模型类相当于数据库的什么

1. 什么是数据模型,包含哪几种类型 (数据库）

1）数据模型的分类：
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型：

①概念数据模型（信息模型）：面向用户的，按照用户的观点进行建模，典型代表：E-R图

②结构数据模型：面向计算机系统的，用于DBMS的实现，典型代表有：层次模型，网状模型、关系模型，面向 对象模型
数据结构:主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等，是目标类型的集合。目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。
联系部分有DBTG网状模型中的系型等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理规则，用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。
数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合，用以限定符合数据模型的数据库状态，以及状态的变化。
约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束；静态约束和动态约束；实体约束和实体间的参照约束等。

2. 数学模型是数据库系统的什么

数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。
1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称概念模型，是面向数据库用户的实现世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
2、逻辑数据模型（Logical Data Model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。
3、物理数据模型（Physical Data Model）:简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。

3. 数据库中的概念模型和数据模型有什么区别

数据模型是对现实世界数据特征的抽象，其三要素是（数据结构，数据操作，数据的约束条件）
最常用的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型
概念数据模型是按用户的观点对数据和信息建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。
基本数据模型是按计算机系统的观点对数据建模，是现实世界数据特征的抽象，用于DBMS的实现（层次模型，网状模型，关系模型）

4. 数据库主要的模型有哪些

层次模型、网状模型、关系模型

层次模型（格式化模型）

定义和限制条件：有且仅有一个节点，无父节点，此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点；

优点：

①数据结构简单清晰；

②利用指针记录边向联系，查询效率高；

③良好的完整新支持；

缺点：

①只能表示1：N的联系。尽管有许多辅助手段实现M：N的联系，但比较复杂，不易掌握。

②层次模型的树是有序树（层次顺序）。对任一结点的所有子树都规定了先后次序，这一限制隐含了对数据库存取路径的控制。

③树中父子结点之间只存在一种联系，因此，对树中的任一结点，只有一条自根结点到达它的路径。

网状模型（格式化模型）

网状模型的2个特征：允许一个以上的节点无双亲；一个节点可以有多于一个的双亲；

优点：

①可以更加清晰表达现实，符合现实中的数据关系；

②可以很快存取操作；

缺点：

①结构复杂；

②不易掌握，网状模型的DDL，DDM复杂，并且并且要嵌入某一种高级语言（COBOL，c），用户不易掌握；

③应用程序复杂，记录之间的联系通过存取路径实现的，应用程序在访问数据时必须选择合适的存取路径，因此用户必须了解系统结构的细节，加重编写应用程序的负担；

关系模型

单一的数据结构——关系

现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示，从用户角度看，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。

优点：

①数据结构单一，关系模型中，不管是实体还是实体之间的联系，都用关系来表示，而关系都对应一张二维数据表，数据结构简单、清晰。

②关系规范化，并建立在严格的理论基础上，构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割，同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。

③概念简单，操作方便，关系模型最大的优点就是简单，用户容易理解和掌握，一个关系就是一张二维表格，用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。

缺点：

①查询效率不如格式化数据模型；

②为了提高性能，数据库管理系统需要优化用户查询，增加了数据库管理系统的开发难度；

5. er模型是反映数据库应用系统的什么模型

er模型可以反映数据库应用系统的关系模型。

从ER模型都关系模型的转换是将抽象过得数据进一步的整理，转换完成之后数据就可以以二维表格的形式展现出来，这样将数据存入数据库之后有利于。数据库我们对数据的操作。

ER模型是人们认识客观世界的一种方法，工具。关系模型是将ER模型转换成DBMS世界的产物。它们的设计就是为了不断满足用户的需要的体现。

(5)模型类相当于数据库的什么扩展阅读

ER模型组成分为实体和联系，实体是对现实生活中的抽象，实体与实体之间的信息传输是通过联系来实现的。属性是实体与联系共享的一个名片。属性从分类上讲有简单属性和复合属性，有单值属性和多值属性，储存属性和派生属性。

对ER模型的操作其实就是对ER模型元素的操作，就是对实体，联系，属性之间的操作，操作的目的是实现对用户的需求的同时还要减少数据的冗余。

6. 什么是ActiveRecord

积极性记录
Active Record(活动记录)，是一种领域模型模式，特点是一个模型类对应关系型数据库中的一个表，而模型类的一个实例对应表中的一行记录。
中文名
活动记录
外文名
Active Record
类型
一种领域模型模式
特点
一个模型类对应关系数据库一个表
在计算机领域中，表示编译器为每个被激活的函数分配的内存空间。
活动记录一般都存在栈中。因为栈结构比较简单，硬件能够支持。
Active Record 和 Row Gateway （行记录入口）十分相似，但前者是领域模型，后者是一种数据源模式。关系型数据库往往通过外键来表述实体关系，Active Record 在数据源层面上也将这种关系映射为对象的关联和聚集。
Active Record 适合非常简单的领域需求，尤其在领域模型和数据库模型十分相似的情况下。如果遇到更加复杂的领域模型结构（例如用到继承、策略的领域模型），往往需要使用分离数据源的领域模型，结合 Data Mapper （数据映射器）使用。
Active Record 驱动框架一般兼有 ORM 框架的功能，但 Active Record 不是简单的 ORM，正如和 Row Gateway 的区别。着名的例子是全栈（Full Stack） Web 开发框架 Ruby on Rails ，其默认使用一个纯 Ruby 写成的 Active Record 框架来驱动 MVC 中的模型层。
在 Martin Fowler 的 《企业应用架构模式》 一书中曾详细叙述了本模式。
以下是着名的 Active Record 驱动框架：
SQLObject(Python)
Ruby on Rails ActiveRecord (Ruby)
Yii Framework ActiveRecord (PHP)
Castle ActiveRecord (.NET)

7. 表达实体之间逻辑联系的E-R模型是数据库的什么

表达实体之间逻辑联系的E-R模型是数据库的：概念模型。

实体关系模型直接从现实世界中抽象出实体类型和实体间联系，然后用实体联系图（E-R图）表示数据模型，是描述概念世界，建立概念模型的实用工具。

E-R图即实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，是指提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。E-R方法:是“实体-联系方法”（Entity-Relationship Approach）的简称。它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。

通常，使用实体-联系图(entity-relationship diagram)来建立数据模型。可以把实体-联系图简称为ER图，相应地可把用ER图描绘的数据模型称为ER模型。ER图中包含了实体(即数据对象)、关系和属性等3种基本成分，通常用矩形框代表实体，用连接相关实体的菱形框表示关系，用椭圆形或圆角矩形表示实体(或关系)的属性，并用直线把实体(或关系)与其属性连接起来。

8. 数据库与模型库的联系与区别（朴素地花钱提问）

数据库固名私意是指用来存储数据的一个虚拟库存,它的实际用处呢是用来让别人很清楚直观的通过数据看到现象的本质,
主要是用来给决策者提供客观事实的数据分析以帮助决策者做出最明智的判断,次要呢就是给大众看的也就是能通过数据让大众能够直接的看出比如自己的工资涨了多少啊,自己公司的营业额是多少啊,等等这样

模拟库呢是指储存虚拟世界比如电脑的三维模拟等来模拟出的一些未来或现在的虚拟模型,用处呢就是存储模型,能够让别人很轻松的进行对比啊,改进啊等等

两者的关系呢,就是模拟库可以根据数据库的客观真实数据进行可靠.正确的模拟或改进,从而使模拟出的东西更接近实际要求,
这样既可节约成本又可缩短工期,更可以让模拟的东西更标准,更符合客观实际

9. er模型是反映数据库应用系统的什么模型

er模型是反映数据库应用系统的概念模型 ，表示概念模型的方式有多种其中最常用的是E-R模型，由P.PChen于1976年提出，中文为实体-联系模型。

概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的概念化结构。

采用概念数据模型，数据库设计人员可以在设计的开始阶段，把主要精力用于了解和描述现实世界上，而把涉及DBMS的一些技术性的问题推迟到设计阶段去考虑。

(9)模型类相当于数据库的什么扩展阅读：

ER模型包含三类元素：实体、关系、属性

一、实体（Entities）：实体是首要的数据对象，常用于表示一个人、地方、某样事物或某个事件。一个特定的实体被称为实体实例（entity instance或entity occurrence）。实体用长方形框表示，实体的名称标识在框内。一般名称单词的首字母大写。

二、关系（Relationships）：关系表示一个或多个实体之间的联系。关系依赖于实体，一般没有物理概念上的存在。关系最常用来表示实体之间，一对一，一对多，多对多的对应。关系的构图是一个菱形，关系的名称一般为动词。

关系的端点联系着角色（role）。一般情况下角色名可以省略，因为实体名和关系名已经能清楚的反应角色的概念，但有些情况下我们需标出角色名来避免歧义。

三、属性（Attributes）：属性为实体提供详细的描述信息。一个特定实体的某个属性被称为属性值。Employee实体的属性可能有：emp-id, emp-name, emp-address, phone-no??。属性一般以椭圆形表示，并与描述的实体连接。

属性可被分为两类：标识符（identifiers），描述符（descriptors）。Identifiers可以唯一标识实体的一个实例（key），可以由多个属性组成。ER图中通过在属性名下加上下划线来标识。

多值属性（multivalued attributes）用两条线与实体连接，eg：hobbies属性（一个人可能有多个hobby，如reading，movies?）。复合属性（Complex attributes）本身还有其它属性。

辨别强实体与弱实体：强实体内部有唯一的标识符。弱实体（weak entities）的标识符来自于一个或多个其它强实体。弱实体用双线长方形框表示，依赖于强实体而存在。

10. 数据库中 概念模型,数据结构模型和物理模型三大类的典型代表分别是什么

概念模型：只是一种设计思想，设计E_R图的思想
数据结构模型
：就是画
E-R图物理模型：就是做数据库啦