人数数据库兼职是什么

㈠ 充数兼职是什么意思

充数就是滥竽充数。凑数的意思。兼职就是一人身兼多职。比如你是一家公司总经理兼任财务总监。

㈡ 兼职是什么意思

1. 区别于全职，是指职工在本职工作之外兼任其他工作职务。
   

2. 兼职是指在已经有了某一工作或职位的基础上在业余时间所作的另一份附加的工作。
   包括各行各业。

   

3. 兼职，是一种正常工作之外的零工，可以是体力的也可以是脑力的，它们一般不要求或者要求工作者的工作时间或者工作强度不是很大，当然了，工资也不可能很高。
   
   

㈢ 兼职是什么意思

兼职一般是相对于全职而言的，比起一般的全职工作更加灵活和多样，也不强调唯一性，同一段时间内可以供职多份兼职，实现多份收入。有时候兼职也不单指其他的工作职务，可以以任务或零工等形式出现，只要完成要求的任务就可以获取报酬。现在兼职是非常普遍的一种社会现象，这与现在愈发灵活和多样的用工需求相关，也和人们对于物质收入提高的迫切需求相关，是供需双方共同推动的发展情况。与此相适应的就是许多专业的兼职平台的出现，比如云队友、有道、前途无忧等等，这类平台代表着兼职从零散走向集中，从业余走向专业规范运营，第三方平台也成为了兼职中的重要组成部分，发布信息，撮合需求，有效提高了效率。
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㈣ 兼职是什么意思

兼职是指在不脱离本职工作的情况下，利用业余时间从事的第二职业。工作时间有很大的自由性。兼职也是为第三方提供体力或脑力劳动支出，是一种利益关系。区别于全职，是指职工在本质工作之外兼任其他工作职务。兼职者除了可以领取本职工作的工资外，还可以按标准领取所兼任工作职务的其他工资，指非主要工作外的工作，如果只做一种工作则叫专职
社会背景
中国一般不实行兼职的政策 ，但在经济体制改革中 ，允许职工在完成8小时工作任务外，利用业余时间从事第二职业，允许教师、科技人员、律师在不影响本职工作的前提下兼职，并取得相应的报酬。此外，中国还有些兼职是不宜领取报酬的。如行政人员兼教学，教师兼行政职务等。
我国在改革开放前的30年间，是不允许人们从事本职工作以外的、有报酬的第二职业的。那时从事兼职被看作不安心本职工作"不务正业"是"种资本主义的自留地"。直到十一届三中全会后，实行改革开放以来，在我们国家，从事兼职才是合法的。

㈤ 兼职和专职是什么意思

（1）兼职，是指职工同时从事一个以上的职业或职务。各国法律一般并不禁止职工兼职，但有的情况下，企业、单位并不特别赞成本企业单位职工兼职。职工个人是否兼职，要看各种情况而定。

（2）专职，读作zhuānzhí，汉语词语，介于兼职与全职之间，具有稳定性，长期性，又不失灵活性，相对于兼职，不同于全职；其也指专门任职或专门从事某一项工作。

兼职区别于全职，是指职工在本职工作之外兼任其他工作职务。兼职者除了可以领取本职工作的工资外，还可以按标准领取所兼任工作职务的其他工资，指非主要工作外的工作，如果只做一种工作则叫专职。

(5)人数数据库兼职是什么扩展阅读：

中国一般不实行兼职的政策，但在经济体制改革中，允许职工在完成8小时工作任务外，利用业余时间从事第二职业，允许教师、科技人员、律师在不影响本职工作的前提下兼职，并取得相应的报酬。此外，中国还有些兼职是不宜领取报酬的。如行政人员兼教学，教师兼行政职务等。

兼职人员：

1、“发挥余热”的离退休人员；

2、“学有专长”的科学技术人员；

3、业余时间较为宽裕，有精力、能力的教师、演员、医生、新闻记者、报刊编辑、运动员等等。

㈥ 国道数据录入兼职信息可靠吗还需要提交身份证号码和银行卡号

首先肯定，这个不是骗中介费的。但是，这个公司有骗取大学生的廉价劳动力的行骗行为。我曾经做过该公司的兼职英文录入人员，挣了不到2500元，用了5个月。后来实在受不了，就不干了。他们的招聘说英语四级就可以，但我英语达到六级，熟练阅读各种外文科技文献，还很吃力，所以他们是忽悠人的。这个兼职是不好做的，文章五花八门，你要找标题、作者、摘要、作者机构、参考文献等字段，每个字段3分钱。文章规格不一样，不同的文章，需要将不同的字段填充。我做了5个月，仅熟悉了一种文章。而且，还没有培训，就是自己看教程，而且很难看懂。倒是有一个群，有一个所谓的咨询专员和管理员，但他们大部分时间都在唠嗑，你问问题得看运气，而且问题很多，你又不能全问。他们的口头禅是，看文档去。基本上招到的人做了一段时间后，就基本不做了，所以他们经常需要找人。而且，划选过来的文字有的是规整的，但是如果遇到划选过来的带符号的，或者是单词粘连的，或者不能划选的，就需要手工处理。带符号的，要一个一个的删除，单词粘连的，要对着原文一个一个分离，不能划选的，要对着原文逐个输入，而这却仅3分钱，真是便宜到家了。而且，他们并不是马上发工资，而是得到质检把你的文章检查没有错误后，才可以给你工资。一般间隔3个月左右。一般一个表，需要改3次以上的。每个表500个文章，是逐个字段算钱的，大约每个表120元左右。有的新人，刚开始使劲做，结果积累了一大批表，每个都得改，结果是欲哭无泪，放也放不下。所以，我劝你，还是找别的兼职吧！

㈦ 数据分析员是什么职业，未来前景如何

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义

（一）数据分析师的培养符合国家战略

为适应世界经济一体化的进程，彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状，2005 年 4 月，全国第一家数据分析事务所在陕西成立，到目前，我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台，涉及项目已从最初的分析评估业和金融业，扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。随着大数据时代的来临，构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

（二）数据分析师的就业前景光明

在被视为“数据元年”的今天，数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天，国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计，目前世界 500 强企业中，有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。

二、数据分析师职业素养的培养

通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下：

（一）数据分析师的职业内涵

数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员；是以实际数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。数据分析师可以通过掌握的大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，进行科学合理的定量分析，数据分析师可以预测企业未来的收益及风险，为企业经营决策提供科学量化分析的依据。

目前数据分析师的认证主要有 2个：一是注册数据分析师（CDA），由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称；二是项目数据分析师（CPDA），由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

（二）数据分析师的知识要求

掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法，了解本行业统计方法的新进展；掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法；熟练使用相关的统计软件，准确解读软件的运行结果；了解相关行业的业务知识和数据构成。

（三）数据分析师的能力要求

对信息、数据敏感，具备较强的文字功底，能独立撰写研究报告；能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件，具备数据分析或数据挖掘的综合能力；掌握数据库体系结构及数据架构，具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识，有良好的数据处理、建立统计模型能力。

（四）数据分析师的岗位职责

承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作；参与专项研究、课题和调研咨询项目，撰写行业分析文章和研究报告；对大数据进行深入挖掘，建立相关模型进行预测、分析，找出相关的联系，揭示内在规律，为行业、企业决策提供依据。

三、数据分析师的培养方案

培养方案是高等教育办学思想和办学理念的集中体现，为突出数据分析的培养特色，统计专业应在深入分析数据分析职业需求的前提下，最终制定出符合数据分析师培养要求的课程体系。

（一）培养目标

为学生毕业后能够成为各行业中数据分析领域的专门人才，确定了统计专业学生在本科教育阶段的培养目标：一是具备良好的经济学、管理学和财务管理等基本素养；二是了解相关行业知识、公司业务流程；三是掌握统计学的基本理论与方法，具备熟练使用 SPSS/SAS 等统计分析软件进行数据分析或数据挖掘的综合能力；四是掌握数据库体系结构及数据架构，具备 Excel/SQL 或Access 的查询语句运用技能与知识，有良好的数据处理、建立统计模型能力；五是具备较强的文字功底，能独立撰写数据分析研究报告。

（二）课程体系设立原则

在本科教育阶段，培养数据分析师的课程设置应贯彻“三结合”的原则。

1. 多门学科相结合。数据分析工作是多个学科、多门专业在企业决策中的综合应用，要成为优秀的数据分析师，必须做到多门学科的融会贯通。需熟悉或了解数学、统计学、经济学、金融学、管理学、营销学等学科的相关知识。

2. 理论研究与实践应用相结合。高等学校一般都建有比较成熟的教学实践基地和实习基地，学生在理论学习后，可以到企事业单位或财政、金融、保险等行业进行针对性的实习实践，了解相关行业的业务知识和数据构成，运用所学知识进行数据分析，独立或合作完成数据分析研究报告。

3. 专业教育与技术资格教育相结合。通过学习，学生可获得统计学专业理学学士学位或者经济学学士学位；通过参与社会上的技术资格考试，可获得数据分析、统计师、调查分析师等专业技术资格证书。两者的结合，更有利于学生从封闭校园走向开放社会，增加技能的同时，更好地融入社会、适应社会。

（三）课程体系的基本框架

在整个教学过程中，可以将每个学期分为长、短两个小学期，短学期内设置一些与就业岗位相关的、以技能培养为目标的短期集中实践教学环节，主要是岗位实训课程。长学期课程分为4个系列：基础课程、方向课程、综合实践课程、职业拓展课程。通过整合相关知识，优化课程结构，强化实践技能，突出岗位技能实训等手段构建课程体系，以达到培养学生具有数据分析师的基本技能和素养的目的。

四、数据分析师培养过程中的策略

（一）教学内容整合策略

在课程体系和课程设置的总体构建下，按照课程模块化的思路，重新梳理课程教学内容、教学进度和深度，剔除陈旧、重复的内容，加强理论联系实际内容，增添培养综合运用能力内容，实现教学内容的整合优化。例如，《应用回归分析》与《计量经济学》的内容多有重复，可以将《应用回归分析》并入《计量经济学》；又如，《描述统计学》《数理统计》《计量经济学》和《统计预测与决策》等课程有部分重复内容，必须在对知识的审慎梳理基础上，整合相应的教学内容，重新制定教学文件。

（二）实验环节设置策略

找准专业知识方法与实际问题的结合点，并分析研究当前的热点和难点问题，充实和丰富实践教学内容，编写具有应用背景、切实达到锻炼效果的实验指导书和指导材料，以明确实验的具体环节、目的与要求。每个实验项目应包含实验性质、实验目的、实验要求、实验内容、实验步骤和结果分析等部分。所有课程的实验内容由浅入深，循序渐进，实现实践教学规范化。

（三）软件教学安排策略

为使学生充分掌握相关的统计软件，熟练使用恰当的软件从事数据的整理、分析，将统计软件的教学分为三个层次：一是单独开设 SPSS、SQL Server 数据库课程；二是课堂内开设Lingo、Eviews、SAS 等软件实验；三是短学期和综合训练开设 Latex、R 等软件课程，实现软件教学层次化。

（四）实践课程操作策略

为了强化学生的实践能力和就业竞争力，在短学期实践开设职场礼仪与沟通实、PPT 制作、统计模型、实训统计调查方法与实务、办公自动化实训等项目；各学期综合训练分别开设统计流程与分析写作、会计实践软件、统计分析案例等项目，实现综合实践职业化。

（五）拓展课程设计策略

聘任有丰富实践经验的统计师、调查分析师和企业家为兼职教授或校外导师，强化校外实践；结合第二课堂，开展与专业教学相结合的、丰富多样的课外活动；同时利用大学生统计建模大赛、大学生市场调查分析大赛、大学生数学建模竞赛等学科竞赛锻炼学生综合能力，实现职业拓展多样化。

五、数据分析师培养的保障措施

（一）整合各种教育资源，提高教学效率

没有经费的保证，数据分析师的培养只能纸上谈兵。所以，学校、二级学院应设立加大资金投入，从软硬件两方面大力支持，保证经费落到实处。利用学校现有资源 , 筹建开放实验室与实习基地，创造培养数据分析师的良好环境。

数据分析师培养必须实行产学结合，坚持开门办学，与企业联合培养的方式。创立高校与行业企业联合培养人才的新机制，改变目前高校人才培养和行业企业需求脱节的现象。通过联合办学、共建等方式利用社会资源设立实习、实验基地。

（二）建立导师制，强化教师的指导作用

为提高学生数据分析的水平，进入大二后 , 二级学院应推行本科“导师制”；到了大三 , 已经具备了一定的科研能力的本科生可以在导师的指导下参加各种与数据分析有关的专业竞赛和创新实践活动，亲身体验数据分析活动的整个过程 , 提高数据分析的基本技能与创新意识；在导师的全程参与和指导下，完成大四阶段的校内综合实训、校外毕业实习和毕业论文的撰写工作，使实践锻炼全程得到有效监控，保证教学质量。

（三）充分利用各级社团组织，

开展第二课堂的活动第二课堂是课堂教学的延伸和补充。在各级社团组织的规划和部署下，加大人力、物力的投入，将第二课堂与第一课堂进行系统性、综合性考虑与设计，实施规范化管理与组织运作，制订好一系列的活动方案，为培养数据分析师通过更多的锻炼途径和方式。

（四）改革评价机制，激发学生的学习兴趣

评价是引导师生的指挥棒，大多数学生和教师总会在现行的评价体系引导下来寻求“佳绩”。要培养出未来的数据分析师，必须增强学生的学习主动性，提高学生的实践能力。通过各种活动、各种途径加强对学生能力的培养，必须要靠科学的评价体系来衡量。为此，建立“N+2”过程考核评价体系 , 对学生能力培养、训练的全过程进行跟踪调查，通过测试、信息反馈的结果来反映教育、培训的效果和评价学生创造力的变化。

总之，项目数据分析（师）事务所在国内正迅速增长，并为政府、金融机构、企业的决策提供着日益重要的参考信息，具有良好的成长和发展空间。如何在信息海洋中找到有效的信息，如何通过有效的数据来科学决策变得尤为重要，因此数据分析师的前景必定辉煌。

㈧ 兼职是什么意思

我们经常会在生活中，听到不少的朋友们在谈论兼职的话题，那么，兼职什么意思呢兼职就是本职之外，大家另外找的一种赚钱方式。那么，兼职有什么意义呢下面就为各位朋友们进行分析。



1、兼职什么意思

兼职：区别于全职是指职工在本职工作之外兼任其他工作职务。兼职者除了可以领取本职工作的工资外，还可以按标准领取所兼任工作职务的其他工资，指非主要工作外的工作，如果只做一种工作则叫专职。

2、公司规定不让员工下班后做兼职违反劳动法吗

违法，劳动合同法规定，劳动者同时与其他用人单位建立劳动关系，对完成本单位的工作任务造成严重影响，或者经用人单位提出，拒不改正的，可以解除劳动合同。但如果劳动者未对本单位工作造成影响，则可以做兼职。



3、大学生兼职有意义吗

上上兼职网认为作为深刻了解社会的途径之一，我们可以将打工作为大学生活内容的一部分。在大学，你与同学、老师之间都是比较单纯的关系，和真正的社会有一定的距离。但是，当你进入打工状态，实际上就开始和社会有接触了，尽管这个接触不算深，但也是摸到了社会的边缘。通过打工，我们可以学到很多。

第一，你会对中国社会的现状有一定了解。在读大学期间打工，就一定会进到公司、工厂或者社会里，你会对这个现实世界所发生的事情有所了解，这也是为你未来的工作奠定基础的一种途径。

第二，打工能消灭你大学时期部分的浪漫主义和理想主义色彩。尽管我认为浪漫主义和理想主义对于一个人来说很重要，甚至应该终身保有这种浪漫主义和理想主义色彩。但是，不曾被社会现实所打磨过的浪漫主义和理想主义就只是一种虚幻的浪漫主义和理想主义。因此，你需要通过打工走向现实，去感受一些艰辛，才能对自己的理想主义进行现实的打磨。如果打磨之后还能保有理想和浪漫，那么说明你的理想和浪漫是比较真实的。

第三，打工能锻炼自己的独立性。这种独立性包括两方面，一个是精神上的独立性。因为打工的时候，人与人是一种平等关系，人们没有必要过分关注你，也没有必要照顾你的情绪。虽然大学时期我们也是平等的，但实际上同学和老师一般都会照顾彼此的情绪。在社会中却不一样，需要我们去锻炼自己精神和身份上的独立性;另一个是经济上的独立性。通过打工你会获得收入，这样你就可以减轻父母的负担。在这个过程中你会发现财富来之不易，你赚取的每一分钱都是汗水和辛劳所换来的。我大学毕业后第一份工作的工资只有60块钱，但是我心里却充满了欢乐，因为这是我通过自己付出得到的人生第一笔财富。所以经济的独立性非常重要。

第四，你可以在实践中结合所学的理论知识，获得知行统一、相互转化、相互融合、相互促进的能力。这个能力对未来非常重要，通过打工能印证和解答你所学的东西是否是过时的、无用的，你还能学会如何将所学的知识用到实践中去。

第五，你可以通过打工来观察别人的工作状态，为自己未来创业储备直观的经验。比如你可以观察和学习别人是如何创业和管理的，别人是如何与人相处的等等。

以上就是我们针对兼职什么意思的内容的全面的解读，各位朋友们看完之后，对于兼职是不是有了全新的认识了吧。总之，兼职具有很多的好处，上上兼职网建议大家出去锻炼下

㈨ 数据库开发是做什么东西的

数据库开发工程师(Database Developer)是从事数据库管理系统(DBMS)和数据库应用软件设计研发的相关工作人员的统称，他属于软件研发工程师，但又有一部分运维工作的内容。他主要从事软件研发的工作，但同时也要参与数据库生产环境的问题优化和解决。

根据研发的内容不同，数据库开发工程师可以分为两大发展方向:数据库内核研发和数据库应用软件研发:

a) 数据库内核研发:主要负责设计和研发数据库管理系统，重点关注的是数据库管理系统内部架构的设计和实现，比如MySQL分支的开发、Oracle 10g新特性开发等

b) 数据库应用软件研发:主要负责设计和研发数据库管理系统衍生的各种应用软件产品，重点关注的是数据库外部应用软件产品架构的设计和实现，比如分布式数据库、数据库中间件等。

数据库开发工程师与传统的数据库管理员(简称DBA，也称为数据库工程师)是不同的职位。传统的DBA主要属于运维职位，而数据库开发工程师则属于软件研发职位。但二者也有部分工作内容重合，比如都要跟进数据库生产环境出现的故障问题，其中DBA主要负责故障处理，而数据库开发工程师主要跟进自己开发的系统模块出现的bug或性能问题 。

(9)人数数据库兼职是什么扩展阅读：

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

定义1
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库，有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。

此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

定义2
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

网络-数据库

㈩ 数据库管理员

DBA数据库管理员要求
近年来，我一直在和数据库管理员打交道，并直接面试了很多DBA职位。本文想概括一下IT行业对DBA的要求，以及国内DBA的新资现状。可以肯定地说，做一个高级DBA是很不错的职业。如果你打算成为一名DBA，那么希望本文起到抛砖引玉的作用。

什么是DBA

数据库管理员，英文是Database Administrator，简称DBA。这个职位对不同的人意味着不同的意义。一个小的软件开发工作室和一个分工高度明细的大公司相比，DBA的职责来得更加宽泛一些。一个公司，不管它是自己开发应用软件，还是购买第三方的应用软件，只要涉及到数据库（有多少不涉及数据库的应用软件呢？数据库是商业的灵魂和大脑啊），就需要确定是否雇佣一个或几个DBA。知道DBA这个职位有哪些要求，对于企业内部这个职位的定义或者对于那些未来的DBA将是至关重要的。下面我列出了DBA的一些职责：

安装和升级数据库服务器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及应用程序工具。 数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。 一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库存储结构（tablespaces）。 一旦开发人员设计了一个应用，就需要DBA来创建数据库对象（tables,views,indexes）。 根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构。 登记数据库的用户，维护数据库的安全性。 保证数据库的使用符合知识产权相关法规。 控制和监控用户对数据库的存取访问。 监控和优化数据库的性能。 制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复 维护适当介质上的存档或者备份数据 备份和恢复数据库 联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息。 DBA的个性特点

很多时候管理人员都忽视了DBA的个性特点，他们只关注DBA的技术能力。实际上，上面谈到的每个职责都意味着：DBA需要跟各种人员打交道，这些人员可能是销售商、用户、开发人员或者管理人员。这说明：DBA必须具有下面的个性特点：

自信心 好奇心 坚韧的意志力 老练 自我驱动 注意细节 为什么这些个性特点很重要呢？

我就有几个缺乏自信心的部下，他们反复问我一些事无巨细的问题，他们没有信心哪怕做最小的决定。他们也缺乏工作的主动性。这对于初级DBA来说可能问题不太大，但对于那些高级DBA来说，如果他们缺乏自信心，他们又可以依赖谁帮他们决策呢？在DBA的面试中，即使你不能回答某个技术问题，你也要表现出足够的自信心。最致命的不是不知道问题的答案，而是不知道从哪儿得到答案。

几乎所有的数据库系统都在不停地更新。但并不是所有的更新都有技术文档。对于好的DBA来说，好奇心是必需的。没有好奇心和求知欲的DBA总是等待有人告诉他们答案。而一个求知欲强的DBA将安装最新版本的数据库系统，并立即开始搜寻那些哪怕是细微的功能和性能上的差异和增强，从而改进自己的工作。应试时一个必然问及的问题是：你手头有哪些参考资料？你如何使用它们？毫无疑问，如果你只回答了数据库的文档，或者你甚至没有读过他们，你的"股票市值"将大大下降。好奇心会驱使DBA们理解数据字典(Data Dictionary)、管理工具(Tools)或者其他支持包(Packages)。

DBA常常会碰到棘手的问题。寻找答案是一个需要坚韧意志力、可以经受摔打的个性特点。我常常在一些讨论组或者论坛上看到DBA们提出的问题，这些问题往往是提问者自己可以解决的，如果他们具有坚韧的个性特点，并努力寻求问题的答案。

自我驱动对每个人都是很重要的，对DBA尤其如此。DBA要能想办法使问题出现，而不是等待问题的出现。自驱力强的DBA常常设法取得或者自己写一些必要的脚本(Script)来监控包括数据表大小(Table Size)、表空间使用(Tablespace Usage)等项目，这些项目如果被忽视，他们将遇到麻烦。应试的时候DBA们常常被问及在PL/SQL、SQL或者SQL*PLUS方面的经验，这些问题将把你从从来没有编写过自己需要的脚本的那些DBA们区分开。

不用说和用户，就是和程序员和管理人员打交道，也需要你足够老练。一个一点不会处事的DBA不会为你做什么好事，只会在你的部门点燃敌对情绪的烈火。老练是这样一种能力，你劝告某个人到地府去，哈哈，最后这个人怀着渴望的心情去了。很多时候，开发者、管理者、用户，他们会提出毫无道理的需求，DBA们需要老练地引导、修正它们的要求，说服他们。在应试时，你的应对就很能说明你是否老练。
最后说说注意细节，这种性格倾向非常重要。注意细节的DBA们衣着整洁，有自己的日程安排，在应试前对应聘的单位做过调查。注意细节的DBA们深入了解数据库的内核，并能理解视图、表之间的关系。

DBA的等级

DBA的等级并不是很严格的。按照对数据库的掌握情况，我简单地分成三个等级：初级Primary、中级Intermediate和高级Senior。

初级DBA又称为DBBS，是英文Database Baby Sitter的缩写。初级DBA常常是兼职的，他们往往同时是程序员或者兼任其他的工作。初级DBA往往把个人简历写得很棒，参与了很多和数据库有关的项目或工作。但是，这些项目或者工作往往是：第三方软件供应商已经安装并配置了数据库，他们只做一些监控的工作。他们能处理一些简单的问题，但大多数时候他们向应用软件供应商求救。初级DBA更喜欢图形化的数据库管理或者监控工具，他们喜欢Access这样的桌面数据库简单易用，并把这些小型数据库的经验简单地应用到大型数据库相关的工作中。

初级DBA是最好区分的。而中级DBA和高级DBA就不太好区分。他们的差别在于经验的不同和个性特点、能力方面的差异。中级DBA比较多，他们可以胜任高级DBA的大部分工作，包括：

数据库安装 数据库配置和管理 权限设置和安全管理 监控和性能调节 备份和恢复 解决一般的问题 中级DBA往往从业一年左右，熟悉某种操作系统环境下的数据库。因为对中级DBA来讲，Windows NT和Unix是有很大差别的。中级DBA对SQL比较熟悉，他们自己购买了几本数据库方面的书籍，并深入钻研。中级DBA往往同时兼任数据库程序员，他们的工作对性能、稳定性、安全性的追求基本上不是很高，往往配合高级DBA做一些例行工作。

高级DBA在国内是非常少的。他们购买了太多的数据库方面的英文资料，也许是托朋友从Amazon买的。相对于他们的报酬来讲，买书的钱是很少的一个比例。高级DBA一般都熟悉很多种操作平台下的几种大型数据库。他们知道各种不同数据库在不同环境下的优势和劣势，并能在数据库平台和数据库环境的选择方面做出决策。他们一般通晓系统架构和数据库设计，并能对数据库进行各种级别的优化。高级DBA一般都配有助手，他们更偏向做决策和计划。高级DBA往往在银行业、保险业、在线交易等对稳定性、安全性、性能都要求比较高的关键业务处理领域大显身手。

很多时候，是否取得数据库专家认证证书并不是很重要。我知道很多数据库厂商的培训只要你去了都会获得证书。有很多的公司提供商业化的培训，他们的服务质量也有好有劣。所以证书并不是特别地有意义。

几种流行的数据库系统

最"容易"的数据库系统-Microsoft SQL Server

如果你打算做一个DBA，建议你选择那些现在比较流行的数据库系统。这意味着你将有更多的就业机会、交流和培训机会，而且，流行自有流行的理由，你可以因此省心很多。当然，就业竞争压力也比较大。一般的入门者选择Microsoft SQL Server，这是非常适合中小型企业的数据库系统，熟悉Access的读者很容易就能初步使用Microsoft SQL Server，成为一个DBBS。 J
Microsoft SQL Server 7.0的报价，5用户版1399美金，增加用户时，127美金每用户。

最"难"的数据库-无冕之王Oracle

如果你有机会接触到Oracle，那可是个好机会。Oracle是目前最看好的数据库厂商，由于其强大的功能和可配置、可管理能力，Oracle DBA的薪资一般比其他数据库管理员的薪资要高。而且，Oracle在大中型企业的关键应用也更加普遍了。Oracle可以运行在Windows NT、Sun Solaris、Linux等平台下。很多情况下要求你不仅仅熟悉NT，还要你熟悉Unix；而且Oracle不太友善的界面和成箱的Oracle产品资料可能也是一个障碍。
Oracle 8i标准版的报价，如果运行在Windows NT，附带JServer和interMedia，支持5个并发用户，报价是3925美金每CPU。增加并发用户时，785美金每用户。增加附加的命名用户时，392.5美金每用户。

数据库系统的贵族-IBM UDB/DB2

作为30年数据库研究的成果，IBM DB2确实称得上"数据库系统的贵族"。不管是小型商业系统，还是大的银行系统，用DB2都是可以高枕无忧的。最近推出的新版DB2 6.1， 管理和调节工具更加卓越和便于使用。DB2 可以运行在Intel架构上，也可以运行在IBM的S/390大型计算机上。如果你所在的行业对IBM的机器特别地称道，建议你学习IBM DB2。

DB2有两种版本：工作组版和企业版。工作组版999美元每服务器，外加249美元每个并发用户。而企业版是12500美元每个CPU，不限并发用户数量。

以Java为中心的数据库-Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE) 12.0

即将发布的Sybase ASE 12.0，直接面向Java 程序员。这种以Java为中心的数据库系统，为那些准备在Java 平台下构建企业应用的企业来说，将是最好的选择。但是ASE称不上一个数据库领域的领先者，尽管相对于它以前的版本已经改进很多，并支持多个CPU和更多的并发，还有很多的新的特性。但Sybase的风光似乎已经不再。

值得期盼的Informix Centaur

有时候"第一"只是意味着你的对手需要等待更长的时间去赶上你。这正是1997年创立的Informix所面临的。Informix公司是率先将多媒体特性加入到关系数据库系统的大型数据库厂商之一。但是如今，IBM、Oracle、Sybase都已经跨越了这个概念。所以，Informix不得不寻求新的支撑来使自己区别于其他数据库厂商。这就是Informix Centaur的目标。Informix Centaur结合了Informix Dynamic Server 7.3的对象-关系数据库和Informix Universal Data Option 9.1，意在获得更好的适应性和多媒体支持。详情如何，我们拭目以待！

DBA的薪资

有很多因素影响到你作为DBA的薪资：

你的经验和能力所决定的DBA等级 你所熟悉的数据库系统 你的个性特点和潜力 下面的表说明了国内DBA人员的基本薪资状况，并说明了DAB等级和你所熟悉的数据库系统怎样影响到DBA的薪资。当然，这只是我个人掌握的情况，只能在一定程度上代表行业的平均水平。

DBA等级数据库系统 初级DBA年薪(万元) 中级DBA年薪(万元) 高级DBA年薪(万元) Oracle 4 8 11 Microsoft SQL Server 3 5 8 IBM DB2 4 8 10 Sybase 3.5 6 8 Informix 4 7 10 注：每年按13个月计算。表内数字为平均年薪