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输入输出数据校验包含哪些措施

发布时间:2023-01-05 15:05:06

① 3.7 输出输入设计

输出设计的重要性是显而易见的,信息系统为用户服务的方式就是通过输出,输出设计包括以下内容:

(1)确定输出内容

用户是输出信息的主要使用者。因此,在设计输出内容之前,首先要确定使用人、使用目的、输出速度、频率、数量、安全性要求等因素。据此设计输出信息的内容,包括信息形式(文字、表格、图形)、输出项目、数据类型、位数等。

(2)选择输出设备与介质

常用的输出设备有显示终端、打印机、磁带机、绘图仪、缩微胶卷输出器、多媒体设备等。输出介质有纸张、磁带、磁盘、缩微胶卷、光盘、多媒体介质等。

(3)输出格式

输出的信息要进行格式设计,要满足使用者的要求和习惯,要清晰、美观,易于阅读和理解。

报表是最常用的一种输出形式。报表的格式不尽相同,例如一次性的报表和需要多次使用或长期保留的报表格式有差异。但报表一般包含三部分:表头、表体和表尾。表头部分是标题,表体部分是整个报表的内容,表尾是一些补充说明或脚注。

输出设计可以用输出设计书来表达。

输入设计是对系统接收外部数据的内容、方式与格式进行设计,完成的功能是把机外的信息转换成机内信息,是信息处理的“源”。输入设计包括输入方式和校对方式的设计,同时还应包括制定相应的管理规则。

输入设计的目标是保证向系统输入正确的数据,应遵循以下规则。

(1)输入设计的原则:

1)最小量原则。

要在满足处理要求的前提下使输入量最小。输入量越小,出错机会越少,花费时间越少,数据一致性越好。

2)简单性原则

输入的过程应尽量容易,以减少错误的发生。

3)早检验原则

对输入数据的检验应尽量接近原数据发生点,使错误能及时得到修正。

4)少转换原则

输入的数据应尽量用处理所需的形式,以免数据转换时发生错误。

(2)输入设计的内容:

输入设计的内容包括如下几个方面:

1)输入的数据内容

数据的来源主要是DFD顶图的输入数据流,可以参考数据字典考虑输入数据项名称、数据内容、精度、数值范围等。

2)选择输入设备

常用的输入设备有键盘、鼠标、读卡机、光电阅读器(条码阅读器)、声音识别仪、图像扫描仪等。随着信息技术的发展,输入方式和设备也在不断更新。

选用设备时应考虑以下因素:

3)输入数据的准确性校验

输入设计的最重要问题是保证输入数据的正确性。对数据进行必要的检验,是保证输入正确的重要环节。

4)输入屏幕的格式设计

输入屏幕的格式设计应遵循以下原则:

(3)校对方式

校对方式主要是针对键盘输入而言的。设计出一套合理的校对方式是数据正确录入计算机内的重要保证。常用的校对措施有以下几种。

1)人工校对

人工校对有两种方法,一种方法是每输入完一条记录,人工校对完成后再进行下一条记录的输入;另一种方法是将数据全部输入完毕,将数据全部显示(或打印)出来再由人工进行校对。

2)二次输入

这是在数据输入时常采用的方式,特别在修改密码时。这种方式是对同一笔数据进行两次输入,由计算机进行比较。如果两次输入相同,则认为是正确的输入。这种校对方式的弊端是,如果两次输入内容相同,但实际是错误的输入,计算机无法判断,所以必要时还需结合人工校对。

3)根据输入数据间的逻辑关系校对

例如借贷、收发、累计等。

② 为了保证会计信息的准确性,凭证输入时,有哪些数据校验

会计科目和金额是记账凭证中最重要的内容。会计是通过科目代码输入会计科目的。用户可根据发生的经济业务,确定所涉及的科目后,输入该科目的代码即可。在科目代码的输入过程中,系统会自动地提供帮助功能。

在刚开始使用财务时难以记住所有的科目代码,因此系统一般都提供科目代码输入过程中的提示功能,用来帮助用户查询科目代码。同时系统对所输入的科目代码自动进行正确性校验,科目代码输入标准,是输入最低一级明细的代码,并且是科目表中已存在的。在凭证输入过程中,系统随时检验科目代码和金额的正确性。

③ 输入输出设计的输入设计

输入界面是管理信息系统与用户之间交互的纽带,设计的任务是根 据具体业务要求,确定适当的输入形式,使管理信息系统获取管理工作 中产生的正确的信息。输入设计的目的是提高输入效率,减少输入错误。
1、输入设计的设计原则:
控制输入量。尽可能利用计算
减少输入延迟。批量输入、周转文件输入
减少输入错误。采用多种校验方法和验证技术
避免额外步骤。
简化输入过程。
2、输入设计的内容一般包括:
输入界面设计。
输入设备选择。
输入设计首先要确定输入设备的类型和输入介质,目前常用的输入设备有以下几种:
键盘--磁盘输入装置。
光电阅读器。
终端输入。
输入数据正确性校验。
常用校对方式有:
人工校对:
二次键入校对:
根据输入数据之间的逻辑关系校对:
用输入界面设计实现校对:
输入设计的评价
输入界面是否明晰、美观、大方;
是否便于填写,符合工作习惯;
是否便于操作;
是否有保证输入数据正确性的校验措施。

④ 计算机控制系统中,信息在接口内部控制方式有几种做简单介绍

会计内部控制是企业经营者为维护企业资产的完整性,确保会计记录的正确性和可靠性,以及对经济活动进行综合的计划、调整和评价而制定的制度、组织方法和手续的总称。
会计电算化内部控制按控制实施的范围分为:一般控制和应用控制。一般控制是指对计算机会计信息系统的组织、开发、应用环境等方面进行的控制。目的是建立对计算机信息系统活动整体控制的框架,并对达到内部控制的整体目标提供合理的依赖程序。
一般控制的内容
1、组织与管理控制。基本要求是权责的划分和职能的分离。
包括电算部门与用户部门的职责分离,电算部门内部的职责分离,人事控制,业务授权。
2、应用系统开发与维护控制。为保证计算机AIS开发过程中各项活动的合法性和有效性而设计的控制。
3、计算机操作控制。用于控制系统的操作,其目的是通过标准的计算机操作来保证信息处理的高质量、减少差错的发生和未经批准而使用数据和程序的机会。包括操作计划、机房守则、操作规程、上机日志记录。
4、硬件和软件控制。通过硬件、软件控制来尽可能发现错误。
5、系统安全控制。是指防止影响系统安全的因素危及系统的安全,发现系统中的安全问题,并解决这些问题使系统恢复正常的措施及实施。包括硬件安全控制、程序与数据的安全控制、环境安全控制、防病毒的软件接触系统等。
6、系统文档控制。要建立文档管理制度及安全保密制度
应用控制是系统会计应用方面的具体控制。目的是对会计应用建立具体控制过程,从而确保全部的经济业务都经过授权和记录,并进行完整、准确和及时的处理。
应用控制的内容
1、输入控制。包括以下几个方面:
数据采集控制。措施有用户部门内部的职责分离、标准化的凭证格式、制定凭证编制程序、凭证审核、手续控制、凭证更正规程、批量控制等。
数据输入控制。注意凭证输入过程中可能出现的错误及相应的控制措施。
2、计算机处理与数据文件控制。包括以下几个方面:
业务时序控制。
数据有效性检验。措施主要有文件标签校验、业务编码校验、顺序校验。
程序化处理有效性检验。发现错误的方法有:计算正确性测试、数据合理性检验、交叉汇总检查、错误更正控制、数据点技术。账务处理系统中可采用以下控制方法:余额合理性检查、试算平衡检查、总账和明细账核对检查。
3、输出控制。输出控制用于确保:第一,计算机处理的输出结果准确无误;第二,输出结果仅限于经过批准的人员;第三,输出及时地提供给适当的经过批准的人员。主要控制措施有:
输出授权控制。
输入过程的控制总数与输出得到的控制总数相核对。
审校输出结果,检查正确性、完整性。
将正常业务报告与例外报告中有关数据进行分析对比。
设置输出报告改送登记簿,记录报告恬送份数、时间、接受人等事项。
制定输出错误纠正和对重要数据进行处理的规定。

⑤ 提高数据质量的步骤和措施

提高数据质量的步骤和措施

由于大多数系统和应用程序会持续不断接收到新数据,数据量也在不断增加,因此确保数据质量并不是一次就能完成的。所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程来管理数据质量,此过程包括数据质量评估、规划以及策略的选择和实施。

第一步对数据质量进行评估。评估当前的数据质量状态是第一步。对数据质量进行评估能帮助企业准确地了解数据的内容、质量和结构。主管人员参与数据质量评估以及分析在数据检查过程中发现的问题对于数据质量评估来说都很重要。在最有效的数据质量评估中,所有问题都将按照对业务影响从大到小的顺序列出,这将帮助IT机构节省项目成本。

第二步,制订数据质量计划。彻底了解企业数据的内容和质量后,接下来的步骤是制订一个计划,来修改当前的错误并避免未来错误的发生。有效的计划不但可以提高企业当前所有应用程序中数据的质量,还将制定一些方式以确保新应用程序从一开始就遵循数据质量规则。

第三步,选择和实施数据质量策略。选择改善企业数据质量的策略,要求决策者权衡每个数据质量计划的成本以及该策略产生的影响。目前的策略类型有两种: 在企业输入数据时提高数据质量的方法称为“上游”方法,而从运营系统提取数据的应用程序(如数据仓库)中改善数据质量的方法是“下游”方法。

上游策略研究当前应用程序的逻辑、数据和流程,解决检查过程中发现的异常情况。此策略可能涉及到更改应用程序逻辑、添加更好的表验证、改善与数据输入相关的流程,它致力于企业数据的高准确性。另外,此策略还要求使用应用程序本身附带的数据质量功能。

下游策略解决目标应用程序或数据仓库(而非数据源)中的数据质量问题。由于数据可以根据需要随时进行修改,所以企业能够在流程(尤其是数据转换、名称和地址清洗以及查找验证)中改善数据质量。下游策略仅为目标应用程序或数据仓库改善数据质量,但与上游策略相比,它的实施过程更简单,成本更低。

1. 建立数据的标准,明确数据的定义。

通常,独立的应用系统会有一个比较模糊的、有时也会有比较清晰的数据标准和数据定义。为了保证系统的正常运行,这些系统的用户必须在数据的标准和数据的定义上达成一致。不过,这些标准和定义大多数时候与企业中其他系统中的数据标准和定义并不一致。因此,需要从整个企业的角度出发,建立统一的数据标准和数据定义,同时,整个企业必须就这个数据标准和数据定义达成共识。这一句话说起来容易做起来难。因为人通常本能地会拒绝改变,改变数据标准和定义并不是轻而易举的。为此,强烈建立在企业中除了设立一个高管级别的数据质量管理委员会外,还需要选定一个执行能力强的项目负责人,需要他推动相关人员接受新的数据标准和定义。

在具体建立新的数据标准和数据定义时,需要仔细权衡,哪些定义和标准是出于企业内部的原因(比如出于方便、习惯等)制订的,哪些定义和标准是因为要有效反映外部的真实世界而制订的。相对而言,前者更容易执行一些。

2. 建立一个可重复的数据收集、数据修改和数据维护流程。

数据管理面临的两个主要挑战是企业本身的复杂性和身份信息不断变化。这两个客观原因的存在意味着企业的数据质量保证行动永远没有结束之日,因此,企业在制订数据质量的保证措施和数据质量指标时,必须保证这些措施和指标能够不断重复。

3. 在数据转化流程中设立多个性能监控点。

数据的质量高低可以根据最终用户的需求来评价,也可以通过与同类数据源的比较来评价,还可以通过与前一阶段的数据质量进行比较来评价。但在制订数据质量的战略时,比较理想的办法还是根据最终用户的需求来进行。不过这里存在一个问题是,等到最终用户拿到数据时再针对数据的问题进行修正已经太迟了。一个有效的数据质量保证办法是在每当数据发生转换后就与前一时期进行比较,从而对数据质量进行评估。如果此前所采用的数据质量改进方法有助于提高最终用户的满意度,那么,这些中间指标的达标也预示着项目的最终成功。

4. 对流程不断进行改善和优化。

我们常常听到有人说,他们制订了很多办法来迅速而且大幅度提升数据的质量,但很少听说最后他们能真正得到满意的结果。其原因就在于数据的'质量改进绝非一朝一夕的事情,而是一个持续的过程。正确的办法是通过一个不断改进的流程,持续不断地排除错误、对数据进行整合和标准化,最后达到流程的自动化,从而降低数据质量保证计划的总体开销。实际上,排除错误、数据整合和数据标准化从来就不是一件容易的事情。数据质量管理计划的负责人将配合公司高管组成的数据质量管理委员会来保证这个流程的顺利执行。要注意的是,作为该项目的负责人,不能墨守成规,仅仅因为自己以前一向采用某种方法,就要求别人也必须采用这一方法,特别是当发现这些方法成本高昂的时候,就应该考虑换一种方式了。

5. 把责任落实到人。

通常,我们认为那些与数据的产生、维护相关的人员是负责任的,但是,很有可能,他们有很多其他的工作要做,因此作为数据质量的负责人光有善良的想法是难以提高数据的质量,很有可能一辈子也达不到目标。对于那些负责数据的产生、数据的合理化以及对数据进行清理和维护的人,应该给他们的活动制订明确的指标,这样他们才能真正理解人们到底希望他们达到什么目标。更重要的,他们还需要针对这些指标细化对他们自己的要求,当然,他们会因为达到或者超过这些指标而得到奖励。其中,一个执行力强的负责人的价值体现出来,他会针对具体情况适时调整数据质量的目标。

最后,再次强调考虑与数据管理和数据质量的改进项目有关的人的因素,他们的行为是非常重要的。从某种程度上说,要比具体选择什么软件要重要得多。上述5点有助于帮助组织规范数据质量管理中与人有关的流程。

;

⑥ 在java web中对输入数据进行校验的方式有多少种分别都是什么

要用JavaScript,使用下面的标记:
script language="javascript"
//JavaScript代码
/script
要写方法
function check(){
}
方法可以不用定义返回值,但是可以有返回值
获取用户输入的值:
document.form1.username.value
document表示当前文档,form1表示表单的名字,username表示该表单中表单元素的名字,value表示得到值
把表单提交与方法关联:可以使用表单的onSubmit事件。
onSubmit="return check();"
例:
script language="javascript"
function check(){
username = document.form1.username.value;
if(username.length6 || username.length8){
alert("用户名长度不合适!");
return false;
}else{
return true;
}
}
/script
使用button的onClick事件进行验证:
首先要把提交按钮修改成普通按钮;
在普通按钮上增加事件:onClick="javascript:check()"
在验证成功的时候,提交表单:document.form1.submit();

⑦ 输入设计的评价标准主要有

界面是否明晰、美观、大方。输入设计的评价输入界面是否明晰、美观、大方,是否便于填写,符合工作习惯,是否便于操作,是否有保证输入数据正确性的校验措施。输入输出设计是管理信息系统与用户的界面,一般而言,输入输出 设计对于系统开发人员并不重要。

⑧ 数据校验的方法主要有哪些

奇偶校验”。内存中最小的单位是比特,也称为“位”,位有只有两种状态分别以1和0来标示,每8个连续的比特叫做一个字节(byte)。不带奇偶校验的内存每个字节只有8位,如果其某一位存储了错误的值,就会导致其存储的相应数据发生变化,进而导致应用程序发生错误。而奇偶校验就是在每一字节(8位)之外又增加了一位作为错误检测位。在某字节中存储数据之后,在其8个位上存储的数据是固定的,因为位只能有两种状态1或0,假设存储的数据用位标示为1、1、 1、0、0、1、0、1,那么把每个位相加(1+1+1+0+0+1+0+1=5),结果是奇数,那么在校验位定义为1,反之为0。当CPU读取存储的数据时,它会再次把前8位中存储的数据相加,计算结果是否与校验位相一致。从而一定程度上能检测出内存错误,奇偶校验只能检测出错误而无法对其进行修正,同时虽然双位同时发生错误的概率相当低,但奇偶校验却无法检测出双位错误。

⑨ 页面数据输入输出自查

在页面设计中,用户各种数据输入,和系统数据的输出的一些要点自查,做的一些思考

数据输入,做到给予用户一个确定性,包括确认输入什么,是否输入正确(反馈)和输入提交后预期结果。

一、数据输入前:

1、输入框PX

一般设计的符合用户输入习惯就可以,32-40PX

2、输入提示:

*告知用户要输入什么内容:

比如专业性强,大众可能不清楚的文本解释输入内容,可以在输入栏中加上输入提示,例如输入字数、规则。

*用户输入信息提示:

必填项,在输入标题前面加*号,表示必须输入,例如*用户名;也可以在输入框,默认加上提示文案,比如:“请输入用户名,必填”这种文字占位符,文字占位符,在点击输入内容时消失,删除输入内容失去焦点时还原。

*重要内容输入:

第一种可以案例进行提示,例如美团外面的门牌号输入,可以提示案例:7楼702室

第二种是可以进行拆分输入,例如输入内容比较长时,可以多段进行输入,常见银行卡号4位4位进行输入。

第三种是输入限制,一般直接文案提示,输入提示可以在框中直接提示,或者弹出toast提示,或者重要的可以直接弹窗提示,还有可以在输入框下面进行提示,按照重要性进行区分。

二、输入时 :

1、光标跟随,告知用户你当前点了啥输入框

2、输入框外框高亮,告知用户你当前在哪输入

3、限制输入,例如手机号码这种输入,可以做限制。当用户输入超过11位时,不允许输入。

4、实时输入提醒:包括输入字数提醒0/30,错误提醒X这种。

5、输入判断:输入时,按照需要输入的内容,选择弹出的键盘,或者做一定的限制,例如字数限制,输入内容限制(例如文章标题,需不需要显示完整等)

6、输入错误提示:实时的页内校验可以马上告知用户输入的正确性,无需等到用户点击提交按钮才发现错误,降低用户放弃的可能性,输入错误后,也需要进行提示,可以以不同颜色进行区分。

7、输入规则:是否需要对输入的值做一定限制?例如极大值,极小值(0~10000),某些值不允许输入等(例如微信红包金额)。还有就是记得别给自己挖坑,我之前做过一个按照年龄进行颜值排名的需求,当时就没考虑清楚用户输入1900年之前和2015年之后,我该怎么办,被坑了。 

8、重复输入、减少用户输入:该数据是否需要重复输入,是输入自动保存,还是每次都要重新输入,或者是否需要历史记录?还是自动填充旧数据。

9、输入删除:对与输入错误长内容,是否需要提供一键删除功能,减少用户操作

7、输入结果提示:用户输入这些内容,提交之后会怎么样,例如页面底部加上输入内容会展示在哪里

8、输入遮挡:点击输入框,输入时,是否会被弹出的键盘遮挡,一般来说,按钮位置要避免被键盘遮挡,可以通过弹出键盘整体按钮上移的方式来解决。

9、敏感输入:对与敏感的输入数据,是否要进行保密处理,例如用户输入的密码,在输入后以“*******”替代

10、放大提示:例如输入时,提供放大镜功能,方便用户进行预览

11、输入反馈:输入完成失去焦点时,或者有前置输入框未输入,需要给予用户一个实时的反馈,反馈包括未输入反馈(红框、文案告知未输入),输入错误反馈(红框、文案告知未输入)

12、搜索框:常见的包括搜索内容、搜索功能,或者复合搜索(可搜索内容功能等等等等)

*内容搜索:常见的网络搜索、热搜、知乎等社区型、纯内容型、电商、新闻型等产品使用,可以在搜素框中,按照当前热度或者用户数据,在搜素框中展示搜索文案。例如当前大家正在搜、正在看XXX

*搜索展示:有些搜索,在点击后进入的是搜索页,里面可以有一些搜索展示,例如搜索热点、搜索范围选择等等等。

*搜索限制:字数限制,内容输入达一定范围后,不允许用户输入,点击键盘无效

*实时检索:可以根据用户输入的内容,实时筛选结果,好友、应用搜索、后台常见,例如在搜素栏中输入B后,实时将于B相关的内容刷新呈现。

13、输入建议:依照用户输入的历史记录,或者系统记录,用户输入关键词自动提供包含该关键词的补全信息,例如在网络搜索中输入b时,下拉弹窗与b相关的搜索词

14、多文本输入:常见的微信朋友圈文字编辑、微博编辑。

*占位符文本提示:按照输入场景给予用户提示

*自动获取输入框焦点、弹出输入键盘,减少用户操作

*输入数字提示:依照微信和微博举例,在用户输入长内容时,微信是超出了不当场提示,等到点击发布才提示超出,而微博通过底部的字数提示,告知用户当前已经输入了多少内容。二者区别,微信允许用户输入更多内容,不像微博有140字字数限制,所以不放提示,降低用户编写成本和思考焦虑,想写什么就写什么。而微博有140字限制,所以需要在输入过程中实时提示用户,避免用户输入high了才弹窗提示用户超出了(当然现在微博也放开字数了)

*输入自适应:用户在输入内容时,可能会遇到文章超出当前文本输入框高度范围的情况,在输入后无法看到之前的输入或者之后的输入内容。一般可行方式有,折行显示、或者文字自动上移,旧的内容自动上移到输入框上,通过滑动来查看

15、初始值:需要填写、选取的表单,若是信息比较固定的话,可以提供一个初始值,这个初始值一般是一个建议值,方便大部分用户填写。

16、联想输入:常见的是账号联想,比如微博,在输入账号时后面带上@XXX.com

17、推测输入:能不能根据用户已经输入的内容,自动帮用户填写某些值,例如顺丰的直接复制长地址信息,系统自动判断补全。

三、输入后 :

1、输入后,需要给用户预览和展示,例如微信公众号,允许用户预览自己输入的内容,给予用户确定性。

2、输入是否需要保存草稿,用户长篇输入完成,往往会碰到不小心点到返回、退出按钮,此时要按照用户输入内容的重要性给予用户提示,输入少的,不重要的,可以直接返回。输入重要的、多的,提示用户确认是否退出,输入重要的,麻烦的,自动保存为草稿,用户下次进入还能直接试用。

3、输入错误反馈:常见的提示在上面也复述过,一般来说做好提前反馈,提交反馈一般是密码、验证码错误反馈。

数据输出,给予用户确定的信息、结果、或操作方式

一、空数据

1、提示用户数据为空,

2、按照系统推荐、给予一些相似数据推荐(电商)

3、工具类APP,可以提示用户该如何进行操作,才有信息

二、有数据

1、数据正常:正常显示,是否告知用户,这个数据有什么用。

2、数据异常:如何异常,是否要有异常提示,为什么会造成这种数据异常。

3、数据展示、当数据量过多时:把重点数据挑出,给用户关注

4、数据呈现:数据展示是否能更友好,例如用户成绩90分,是单纯给分,还是可以加上文案。

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