A. 小镰刀,舞起来,大丰收,碰酒杯猜三个数字,怎么解释,是什么意思
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B. 研究报告的数据都从哪里来
宏观数据来源各级政府统计局网站的国民公报或者统计年鉴;
行业数据来源各类行业协会或者自身业务交流的资料留存分析
原料的数据各类大宗交易网站都可以查询到!
C. 大数据从哪里来
大数据的定义。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大 数据的采集。科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到 其内在规律。
D. 大数据从哪里来该怎么用
我认为,在目前阶段,这两类数据都有不可替代的价值,共同构成大数据的基础。数据获取的关键是数据的“在线化”,除了原本就在网络活动中产生的数据,有的数据是线下生产的,这就存在一个上线的问题。正是由于数据在线,大大提高了数据使用的便宜性和便利性,大数据应用才得以发生。到哪里去,就是数据的处理和应用。技术上的关键是算法,人们谈论大数据,往往忽略这一点,认为有数据就够了,但其实如果找不到
E. 电销数据都是从哪来的
发展朋友圈子很重要,私我,可以继续
F. 股票行情软件的数据从哪里得来的
打开行情软件,点击主页最左上角的【系统】/【数据导出】,如下图所示
在弹出的对话框选择【Excel】/【报表中所有数据】,再选择浏览,设置好存贮路径,方便查找使用。
设置好路径后选择确定,如下图所示。
设置好存贮路径,最终点击确定,生成电子表格。
打开电子表格,如下图所示,方便我们进行研究。
G. 同花顺,大智慧,Wind等软件的数据都是从哪儿来的
首先你要什么数据,什么市场,什么类型,收盘还是高频?数据不一样获取源头不一样。交易所的数据要从各个交易所购买。中债的数据要从中债登和上清所购买。外汇的又分国内银行间市场和海外市场。要从交易中心和路透购买。同花顺等数据供应商的数据也是分别购买而来。从供应商的角度来说是这样的:上交所——卫星——卫星接收机——电脑,从用户的角度来说:天线、有线源——行情接收机——电脑——接收机驱动程序——股票分析软件行情接收机都把数据解密了(硬件数据加密)有接收机驱动程序转换成通用的软件数据源。一般是直接的二进制文件,可以从传口读出,但是无法知道数据的效验方法,不能方便过滤错误数据。
H. 简述数据的主要来源包括哪些途径
统计数据主要来自两个渠道:一是数据的间接来源;一是数据的直接来源。
统计数据的直接来源:
1、普查:专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。
2、随机抽样调查:基于随机性原则,从调查现象总体中抽取部分样本,以样本调查结果推断总体情况的调查方法。
3、非随机抽样调查:抽样时不是遵循随机原则,而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。
统计数据的类型
1、定类数据——表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的。
2、定序数据——表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。
3、定距数据——表现为数值,可进行加、减运算,是由定距尺度计量形成的。
4、定比数据——表现为数值,可进行加、减、乘、除运算,是由定比尺度计量形成的。
以上内容参考:网络-统计数据
I. 市场分析报告中的数据是怎么得来的
先来界定一下,什么叫做市场分析报告。
3.微指数、微信指数
社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分,其中微博和微信所产生的数据无疑是其中的佼佼者。而微指数和微信指数的诞生,其实就是将自己一部分数据公开了出来。通过输入关键词,可以知道微博上以及微信上人们的讨论某些词的热烈程度。
4.自家数据
除此以外,还有一些是通过自家技术积累、业务积累等产生的数据。譬如目前很多的网页分析方面的数据、广告监测方面的数据以及舆情爬虫方面的数据。通过这些自家积累的数据,我们也可以获得良好的数据分析资产。
5.友商数据
有时,我们需要和一些友商进行合作,使得双方的数据能够得到一定程度的打通及共享,从而让自己掌握更多的数据资产,分析更多的数据维度。
基本上,我们可以从这五个角度去获得相关的数据。但是,需要记住的是,数据源或许千差万别,但市场分析的角度却基本都是一致的。多总结,多思考不同数据源下分析视角的实现才更具意义。
J. 你们的大数据从哪来
说实话,目前专门大数据行业的不多,有能力提供符合海量级别的数据也就是类似网络腾讯这样的企业。至于数据的获取,除了自己产生的数据包,还可以通过采集整理等等,另外还有就是一些科研机构提供的数据,那些规模都是挺大的,而国内有这样的数据平台也就只有数据堂一家,集合了众多科研院所的数据集,基本都是公开的。
另外大数据的从业者目前来讲,要求还是非常高的,需要精通数据分析处理,数据仓库技术等等,门槛很高的。