⑴ 如何用爬虫爬取网页上的数据
用爬虫框架Scrapy， 三步
定义item类
开发spider类
开发pipeline
如果你想要更透的信息，你可以参考《疯狂python讲义》
⑵ 如何使用Excel完成网站上的数据爬取
注意：本章节主要讲解数据获取部分
将网页中展示的数据爬取到可以编辑的文本工具中从而实现批量操作。在具体的爬取过程中，经常使用的根据有Excel和Python。
该板块由三个模块组成：
在爬虫过程中，最为常用的浏览器为谷歌浏览器和火狐浏览器。
实操步骤：
1.获取浏览器标识
以谷歌浏览器为例：
打开浏览器输入目标网站后，右键点击检查（快捷键Ctrl+Shift+I(注：不是L,是I)），在检查页面中点击Network后重新加载页面，在检查Network页面中单击第一个网页信息：index.html。在右边出现的窗口Headers中，将页面拉至底部可查找到浏览器标识UserAgent，复制UserAgent信息即可。
2.设置响应时间（位置用户浏览）
新建Excel并打开，点击自网站，在弹出的窗口中选择高级选项，将我们需要爬取的目标网址信息粘贴到Url位置处，同时在响应时间栏中设置1分钟的响应时间，
3.设置浏览器标识
在HTTP请求标头参数中下拉选择UserAgent，粘贴浏览器的UserAgent信息。
4.将数据载入到Power Query中进行预处理，建立网页链接后，选择数据Table0，选择编辑进入Power Query中进行数据预处理。处理完数据后，依照惯例，制作可视化地图。
⑶ java jsoup怎样爬取特定网页内的数据
1、Jsoup简述
Java中支持的爬虫框架有很多，比如WebMagic、Spider、Jsoup等。
Jsoup拥有十分方便的api来处理html文档，比如参考了DOM对象的文档遍历方法，参考了CSS选择器的用法等等，因此我们可以使用Jsoup快速地掌握爬取页面数据的技巧。
2、快速开始
1)分析HTML页面，明确哪些数据是需要抓取的
2)使用HttpClient读取HTML页面
HttpClient是一个处理Http协议数据的工具，使用它可以将HTML页面作为输入流读进java程序中.
3)使用Jsoup解析html字符串
通过引入Jsoup工具，直接调用parse方法来解析一个描述html页面内容的字符串来获得一个Document对象。该Document对象以操作DOM树的方式来获得html页面上指定的内容。
3、保存爬取的页面数据
1)保存普通数据到数据库中
将爬取的数据封装进实体Bean中，并存到数据库内。
2)保存图片到服务器上
直接通过下载图片的方式将图片保存到服务器本地。
⑷ 怎么爬取网页上的表格数据，导入到office的Excel或者Word文档中呢
关于怎么爬取网上的信息，有时候我们经常在网页上看到很多表格数据，有些不能直接复制粘贴到文档或者Excel表格中，有些能复制但是格式会发生很多错乱，要是信息量大的话，修改格式都是一项大工程了。
举个例子，之前有同学在网上看到一个表格数据：
要是我们直接复制很难把表格格式也复制进去，尤其对于一些每天都在变化的数据，也不能同步更新数据。
所以我们可以把网页的数据用Excel表格， 导入网页的链接实现表格数据爬取，同步自动更新表格数据
首先我们需要复制表格数据所在网页的链接
然后打开Excel表格。
注意：Excel表格需要2016以上的版本才可以。
然后把我们刚才复制好的数据所在网页链接粘贴进去，按确定
稍等片刻，就会自动获取网页所有表格数据，我们找到我们需要获取的数据表格，然后点击加载进Excel表格中。
加载到Excel表格中后，我们可以对外部数据进行编辑等其他参数调整
因为是直接获取外部的链接数据，所以要是外部数据变化，我们也可以设置自定数据更新。
在表格属性设计中找到刷新选项的查看链接属性，然后可以自定义设置一些自动更新时间。
如下动态图演示：
同时我们可以直接复制进Word文档中，选择性粘贴保留原格式，那么也可以跟Excel和网页数据实现同步更新了
⑸ 如何爬取网页表格数据
网页里的表格数据可以用爬虫比如python去采集，也可以用采集器去采集网页上的表格数据会更简单些。
⑹ 如何爬虫网页数据
爬取网页数据原理如下：
如果把互联网比作蜘蛛网，爬虫就是蜘蛛网上爬行的蜘蛛，网络节点则代表网页。当通过客户端发出任务需求命令时，ip将通过互联网到达终端服务器，找到客户端交代的任务。一个节点是一个网页。蜘蛛通过一个节点后，可以沿着几点连线继续爬行到达下一个节点。
简而言之，爬虫首先需要获得终端服务器的网页，从那里获得网页的源代码，若是源代码中有有用的信息，就在源代码中提取任务所需的信息。然后ip就会将获得的有用信息送回客户端存储，然后再返回，反复频繁访问网页获取信息，直到任务完成。
⑺ 如何爬取新浪财经的多级数据
爬取新浪财经的多级数据可以按照以下步骤。
1、导入依赖的模块，需要导入的程序接口有request、pyquery和Pandas。
2、选择爬取数据，选取的数据为新浪财经的网页，进入微博-新浪财经的网页，点击鼠标右键，出现如图所示的对话框，点击检查。
3、点击Toggledevive键，将网页由PC显示，转换成手机显示模式以便于爬取网页内容，多数网站在PC端都建立了防爬措施。
4、进入网页的手机端后，点击Network。
5、从选择的网页中选取需要的内容进行爬取并输出。
⑻ 如何爬取网站上的某一信息
两类网站可以用不同的方法去爬取
一、开放API的网站
一个网站如果开放了API，那么就可以直接GET到它的json数据。有三种方法可以判断一个网站是否开放了API。
1、在站内寻找API入口；
2、用搜索引擎搜索“某网站API”；
3、抓包。有的网站虽然用到了ajax，但是通过抓包还是能够获取XHR里的json数据的（可用抓包工具抓包，也可以通过浏览器按F12抓包：F12-Network-F5刷新）。
二、不开放API的网站
1、如果网站是静态页面，那么可以用requests库发送请求，再通过HTML解析库（lxml、parsel等）来解析响应的text；解析库强烈推荐parsel，不仅语法和css选择器类似，而且速度也挺快，Scrapy用的就是它。
2、如果网站是动态页面，可以先用selenium来渲染JS，再用HTML解析库来解析driver的page_source。