通信大数据行程卡有米字什么意思

A. 沈阳通信行程卡后面括号里面的字是什么意思

可能是当前沈阳部分区域为疫情中风险地区，只要是经过相关区域并停留一定时长，后面会有括号显示（包含中高风险地区）。

B. 行程卡是什么

通信大数据行程卡，是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机“信令数据”，通过用户手机所处的基站位置获取 ，为全国16亿手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。

技术原理：

“通信大数据行程卡”分析的是 “手机信令数据” ，通过用户手机所处的基站位置获取，信令数据的采集、传输和处理过程自动化，有严格的安全隐私保障机制，查询结果实时可得、方便快捷。“通信大数据行程卡”的数据可以全国通用，真正做到全国一张网全面覆盖，还可以查询到本人国内手机号的国际行程。这些在确保用户信息安全的前提下，将会为疫情防控、复工复产。

C. 大数据行程卡带星带米有啥不同

没有不同。
行程卡是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机“信令数据”，通过用户手机所处的基站位置获取，为全国16亿手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。
行程卡将不再对包含中高风险区域的地市名称标记为红色，变更为在城市名称后括号备注包含中高风险区域，备注仅作为出行提示，不关联健康状况。3月30日，国家政务服务平台 “防疫健康码”已整合 “通信大数据行程卡”相关信息，可在健康码中显示用户，是否去过中高风险地区等行程信息了，助力健康码 “一码通行”。

D. 通行大数据(米)几天能结束

14天。
通信（行）大数据行程卡能够查询个人国内和国际前14天内的行程，国内精确到省市（停留4小时以上），国外精确到国家，14天以后的到过的城市不显示（查询结果可能会有一天的延迟）。

E. 通信行程卡是什么意思

通信行程卡可以查询个人国内和国际过去14天内的行程。一旦发现用户曾在风险地区逗留过，行程卡就会改变颜色。

通信行程卡是由工信部指导，中国信通院、中国电信、中国移动、中国联通共同推出的行程查询服务。

通信行程卡的原理：

1、通信大数据行程卡通过用户手机所处的基站位置获取信息、信令数据的采集、传输和处理过程自动化，有严格的安全隐私保障机制，查询结果实时可得、方便快捷。

2、“通信大数据行程卡”的数据可以全国通用，真正做到全国一张网全面覆盖，还可以查询到本人国内手机号的国际行程。这些在确保用户信息安全的前提下，将会为疫情防控、复工复产、道路通行、出入境等方面提供科学精准的技术支撑。

通信行程卡的优点：

1、通信大数据行程卡基于电信大数据，由三大运营商统一提供接口，仅须填写手机号、验证码并确认本人授权，无须填写身份证号、家庭住址，不收集其他个人信息，操作上更为简便和安全，充分保护用户隐私。

2、“通信行程卡”分析的是手机信令数据，通过用户手机所处的基站位置获取，信令数据的采集、传输和处理过程自动化，有严格的安全隐私保障机制，查询结果实时可得、方便快捷。

F. 什么是行程码呢

行程码就是通信大数据行程卡一个码也相当于健康码，是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机接收的数据，通过用户手机所处的基站位置获取，为全国16亿手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。

各地方各地区在进行防疫工作时，我觉得应该充分理解有效执行这一通知，不应强行要求被检疫人员只能扫本部门本地区的健康码才能放行。所以说，自己所在地区除了有国家统一健康码之外，还有省级，县级与单位级的健康码，还有行程码，这样既利用于有效快捷防疫，也可以观察相应的问题，所以说在疫情期间注意防疫。

G. 通信行程卡是什么

通信行程卡，即通信大数据行程卡，是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机“信令数据”，通过用户手机所处的基站位置获取，为全国16亿手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。

2021年1月8日20时30分起，行程卡将不再对包含中高风险区域的地市名称标记为红色，变更为在城市名称后括号备注包含中高风险区域，备注仅作为出行提示，不关联健康状况。

(7)通信大数据行程卡有米字什么意思扩展阅读：

通信大数据行程卡以用户在当地是否停留过4个小时等作为主要判断标准。对于这次北京市仅将风险区划定到一栋具体建筑物，但为何“北京市”的字样却变红，其并不清楚具体原因，也尚不了解上级单位更进一步的相关要求。

在2020年这次疫情中通信大数据行程卡发挥了非常积极的作用，实现了动态监控个人行程的目的。但在现实中，风险地区的划分越来越精细，而通信大数据行程卡的标准仍普遍是地级市等行政单位，其划定范围相对较大，监控方式也已略显落后，未来则仍有进一步改进与细化的空间。