处理几百万数据用什么软件

❶ 不懂就问，数据处理大家都用什么软件

六个用于大数据分析的最好工具

一、Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。

四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel.
据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

❷ 如何快速处理一张有100万条数据的excel表

快速处理一张有100万条数据的excel表的方法。

如下参考：

1.打开的文件中有商品名称、单价、数量和金额。通常，我们需要做的是输入单价和每种商品需要的数量，然后计算出金额。我们可以使用excel电子表格中的计算公式，让软件自动计算每个项目的金额。我们需要确认单价和数量是正确的，如下图。

❸ excel哪个版本可以储存100万条数据

excel2003只能支持到65536行 而excel2007则支持到好像是100万行数据， 所以答案是安装office2007,现在网上到处有得下。

2. excel 100万
无法生成，Excel 2007以后版本最大行数为104万行多点。100万行的话可用VBA做个循环

3. excel数据以百万为单位显示
1、首先打开excel表格，复制数据到对应的单元格里面。

2、然后选中单元格里面的全部数据，单机鼠标右键，选择设置单元格格式，或者直接按快捷键CTRL+1，也可以快速的打开设置单元格格式。

3、在数字标签里面选择自定义按钮。

4、在自定义里面输入‘0！.0000"亿"’即可。

5、最后回车完成设置，就得到了想要的结果了。

❹ 什么软件可以处理几百万级别的数据

可用数据库软件。常用的有：SQL Server、MySQL、Access、DB、Oracle、Sybase、INFORMIX和INGRES等。

❺ 新手处理大量的数据用什么数据分析软件

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
奥威Power-BI只需要掌握基本的SQL能力即可快速完成ETL开发，同时，预设对接各主流ERP的ETL方案， 甚至做到零开发。
除了包括多维分析模型设计（OLAP）、数据挖掘（DM）、仪表盘（Dashboard）、查 询（Query）、报表（Report）等功能外，还有数据填报、一键图文报告生成等功能。
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数据分析类型:
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国着名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。

❻ 超过千万条数据分析用那个软件比较好

数据可视化分析软件（OurwayBI）

OurwayBI采用Node.js。

Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。

强大的计算能力

独创的内存OLAP仅需要创建一个动态视图即可以完成分析模型的创建，而所有OLAP强大的计算能力，则通过内存计算来完成。

效果图

❼ 50万条数据使用什么软件

用excel，spss等很多软件都能做，50万条数据存储的级别，Oracle、DB2、Informix、Sql server等数据库都可以，如果要求实时处理能力达到50万的级别，要配合存储、应用来统一考虑

❽ 大量数据处理最好用哪一种软件

主要看你数据处理是用在什么行业，不同的行业对数据处理的定义是不一样的。需要用的功能处理的方式都不一样。
例如我们市场研究/调查/统计行业用的专业的的有Surveycraft
/DIMENSION
/QUANTUM
/SPSS
等等。。什么EXCEL都看不上。因为我们用的这些软件不仅数据处理还包括数据分析
如果只是一般性行业用来整理/规范/生成/或是检查数据那么就是简单点的EXCEL/SQL就完全足够。
关键还得看你的应用能力在哪个层次。能用SQL最好。大多行业都通用的

❾ 几百万数据点做三维散点图用什么软件

几百万数据点做三维散点图用scilab软件。

excel那个插入——图表，是不能画你所需要的三维图的，里面图表选项所谓的三维图实质上还是二维图，只是带了三维的视觉效果，就如同你所说的“画出的图的横坐标不是我希望的每个三元组里第一个数，而是这个三元组所在的行数”。

三维散点图适用范围：

即便自变量为连续性变量，仍然可以使用散点图。也就是说散点图通过散点的疏密程度和变化趋势表示二个连续变量的数量关系。

如果有三个变量，并且自变量为分类变量，散点图通过对点的形状或者点的颜色来区分，即可了解这些变量之间的关系。如果所有的变量为连续性变量，还可以在许多统计软件中绘制高维散点图。如果把一些个案也就是同一个自变量的点连接起来，就成为了线图，也就是表示因变量指标是上升还是下降的。

❿ 新手处理大量的数据用什么数据分析工具

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一、简单易用上手快

融合分析(Excel界面自助取数完成自助分析，无需学习)、自然语言分析、自助仪表盘(所见即所得)

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支持滚动加载，大大提升报表的加载速度；采用负载均衡，内置查询引擎能进行线性扩充；支持MPP高速缓存库抽取数据，真正实现亿级数据，秒级响应！

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