大数据为什么会伤人

㈠ 大数据杀熟怎么解决

大数据“杀熟”，“杀”的是消费者，危及的是整个行业，甚至是全社会。不仅大肆消耗用户的信任，更会殃及社会诚信。建设新型消费社会，消费者权益必须保障，被诟病已久的大数据“杀熟”必须根治。

首先，根治大数据“杀熟”，民心所向，法律当有所为。治理大数据“杀熟”等各种“店大欺客”行为，有关部门应加强相关立法工作，堵住监管漏洞，提高违法成本。

其次，创新大数据监管方式。科技不是“屠刀”，不该助纣为虐，有关监管部门当从技术层面上，建立相应的大数据网上监管平台，针对网络信息平台进行全天候在线监管，提高对各种利用隐性大数据违法行为的查处能力。

第三，建立失信黑名单制度。一旦发现平台有“杀熟”行为，不仅要给予其行政处罚，还要将其纳入诚信黑名单。

第四，平台当自治自律。平台应该意识到，诚信才是立商之本，不要一股脑地往“钱”看。利用大数据进行“杀熟”，既辜负了消费者的信任，也伤害了其利益，是一种竭泽而渔的做法。

最后，消费者应多个“心眼”。大数据“杀熟”套路多，消费者防不胜防。消费者不妨多个平台比差价，秉承货比三家原则，伪装成价格敏感型用户，以此“迷惑”大数据。

科技让生活更美好，无论新技术的规则怎样变化，发展迭代怎样迅速，都不应坏了诚信为本的经商老规矩。相信随着各项政策、法律、法规的完善以及互联网平台的自制、自律，形成执法者、网络平台、消费者三方共治的互联网经济新形态，由大数据技术引发的“杀熟”乱象就可以从根本上得到遏制，让消费者明明白白的消费。

㈡ 大数据“扫黄”来了，什么是“大数据扫黄”你还敢去“卖淫嫖娼”吗

很多人认为，食色性也。在古代，有些机构专门培养像杜十娘、李师师这样的人，但是，在当下，这种事情是不允许的。为了防止这种情况出现，相关部门采用了大数据来鉴别。在这种情况下，还是不要去做这种无意义的事情了。

要是兜里的钱多了，那就多孝敬一下父母，让他们的生活，越来越好。要是没有钱，那就跟王宝强那样，使劲拼搏，让自己的生活，有了质的改观，这也算是对得起自己，对得起父母。大家对此，是怎么看的？

㈢ 大数据被滥用后，会产生什么后果

因为大数据是一个时代潮流，是无法避免的一个时代趋势，但是大数据一旦被滥用，会造成很严重的后果，仅仅是针对个人用户，而是针对整个行业和社会都会有无法挽回的损失和严重后果。

首先提到大数据滥用，作为一个普通人，最担心的就是自己的合法权益会受到侵害，当然这也是大数据滥用最大的危害和后果。

而大数据的滥用一旦发生到不可挽回的地步，必将摧毁的是大数据行业的发展，也必将将大数据行业推上一个风口浪尖的位置，使得大数据行业就此堙没。

大数据的发展从来都是一把双刃剑，可以为人类创造更多的财富与机遇，也可以颠覆整个行业的发展，大家看好大数据的发展吗？

㈣ 谈谈大数据带来的影响有哪些

大数据时代，对人们生活的影响

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

维克托·迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。

一个最经典的案例是沃尔玛曾经做过的“啤酒”和“尿布”调研：沃尔玛在研究中发现，一类顾客经常在购买尿布的同时也购买啤酒。看似毫无关联的两个品类的商品其实是一类社会现象所导致的，有很多年轻夫妇女主人在家带孩子，而男主人就去超市买尿布，通常会顺带着买些啤酒。

1、帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；

2、帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；

3、帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；

4、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

5、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。

数据经常可以让你发现看似不合理不合逻辑但却存在，并且经常发生的现象。以上就是亿美软通在现实生活中对大数据的具体表现做的整理。

未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，相信大数据的变革的不会止步。

大数据时代，对人们生活的影响在哪些方面

大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

㈤ 美团被曝杀熟外卖会员，为何大数据会有杀熟现象

大数据杀熟这个词，大概出现在2018年左右，什么是大数据杀熟呢？其实大数据杀熟用比较通俗的话说就是坑熟人，一般情况下，是指对于同一件商品卖给老顾客的价钱要比卖给新顾客的价钱贵一些。前一段时间有网友爆料，自己被美团外卖杀熟了，那么为什么这些企业要用大数据杀熟呢？

关于美团被爆杀熟外卖会员为何大数据会有杀熟现象这个话题，各有什么观点，欢迎在评论区留言。

㈥ 大数据在给社会带来巨大的社会价值以对什么构成严重威胁

大数据时代的到来，不仅带来了机遇，还带来各种网络安全和隐私保护的难题。大数据给现代社会带来了哪些安全威胁呢？首先是社会安全的问题，大量数据的产生和消费使各种社会矛盾叠加升级。
大数据带来的安全威胁：
1、社会安全问题。
中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。
2、个人隐私。
人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。在网络空间里，身份越来越虚拟，隐私也越来越重要。根据哈佛大学近期发布的一项研究报告，只要有一个人的年龄、性别和邮编，就能从公开的数据当中搜索到这个人约87%的个人信息。
3、对于国民经济的威胁。
堪称智能交通、智慧电网的国民经济运行和智能社会发展高度依赖信息基础，这些重要的信息基础设施、网络化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。
4、国家安全利益。
网络空间信息安全、问题严重性、迫切性在很大程度上已经远远超过其他的传统安全，当今主权国家所面临的所有非传统安全威胁总是面临着沧海一粟的困境，政府要找的那根针往往沉没在浩瀚的大海中。
5、秘密保护。
美国国家安全局以及网络巨头的关系正是计算能力和海量数据的结合，因此全球大部分的数据都掌握在他们手中，他们大量的数据在网上是没有保护的。

㈦ 外卖骑手被算法挤压的人生，大数据真的是万能的吗

大数据当然不是万能的，随着技术的发展，我们不得不承认大数据的出现给我们带来了许多的便利，让大众的生活发生了比较大的变化。但是大数据带来诸多的便利的同时也带来了许多困扰。技术本身虽然不带有善与恶的性质，但使用技术的人的初衷，却决定了技术会给人带来好或坏的影响。大数据从出现到使用推广，正在验证这条定律。

由此可见，大数据的存在绝不是全然百利而无一害。大数据的好，我们能够感受到，如个性化推荐、私人订制等让我们能够更加自我的享受网络生活。但大数据也是把双刃剑，如果使用的人怀着坏心思，或者实施的过程中出现了偏差。那么大数据将不是最好的工具，而是最好的伤人武器。

㈧ 大数据带来的挑战有哪些 会导致数据盲点 危及个人隐私

随着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展，人类进入数据时代。大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式，对网络舆情管理也带来深刻影响。 一、大数据时代网络舆情管理面临的新形势大数据意味着人类可以分析和使用的数据大量增加，有效管理和驾驭海量数据的难度不断增长，网络舆情管理面临全新的机遇和挑战。 互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，想说的是，除非想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。1.大数据带来网络舆情管理新挑战。一是海量数据的挑战。海量的网上信息难以掌控，大量相关性、偶发性因素使舆情更加复杂多变，传统的舆情监测研判手段和方法难以奏效，新的技术手段和方法要求更高。二是信息选择性传播的挑战。网上数据无限性和网民关注能力有限性之间的矛盾，加剧了社会舆论的“盲人摸象”效应。社会化媒体促进信息的开放和沟通的便捷，分众传播、个性化传播凸显，使偏激的观点更容易找到“同类”，从而相互支持、强化放大，加剧舆论偏激情绪。三是舆论话语权分散的挑战。大数据时代各类数据随手可得，越来越多的机构、个人通过数据挖掘和分析得出的各种结论会不胫而走，有效管理舆情的难度越来越大。2.大数据带来网络舆情治理新机遇。一是拓展网络舆情治理领域。在“一切皆可量化”的大数据浪潮中，网络逐渐成为现实世界的“镜像”，网络社会与现实社会日益融为一体，网络舆情管理不再局限于网上言论领域，而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实社会的相互影响，实现网上网下充分联动、协调共治。二是丰富网络舆情管理手段。运用大数据技术，可以从更宽领域、更长时段对网上舆论进行比对分析，更加准确地把握网民情绪特点，预判舆情发展趋势，提高舆情管理的效能。三是推动网络舆情理论研究工作。借助大数据分析，舆情研究的视角将更加多元化和精确化，改变目前舆情研究“策为上、术为主、学匮乏”的尴尬学术现实。3.大数据提出网络舆情管理新要求。一是由关注个案向整体掌控转变。传统的网络舆情管理侧重于针对重大舆情事件个案的管理，大数据则能够更好地把握网络舆情发展的整体态势。二是由被动响应向主动预测转变。大数据的核心是预测，在海量的数据中通过分析，发现背后隐藏的微妙的关系，从而预测未来的趋势，提前部署预防应对。三是由定性管理向定量管理转变。将所有相关信息，包括网民评论、情绪变化、社会关系等，以量化的形式转化为可供计算分析的标准数据，通过数据模型进行计算，分析舆情态势和走向。 二、用大数据思维创新网络舆情管理创新大数据时代的网络舆情管理，要将大数据理念和手段贯穿始终，做到“五个结合”。1.将大数据和社会治理紧密结合起来，改进网络舆情源头治理。网络舆情本质上是社情民意的体现，加强网络舆情管理就是加强社会治理。要运用大数据强大的“关联分析”能力，构建网络舆情数据“立方体”，把网上网下各方面数据整合起来，进行分析，挖掘网络舆情和社会动态背后的深层次关系，实现网络舆情管理和社会治理的紧密联动、同步推进。2.将大数据和网上政务信息公开紧密结合起来，提升政府公信力。当前，美国政府已经建立统一的数据开放门户网站，并提供接口供社会各界开发应用程序来使用各部门数据，此举将政务公开从“信息层面”推进到“数据层面”，开辟了政府信息公开的新路径。我们要在保障数据安全的基础上，探索建立我国的大数据政务公开系统，引导社会力量参与对公共数据的挖掘和使用，让数据发挥最大价值。3.将大数据和日常舆情管理紧密结合起来，提高网络舆情整体掌控能力。美国纽约市警察局开发了着名的ComStat系统，通过分析历史数据绘制“犯罪地图”，预测犯罪高发时间和地点，从而有针对性地加强警力配置，获得巨大成功。这种“数据驱动”方法，对网络舆情管理有一定的借鉴意义。要运用大数据突破传统舆情管理的狭窄视域，建立网络舆情大数据台账系统，实时记录网站、博客、微博、微信、论坛等各个网络平台数据，全面分析舆情传播动态，从瞬息万变的舆情数据中找准管理重点、合理配置资源，提高管理效能。4.将大数据和突发事件应对紧密结合起来，提高网络舆情应急处置能力。大数据时代，社会突发事件与互联网总是紧密相连、如影随形，网络既能成为突发事件的“助燃剂”，也能够成为应对事件的有力工具。要建立“舆情量化指标体系”、“演化分析模型”等数据模型，综合分析事件性质、事态发展、传播平台、浏览人数、网民意见倾向等各方面数据，快速准确地划分舆情级别，确定应对措施，解决传统的舆情分级中存在的随意性、滞后性等问题，做到科学研判、快速处置。5.将大数据和舆论引导紧密结合起来，提高感染力和说服力。大数据时代的舆论引导，一方面要“循数而为”，通过分析网上数据，建立网民意见倾向分析模型，了解网民的喜好和特点，做到“善说话、说对话”。另一方面要“用数据说话”。数据最有说服力，要在充分收集相关数据的基础上，运用图表等数据可视化技术，全面呈现事件的来龙去脉，让网民既了解事件真相，也了解事件背景和历史脉络，消除舆论的“盲人摸象”效应，化解网民偏激情绪，实现客观理性。 三、以切实有力的举措推进大数据舆情管理体系建设要积极适应大数据时代发展要求，从体制机制、技术手段、人才队伍等各个方面加快创新，构建完善的网络舆情管理体系，不断提升网络舆情管理的科学化、现代化、数字化水平。1.健全大数据舆情管理体制。数据资源是国家的重要战略资源。当前，我国在大数据管理方面还存在数据分散、利用率低、安全性不高等问题，要尽快出台国家层面的大数据战略规划，加快数据立法进程，加大资金、技术、人力资源投入。建议建立由网信部门牵头的互联网大数据管理体制，设立政府首席信息官，统筹各方面数据的汇集、管理和利用，制定统一的数据接口标准，打破各行各业的“数据孤岛”，推动我国大数据加快发展。2.建设网络舆情大数据基础平台。数据只有整合利用才能产生价值。当前，亟需建设统一高效的大数据基础平台，实现各行业、各领域数据的统一存储、交流互通。要尽快建设我国网络数据中心，构建国家级的互联网大数据平台，全面汇集各方面数据。加快出台相关法律法规，明确各级各部门包括政府部门、企业、人民团体等向网络数据中心提供和共享数据的权利义务，使网络数据中心成为全国数据存储和交换的中心枢纽，实现数据的快速汇集、规范管理、高效利用。3.强化网络舆情管理大数据技术支撑。大数据既有全面、动态、开放等优势，也有价值密度低、传播速度快等难点，必须加快技术攻关，提高数据“沙里淘金”的能力。一是数据监测技术，实现对媒体、论坛、博客、微博、微信等各个网络平台数据的全面抓取和记录，特别是要提高对图片、音视频等数据的自动识别能力。二是大规模数据存储技术。建设具有海量存储能力的大数据平台，实现对大规模数据的高效读写和交换。三是数据挖掘技术，从海量数据中快速识别有价值数据，并挖掘数据背后隐藏的规律。四是数据分析技术，包括关联分析、聚类分析、语义分析等等，自动分析网上言论蕴含的意见倾向及相互之间的关联性，揭示舆情发展趋势。五是数据安全技术，包括身份验证、入侵检测、网络关防等等，保障数据安全。4.壮大网络舆情大数据人才队伍。要统筹国内各大高校、科研单位、媒体机构、政府部门力量，开设专门的数据科学学科，加强各学科人才的交叉培养，重点培养综合掌握统计学、计算机学、新媒体、传播学等各方面知识的复合型人才，打造一支规模宏大的大数据人才队伍，为网络舆情管理提供坚实的人才智力支撑。

㈨ 大数据会带来哪些问题

一、分布式系统

大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。

二.数据存取

大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。

三.数据不正确

网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。

四.侵犯隐私

大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。

五、云安全性不足

大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。

㈩ 什么是“大数据”杀熟为什么会出现这种现象

随着社会的发展，我们的科技变得越来越好，很多人都会利用科技来改善我们的生活，但是有的时候科技也有可能损害我们的生活，比如说大数据杀熟的现象，什么是大数据杀熟呢？为什么会出现这种现象呢？其实我认为主要是因为人们都在追求利润，接下来跟大家具体说明。3.很多人为了利润，所以会出现这种现象。
对于公司来说，他们的主要目的是利润，他们虽然知道客户花多了钱，但是对于他们来说，通过这样的方式能够让自己赚取更多的利润，从而表现不错，获得更多人的投资，改善自己的生活，所以归根结底还是利润，但是我们在赚取利润的时候也应该考虑到消费者的利益，更应该注意对于企业的影响，所以这种行为应该被制止。

总而言之，科技的发展是双刃剑，既有好处也有坏处，就比如大数据用在好的一方面能够方便我们的生活，为我们省钱，用在坏的一方面能够让很多消费者多花钱，坑了消费者，所以说很多公司为了自己的利润，为了自己的报表好看，会选择做这种事情，这种行为应该被制止，是不符合商业规则的，应该对消费者负责。