1. 数据结构学习些什么内容，学习数据结构有什么意义，有哪些运用
数据结构学习的内容可以去网络。
作为一个已经进入公司程序员，我来告诉你学习数据结构有什么用。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构在编程中的重要作用具体表现在：
1、数据结构是一门综合性较强的计算机软件、程序设计理论和技术相结合的重要基础知识。它主要讨论抽象数据关系和算法在计算机中的表示与实现,涉及到的数据在计算机中的表示、组织和处理 ,以及相应结构上的算法设计和算法性能上的分析技术。它所包含的知识与提倡的技术方法 ,无论对大家进一步学习计算机领域里的其他知识 ,还是对今后从事理论研究、应用开发及技术管理工作都起着重要的作用。
2、学习数据结构目的与要求是学会从问题入手 ,分析和研究计算机加工的数据结构特性 ,使大家能够为他们应用的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法 ,并初步掌握算法的性能分析技术。同时 ,学习中还要进行复杂的程序设计训练 ,也培养了大家数据抽象能力、算法构造性思维方法能力及逻辑思维能力 ,这些能力也是软件系统开发过程中非常重要的一种创造性思维活动。
3、数据结构和程序设计语言本身虽然没有多大的联系 ,但数据结构是一种抽象数据 ,是实用程序语言去描述数据结构 ,通过程序设计语言可以将它在计算机中进行实现。学会了数据结构,就会用所学知识对实践任务进行充分分析、抽象 ,建立与之相适应的模式 ,使问题最终在计算机上得以实现。在这个过程中 ,大家不仅对所学知识加深了理解 ,更重要的是培养了大家分析问题、解决问题的能力 ,这对充分发挥大家的实践能力、创造能力起着重要的作用 ,也提高大家算法设计和程序设计能力。
所以说，数据结构在软件编程中有着举足轻重的作用，可以说一个系统的工程离不开数据结构的支持。一个优秀的软件开发人员，数据结构是其必备的基础知识。
2. 数据结构学什么
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
数据结构课程的主要目的是介绍一些常用的数据结构，阐明数据结构内在的逻辑关系，讨论它们在计算机中的存储表示，并结合各种数据结构，讨论对它们实行的各种运算的实现算法。很多算法实际上是对某种数据结构施行的一种变换，研究算法也就是研究在实施变换过程中数据结构的动态性质。
问：我对此题产有疑义！将F=1+1/2+1/3+……+1/n用递归函数编程！
徐孝凯：是递归问题，请仔细琢磨。
问：数据结构太不好学了
殷人昆：数据结构需要下工夫，必须作题，这与其他课程的规律都一样。重点把各种结构的定义、特点，存储表示搞清楚，对每一种结构的实现方法有所了解，考试时的基本分数就有了。书上的算法的思路要掌握，它给出解决问题的方法。
问：数据结构我已经考了两次了，还是没有过关。不知道有没有什么窍门？请有心得的朋友指点一下，非常感激。
殷人昆：可能你过去程序设计的基础没有打好，所以继续学习就会发生困难。现在考试的重点在基本概念的理解和基本结构的构造和分析，对算法编写要求的比重不太高。如果基本概念和各种数据结构的基本特点也不清楚，考试必然不合格。努力把书本看一遍，该记的记，该背的背。考试的范围比较大，不好划重点。
问：我们是贵州电大贵阳分校的几位学生，我们今年已是第五次考数据结构了，但我们已有2年没有得到中央电大的《期末复习指导》了，不知现在的考试要求是什么，若能为我们提供该资料，我们将万分感谢！
徐孝凯：请到该课程网页上查找。
问：数据结构的考试重点在那？
徐孝凯：请注意以下复习：
1.该课程期末复习指导
2.该课程形成性作业
3.该课程实验教材后面附录中的综合练习题
4.该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。
问：程序步数的计算要注意些什么?
殷人昆：注意掌握每一类型语句的基本程序步数，再学会统计程序中各个语句的执行频度，就可以计算出程序的总程序步数。
问：稀疏矩阵一般用在什么情况下?
殷人昆：稀疏矩阵主要用在工程和科学计算中，例如，在做大坝的结构计算时，用有限元法将整个大坝划分成三角网格，在每一个节点上列出方程。经过一系列变换，最后形成一个大型稀疏系数线性方程组，其系数矩阵即为稀疏矩阵。此外，在解电路问题也会遇到稀疏矩阵。因此，稀疏矩阵的表示和计算有其工程背景。
tlddcl：教课书上P220页习题六一题6小题由权值分别为3，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为（ ）A.24 B.48 C.72 D.51
我计算应为55而中央电大期未复习中同样题选的D.53 不知应为多少
贺桂英：经过我的计算,这棵哈夫曼树的带权路径长度应为:53
可能是选择题的答案印刷有误!
tlddcl：能将运算式子写出来
贺桂英：ASL=(2+3)*3+(5+6+8)*2=53
徐孝凯：谢谢贺老师回答。
贺桂英：构造的哈夫曼树在附件中!
ASL=(2+3)*3+(5+6+8)*2=53
tlddcl：按你的计算式子5，6，8三个叶子结点应在一个层上呀
贺桂英：请问徐老师：B_树的插入与删除还作考核要求吗？对于 B_树的插入、删除，学生们学起来有些困难，这部分是否作为本次考试的内容？
徐孝凯：基本不做要求，考核较多的是B_的概念，即B_树的结构特点。
贺桂英：徐老师：排序算法太多，关于希尔排序我没时间给学生讲解，这部分是否作为考核内容？
徐孝凯：不做为考核要求，因为它不是一个好的排序算法。
贺桂英：外排序的内容是否要求掌握？
徐孝凯：只有很少一些概念是要求的，如最佳归并树的概念，不过可以放弃，因为涉及的分数很少。
问：求广义表的表头与求它的第一个元素是一回事吗?
贺桂英：我的理解是一样的.广义表的算法比较难,应该不作考核要求的.
徐孝凯：贺老师回答是对的，关于广义表的表头和表尾的知识，有时作为概念来考核。
问：已知三叉树的结点个数,怎么求它的最小和最大深度?
贺桂英：对了，这是一个值得探讨的问题！请问徐老师：三叉树中是否至少有一个结点的度为3才行？
徐孝凯：在专科数据结构教材中介绍树的性质时，给出了树的结点数与最小深度的关系，其最大深度应等于其结点数，不一定非得存在度为3的结点。
问：老师，你好。我是广西电大桂林电大的一名01级学生，我觉得这门课程很难考，考了4次，每次都差那么几分，虽然专科时也是这个专业，但却很难考，有什么好的资料吗
徐孝凯：请多练习该课程实验教材后面的综合练习题。
贺桂英：我个人觉得:作业和实验指导书后的综合练习题很重要!
徐孝凯：这学期新增加了网上教学综合练习题辅导文章。在该课程的中央电大网页上的教学辅导专栏中，新发表有期末综合练习题，请注意参考。
问：该课是否有模拟题型？望指导。
徐孝凯：请注意以下复习：
1.该课程期末复习指导
2.该课程形成性作业
3.该课程实验教材后面附录中的综合练习题
4.该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。
问：什么是数据结构
殷人昆：数据结构是所要处理的数据元素之间的关系，这些数据元素依据这种关系构成适合各种问题求解的数据表示。
问：数据结构的抽象层次
殷人昆：数据结构分逻辑结构和存储结构。逻辑结构是面向问题的，存储结构是逻辑结构的存储表示。通常所说的“数据结构”是指数据的逻辑结构，包括线性结构（线性表）和非线性结构（树、图、多维数组、广义表），存储结构包括一维数组、链接表、索引表、散列表。
问：广义表的递归算法
殷人昆：广义表的读归算法看书。不知你要问什么问题？是否希望知道重点？
问：老师你讲的这资料“课程实验教材后面的综合练习题和验指导书后的综合练习题”我们都没有。在哪找到？
殷人昆：中央广播电视大学出版社出版的“数据结构实验（本科）”中有，请购买。
徐孝凯：该课程的实验教材由中央广播电视大学出版社出版
教材名称为“数据结构实验（本科），徐孝凯、殷人昆编着，中央广播电视大学出版社出版，联系电话为：010-68214437转发行部
问：图的基本概念
徐孝凯：请看书。
问：数据结构基本概念
徐孝凯：请看实验教材后面的练习题。
问：求一个算法的时间复杂度应该从哪几个方面来算
徐孝凯：主要看循环体执行的次数。
问：排序的算法考试是否作要求?
徐孝凯：一般考方法的情况较多，考算法的情况较少。 试题范围同实验教材后的练习题，请注意分析可知。
问：简单的搜索结构
徐孝凯：此概念较模糊，简单的搜索应该是顺序搜索。
问：抽象数据类型及面向对象概念
徐孝凯：看书第一章
殷人昆：答疑时间到，请大家把书多看几遍，再见！
3. 数据结构主要包括哪些内容
1．数据结构一般包括以下三方面内容：① 数据元素之间的逻辑关系，也称数据的逻辑结构（Logical Structure）； 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据的存储无关，是独立于计算机的。数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。② 数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构（Storage Structure）； 数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现（亦称为映象），它依赖于计算机语言。对机器语言而言，存储结构是具体的。一般，只在高级语言的层次上讨论存储结构。③ 数据的运算，即对数据施加的操作。数据的运算定义在数据的逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算的集合。最常用的检索、插入、删除、更新、排序等运算实际上只是在抽象的数据上所施加的一系列抽象的操作。 所谓抽象的操作，是指我们只知道这些操作是"做什么"，而无须考虑"如何做"。只有确定了存储结构之后，才考虑如何具体实现这些运算。存储方式应该和存储结构一样的吧？··4. 数据结构课到底学的是什么
相信你也在网上查过此类问题了，我给你瘦点我自己的理解吧：
数据结构讲的是数据在计算机数据处理中的逻辑结构与存储结构及其基本应用操作。
逻辑结构是指数据运算是的逻辑表示，比如a[3]={1,2,3}表示一个元素为3个的一维数组。
存储结构是指数据在计算机内存放的形式，比如a[3]={1,2,3}在计算机里怎么存放呢？计算机可以分配一块连续的存储单元一次放入1、2、3这三个元素。当计算机运算调用到a[3]时，就直接从这块连续的存储单元调入对应的元素。计算机还可以分配几块不连续的存储单元存放这三个元素，但每个存储单元里除了存放数据1、2、3外必须还有其他辅助信息，比如，下一个存储单元地址，是否结束等信息。这就是存储结构。
数据结构还会涉及到数据结构的一些应用比如查找、排序、文件等。
数据结构是学习计算机知识的基础学科，对于后续计算机知识的进一步学习很重要，如果想在计算机方面深造的话，建议好好学习！
给你附个数据结构经典教材的目录：
数据结构(C语言版)(附光盘1张)(清华大学计算机系列教材)
目录
第1章 绪论
1.1 什么是数据结构
1.2 基本概念和术语
1.3 抽象数据类型的表现与实现
1.4 算法和算法分析
第2章 线性表
2.1 线性表的类型定义
2.2 线性表的顺序表示和实现
2.3 线性表的链式表示和实现
2.4 一元多项式的表示及相加
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.2 栈的应有和举例
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列
3.5 离散事件模拟
第4章 串
4.1 串类型的定义
4.2 串的表示和实现
4.3 串的模式匹配算法
4.4 串操作应用举例
第5章 数组和广义表
5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表现和实现
5.3 矩阵的压缩存储
5.4 广义表的定义
5.5 广义表的储存结构
5.6 m元多项式的表示
5.7 广义表的递归算法第6章 树和二叉树
6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 二叉树的性质
6.2.3 二叉树的存储结构
6.3 遍历二叉树和线索二叉树
6.3.1 遍历二叉树
6.3.2 线索二叉树
6.4 树和森林
6.4.1 树的存储结构
6.4.2 森林与二叉树的转换
6.4.3 树和森林的遍历
6.5 树与等价问题
6.6 赫夫曼树及其应用
6.6.1 最优二叉树（赫夫曼树）
6.6.2 赫夫曼编码
6.7 回溯法与树的遍历
6.8 树的计数
第7章 图
7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 数组表示法
7.2.2 邻接表
7.2.3 十字链表
7.2.4 邻接多重表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索
7.3.2 广度优先搜索
7.4 图的连通性问题
7.4.1 无向图的连通分量和生成树
7.4.2 有向图的强连通分量
7.4.3 最小生成树
7.4.4 关节点和重连通分量
7.5 有向无环图及其应用
7.5.1 拓扑排序
7.5.2 关键路径
7.6 最短路径
7.6.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径
7.6.2 每一对顶点之间的最短路径
第8章 动态存储管理
8.1 概述
8.2 可利用空间表及分配方法
8.3 边界标识法
8.3.1 可利用空间表的结构
8.3.2 分配算法
8.3.3 回收算法
8.4 伙伴系统
8.4.1 可利用空间表的结构
8.4.2 分配算法
8.4.3 回收算法
8.5 无用单元收集
8.6 存储紧缩
第9章 查找
9.1 静态查找表
9.1.1 顺序表的查找
9.1.2 有序表的查找
9.1.3 静态树表的查找
9.1.4 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
9.2.2 B树和B+树
9.2.3 键树
9.3 哈希表
9.3.1 什么是哈希表
9.3.2 哈希函数的构造方法
9.3.3 处理冲突的方法
9.3.4 哈希表的查找及其分析
第10章 内部排序
10.1 概述
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 其他插入排序
10.2.3 希尔排序
10.3 快速排序
10.4 选择排序
10.4.1 简单选择排序
10.4.2 树形选择排序
10.4.3 堆排序
10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.6.1 多关键字的排序
10.6.2 链式基数排序
10.7 各种内部排序方法的比较讨论
第11章 外部排序
11.1 外存信息的存取
11.2 外部排序的方法
11.3 多路平衡归并的实现
11.4 置换一选择排序
11.5 最佳归并树
第12章 文件
12.1 有关文件的基本概念
12.2 顺序文件
12.3 索引文件
12.4 ISAM文件和VSAM文件
12.4.1 ISAM文件
12.4.2 VSAM文件
12.5 直接存取文件（散列文件）
12.6 多关键字文件
12.6.1 多重表文件
12.6.2 倒排文件
附录A 名词索引
附录B 函数索引
参考书目
5. 数据结构是学什么的
数据结构是计算机学科的重要分支研究领域，是计算机程序设计的重要理论技术基础，主要介绍用计算机解决一系列问题特别是非数值信息处理问题时所用的各种数据的组织方法、存储方式以及在各种结构上执行操作的算法。目的使学生掌握如何把现实世界的客观问题转换为在计算机内的表示形式，学会组织数据、选择算法、设计算法，培养逻辑思维和抽象思维能力，为系统开发与设计奠定坚实的基础。 不仅如此，数据结构与本系两个专业的人才培养的关系十分密切，它是许多后续课程如操作系统、数据库原理、信息组织与检索、管理信息系统、物流信息系统、网站设计等专业课程的先行课程。因此，《数据结构》课程在本系的地位非常重要。
6. 数据结构主要学什么内容
学存储结构和逻辑结构。存储结构是数据在计算机中实际的存在形态，逻辑结构是程序人员需要的数据形态。数据结构是学用有限的存储结构：顺序和随机存储来构造更为复杂的逻辑结构，进而基于这些逻辑结构来完成一些符合现实模型的算法。其实数据结构就是学习如何抽像信息、如何封装数据、如何处理数据元素之间的关系。个人的一点见解
7. 数据结构到底学的是什么粘贴党莫入！
数据结构----顾名思义，学的是数据的结构，包括逻辑结构和存储结构。所谓逻辑结构即是数据元素与数据元素之间的关系，包括一对一、多对一、多对多和随机关系；存储结构是反映在计算机内部，数据是如何存储的。差不多和你理解的一样吧，我认为数据结构只是提供的一种方法，处理数据及其存储时的方法。