数据计算是干什么的

1. 什么是数据计算及应用专业

数据计算机应用专业开设的课程主要有《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》、《数值最优化方法》、《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等。
数据计算及应用专业以数学和统计学为理论基础、以科学计算和数据处理为核心技术、以处理行业应用中的数据问题为依托，培养具有良好的科学素养，扎实的数学、信息科学基础，较强的工程应用能力的专门人才;掌握数据科学的数学、统计学等思想方法，能熟练地运用数据处理技术、建模分析能力和科学计算方法解决实际应用中的数据问题;毕业生具有良好的创新意识、国际视野和良好的职业道德精神、社会责任感;能继续深造，或在政府机关、企业、金融机构、科研院所等单位从事数据计算、开发与分析、管理和教学等方面工作。

2. 数据算法工程师主要是做什么的

只有数据科学家和算法工程师，数据科学家关注于用算法研究数据背后的信息，算法工程师负责将科学家研发的算法应用到实际生产活动中

算法工程师就是会一些人工智能算法的工程师。工作就是做一些人工智能算法相关的任务：根据任务整理数据（如果没有数据最好可以协助建立获取数据的流程）跑模型，改进模型部署模型，测试，优化速度等等其实AI行业比较欠缺好的产品经理，算法工程师在需求设计和沟通上最好也能参合参合，都是有益的。

想了解数据算法工程师这个职业可以到CDA认证中心去了解一下，CDA认证，致力于打造全球数据人才考核行业标准，推动全球数人才发展。包括开发和整合国际数据科学领域的前沿技术及优质资源； 制定并完善数据科学行业人才标准与职业道德行为准则；编写和建立专业教材体系与题库；组织并实施命题审题、人才评定和考试服务；管理会员与提供行业咨询服务等事务。

3. 计算机(大数据方向)是做什么的

1、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；

2、帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；

3、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

4、帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备。

(3)数据计算是干什么的扩展阅读

统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

4. 大数据是做什么的

目前大数据已经在营销、金融 、工业、医疗、教育、交通、保险、执法、体育、政府、旅游、物流等领域广泛应用。
一句话 大数据就是管理和利用大量数据的。
分开来讲就是数据如何产生、数据如何搬运、数据如何存储、数据有效的整理起来方便使用、数据如何进行加工提高价值、数据怎么使用，管理这整个生命周期。
数据的产生：就是数据的源头，我们怎么来生产数据。有业务上用的数据比如MySQL中的用户表，有前端埋点(监控用户的每个操作)，有程序输出的日志数据，有爬虫爬来的数据。这么多数据的源头，我们需要一个数据该怎么产生数据。
数据接入：数据怎么从这么多源头搬运到数据中心进行统一处理。用什么方法搬运，搭建个管道让它一直进来，还是隔段时间搬运一次，这都是要考虑的。
数据存储：大量数据如何存，才能不会丢，而且读取快。
数据仓库：数据怎么进行有效的管理就是数据仓库该考虑的事情了。
数据计算：大量的数据要进行加工，才能产生价值，那么加工工具的效率就影响着你的效率。
数据应用：数据能用来做什么。

5. 大数据是干什么的 有什么用

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。

大数据

零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。

金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。

医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。

制造业：该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。

6. 数据分析与统计主要是做什么的

楼上的回答很模糊，严格来说数据分析是数据统计的前提，数据分析可以帮助我们更好的判断一些行业、项目的增长、减退规律，而数据分析则定性的说明下一步的趋势。

二者相辅相成，是关联关系。一般来说，调研行业最为常见。

7. 什么是数值计算

数值计算指有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程，以及由相关理论构成的学科。

数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。从数学类型分，数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数、最优化方法、常微分方程数值解法、积分方程数值解法、偏微分方程数值解法、计算几何、计算概率统计等。

随着计算机的广泛应用和发展，许多计算领域的问题，如计算物理、计算力学、计算化学、计算经济学等都可归结为数值计算问题。

(7)数据计算是干什么的扩展阅读：

构造数值积分公式最通常的方法是用积分区间上的n 次插值多项式代替被积函数，由此导出的求积公式称为插值型求积公式。特别在节点分布等距的情形称为牛顿-柯茨公式，例如梯形公式与抛物线公式就是最基本的近似公式。但它们的精度较差。

龙贝格算法是在区间逐次分半过程中，对梯形公式的近似值进行加权平均获得准确程度较高的积分近似值的一种方法，它具有公式简练、计算结果准确、使用方便、稳定性好等优点，因此在等距情形宜采用龙贝格求积公式。

当用不等距节点进行计算时，常用高斯型求积公式计算，它在节点数目相同情况下，准确程度较高，稳定性好，而且还可以计算无穷积分。数值积分还是微分方程数值解法的重要依据。许多重要公式都可以用数值积分方程导出。

8. 大数据专业是个什么专业啊，干什么的

大数据专业全称“大数据采集与管理专业”。

大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

1、行业现状：现在越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如网络、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

2、课程设置：大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

3、核心技术：

（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Maprece、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Rece计算模型和Hadoop Map/Rece技术的原理与应用。

（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。

（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。

（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

9. 学数据计算及应用专业毕业后可以从事什么工作,有前途吗

很多同学担心学了数据计算及应用专业毕业后不知道做什么工作，其实每个专业都有自己的对口工作，不然教育部也不会开设此专业。如果考生确实喜欢某个专业，建议根据自己的兴趣来选择。不要人云亦云随大流。本文我帮大家整理了数据计算及应用专业毕业后可以从事的工作有哪些，一起来看看吧。

一、数据计算及应用专业毕业后可以从事什么工作

毕业后可以在中小学进行教师岗位，也可在金融或互联网公司进行相关的数据分析处理岗位，也有很多本科生选择升学读研。该专业适合升学考研。

二、数据计算及应用专业专业好不好有前途吗

本专业学生的就业前景和就业条件一般。毕业后，可以担任中小学教师、金融或互联网公司相关数据分析和处理等职务，很多本科生选择上高等教育研究生。本专业适合研究生入学考试。

应用数学是基础专业，是其他相关专业的“母体专业”。是否科研数据分析、软件开发、三维动画生产或金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程建筑设计等等，都离不开相关的数学专业知识，数学与其他相关专业的关系会更紧密，数学专业知识会得到更广泛的应用。

因为数学与应用数学该专业与其他相关专业有着密切的联系，有很多类似的专业可供选择。因此，报考本专业比报考其他专业容易得多，选择新工作、转行也容易得多，有利于今后更好地就业。

10. spss数据的计算有哪两个目的

了解数据的基本特征和分布规律。spss数据的计算目的就是通过了解数据的基本特征和分布规律，为进一步合理地选择统计方法提供依据。常用的有Frequencies、Descriptives和Explore过程。spss数据的计算即对所有的个案或满足某条件的个案，计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内，并将计数结果存入一个新变量的过程。