阿里数据是什么

Ⅰ 阿里的UMP云数据库和RDS云数据库的关系是什么

RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务，兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上，阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用：
采用主从热备的架构。主机down机或者出现故障后，备机秒级完成无缝切换,服务可用性承诺：99.95%
提供自动多重备份的机制。用户可以自行选择备份周期，也可以根据自身业务特点随时进行临时备份,数据可靠性承诺：99.9999%
数据回溯到任意时间点。用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例，临时实例生成后验证数据无误，即可将数据迁移到RDS实例，从而完成数据回溯操作。

★高安全
提供白名单访问策略。可自行设置允许访问的IP及IP段，有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。
提供阈值报警的功能。支持实例锁定报警、连接数报警、IOPS报警、磁盘空间使用报警、CPU报警等。
提供SQL注入告警。将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示，供用户进行程序调整，杜绝SQL注入的发生。
SQL审计。记录所有发往RDS的SQL语句，系统将记录SQL语句相关的连接IP、访问数据库的名称、执行语句的账号、执行时间、返回记录数等信息。供用户对RDS安全性进行排查。
控制台操作日志。记录所有在控制台上进行的修改类操作，便于管理员查看并管理RDS。

★高性能
RDS使用高端服务器来保障每个数据库都拥有良好的性能。
针对MySQL类型的RDS，数据库版本融合了阿里巴巴官方数据库补丁，有效的提升了RDS的性能。
性能监控。提供多种监控图方便用户跟踪RDS的性能状况。如IOPS、连接数、磁盘使用空间、CPU利用率、QPS\TPS、网络流量以及多种数据库的内部监控指标图
慢SQL汇总分析。将数据库中的慢SQL进行相似语句去重，按照指定方式排序后进行展示，为用户排查慢SQL优化数据库性能提供帮助。
优化建议。提供多种优化建议方便用户优化数据库性能,如：存储引擎检查、大表检查、无主键检查、索引过多表检查、缺失索引检查等

★易用性：
提供向导式迁移服务，使用户能够通过WEB端管理控制台轻松将自建数据库迁移至RDS。
快捷查看数据库系统日志，用户能够RDS管理控制台查看数据库级别的系统日志。
便捷操作数据库实例。提供完善的WEB端管理控制台，帮助用户操作数据库实例，如重启实例、删除BINLOG、备份等等。
轻松升级，按量付费。RDS提供实例配置和数据库版本的在线升级服务，随开随用，按量付费，资源业务轻松拓展。

Ⅱ 阿里巴巴数据标注是做什么的

阿里巴巴数据标注是做线标注，边框标注，3D边框标注，语义分隔，多边形标注，点标注，3D点云标注，跟踪标注等。

阿里巴巴简介

阿里巴巴网络技术有限公司，简称，阿里巴巴集团或阿里巴巴是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括，淘宝网，天猫，聚划算，全球速卖通，阿里巴巴国际交易市场，1688，阿里妈妈，阿里云，蚂蚁金服，菜鸟网络等。

阿里巴巴创始人马云觉得世界各地的人士也认识有关阿里巴巴的故事，而且大部分语言也存在类似的读音，因而将公司命名为阿里巴巴。电子商务是一门全球化的生意，所以我们也需要一个全球人士也熟悉的名字。阿里巴巴意谓芝麻开门，喻意我们的平台为小企业开启财富之门。

相会在阿里巴巴，赋能数以亿计的用户之间，消费者与商家之间，各企业之间的日常商业和社交互动。工作在阿里巴巴，向客户提供商业基础设施和新技术，让他们建立业务，创造价值，并与其他生态系统参与者共享成果。

阿里巴巴数据标注是做线标注，边框标注，3D边框标注，语义分隔，多边形标注，点标注，3D点云标注，跟踪标注等。

Ⅲ 阿里提出的“品牌数据资产”是什么意思，可以怎么用

阿里在构建“全域营销”系统的发布会中提出了这个概念。

其实在没有全域营销之前，我们市场部的工作，就是在建立品牌自己的“品牌数据资产”，只是没有提炼出这个名词而已。

那么，抛开平台和工具（阿里实际上提供的是一种极大简化工作的工具），我们是怎么建立自己的“品牌数据资产”的？

（限于篇幅，这里只讨论战略层）

第一步：

找人——目标用户群的洞察（行为洞察 ＋ 认知洞察）：

行为——找到对原本方案最不满的用户和场景，他们原本使用的什么方案？找到理想和现实的“冲突”

认知——了解用户对于你的产品，或者整个品类的认知阶段

第二步：

找路——高契合度渠道（量大＋契合＋沟通）：

量大——找你的目标用户会频繁出现的渠道，是密度最大的渠道

契合——找到用户的场景契合度最高的渠道

沟通——找到用户之间沟通的流畅度更强的渠道

答主：西西，认知科学教你更理性地生活。关注微信公众号［营销航班］

Ⅳ 阿里巴巴在2015年用的是什么数据库知情了解人士说说，非诚勿扰，谢谢。高手指点。

阿里巴巴使用的不是一种数据库，而是一种云数据平台，叫Apsara，是阿里巴巴自己开发的。因为数据量、运算量等等的关系，普通的数据库架构不能满足阿里巴巴的数据处理需要，才开发了Apsara这种云架构可扩展的数据存储处理平台。

Ⅳ 阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点

上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基本的分表分库功能，还可以丰富一下，比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起，或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）

增量数据订阅和消费，用户对数据库操作，比如DML, DCL, DDL等，这些操作会产生增量数据，下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表Canal，根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。（Canal, Erosa）

数据库同步中间件涉及数据库之间的同步操作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。（Otter, JingoBus, DRC）

数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理比较简单，比如MySQL主备同步，只要在数据库层进行相应的配置既可，但是跨数据库同步就比较复杂了，比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产生；增量同步，对新产生的数据进行同步，并持续一段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）