北京大厦
主要职责：
1.负责研究提出本市大数据管理规范和技术标准建议；
2.负责本市政务数据和相关社会数据的汇聚、管理、共享、开放和评估；
3.负责市级政务云、大数据管理平台等数据基础设施的建设、运维和应用支撑；
4.负责社会信用数据应用服务；承担社会信用体系建设辅助性、事务性工作；
5.负责“互联网+政务服务”信息化基础支撑平台的建设、运维和保障；
6.承担政府投资信息化项目技术性审核的支撑服务工作；
7.承担组织重大信息化项目技术论证和评估验收的支撑服务工作。
人员编制：
党组书记、局长：杨秀玲
党组成员、副局长：潘锋
官网：
http://jxj.beijing.gov.cn/zwgk/jgxx/jgzz/201911/t20191113_503750.html
02
上海市大数据中心
成立时间：2018年4月
隶属机构：上海市人民政府
级别：正厅级
办公地址：上海市静安区寿阳路99弄15号
主要职责：
1.贯彻执行国家大数据发展的方针政策；
2.承担政务数据、行业数据、社会数据等各方数据归集和应用融合工作；
3.研究数据采集、传输、存储、挖掘、展现等技术；
4.承担本市政务信息系统整合相关工作；
5.承担上海政务“一网通办”总门户、政务云、政务外网、大数据平台、电子政务灾难备份中心等建设和运维管理；
6.承担市委、市政府和市政府办公厅交办的其他工作。
人员编制：
党委书记、主任：朱宗尧
官网：
https://www.shanghai.gov.cn/nw44727/index.html
03
天津市大数据管理中心
成立时间：2019年
隶属机构：天津市委网信办
级别：正厅级
办公地址：天津市河西区尖山天津数字电视大厦
主要职责：
1.按照中央和市委、市政府关于加强网络安全和信息化工作的有关要求；
2.全力做好市级信息系统建设统筹规划和顶层设计；
3.加强数据资源整合，强化集中式运维管理体系的配套建设。
人员编制：
党委书记、主任：王芸
党委副书记、副主任：边柯柯
党委委员、副主任：金双龙、肖斌
党委委员、纪委书记：王洪亮
党委委员：李磊
官网：https://tjdsj.tjcac.gov.cn/
04
重庆市大数据应用发展管理局
成立时间：2018年11月
隶属机构：重庆市人民政府
级别：正厅级
办公地址：重庆市渝北区星光大道1号星光大厦A座
主要职责：
1.组织起草全市大数据、人工智能、信息化相关地方性法规、规章草案；
2.研究拟订全市大数据、人工智能、信息化发展战略；
3. 负责全市数据资源建设、管理，促进大数据政用、商用、民用。负责推进全市政府数据采集汇聚、登记管理、共享开放；
4. 负责全市大数据应用发展管理；
5. 负责推进全市信息化应用工作；
6. 负责协调全市信息基础设施建设；
7. 负责推动大数据、人工智能、信息化领域对外交流合作；
8. 完成市委和市政府交办的其他任务。
人员编制：
党组书记、局长：代小红（正厅级）
党组成员、副局长：李斌、景根元、胡军国（副厅级）
05
贵州省大数据发展管理局
成立时间：2015年10月
隶属机构：贵州省人民政府
级别：正厅级
办公地址：贵州省贵阳市云岩区北京路225号
主要职责：
1.负责起草相关地方性法规、规章草案；
2.负责统筹政务数据采集汇聚、登记管理；
3.负责统筹协调全省政务信息化、电子政务建设；
4.负责研究拟订全省信息化建设、信息基础建设、大数据发展规划、政策措施和评价体系并组织实施；
5.负责统筹推进信息化发展和大数据融合应用；
6.负责数据中心规划建设与集约利用；
7.负责全省大数据相关产业发展和行业管理，推进数字经济产业化、产业数字化发展；
8.负责提出大数据、信息化领域投资规模及方向；
9.承担大数据、信息化领域对外交流合作；
10.承担大数据、信息化人才队伍建设工作。
人员编制：
党组书记、局长：景亚萍（正厅级）
党组成员、副局长：胡建华、娄松、李刚、张晓辉（副厅级）
06
福建省大数据管理局
成立时间：2018年11月
隶属机构：福建省发展和改革委员会
级别：副厅级
办公地址：福建省福州市湖东路78号
主要职责：
1.贯彻落实国家有关信息化的政策和法律法规；
2.具体统筹福建省信息化工作，推进重点领域信息化应用；
3.统筹规划和协调推进重大信息化基础设施和公共平台建设；
4.负责福建省公共信息资源综合管理和开发利用；
5.组织编制数字福建建设投资计划，负责相关项目管理；
6.负责福建省互联网经济牵头抓总、宏观指导、统筹协调和组织推进相关工作；
7.承担省数字福建建设领导小组和省互联网经济联席会议日常工作。
人员编制：
局长：陈荣辉（副厅级)
官网：http://fgw.fujian.gov.cn/ztzl/szfjzt/
07
山东省大数据局
成立时间：2018年10月
隶属机构：山东省人民政府
级别：正厅级
办公地址：山东省济南市省府前街1号山东省大数据局
主要职责：
1.牵头实施大数据战略，推进数字山东建设；
2.负责实施省电子政务外网、电子政务云平台的建设和运维管理工作；
3.负责实施省级政务服务、业务协同等综合业务平台的建设和运维管理工作；
4.负责实施省级政务信息资源共享交换公共数据资源开放、大数据管理等平台及相关信息资源库。
人员编制：
党组书记、局长：马越男（正厅级）
党组成员、副局长：廉凯、顾卫东、禹金涛（副厅级）
08
浙江省大数据发展管理局
成立时间：2018年10月
隶属机构：浙江省人民政府
级别：正厅级
办公地址：浙江省杭州市西湖区体育场路487号
主要职责：
1.组织、指导、协调公共数据和政府系统电子政务发展管理工作；
2.落实支撑改革相关的信息系统建设任务；
3.负责省政府门户网站建设与管理，指导各级政府门户网站建设管理；
4.组织协调公共数据资源整合、归集、应用、共享、开放；
5.统筹推进政府系统电子政务基础设施建设管理；
6.统筹协调政府系统电子政务网络、电子政务云平台等重大基础设施建设管理工作；
7.负责局自建系统、公共应用基础支撑平台和归集数据的安全管理工作；
8.完成省委、省政府交办的其他任务。
人员编制：
党组成员、局长：金志鹏（正厅级）
副局长：蒋汝忠、陈瑜（副厅级）
官网：
http://www.zj.gov.cn/col/col1229406037/index.html
09
广东省政务服务数据管理局
成立时间：2018年10月
隶属机构：广东省直属厅局
级别：正厅级
办公地址：广东省广州市东风中路305号
主要职责：
1.组织起草全省政务服务和政务信息化相关政策和地方性法规、规章草案并组织实施；
2.拟订建设规划和年度建设计划并组织实施，负责“数字政府”平台建设运维资金管理工作；
3.负责对省级政务信息化项目建设实施集约化管理；
4.负责全省行政审批制度改革、审批服务便民化相关工作；
5.统筹协调省级部门业务应用系统建设；
6.负责政务服务、电子政务标准体系建设和相关标准规范的制定；
7.统筹政务数据资源的采集，分类、管理、分析和应用工作；
8.统筹全省电子政务基础设施、信息系统、数据资源等安全保障工作；
9.负责公共资源交易平台管理相关工作；
10.统筹推进全省政务服务体系建设；
11.完成省委、省政府和国务院办公厅交办的其他任务。
人员编制：
党组书记、局长：杨鹏飞 （正厅级）
党组成员、副局长：陈日升、高尚省、魏文涛 （副厅级）
10
广西壮族自治区大数据发展局
成立时间：2018年11月
隶属机构：广西壮族自治区人民政府
级别：正厅级
办公地址：广西壮族自治区南宁市良庆区体强路18号
主要职责：
1.负责统筹推进全区信息化、数字化发展工作；
2.拟订相关行业技术标准规范、管理办法和考核评估办法并组织实施；
3.负责组织拟订并推动实施大数据发展、数字广西发展战略规划；
4.负责拟订自治区本级信息化、数字化领域的财政性资金（专项资金）年度投资计划并组织实施；
5.负责统筹协调推进数字设施建设，配合做好网络安全工作；
6.负责统筹全区数据资源建设、管理、应用，政务数据的汇聚、共享；
7.负责统筹数字政府建设；
8.负责统筹数字经济发展；
9.负责统筹数字社会建设；
10.负责中国—东盟信息港建设管理；
11.负责统筹推进全区行政审批制度改革；
12.负责对进驻自治区政务服务平台的政务服务事项的组织协调和监督管理；