defi数据软件哪个好用

⑴ 数据分析软件哪个最好用

数据分析软件最好用的有：

一、大数据分析工具——Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

⑵ 大数据分析工具有哪些,好用的有吗

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

⑶ 国内外有哪些比较好用的bi数据分析工具

国内外有很多好用的bi数据分析工具，比如思迈特软件Smartbi。

思迈特软件Smartbi是国内BI软件的顶尖厂商之一，致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案，基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。

十多年的发展历史，国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。它广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。它具有完善的在线文档和教学视频，操作简便易上手。

思迈特软件Smartbi 软件在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业，拥有3000+行业头部客户，包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、VIVO、京东方等。

在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家；国内六大银行，已签约4家。因此，大家使用思迈特软件Smartbi做数据分析是个不错的选择。

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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⑷ 做数据分析，比较好用的软件有哪些

数据分析软件种类繁多，使用难度、场景、效率不一。日常的数据分析，Excel就能满足大部分需求，不过在数据量越来越大、维度越来越多、分析越来越复杂的今天，仅靠Excel解决也不现实，不过不用担心，市面上可分析数据的软件是越来越多了，小编给大家介绍几类数据分析软件，包括以下几类：

1.数据处理软件Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果。

数据库MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性，MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

2.数据可视化Smartbi和Echarts

Smartbi设计过程可视化，鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作，丰富的可视化展示，轻松制作BI看板，丰富的交互控件和图表组件，且不受维度、度量的限制，支持多数据来源，布局灵活，支持业务主题和自助数据集，双布局设计，跨屏发布到APP，支持流式布局。轻量化的BI软件，部署方便，走多维分析方向。能够快速制作数据可视化图表。

⑸ 有哪些数据分析软件，哪个比较好

思迈特软件Smartbi 软件在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业，拥有3000+行业头部客户。

判断一个大数据分析软件好不好，首先要看这个款产品的稳定性，在数据分析的过程中，稳定性非常重要，它决定了数据分析过程的质量和效率；其二、系统设计人性化，操作简单方便，合适不同客户群体；

其三、分析结果准确率高；其四、客户体验满意度，产品好不好只有客户体验满意才是好的产品。

思迈特软件Smartbi 是国内领先的BI厂商，企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
Smartbi是目前国内大数据分析软件的佼佼者。主打的是企业报表和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言，Smartbi最大的优势在于Smartbi自主搭建的实施团队和服务团队，强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。

1、智能钻取
Smartbi数据分析软件独有的智能钻取功能，只需双击鼠标，就能实现任意报表之间的穿透钻取，不管这些报表是不是来自同一分析模型，只要有数据关联就能实现秒速智能钻取。最关键的是，他不需要IT开发人员做任何预设，系统将智能匹配报表与参数传递，真正做到了报表无边界，想钻哪里就钻哪里的效果。
Smartbi数据分析软件已全面落地Smartbi智能钻取功能，为用户提供更智能、灵活又高效的数据钻取服务。

2、多维动态分析
在多维数据库中，数据是以立方体（即Cube）的形式存储的。但在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的，那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度，对数据进行多角度展示和灵活动态分析呢？
Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。

一般的分析报表只有一个固定的分析角度，浏览者只能被动接受，无法根据自己的需求、思维方式去做进一步分析。但在Smartbi数据分析软件上，报表浏览者能够自主决定分析角度与内容。就如当我想从销售驾驶舱中进一步分析广东门店的销售情况，可通过高效联动、智能钻取、筛选等多种方式进行切换。

多维动态分析技术的应用，让报表浏览者自主决定字段与维度组合，自主决定分析内容，从而拥有更多维的数据分析角度，更深入详细的数据分析挖掘能力。

3、无须预建模的透视分析

通过Smartbi这些工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。

数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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⑹ 项目测评DIA：专注Defi生态领域的预言机系统

下面我对这个项目做个评测，让大家可以对DIA有个全面认识。

一、立项分析（A）

区块链可以通过智能合约安全透明的进行链上交互。但区块链不是脱离现实的乌托邦，区块链终究需要和现实世界的数据进行交互。

区块链上的许多场景下，智能合约应用都必须要获取链外信息源，进行链内外数据交互，才能触发其逻辑判断。例如，区块链上的去中心化交易市场系统、去中心化的保险系统、各种预测市场系统、航班晚点的即时赔偿系统等等，都需要及时获取链外实时真实数据以触发执行智能合约。智能合约无法自行访问链下数据，所以引用来自外部的某个数据源。

我们把链上（区块链）与链下（现实世界）中的信息桥梁称之为预言机（Oracles），通过预言机能够把信息从链下传递到链上，传递现实世界的信息并与区块链进行交互。

如果没有预言机，那么将无法实现信息的传递，将无法实现区块链与现实世界的大规模结合和应用，阻碍了区块链落地。预言机是区块链领域必不可少的中间件，是大量区块链智能合约连接到现实世界的数据的“中介”，未来将有百亿美元的空间。

近年来大火的DeFI同样需要安全的中间软件才能连接到链上和链下数据。由于整个分布式生态系统依赖于预言机（Oracle)，并且其对数据的需求呈指数级增长，因此整个应用程序都面临预言机漏洞。

目前市场上份额最多和市值最高的预言机项目是 Chainlink，一度冲进了市值前十，LINK的去中心化主要依靠代币经济激励和信誉体系建立良性循环的生态系统，预言机的触发需要通过转账来实现，缺点在于所有投票都走链上导致 Gas 费用较高。

除了 Chainlink 以外，传统去中心化预言机项目还有 DOS、Tellor 和 Band 等，其技术逻辑大同小异，大多是走链下收集数据，链上验证的路径。这类预言机的核心问题是验证依赖第三方，抗攻击性较弱。前段时间，一家叫做Zeus Capital的公司发布了一篇长达60页的Chainlink做空报告，指出LINK节点存在中心化、不透明，代币的经济模型存在问题等。

当前市场上主要预言机产品在很大程度上不透明、不统一、不准确且难以扩展等问题，这与DeFI所代表的安全、透明等价值不相适应。一款真正适应DeFI领域能够为去中心化金融提供数据支撑的预言机项目迫在眉睫。

二、技术特点（BBB）

今天介绍的DIA正是能够解决现有预言机问题的项目。DIA的官网是这样介绍的：金融智能合约生态系统中开放金融数据的生态系统。

DIA的目标是让数据分析师，数据提供者和数据用户一起使用平台的功能。DIA在各种来源的链下数据与链上智能合约之间建立了可靠且可验证的桥梁，可用于构建各种金融dApp。简单理解就是DIA是专门为DeFi生态领域打造的预言机系统。

预言机的模式比较简单，核心有两方面，一方面是如何去中心化的对获取数据的真实度进行博弈，另一方面是对提交优质数据的用户提供激励。

前面说过现在的预言机龙头Chainlink，Chainlink 预言机是通过在链上合约与链下分布式节点之间进行工单分配协作，通过奖惩机制、声誉合约和聚合模型（聚合多数据源的数据）的方式，进行数据的请求和反馈。但是这种方式得到的数据没有很强的安全背书，核心是因为如果出现上传者合谋作恶，那么受到惩罚将会是有一定延迟的，并且数据已经投入使用，一切都晚了。

而DIA系统的运行步骤是这样的：

1、数据收集机制直接从交易所API和公共来源等各种来源获取收集数据。

2、数据host在DIA服务器上，在链上哈希加密。方法源代码和scraper代码都记录在Github上。推送可通过API和预言机获得。多方博弈设定强奖惩制度，从而使价格是在链上形成的，已经是矿工们通过博弈生成的事实。数据库层可以灵活地处理各种不同类型的数据流，从高频交易api到高性能键值存储中永不更改和可访问的数据。

3、分布式金融协议和指数供应方及他方可以直接接入数据流,使用DIA的restapi和Oracle系统来分发收集和聚合的数据。

DIA 的工作原理主要包括数据请求、数据提交、验证、数据存储和通过 Oracle 或 API 访问数据这五个方面。应用了这种模式的 DIA预言机具备更好的去中心化程度、更真实的数据、更强的稳定性，以及更高的攻击成本。

像MakerDao，Synthetix，Ampleforth之类的DeFI平台特别容易受到预言机漏洞的攻击。由于这些平台被设想为可满足各种金融需求的自主金融协议，因此它们严重依赖透明，准确的价格预言。

DIA 的数据来源是透明的，每个人都可以公开访问。市场参与者可以提供、分享和使用金融、数字资产数据，DIA 的使命是实现金融数据的民主化。直接通过API或预言机访问数据，将DIA直接连接到计算代理或任何其他分布式金融（分布式）应用程序。

DIA 平台利用加密货币的经济激励模式来获取和验证数据。DeFI平台将迁移到透明且可审核的第三方解决方案，以确保其核心产品的可持续性。

三、通证经济及Bonding curve(BBB)

在整个运行过程中，DIA作为治理代币能够发挥重要作用。DIA代币可用于为数据收集、数据验证 、对与协会有关的决定进行投票提供资金，也用于激励平台本身的开发，使分散的社区能够自主运行DIA平台。DIA独特地满足了这些需求。

DIA有四方面的作用，激励、验证、治理和value增值。

社区可以通过为数据清洗的公共奖励提供资金、有效算法的开发、系统漏洞的发现等获得奖励。

DIA目前没有上线交易所，马上要开始众筹。DIA的信息如下：

总发行量：2亿枚

官网：diadata.org

私募：1000万枚（5%）

公募：3000万枚（15%）

公募形式：Bonding curve

这里介绍一下什么是Bonding curve，这个参与模式任何人都可以参与“联合曲线分配”。联合曲线是公开发售设计的一种创新类型，精心设计的智能合约可以自动创建 DIA 市场，当从合约中购买代币时，每个代币的价格都会增加，而在售回时会降低。因此实际上，交易是由转让批次中每个代币的平均价格和市场上代币的数量决定的。通过联合曲线出售将在 Gnosis 协议 Mesa DEX 上提供流动性。

开始时间：2020年8月3日欧洲中部时间15点（北京时间21点）；

结束时间：2020年8月18日欧洲中部时间3点（北京时间9点）；

持续时间：约14天

支持货币：ETH，DAI，USDC

初始价格：0.05美元

初始供应：3000万

受限制的国家：美国，伊朗等

DIA团队将于欧洲中部时间8月3日星期一下午3点（北京时间晚上9点）发布DIA兑换页面。兑换链接将在DIA token网站(https://token.diadata.org/)中发布。

可以通过IMTOKEN等钱包或MetaMask参与，在相应兑换界面中将ETH与USDT转换为锚定WETH或USDC，推荐去Balancer DEX兑换DIA。这一步骤相信大家都会，我就不啰嗦了。

四、团队分析（BB）

通过官网的消息可以查询到DIA的团队情况。

1、Michael Weber – Association Chairman 协会主席

Michael于2014年创立了Bonsum＆Goodcoin，这是一种由区块链驱动的用户忠诚度解决方案，是有史以来第一个定性的“ Good”数字货币，该货币在2016年成功出售。他是一位加密货币资深人士和连续创业者，他曾在野村兄弟，瑞士的InsureTech和德国的跨国公司Bertelsmann Michaels担任投资银行家，数据分析师和衍生品交易员，他的专业知识使他对德国的金融法律框架和数字化有了深刻的了解。Michael还是NGO Hostwriter.org的活跃董事会成员和bitEasy的联合创始人。

2、Paul Claudius – Association Board 协会董事

Paul也是一位连续企业家和加密货币投资者。他在各种战略事务和国际增长计划方面拥有超过10年的经验，在欧洲范围内扩展业务。在创立DIA之前，他曾是位于柏林的nu3集团欧洲总监，将数百万个电子商务业务转变为垂直整合的品牌。 Paul的职业生涯开始于纽约的BNP Paribas企业发展和美因河畔法兰克福的AXA私募股权。

保罗是bitEasy的创始人，曾为多家医疗技术，物联网和电子商务初创企业提供咨询和投资。

3、Martin Hobler – Association Board 协会董事

Martin是一位成功的互联网企业家，在营销，销售和策略方面拥有多年的专业知识。Martin此前曾在一级方程式和ATP网球运动中担任 体育 经理，曾与拉科斯特，沃斯坦纳和其他国际品牌合作。作为互联网先驱，马丁还帮助建立了柏林移动导航公司Gate 5，该公司后来被成功出售给了诺基亚。

整体来看，DIA团队的主要成员都长期从业于区块链领域，对区块链技术有着深厚的见解。团队目前能查到有12名成员，所有成员都在领英上可查，真实性较高。

核心成员更是区块链领域里的连续创业者，还有金融行业的背景。DIA团队是一个技术扎实、区块链和金融行业资源较丰富的团队。

五、社区社群（B）

Dia官网列示的官方用户社区渠道主要有telegram、Medium 主页、和 Twitter。

1.telegram

电报群有3430名支持者，人数一般，发言比较积极，主要是针对项目ICO的情况进行讨论。

2.Medium

有155个支持者，人数虽然不多，但最新的发布内容是7月29日，信息更新比较及时，最新一篇文章主要内容是如何获得DIA。

3.Twitter

4.Google 趋势

选取“DIADATA”词条进行查询，没有足够的搜索量。

预言机在区块链领域占据着枢纽的地位。尤其是当前市场上主要预言机产品在很大程度上不透明、不统一、不准确且难以扩展等问题，这与DeFI所代表的安全、透明等价值不相适应。

DIA的目标是让数据分析师，数据提供者和数据用户一起使用平台的功能。DIA在各种来源的链下数据与链上智能合约之间建立了可靠且可验证的桥梁，可用于构建各种金融dApp。任何旨在提供有关数字资产或金融市场的准确信息的人都可以从DIA平台获取高度可靠的数据。DIA核心团队都是区块链领域里的连续创业者，一个技术扎实、区块链和金融行业资源较丰富的团队。这些都将成为DIADATA的发展提供巨大的支持。

DIA的解决方案是通过创建分布式 Oracle 网络来解决这个问题。虽然预言机领域前景很好，但实现难度也较高。DIA还存在宣传不够、社区活跃度较低等问题,有待进一步加强。

⑺ 大数据处理软件用什么比较好

常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。

数据分析与处理方法：

采集

在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。

并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

统计/分析

统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的大量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等。

而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

导入/预处理

虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些大量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。

也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

⑻ 数据恢复软件哪个好用

Easy Recovery 绿色版

EasyRecovery是国内顶尖工作室的技术杰作。它是一个硬盘数据恢复工具，能够帮你恢复丢失的数据以及重建文件系统。easyrecovery提供了完善的数据恢复解决方案，比如删除文件恢复、格式化恢复、分区丢失恢复。

顶尖数据恢复软件免费版

顶尖数据恢复软件是国内最顶尖的数据恢复软件,可以很轻松地恢复您电脑硬盘或U盘、tf卡、SD卡、索尼记忆棒等设备上的数据。你是不是时常不小心删除了数据?如果数据无关紧要，你可能也觉得无所谓。但要是一不小心删除了重要文件，能不能恢复就显得十分关键了，遇到这种情况，推荐你下载顶尖数据恢复软件来尝试恢复误删的数据。

Finaldata数据恢复软件

Finaldata是一款高效的数据恢复软件，使用该软件能够很好地为你恢复因各类原因丢失的文件，包括但不仅限于误删除的文件，误格式化的数据，误Ghost操作后的`数据丢失，U盘提示“文件或目录损坏且无法读取”等。如果你遇到了数据丢失的情况，推荐您使用Finaldata(数据恢复软件)进行恢复，一般来说，只要没有被覆盖的数据，使用Finaldata都是可以完全恢复的。

Recuva(数据恢复软件)

Recuva(数据恢复软件)是一款功能非常强大的数据恢复软件，完美地支持Windwos系列所有操作系统，支持NTFS、Fat32、exFat等文件系统上的数据恢复。Recuva能够有效地恢复误删除、误格式化的文件，支持恢复电脑硬盘、U盘、移动硬盘等存储设备上的文件。 Recuva(数据恢复软件)具有使用方便，扫描速度快，恢复效果好等特点，是一款不可或缺的数据恢复软件。