阿里为什么要做数据

Ⅰ 微软把数据放海里，阿里把数据放湖里，这样做的目的是什么

大数据是我们每天畅游的信息海洋-来自我们的计算机，移动设备和机器传感器的海量数据。 组织使用此数据来驱动决策，改进流程和策略以及创建以客户为中心的产品，服务和体验。 大数据之所以被定义为“大数据”，不仅是因为其数量庞大，还因为其性质的多样性和复杂性。 通常，它超出了传统数据库捕获，管理和处理它的能力。 而且，大数据可以来自我们能够进行数字监控的任何地方或世界上任何地方。 气象卫星，物联网（IoT）设备，交通摄像头，社交媒体趋势–这些只是正在挖掘和分析的少数数据源，以使业务更具弹性和竞争力。

早在2018年，微软就将整个数据中心沉没在苏格兰海底，使864台服务器和27.6 PB的存储设备坠入了117英尺深的海洋。今天，该公司报告说其最新实验是成功的，揭示了发现，这些发现表明水下数据中心的想法实际上是一个很好的想法。

该公司已经探索水下服务器的想法已有一段时间了；早在2015年，它就在加州沿海的一个数据中心内灌了几个月的水，作为概念验证，以查看这些计算机是否能在旅途中幸存下来。但是，此轮试验要花费更长的时间，目的是证明该公司可以在实际规模上完成该任务，并可以为实际使用而制造和生产。

Ⅱ 为什么马云说数据重要性堪比石油

据报道，在攻克食品快递后，阿里巴巴又瞄上了中国4万亿美元零售市场的另外一个领域：百货商店。

据摩根大通称，阿里巴巴已经是中国最大的云服务提供商，到2021年云服务将占到公司营收的15%。

马云说，“9年前阿里巴巴决定由电子商务公司向数据公司转型时，我们在公司内部面临很大阻力，但最终决定转型，因此，过去9年我们公司内部从不把自己称作电子商务公司。我不知道我们如何利用数据创收。数据对于人类社会的发展非常重要，重要程度堪比上个世纪的石油，因此我们必须解决如何利用数据创收的问题。”

Ⅲ 阿里巴巴为什么要斥资百亿在乌兰察布市建立大数据平台

不仅满足当下以及未来大数据产业发展、互联网经济发展需求，提高传统劳动力数字技能、提升数字化素养，也符合乌兰察布市政府以及国家对此的重视，让其共同来努力推动“互联网+”及云计算、电子信息产品制造、电子商务和服务外包等关联产业协同发展，倾力打造成为面向华北、服务京津冀的大数据与云计算中心，打响“草原云谷”的品牌，擎画大数据产业发展的蓝图，深化大数据和云计算各领域应用。

乌兰察布市围绕建设“草原云谷”的信息产业发展战略，充分发挥区位、交通、电力、气候、地质、光缆通道等优势，积极发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态，不断打造以云计算、大数据为引领的信息产业的战略性产业，推动经济向高质量发展迈进。目前，内蒙古乌兰察布市大数据产业强势崛起格局已经形成。

加大大数据产业基础设施投资力度，同时也在加快数据中心建设之步伐，2019年，共续建、新建及拟建数据中心项目 8 项，计划总投资 171.8亿元，总占地面积 1220 亩，承载 100 万台服务器。不难看出乌兰察布市现在正在以数据存储、产品研发、数据交易为核心的大数据中心建成后，将铸就高新科技产业载体，夯实大数据产业发展的基础层，进一步拓展上下游产业和配套产业，实现产业体系全覆盖的准备进行中。

Ⅳ 为什么要做数据中台

随着数字经济的快速发展，数据作为企业一项重要的资产，正得到企业越来越多的重视。以数据驱动管理创新成为众多企业数字化转型的一个重要目标。
随着中国经济增速逐渐下行，以及企业竞争环境的日益复杂，许多企业陷入收入增长放缓、利润空间逐步缩小的局面，企业所面临的日益上升的人力资源成本、资金成本、环境成本、税费支出等，对企业形成更大的市场约束。在此背景下，加强企业内部挖潜、提高企业治理的精细化水平成了中国企业的一种普遍选择。数据管理作为提升企业精细化水平的一种重要手段，受到企业越来越多的重视。企业的数字化转型逐渐由流程驱动进入数据驱动的时代。
从本质上看，数据应用的核心是解决效率和决策问题。在瞬息万变的市场环境中，以数据驱动为基础的信息化架构，必须具备对公司经营变化和业务创新的快速响应能力，进而让企业变得更灵活、更敏捷、更智能，决策更科学。数据中台的出现，很好地满足了企业精细化管理对IT系统所提出的上述诉求。
中台概念来源于阿里。其产生的核心思想是“共享”和“复用”。中台概念与前台和后台相对应。前台是面向客户的市场、销售和服务部门或系统，后台是技术支持、研发、财务、人力资源、内部审计等二线支撑部门或系统。中台则是指介于前台和后台之间的一个综合能力平台，可以有效地连接前后台，具备对于前台业务变化及创新的快速响应能力。中台的提出和落地，将企业信息化架构由不同平台下分散的烟囱式系统集群变革为部署在同一平台下基于服务的应用系统集群。
数据中台是中台的核心平台之一。简而言之，其机制是将传统数据仓库扩展到企业级所有数据的更大领域，对这些数据进行数据采集、数据建模、数据服务，并提供给前端开展不同维度的数据应用。正是基于上述特点，企业服务中台化，成为众多企业数字化转型的一个核心方向。
企业的信息化构建必须和企业的战略发展相契合，固然，信息技术的快速进步，为企业信息化建设提供了更为先进的应用模式，为企业在信息系统功能实现上提供了更多的可能性，但与此同时，企业也需要明白，企业信息化构建并非是一个一蹴而就的过程，“大干快上”有时反而会得不偿失。企业应根据企业所处的不同发展阶段、公司不同时期的发展战略有规划地逐步实施和调整。企业信息化建设应着眼于公司长期发展需要，做好顶层设计。系统设计应尽量遵循系统集成原则、数据共享原则、灵活复制和扩展原则等，以降低系统随着战略、业务变化而进行系统改造时的成本。

Ⅳ 为什么要做数据分析

1、增收益

最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长。

下图为推广收支测算分析，为广告投放提供决策依据。

Ⅵ 企业为什么要做数据中台

数据中台在国内最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"战略，而其数据中台架构为阿里业务带来的效果也是显而易见的。

不光阿里的业务竞争对手腾讯、网易认可并推出自己的构想，很多上市公司都提出了数据中台的建设构想，依靠数据重塑业务链条。

与大型头部互联网公司的投资盛况相对的，市场也出现了不少唱衰的声音，存在"烂尾"、"无效"等问题。

"你说我们要不要做个数据中台？"

总是会有这样的提问出现，而发问的往往都是手握大型项目的高管们。可实际上，能提出这个问题的，又多数是看着别人做了中台，自己也想要跟风做一个，赶上趋势，结果却是"上中台，人下台"。

阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说：如果一个企业奔着中台做中台，就是死。

那么，企业到底需不需要建设数据中台？要建什么样的？要怎么建？

数据中台能解决的问题

要想知道数据中台到底该不该推进，首先要知道数据中台到底能够解决什么问题。

• 数据的收集和管理

实现对数据的收集、整理、归纳，对多样的数据源进行合并和完善。

• 数据的提炼和分析

通过对数据加工处理，保证业务部门在需要特定数据的时候，直接提供相对应数据信息。

• 数据的利用和升值

实现数据的二次开发利用，转化为对企业业务发展有益的有效信息，提高数据的利用率。

其实可以很明显的看出，数据中台在帮助企业转型升级上，效果是显着的。

那与数据中台类似的数据湖也好，数据平台也好，在过去都没有像数据中台这么热门，业务部门又为什么这么热衷于数据中台？

还是从数据中台所能解决的问题上能够看出来，让数据更灵活更快速地服务于各项业务，是数据中台的建设宗旨。

能结合具体业务场景的数据中台，才是适合企业的

• 整合数据，业务数据化

强调业务数据的沉淀和收集，将业务相关环节实现以数据的形式存储，这也是业务数据化最起码、最直接的表现。

搭建"数据中台"后的企业实现与业务数据的强结合，既避免了重复无效操作，也提升了工作效率和数据共享能力，保证了数据的一致性。



结语

想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合，就意味着不能依靠通用的搭建模板，定制化成了企业中台战略的一个重要议题。

中台服务公司的销售为了拿下客户，多半会夸大效果，什么都承诺，什么东西都有，一套中台模板"包治百病"。

数据中台的建设与数字化转型一样，其实也是一个螺旋上升的过程，不需要"稳定不变"，而往往需要不断根据业务具体情况，进行系统化的定制，并且依据世事变化的需求而完善。

可以说，任何一家承诺可以提供现成的数据中台，直接投入应用的服务商都是"大忽悠"。

企业"费尽心思"搭建的数据中台，必须要符合本身的业务取向和运作走向，百数打通企业个性化定制的数据中台之路。

据了解，截至2020年10月，已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务。

更有价值的中台是符合具体业务的数据中台，而不是通用型的数据中台，而业务型数据中台的搭建，定制化没准真是一把钥匙。