智慧信息是基于什么数据开展的

‘壹’ 什么是数据，信息，知识和智慧

什么是数据，信息，知识和智慧

作者：刘锋

2006年1月份左右，我曾经撰写了一篇涉及数据，信息，知识，和智慧的文章，在科学网看到倪鹏云老师也在探讨这个问题，于是我将原文一些核心的内容整理出来形成这篇文章与大家进行探讨。

在知识管理中，有一个经典的知识阶层图，本文将以这个图作为阐述的顺序依据。

第一，什么是数据？

我们经常说“ 水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度100层“。通过水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层这些关键词,我们的大脑里就形成了对客观世界的印象。这些约定俗成的字符或关键词就构成了我们探讨的数据基础，我们提到关键词必须是人们约定俗成的。这就表示不同阶级，不同宗教。不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。不同领域的人在描述同一事物会出现不同的数据。例如，中国人会称每个星期的最后一天为”星期天“。美国人会把这一天叫做“Sunday”。基督教徒会称这一天为“礼拜天”. 数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词或数据的约定。

最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键词，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

第二，什么是信息？

作为知识层次中的中间层，有一点可以确认，那就是信息必然来源于数据并高于数据。我们知道象7度，50米，300吨，大楼，桥梁这些数据是没有联系的，孤立的。只有当这些数据用来描述一个客观事物和客观事物的关系，形成有逻辑的数据流，他们才能被称为信息。除此之外，信息事实上还包括有一个非常重要的特性— 时效性。例如新闻说北京气温9摄氏度，这个信息对我们是无意义的，它必须加上今天或明天北京气温9摄氏度。再例如通告说，在会议室三楼开会，这个信息也是无意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。

注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。

第三，什么是知识？

信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它的价值往往会在时间效用失效后开始衰减，只有通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。例如。北京7月1日，气温为30度。在12月1日气温为3度。这些信息一般会在时效性消失后，变得没有价值，但当人们对这些信息进行归纳和对比就会发现北京每年的7月气温会比较高，12月气温比较低，于是总结出一年有春夏秋冬四个季节，因此我们认为知识就是沉淀并与已有人类知识库进行结构化的有价值信息。

第四，什么是智慧？

我们经常看到一个人满腹经纶，拥有很多知识，但不通世故，被称做书呆子。也会看到有些人只读过很少的书，却能力超群，能够解决棘手的问题。我们会认为后者具有更多的智慧。因此我们认为智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。

总结：根据这些定义我们尝试对知识管理提出一些建设性意见：

1。重视数据所使用关键词的统一性和完整性，这样才能避免组织内出现不同的信息和知识体系，避免成员在交流沟通时产生歧义和误会。

2。保持关键字集合的可扩展性，防止由于数据不全导致新信息和新知识无法产生。

3。重视信息的时效性，尽量在信息的时效性消失前挖掘出其有用的价值，并使之沉淀于已有的知识库中。

4。重视信息的可靠性和逻辑性，防止由于错误或逻辑混乱的信息加入到知识库中，降低知识库的质量。

5。关注知识库的结构化问题，尽量避免知识彼此割裂，甚至出现知识孤岛。通过不同领域知识的交叉融合，使它们连通起来，方便组织成员使用知识库时能够快速准确的定位需要的知识。

6。充分理解智慧是一种应用知识和信息处理问题的能力，在选择组织成员时应兼顾其拥有知识和运用知识能力之间的平衡

‘贰’ 智慧城市需要哪些公共基础数据进行支撑

大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术，不仅在全部智慧城市构建中会发生很大的效果，在智慧城市构建中也会表现大效果。建造智慧城市的一个主要方针，即是要坚持以提高公共效劳功率为中心，经过进一步改善惠民的效劳，建造调和、宜居、赋有活力和现代化的城市。这个方针离不开领先和立异技术的支撑，其中关键技术即是大数据，大数据已成为智慧城市建造的中心内容。

一个城市的办理和运营需求科学的决议计划，只要数据支撑才干保证智慧城市的真实运转。城市开展需求完结大数据的收集、处理、结合、同享、发掘、分析和使用，经过了解城市运转状况与开展态势，为各部门协同工作、领导决议计划提供支撑，进而效劳于市民。

金鹏信息智慧城市专家以为，智慧城市大数据决议计划渠道应当集成了包含地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头收集画面等多类数据，能够把市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据交融打通，聚集在一致的大数据渠道上。

“智慧城市渠道上的数据能对应急指挥、城市办理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等范畴完成办理决议计划支撑，然后用于归纳办理城市全体运转态势。比方，采取圈选式查询，能够了解某一区域一切监控画面及警车散布状况;智能园区可视化体系则可交融打通园区各个体系数据，完成智能制造、智能楼宇、出产安全等可视化办理。”金鹏信息智慧城市负责人如是说。据悉，该公司的网络安全可视决议计划渠道可出现安全要挟事情来历信息和方针信息，一起经过3D虚拟现实展现可交互的三维机房环境，实时反映网络运转及安全状况。

专家表明，“智慧郑州”之所以在全球取得“2015我国领军智慧城市”、“智慧城市总裁格外大奖”等一系列荣誉，主要原因是其使用大数据探索了城市办理和开展形式立异，能够说郑州形式现已具有了城市大数据使用的雏形。

‘叁’ 智慧幼儿园信息智能化管理平台，指的是什么

智慧幼儿园信息管理平台是专门为幼儿园场景打造的无感个性化园区，它主要是基于可穿戴物联网平台，可以实时获取学生运动、睡眠、区角活动、兴趣爱好、社交等个性化数据，为家长及老师提供学生全方位的个性化成长数据。
比如运动信息获取，智能穿戴物联通过手环实时监测记录手环的活动状态，并根据底层的运动数据通过计步算法进行处理得出对应计步数据。数据通过OnLE协议上传至服务器，在云平台可以实时查看1min前的所有运动量记录，当前实时运动量会在下1min上传。
通过公众号绑定手环的微信，通过微信小程序，可以查看运动量状态，以及对之前一段时间内的运动量进行比较。同时，可以对该手环在集体中运动量程度进行分析。在云平台上，可以查看所有时间的运动量数据，在数据分析中，还能够查看该手环在一段时间内的运动情况分析，以及该手环在集体中的运动情况分析。

‘肆’ 信息化、数字化、智能化与智慧化的异同是什么

信息化、数字化 、 智能化，很多人都不太容易辨别清楚。

首先，简单来说各自的定位。

1、 信息化， 就是将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。 信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。

2、数字化， 指的是把模拟数据转换成用0和1标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。 数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。

这里，单独还要提一下，数据化。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为“数据化”—— 数据化是指问题转化为可制表分析量化形式的过程.最直观的就是企业形形色色的报表和报告。 数据化侧重结果， 将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。

3、智能化， 是把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有“拟人智能”的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。 智能化侧重点在于工作过程的应用。

接着，在梳理下这几类之间的相互关系

1、信息化=业务数据化

举个比较明显的例子，如企业ERP的实施，大家发现无非都是让系统记录了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP无非将手工的过程搬进了系统。

的确是这样，这个过程叫做“业务数据化”，用数据将整个业务过程记录下来，最典型的就是各种订单数据，财务凭证。

2、数字化=数据业务化

个人认为的“数字化”是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是“机器学习”，系统反复学习你的数据和行为模式，最后比你更加专业，并反过来指导你。

说白了，没有数字化的信息化是比较“重”的，实施过ERP的企业都能明白。有了数字化后，就给信息化减负了，提高效能，降低操作难度。

3、 智能化信息化-数字化的终极阶段。

这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系：信息足够完备、语义智能在人和机器之间自由交互，变成一个你中有我我中有你的“人-机一体”世界。人和机器之间的语义裂隙逐步被填平，并逐步走向无差异或者无法判别差异。字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。

信息化+数字化+数据化= 智能化

智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。

非常高兴回答您的这个问题，以下是我自己的一些理解和看法，希望能帮到大家，也希望大家能喜欢我的回答。

信息化是指在虚拟世界中实现现实世界的事物。例如，超市信息化是指将实体店中的超市转变为网上电子商务平台，通过网络来实现销售产品的目的。企业管理信息化是指将许多线下审批签章转化为线上审批签章的过程。信息化的目的是通过低技术提高效率，节约成本。

数字化是在信息化的基础上实现的。随着时间的积累，大量的数据存储在我们的信息系统中。通过数据挖掘和分析，可以达到精益管理的目的。从拍拍脑袋到根据数据做出决定。例如淘宝店主，通过对销售 历史 的分析，知道什么样的款式和颜色，什么样的衣服价格，更适合什么样的用户，这样他们就可以推出相应的产品来增加销售，提高利润，节约成本。

智能是数字化的进一步延伸。它是指我们的系统或硬件，它具有某种智能，能够智能地识别人类的需求。例如，我们的电子商务平台不仅可以提供我们想要的产品，还可以分析用户的特点，提供用户可能感兴趣的产品。许多智能音箱和智能电视也能识别用户的指令。当然，机器或系统的智能不是凭空产生的，而是通过学习大数据来训练的。从这个意义上说，没有数字化就没有智能。

智慧是智慧的终极目标。我的理解是，这并不意味着一个特定的系统或特定的设备具有情报，而是从整个系统层面来看，具有某种情报。例如，我们经常听到智慧城市的概念。在城市生态系统中，人、设备、网络成为一个智慧的整体生态系统。

当然，所有这些都是基于数据的。我们说数据是新的石油，人类和机器可以在数据挖掘和分析方面获得前所未有的洞见。数据作为一种资源，也发挥着越来越重要的作用。例如，我们公司没有 汽车 ，但它现在是全国最大的公共 旅游 解决方案提供商。它的核心资产是数据。准确匹配司机和客户端数据，帮助人们高效出行。例如，阿里巴巴的菜鸟网络没有一家物流公司提供快递服务。然而，他可以通过分析被管理物流公司的快递数据来实现高效、低成本的物流管理。

如今，越来越多的企业将数据管理作为企业的核心资产。

在未来，数据将发挥越来越重要的作用。人们将建设信息化、数字化、智能化、智能化的美好未来。

谢谢大家阅览 ，希望大家喜欢，欢迎一起讨论!

数字化-你想查张三KPI，直接打开word Excel pdf文档就行，不用翻阅纸质报告。。。

信息化-你想查张三KPI，在OA里面点点鼠标就查到了。。。

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信息化指的是，把真实世界的东西在虚拟世界里实现。比如，超市的信息化是指把实体店的超市变为线上电商平台，通过网络达到销售产品的目的。企业管理的信息化，指的是把很多线下的审批签字变为线上的流程。信息化的目的是为了通过低技术，提高效率，节约成本。

数字化是在信息化的基础上完成的。随着时间的积累，我们的信息系统中保存了大量的数据。通过对这些数据的挖掘和分析，我们可以实现精益管理的目的。从以前的拍脑袋决策变为靠数据决策。比如淘宝店主，通过对 历史 上销售情况的分析，就知道什么款式什么颜色，什么价位的衣服，更适合什么样的用户，从而能够针对性的推出相应的产品来达到增加销量，提高利润，节省成本的目的。

智能化是数字化的进一步延伸，指的是我们的系统或者硬件，具备了某种智能，而能够聪明的识别人类的需求。比如我们的电商平台现在不仅能够提供我们想要的产品，同时能够分析用户的特点，针对性的提供用户可能感兴趣的产品。那很多智能音箱，智能电视也能够识别用户的指令。当然，机器或者系统的智能不是凭空而来的，而是通过大数据学习训练出来的。这个意义上来说，没有数字化就没有智能化。

智慧化是智能化的终极目标。我的理解它不是指某一个具体的系统或者具体的设备具备了智能，而是从整个系统层面，具备了某种智慧。比如我们经常听到的智慧城市这个概念，在城市这个生态系统中，人，设备，网络，成了一个整体的生智慧生态系统。

当然，这一切的基础都是数据。我们说数据是新的石油，对数据的挖掘和分析，人类和机器可以获得前所未有的洞见。数据作为一种资源，也发挥出越来越重要的作用。比如我们的滴滴公司，旗下没有一辆 汽车 ，但是是现在全国最大的公共出行解决方案商，其核心资产就是数据。通过掌握司机端和客户端的数据达到精确匹配帮助人们高效出行。再比如，阿里巴巴的菜鸟网络，旗下并没有一个物流公司在运快件。但是他通过对管理的物流公司的快件数据进行分析能够实现高效低成本的物流管理。

现在越来越多的企业已经把数据作为企业的一项核心资产来管理。

在将来，数据必将发挥越来越重要的作用，人们构建信息化，数字化，智能化，智慧化的美好未来。

这是人类大脑解放的四个阶段。信息化意味信息成为资源，是工业化后期阶段。信息在生产和交换中的作用开始大于资本，其工具有电脑。数字化是指 社会 一切领域都数学网络化。其工具是手机。当然，手机离不开电脑，电脑离不开机器，机器也离不开土地粮食与自煞资源。数字文明代表物是智能机器管理生产与物质生活。使人的左脑思维有了助手工具。智慧 社会 更高级。即右脑也能与左脑合作发展。即人的求是逻辑思维与联想抽象思维高度交互，认识自然和使用自然规律进入更自由状态。智慧人有如中国文化中的神仙活动。目前开始数字文明，但资本势力仍大于信息及智能机力。也是说剥消思想仍大于劳动创造新世界思想。21世纪斗争现实如此。 社会 主义仍在成长阶段。

如果说信息化是物理世界思维模式，那么数字化就是通过移动互联网、物联网、区块链、AR等这样的数字化工具来实现更宽更广的数字化世界。

首先 需要明确的是数字化并不是对企业以往的信息化推倒重来，而是需要整合优化以往的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平，用新的技术手段提升企业新的技术能力，以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。

数字化衍生除了数据化，其是通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。这就是“数据化”。数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、多维分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑。

利用 IT 技术迭代特性来试错，可以说能找到最佳路径的选择就慢慢出来了，其他改革方法与工具根本达不到IT技术这种先天优势（高质量和低成本），既能保证时间上的快速，又能重组企业管理要素（流程和数据）。 图扑软件（Hightopo） 利用数字化驱动业务变革。

随着工业 4.0 变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G 网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地反馈出这个世界的变化。

时代国家标志经济领域的体现,信息化,资本化,数字化,智能化层域标志周期的形成是国家时代经济的综合。信息化资本化是产业经济的主体,资本化数字化是商业经济的主体,数字化智能化是生态经济的主体,智能化信息化是国际经济的主体。王力经济学家。

2007年初，某位国内自动化领域的知名专家曾向本刊反映，在与业界朋友交流时经常会碰见关于“数字化”、“自动化”、“信息化”与“智能化”概念的问题和“信息化就是自动化，数字化就能代表智能化”等言论。他指出：在我国自动化学科领域里，术语研究开展不足!的确，概念界定不清，含义不明确不利于行业的 健康 、有序和规范化发展。本刊本期选登一篇专门论述“数字化”、“自动化”、“信息化”与“智能化”概念及探讨四者之间区别与联系的文章，希望能引发读者及相关专家的探究兴趣，共同推进行业名词标准研究的进展。

我的理解信息化就是利用数字化技术（计算机或终端能识别的二进制数字等）来加工处理人类工作与生活中的各种信息，从而让工作与生活更智慧更智能。智慧化包括智慧城市，智慧教育、智慧消防、智慧交通、智慧政务、智慧家庭、智慧 旅游 。智能化包括智能家居、智能数码、智能设备、智能工厂、智能终端。智慧体现在互动更方便更人性，智能化表现在更自动更便捷。

‘伍’ 物联网，大数据与智慧城市三者有何关系

大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。对此，同方物联网产业应用本部技术总监赵英，对此做出了详细的解读。大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
中国已步入大数据时代
有人说大数据来了，但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是：中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国还没有明确提出，但已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代，这种重视是由政府层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。”
大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各政府部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展都是有力的支持。
物联网技术推进大数据发展物联网对大数据的意义方面，赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。
物联网技术跟大数据什么关系?当水位计的点增多后，就会收集到更多的数据，这样更便于发现一些规律并发出预警，这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下，数据量不够大，只能解决一部分问题。所以说，正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
大数据支撑智慧城市的发展城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在政府的各个部门中，同方的职责是收集各部门有关城市运行体征的数据，帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理，供政府管理者使用。
政府部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同
时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。
大数据的表面是一系列静态的数据堆砌，但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。政府部门本身没有去做这样的事，这就需要企业对其进行支撑，同方看到了大数据对城市运行的重要意义，选择政府作为突破口，是形势发展的要求，也是同方大数据的独特之处。值得说明的是，同方大数据不参与政府决策，只是为政府决策提供数据支持。用数据的直观形式展现业务之间的关系，用数据表现城市发展变化和趋势，分析总结出城市存在的问题，为政府部门的决策提供辅助。
城市运行体征的管理也需要大数据的推动。大数据在反映城市运行体征的时候，并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程，单纯从数据的角度出发，通过计算机软件分析之后，数据就能得出一些规律，不关乎业务，不关乎结果，但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发，驱动城市运行体征发展，是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式，这样的好处是运作的量化和规范化。
对于大数据、物联网与智慧城市的发展，中国信息技术权威专家――国务院物联网领导小组组长、中国工程院邬贺铨院士曾有一个很深奥的表述：从物联网到大数据再到智慧城市，是“格物致知”的过程，通过分析决策达到“知行合一”。
智慧城市惠及每个人大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报，以前的天气预报只会预测一下天气，但现今的天气预报会告诉公众更多的信息，如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等，甚至是否有利于运动，对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活，未来，教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。教育方面，我们可以看看美国的做法，美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示，这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面，怎样畅通城市交通，怎样寻找停车位，选择哪种交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未来状态。
当提到智慧城市的未来发展时，赵英表示：智慧城市来源于智慧决策，智慧决策来源于人的智慧。当每个人都很智慧的时候，一个城市也会变得智慧起来。

‘陆’ 什么是信息、数据、知识和智能并理解四者之间的关系

你好，信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷，然而业内没有了权威定义，大家众说纷纭，大有“百花齐放，百家争鸣”之势。尤其非IT专业人士，对这些概念的认知往往是非常困惑。

本文将数据化、信息化、数字化、智能化的相关定义抛砖引玉，结合组织定义与行业发展趋势，对四者之间的联系与区别进行解析，便于广大读者更好理解之间的关系，助力于企业数字化转型升级。

一

数据、信息、知识、智慧四只者之间的关系

IBM DIKW数据价值体系

从图可以看出，数据是知识阶层中最底层的概念，数据是形成信息、知识和智慧的源泉。企业不同角色对信息需求是不一样的, 需要满足各级主管的信息需求。

数据: 是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
信息:是具有时效性的，有一定含义的， 有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
知识:通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
智慧:是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。
二

数据与数据化

2.1

数据的定义

大数据时代，能够意识到数据的重要性，但是否真的了解数据的相关定义呢？各机构的定义如下：

1

维基网络

早在1946年，data一词就首次被用于明确表示“可传输和可存储的计算机信息”。

根据维基网络，数据的含义已不再局限于计算机领域，而是泛对所有定性或者定量的描述。仅供参考

‘柒’ 大数据分析 将对智慧城市产生极大影响

大数据分析 将对智慧城市产生极大影响

现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。

随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。

首钢园区智慧城市产业服务平台

一、大数据分析与决策成为必然选择

智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。

智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。

二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义

智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。

大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：

1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。

现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。

随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。

首钢园区智慧城市产业服务平台

一、大数据分析与决策成为必然选择

智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。

智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。

二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义

智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。

大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：

1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。

2、大数据分析能够给智慧城市的管理和服务系统提供新的洞察力。

城市的各项管理和服务是持续进行的，日积月累，自然会形成大量数据的积累，在这些数据中也必然隐藏着对这个城市一些潜在特征的描述。社会科学的很多规律和经验，在海量积累的数据里自然存在着，在等待我们去发现和了解，从而为城市的智慧化、精细化管理提供决策依据。例如，各城市还可以根据对环境监测历史数据的综合分析，预测火灾、水灾等自然灾害的发生规律。

3、大数据分析是避免“信息孤岛”提高资源利用率的必要手段。

“信息孤岛”现象很普遍。大数据技术对解决上述难题提供了新的希望。大数据技术能够在收集智慧城市各模块数据的基础上，对数据进行交互分析，从而建立起基于数据的、超越传统感知和经验的辅助决策系统。大数据使数据共享成为可能，政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。

4、大数据分析将提高城市居民的生活品质。

与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务，将使信息变得更加泛在，使生活变得多维和立体。

5、大数据分析将大大提高企业的核心竞争力。

大数据处理将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。

三、结语

智慧城市的大数据时代已经到来。充分利用以大数据技术为支撑的综合智能化分析和决策系统，才能使智慧城市的管理系统和服务系统充分、有效、合理地发挥各自的作用，大数据正是智慧城市建设和运营的基石。首钢园区的智慧城市建设，要从大数据入手，创新智慧产业、优化城市管理、提升服务效率，从而实现智慧城市让城市生活更美好、更幸福的目标。

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‘捌’ 智慧城市的智慧之源是什么

智慧城市的智慧之源是大数据。从信息化的角度来看，“智慧之源”来自于计算机和网络的充分利用，来自数据、信息与知识的掌握和利用，来自于基于数据、信息和知识的决策。

数字化是智慧城市的必要条件。信息革命本质上是一场信息数字化的革命，智慧城市首先必须是一个数字化的城市。城市的管理和服务会产生各种各样的信息，在这些信息中，自然人、法人与土地(房屋)是城市管理中最重要的三个基础要素信息。

网络化也是智慧城市的基础设施。高速公路和高速铁路解决的是工业化意义上的人和物的移动性(mobility)，宽带和移动宽带解决的是信息化意义上的信息和知识的移动性。二者的发展都很重要，不可偏废。在后电信时代，一个全覆盖的、宽带的、泛在的城域网，成为智慧城市最重要的基础设施之一。就城市的网络化而言，当前最重要的，是在城市普及宽带和移动宽带。移动化和泛在化是信息化向高端发展的重要趋势之一，包括交通运输和通信在内的城市的“移动性”，成为智慧城市的六大指标之一。

‘玖’ 什么是数据，信息，知识和智慧

有学者说过，万物皆有数。一个苹果是一个，两个苹果是两个，这是以人对事物观察所得出的一种印象，为方便记忆或者其他用途而记录下来就成为数据了。信息的
含义更广一些，是数据概念的一种延伸，其实两者差不多，信息这种用法在一些更高层次的学术研究中出现较多，在意识形态表达上可以不用像数据那么精确。知识
简单讲就是经验，你所学的课本上的，老师啊父母等等教的，都是前人在观察事物经历之后总结的经验，未必是准确的，可以进化的，一种经验积累。智慧就是高大
上的用法了，你想高端大气上档次就使劲用就是了。不过话说会来，我本人对这个词是很尊敬的，一个人可以通过努力获得很多知识，但不一定就具有智慧，智慧是
一种与悟性有关的东西，比如当一个人能窥探到事物本源的时候，就可以说这人是有智慧的。它和金钱职位成就之类的无关，只和你对万物的认识有关。

‘拾’ 大数据:推动智慧城市迈向未来

大数据:推动智慧城市迈向未来

对大数据的研究，有很大一部分是来自于商业智能分析，随着IT技术的发展，人们能够获取信息数据的方式，所掌握的信息数据的种类都越来越多，原先的商业分析方法已经无法适应信息爆炸所带来的形势变化。大数据技术因此应运而生，可以说，大数据不仅仅是一种数据处理方式，更是一种思维方式的革新，其所代表的是一种完全的不同的信息数据处理方法和思维方式。这一方式为商业智能分析带去了新的变革，摆脱了先前只关心因果关系的分析模式，而将相关关系等相对模糊，却更有预见性和指导性的数据关系带入了商业分析之中。
大数据技术和理念的诞生，至今也不到十年，却也正是伴随着智慧城市的发展逐步发展和成熟起来的。智慧城市的建设者们发现，大数据技术和思维，几乎天生就是为智慧城市而生的。大数据技术所依赖的庞大数据源，正是智慧城市建设中信息化程度的日益加深所带来的大量各种不同类型的数据信息。而智慧城市建设的目标之一，是要实现城市的智能化运行，而大数据正好能提供支持智能运行的数据分析结果。
在智慧城市的各个领域之中，比较广泛的运用大数据分析技术的，恐怕要数城市交通管理了，能够影响城市交通整体状况的因素非常多，天气、道路、车辆、驾驶人、节假日乃至油价、物价，都可能直接或间接影响一座城市或某一区域的交通状况。智能交通大数据分析，已经是国内外许多大城市对交通状况进行管理和调控时的必由之路，其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况，更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式：利用已知的现在去预测未知的未来。随着智能交通的普及，大数据也在各个方面影响着人们的生活、出行方式，通过上传数据、共享数据、分享数据处理结果，形成对交通状况的预测与预判，从而更好地对交通状况进行调控与干预，从而逐步改善和解决各类交通问题。
笔者所在的上海互联网软件有限公司最近与东华大学联合成立了大数据应用研究联合实验室，目前正在研究运用大数据技术对高校在校学生进行综合管理，并提供相应服务。这是国内在智慧教育领域的研究中典型的教育大数据应用，其在学生数据整合和统一存储的基础之上，实现对学生的综合服务和管理，并提供基于数据信息进行全方位分析，为高校的各级单位提供学生综合管理的云服务，提升学校的整体管理效能。随着国内高校建设日益向集中、综合、全学科等方向发展，超大型高等院校或高校综合园区不断出现，高校学生数量也不断增长，一个大学或大学城基本就是一座小城市，以学生为主的人群的各类学习、生活、教务、日常管理等数据信息，自然而然的形成了一个庞大的数据集合，运用大数据技术对其进行管理、分析和运营，无疑是实现教育资源的共享和集约化、规范化管理，全面展示和分析学生行为，提升学生管理和服务水平和效率的最佳手段。
此外，在智慧医疗领域，如一些重病大病的诊断、治疗环节，大数据技术也正在被运用与数据分析与预测之中。早前就有消息报道，有国内知名IT企业与医学研究机构联手，针对食管癌基因检测的相关研究。双方合作致力于通过大数据和人工智能的方法来推进癌症的研究，发现跟中国人密切相关的食管癌早期诊断的标志物，为早期筛查和诊断提供科学依据并为药物的研发提供参考。对癌症这类重大病症的深入医学研究，常需要进行全基因组测序和比对，期间会产生大量数据，这些数据的存储、生物学分析、临床相关性分析都需要巨大的数据存储与运算能力。大数据技术对此类生物信息进行储存、检索与智能分析，正是其优势所在。
可见，大数据在智慧城市建设中，是一项适应于各个环节和领域，并且拥有无限潜力的技术。大数据技术所带来的对数据信息的革命性运用方式，将推动包括人工智能在内的智能化技术的发展和成熟。展望未来，基于大数据等技术带来的数据分析和预测，智慧城市可能不需要人为的过多干预和监控，便能自行运转和管理。到那时，智慧城市为我们带来的将不仅仅是信息化程度的加深，而是一座座进入全智能化时代，拥有自主思维能力的未来城市。

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