哪些数据可以反映交通量

‘壹’ 对交通量调查数据进行分析时一般应将混合交通量换算为当量交通量，为什么

灌水

‘贰’ 怎么查询具体道路的车流量数据

10-20年前采用的办法是建立人工观测站，4班人24小时轮流值班记录数据，还需要再公路边建立站房。
现在，一般用全自动交通流量观测仪器，有的叫车流量仪，或者交通流量仪。这种仪器按交通部要求分为I、II、III级，主要区别在于I级可分出13种车型（高速公路为8种），II级设备能分出5类车型，III级设备可分出大中小三类车型或不分型。
按监测类型，可分为非接触式检测（主要使用在高速公路）和接触式检测（主要用在国省干道）。非接触设备典型的产品有超声波、微波复合式交通流量仪(I型标准)，纯超声波交通流量仪(I型标准)，视频交通量流量仪(I型-II型标准)，微波交通流量仪(II型-III型标准)；接触式检测典型产品有：地感线圈交通流量仪（I型、II型、III型标准均有）、压电、线圈复合式流量仪（I型标准）、和纯压电流量仪（I型标准）。
接触式检测破坏路面，而且故障率高维修量大，维修还会再次破坏路面，但统计精度较高，在路面传感器全部正常的情况下，很容易达到99%（计数）以上；
非接触式检测不破坏路面，维修维护也不存在二次破坏，一般高速公路采用较多。非接触式产品由于距离路面较远，检测技术的门槛较高，仪器精度一般在95%-98%（计数）之间。
交通部要求统非接触式检测仪精度必须在90%（计数）以上，接触式检测设备在95%以上。

‘叁’ 那些单位可以做交通量调查及预测分析,收费标准

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‘肆’ 统计年鉴里有什么数据可以用来代替公路交通量数据吗

R&D费用，新产品增加值；最好找个科技年鉴去看看

‘伍’ 急需要交通流量数据

做个调查就可以了。或者找有流量监测的单位索要下

‘陆’ 请问谁知道在公路设计中，用于计算交通量的软件有哪些

交通量需要调查，根据调查数据，按照轴载换算公式就可以计算。

‘柒’ 大数据，数据挖掘在交通领域有哪些应用

交通领域大数据分析和应用的场景会相当多，这里面要注意两点，一个是大数据本身的技术处理平台，一个是数据分析和挖掘算法。具体场景当时写过点内容，如下：
对于公交线路规划和设计是一个大数据潜在的应用场景，传统的公交线路规划往往需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集。特别是在公交卡普及后可以看到，对于OD流量数据完全可以从公交一卡通中采集到相关的交通流量和流向数据，包括同一张卡每天的行走路线和换乘次数等详细信息。对于一个上千万人口的大城市而言，每天的流量数据都会相当大，单一分析一天的数据可能没有相关的价值，而分析一个周期的数据趋势变化则会相当有价值。结合交通流量流向数据趋势变化，可以很好的帮助公交部门进行公交运营线路的调整，换乘站的设计等很多内容。这个方法可能很早就有人想到，但是在公交卡没有普及或海量数据处理和计算能力没有跟上的时候确实很难实际落地操作，而现在则是完全可以落地操作的时候了。
从单一的公交流量流向数据动态分析仅仅是一个方面，大数据往往更加强调相关性分析。比如对于在某一个时间段内公交流量和流向数据发生明细的趋势变化的时候，这个趋势变化的究竟和哪些潜在的大事件或其它影响因素的变化存在相关性，如何去分析这些相关性并做出正确的应对。举个简单的例子来说，当市中心区内的房屋租金持续增长的时候一定会影响到交通流的变化，很多人可能会搬离到更远的地方去居住，自然会形成更多的新增公交流量和流向信息。在《大数据时代》里面谈到更多的会关心相关性而不是因果只是一个方面的内容，实际上往往探索因果仍然很重要，就拿尿片和啤酒的例子来说看起来很简单，但是究竟是谁发现了这种相关性才更加重要，发现相关性的过程往往是从果寻因的过程，否则你也很难真正就确定是具备相关性。
其次就智能交通来说，现在的智慧交通应用往往已经能够很方面的进行整个大城市环境下的交通状况监控并发布相应的道路状况信息。在GPS导航中往往也可以实时的看到相应的拥堵路况等信息，而方便驾驶者选择新的路线。但是这仍然是一种事后分析和处理的机制，一个好的智能导航和交通流诱导系统一定是基于大量的实时数据分析为每个车辆给出最好的导航路线，而不是在事后进行处理。对于智能交通中的交通流分配和诱导等模型很复杂，而且面对大量的实时数据采集，根据模型进行实时分分析和计算，给出有价值的结果，这个在原有的信息技术下确实很难解决。随着物联网和车联网，分布式计算，基于大数据的实时流处理等各种技术的不断城市，智能的交通导航和趋势分析预测将逐步成为可能。
还有一个在国外大片中经常能够看到的就是实时的车辆追踪，随着智慧城市的建设，城市里面到处都是摄像头采集数据，当锁定一个车辆后如何根据车辆的特征或车牌号等信息，实时的追踪到车辆的行走路线和位置。这里面往往需要实时的视频数据采集，采集数据的实时分析和比对，给出相应的参考信息和数据。这个个人认为是具有相当大的难度，要知道对于视频流和图像信息的比对和分析往往更加耗费计算资源，需要更长的计算周期，要从城市成千上万个摄像头里面采集数据并进行实时分析完全满足大数据常说的海量数据，异构数据，速度和价值等四个维度的特征。基于车辆能够做到，基于人当然同样也可以做到，希望这类应用能够逐步的出现，至少现在从硬件水平能力和技术基础上已经具备这种大数据应用的能力。
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‘捌’ 交通工程中，“饱和流率”指的是什么

首先：流量的单位是 “车辆数”，统计时间是天或者是小时
流率的单位是“车辆数/小时”
所以“饱和流率”和“饱和流量”不是一个概念
其次：流量反映交通需求的长时波动性
流率反映交通需求的短时波动性
饱和流率表征了一条进口到的极限通行能力，根据实际观测数据和车辆折算系数，确定每条车道的饱和流率
饱和度表征了机动车相位通行能力的富余程度
饱和度越高，富余通行能力越少
一般在0.85-0.95之间

‘玖’ 大数据在智慧交通中起了哪些作用

总的说来所谓智慧交通的核心就是大数据、人工智能和物联网，大数据来源于多种多样的传感器、摄像头甚至人工采集，大数据为人工智能提供原材料，为控制物联网设备提供决策依据，总的来说大数据为智慧交通在如下几方面起到作用，
感知——对整个城市交通状况，如车辆信息、道路信息等形成多维度感知
优化——交通信号优化、公交线路优化等等
控制——匝道控制、特殊重点车辆管理
调度——根据车流量进行智能调整，应对突发事件
服务——交通信息实时发布，便民服务

‘拾’ 交通量调查的调查内容

交通量是描述交通流特性的最重要的参数之一。交通量调查的目的在于通过长期连续的观测或短期间隙和临时观测，搜集交通量资料，了解交通量在时间、空间上的变化和分布规律，为交通规划、道路建设、交通控制与管理、工程经济分析等提供必要的数据。
交通量调查资料根据不同的目的，有着广泛的应用。如果通过调查观测掌握了一定的交通量数据则可作为必不可少的资料应用于下列各项研究：
(1)由同一地点长期连续性观测，掌握交通量的时间分布规律，探求各种与交通量有关的系数，并为交通量预测提供以往长期的可靠资料。
(2)众多的间隙性观测调查，可用以了解交通量在地域等空间上的分布规律，为了解全面的交通情况提供数据。
(3)为制定交通规划掌握必要的交通量数据。通过全面了解现状资料，分析交通流量的分配，预测未来的交通量，为确定交通规划、道路网规划、道路技术等级和修建次序及确定规划所需的投资和效益提供依据。
(4)交通设施的修建和改建也离不开交通量的历史发展趋势和现状。有了确切的交通量(目前的和根据目前推算的)，就能正确地确定道路等级、几何线形、交叉口类型，平面交叉是否需要改建成立体交叉，就能做出道路设施修建和改建的先后次序。
(5)交通控制的实施，离不开交通量的现状和需求。如果交通控制脱离了交通量流向和流量的实际，则交通控制的效果就会大大降低。设计信号机的配时、线控系统的相位差、区域交通控制系统的各种控制方案，都需要做大量的交通量、车速等的调查。判断设置交通信号灯、交通控制方案的合适性也仍然是以交通量的时间和空间分布为依据的规律。
(6)交通管理工作要真正做到决策有科学依据，必须重视交通量调查。实施单向交通，禁止某种车辆驶入或转弯，设置交通标志和标线，实施交通的渠化，指定车辆的通行车道或专用车道，中心线移位以扩大人口引道的车道数，道路施工、维修时禁止车辆通行并指定绕行路线，以及交警警力配备等问题，都需要交通量资料作决策的指导或依据。
(7)为行人交通提供保护。设置步行街，确定人行道、人行横道的宽度，人行天桥和地道的位置及规模，是否设置行人信号灯及其如何配时等，均需要提供行人交通量及其各种特性，使所采取的措施有一定的参考数据。
(8)进行工程的后评估。对各种工程措施、管理措施进行前后对比调查，判断改善交通措施的效果，所需要的前后交通量的资料，应该在其他条件不变的前提下进行交通量调查。
(9)研究交通基本参数如交通量、车速和密度等之间的关系，开展交通流理沦的分析，交通量经常是最重要的参数。
(10)推算通行能力，预估交通事故率，进行交通环境影响评价，预估收费道路的收入和效益，工程可行性研究等各个方面，在涉及社会经济环境效益时，交通量的大小、预测的正确与否对方案论证往往有举足轻重的作用。