班课数据是什么

⑴ 云班课中数据导出的各个注意事项

期末已至，在云班课中辛苦耕耘一学期的老师此时可以一键生成数据化总结报告，动动手指即可将本学期的教学数据详尽无误地提交给学校了。然而在云班课中导出数据时，有可能存在一些坑，我在此帮助老师们顺着导出的流程捋一遍可能存在的情况，为大家排一排数据导出过程中可能存在的雷。

有一些老师的班课可能是连续 2 个学期使用的，这时候如果要导出本学期的数据，就要注意时间区间的选择了。如果一口气导出了 2 个学期的数据，整理起来就比较费劲了。如果是这种情况的话，如下小工具可以帮助老师轻松筛选出对的时间区间的资源、活动、签到。

使用如上工具，选择本学期起止时间，点击查询。下方表格中即仅显示本学期发布的资源、开始的活动、开展的签到。有时候需要统计一个季度、一个月、一周的学习数据时也是同理。

通常会有老师有这样的疑问：为什么我导出数据后，总经验值与成员页面中学生的经验值不相等？其原因往往就在选择参与统计的资源/活动这一步时出了问题。

在罗列资源的表格中，资源共有 2 种状态：已发布、已删除未收经验值，如下图。已删除未收经验值的资源即老师在班课中发布过之后又删除了，但是删除时没有选择收回经验值。查看过这类资源的学生会获得相应的经验值，且在资源被删除后ta的经验值还是在的。所以在导出数据时，应该把这种类型的资源也选上才能让经验值对得上。当然系统也已经默认勾选上了，所以老师在这里可以不用处理。

在罗列活动的表格中，活动共有 4 种状态：已结束/进行中/评价中/已删除未收经验值，如下图右侧4个红框所示。已删除未收经验值的活动规则同资源。评价中/进行中的活动，系统默认是不勾选的，所以当老师选择参与统计的活动时，一方面要注意尽量先将要参与统计的活动结束了再导出，另一方面选择导出时要仔细查看一下列表中是否有未勾选的项目。小tips：可以直接看下图列表左侧绿框中的勾是否已勾上，如果勾上即所有活动都选择了，如果这个勾是没勾上的，就要仔细看一看列表中是否有遗漏的活动没有选上了。

导出的数据中，只有已结束的活动的经验值才会被完全统计，所以导出时一定要将所有参与统计的活动结束了！一定要将所有参与统计的活动结束了！将所有参与统计的活动结束了！重要的事情说三遍。

这个问题虽然发生的不多，但是确实也有老师问到过，为什么我的统计报表中会包含了不是我班的学生？老师在导出数据的时候，在成员这一栏也是需要稍微注意一下的。如下图所示：

有时候，课程结束了，学生会无情地退出班课，而不管老师有没有导出数据。学生不管，但是我们云班课得管啊！所以在这里，我们很贴心地把所有进入过班课的学生都罗列出来，已离开班课的，我们会用红字标注他们的状态。并且系统是默认勾选上的，如果有这种情况的老师要注意稍加处理一下。一方面可以对照看看已选成员数跟班上同学的数量是否相符，如果有明显差异，那就可以仔细检查检查多了谁了。当然，导出时不管，在导出后的表格中删除不相关的数据行也是可以的。

经常有老师遇到导出数据后，用WPS打开Excel表格发现其中有几个工作表里面所有数据都是 0 或者 0%。这个问题是这样的，我们用程序控制Excel 表格去对行和列进行计算，最后输出的是 Microsoft office 中的 Excel 表格，但是 WPS 的 Excel 对这里面有一两个事件不能识别，需要老师打开表格后使用一下表格中的“重算工作簿”功能，一般快捷键是 F9 ，注意：是键盘最上面的 F9 按钮，不是F按钮+9按钮。如果快捷键已被其他应用占用，可以直接在Excel中找到“重算工作簿”的按钮。如下图：

其实我们在导出按钮上方已作提醒，如下图蓝色框内的文字，只是很多老师可能没有留意，或者初次看到时不理解。

比较多老师提到一个问题，为什么我导出数据后，成绩汇总工作表中头脑风暴、测试等活动大部分学生得分都是八九十，只有作业活动所有学生基本都分布在三四十分？

一般提问这个问题的老师，在开展作业活动时，基本都是采用教师评分或者指定助教/学生评分。这两个类型的活动中，作业的评分范围是 0~30 分，所以这个 30 分就成了这类作业的理论满分值，但是老师往往根据作业的量和难易程度，以 10 分或者 5 分为满分来评判的，也就是班上做的最好的学生也只是得了 5 分或者 10 分，所以在这一项上折算出来的分值就特别低了。那么这个问题怎么解决呢？

这里就要麻烦一下老师翻查一下自己一共开展过多少次作业活动，其中教室评价或者是指定助教/学生评价类型个数有多少，每次的评分标准都是多少，将您自己设定的最高分累加一下，然后在作业/小组任务的工作表中，把 作业/小组任务总经验值 一栏中所有数值都改成这个数值。如这一表格原来作业/小组任务总经验值为 173，此处被我统一改成了 80 分。

更改后，再返回到成绩汇总工作表中查看，所有学生的成绩都相应提高了，如下图。这才是符合情况的统计。

注：仅需要对教师评价和指定助教/学生评价类型的作业作调整，互评类型的作业还保持原来的总分。

今天还遇到一位老师反馈，导出的时候选择了所有的资源、活动、签到，但是导出后总经验值工作表中“经验值总数”一项中的经验值与成员在班课中所得的经验值总数不一致。在我苦思冥想，各种查证之后终于找到问题所在：这位老师在前几天导出数据后，又结束了 2 项活动。也就是前几天导出的数据不全，但是一直用前几天导出的表和今天的结果对照，结果自然是无论如何也不对的。

所以建议各位老师在导出数据后，如果班课又出现了变化的，请重新再导出一遍，切忌刻舟求剑啊。这个情况如果老师需要自己排查的话，我也可以支一个小招：导出的数据在任务中心那里都记录了时间的，而老师的操作也可以在【班课详情】-【操作记录】中看到，可以自己去比对一下导出数据的时间点之后，还有没有发布过新资源、开始或结束过活动、开展签到等。

总结一下这几个问题吧：

1.注意导出数据的时间范围，这一点仅针对多个学期使用同一个班课的老师。

2.导出数据前一定要尽量把所有活动都结束了。

3.导出数据时一定要反复确认是否已经勾选了所有的资源、活动、签到、成员。不要相信系统默认一定会做对。

4.导出后如果用WPS打开表格，记得重算工作簿。

5.如果发现作业数据异常，可以调整一下作业的总经验值。

6.可以对照操作记录，看看自己导出数据之后是否还发生过会影响经验值的操作，导致学生在班课中的经验值和导出的经验值对不上。

最后，祝老师们假期愉快！~新年快乐！~

⑵ 云班课如何导出教学质量监测达成度导出

云班课导出教学质量监测达成度导出：
1、时间区间有一些老师的班课是连续2个学期使用的，这时候要导出本学期的数据，就要注意时间区间的选择。
2、参与统计的资源、活动，在罗列资源的表格中，资源共有2种状态：已发布、已删除未收经验值。已删除未收经验值的资源即老师在班课中发布过之后又删除了，删除时没有选择收回经验值。
3、参与统计的成员，课程结束了，学生会无情地退出班课，而不管老师有没有导出数据。学生不管，云班课得管，在这里，把所有进入过班课的学生都罗列出来，已离开班课的，会用红字标注状态。

⑶ 云班课的文件怎么弄出来

首先进入课程资源，打开你需要转存的文件；点击右上角的下载按钮下载这个文件；接着下载按钮就会变成分享按钮，这里可以分享到qq上；最后在电脑上使用qq接收，这样就转存到电脑上了。

计算机文件属于文件的一种，与普通文件载体不同，计算机文件是以计算机硬盘为载体存储在计算机上的信息集合。文件可以是文本文档、图片、程序等等。文件通常具有点+三个字母的文件扩展名，用于指示文件类型（例如，图片文件常常以 JPEG 格式保存并且文件扩展名为 .jpg）。

所谓“文件”，就是在我们的电脑中，以实现某种功能、或某个软件的部分功能为目的而定义的一个单位。文件有很多种，运行的方式也各有不同。一般来说我们可以通过文件名来识别这个文件是哪种类型，特定的文件都会有特定的图标（就是显示这个文件的样子），也只有安装了相应的软件，才能正确显示这个文件的图标。

文件是与软件研制、维护和使用有关的资料，通常可以长久保存。文件是 软件 的重要组成部分。在软件产品研制过程中，以书面形式固定下来的用户需求、在研制周期中各阶段产生的规格说明、研究人员作出的决策及其依据、遗留问题和进一步改进的方向，以及最终产品的使用手册和操作说明等，都记录在各种形式的文件档案中。

文件是对软件中另一组成部分──程序的解释和说明，是对研制过程进行管理的重要手段。管理人员通过文件来确立不同研制人员或小组之间的工作联系，调整研制周期各阶段之间的衔接关系，并根据所产生的文件检查和控制研制工作的进度。文件也是使用、理解和维护软件所不可缺少的重要资料。

文件就是在我们的电脑中，以实现某种功能、或某个软件的部分功能为目的而定义的一个单位。文件：电脑中的文件可以是文档、程序、快捷方式和设备。文件是由文件名和图标组成，一种类型的文件具有相同的图标，文件名不能超过255个字符（包括空格）。文件是指存储在外部介质上的数据的集合。

⑷ 培训学校在进行课时管理时如何能更好的对课时数据进行统计操作

使用专门的课时管理系统啊，相对于传统的管理方式，系统管理更具有它的优越性，比如我们现在使用的课消宝吧，你只需使用它进行课时记录管理，系统会自动完成繁琐的数据统计操作，不仅统计准确，而且生成的数据报表更方便管理人员查看，这样的课时数据管理操作会更加满足学校需求

⑸ 云班课后台数据能留存多长时间

云班课后台数据的话可以存留很长的时间，除非老师在下课之后把所有的数据清除，不然的话这个数据是会存留很长时间的。

⑹ 班级课程表属于数据可视化吗

班级课程表属于数据可视化。
数据可视化技术包含以下几个基本概念：
①数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；
②数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；
③数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；
④数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

⑺ Excel 如何根据课程总表中的数据生成各班课程表

1.第一行是主目录，第二行是日期，第一列是时间，接下来是详细内容，整个excel分为两张，第一页是主日程，第二页是个人日程。

⑻ 一个班有20个学生，每个学生的数据包括学号，姓名，性别，年龄和四门功课

我用C++编写的
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
struct student
{
int num;
string name;
string sex;
double score[5];
}stu[21];

int main()
{

int number;
cout<<"请输入学生的信息\n";
for(int i=1;i<21;i++)
{
for(int j=1;j<5;j++)
cin>>stu[i].num>>stu[i].sex>>stu[i].score[j];
}
cout<<"请输入你要查询的学生的学号：\n";
cin>>number;
if(number>=1 && number<=20)
{
cout<<"学号："<<i<<endl;
cout<<"学生姓名："<<stu[i].name<<endl;
cout<<"学生性别："<<stu[i].sex<<endl<<"考试成绩:"<<endl;
cout<<"语文"<<stu[i].score[1]<<endl;
cout<<"数学："<<stu[i].score[2]<<endl;
cout<<"英语"<<stu[i].score[3]<<endl;
cout<<"计算机："<<stu[i].score[4]<<endl;
}
else
cout<<"没有你查询的这个学生的查询信息！\n";
//输出每个学生的总成绩和平均成绩
cout<<"输出每个学生的总成绩和平均成绩\n";
double sum,ave;
for(i=1;i<21;i++)
{
for(j=1;j<5;j++)
sum+=stu[i].score[j];
ave=sum/4;
}
cout<<"每个学生的总成绩和平均成绩：\n";
cout<<sum<<" "<<ave<<endl;
return 0;
}

⑼ 学习数据分析需要哪些方面的数学基础

这取决于你对数据分析使用的数学方法的复杂程度。如果你只是求一下均值方差、搞一下线性回归之类，那都不需要什么数学基础，随便用Excel或者任何的统计工具就能轻松实现。如果你想到达一个专业的程度，比如能够理解P值的含义，比如能做逻辑回归，那就必须学习好微积分、线性代数，然后再学习概率论、各种统计模型。