数据拟合用什么软件

❶ 那个软件拟合指数好用

WELSIM的CurveFitter工具。WELSIM的CurveFitter工具基本都已经支持了这些曲线的拟合计算。是数据处理中经常用到的数值方法，其本质是使用某一个模型或者称为方程或方程组，将一系列离散的数据拟合成平滑的曲线或曲面，数值求解出对应函数的参数，从而得到离散点组所表示的坐标与函数值之间的关系。曲线拟合可以帮助我们了解数据之间的内在联系，并能预测此类问题在其他离散点下的变化趋势。在实际的数据分析工作中，大多数需要拟合的曲线或曲面都是非线性的，所以常需要借助计算机程序来快速得到结果。

❷ SPSS怎么做曲线拟合

我们在平时用SPSS做回归分析的时候会遇到线性和非线性两种情况，在SPSS中为我们提供了11种常用的模型供我们选择，这篇指南就教大家怎么合理使用SPSS曲线拟合，以及怎么分析结果。

工具/材料
电脑
IBM SPSS Statistics 19
操作方法
01
打开SPSS软件后先打开你需要分析的数据。打开右上角的标识，选择你需要的文件，点击【打开】，选择文件。
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打开后如果你事先不知道两个变量之间是线性还是非线性，那就画散点图分析其趋势。【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】---【简单分布】---【定义】
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将相应的变量设置为x，y 轴，点击【确定】，接下来会自动在文档查看器中显示散点图，如果选取的样本多的话，有时候会连成曲线，不过不影响分析。
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确定不是线性关系之后，用曲线拟合分析。点击【分析】---【回归】---【曲线估计】，进入到曲线估计面板里面设置。
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在曲线估计框中设置好x，y轴，下面的11种模型中可以选择其中比较符合样本变化情况的，因为刚开始已经画出散点图了，所以这一步选择模型就比较容易，如果不知道选择那个，就多点几个。
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然后找到和样本图像最为吻合和的图像，然后分析结果。
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ANOVA那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig
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然后看系数表，看标准化的回归系数是否显着，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显着性检验。
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最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，它是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例。

❸ 一款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter

点组所表示的坐标与函数值之间的关系。曲线拟合可以帮助我们了解数据之间的内在联系，并能预测此类问题在其他离散点下的变化趋势。在实际的数据分析工作中，大多数需要拟合的曲线或曲面都是非线性的，所以常需要借助计算机程序来快速得到结果。

曲线拟合的应用场景非常丰富，几乎各行各业的统计分析中都会用到。图像处理中对各种线型拟合，机械工程中的振动与噪声数据，财务与销售数据预测，药物抑制剂计量诱导细胞变化数据，药物浓度与时间的关系，疾病疗效与疗程长短的关系，自然界物种的竞争数据等等，都会用到曲线拟合。此外，在结构有限元分析领域，各种非线性材料参数通常也是对测试数据进行参数拟合而得到。电磁分析中，磁芯损耗参数也是通过对功率损耗测试数据曲线拟合而来。

常见的曲线（方程）类型

这里介绍实际分析中常会遇到的曲线类型，包含线性与非线性的，我们知道 曲线拟合中的大部分模型都是非线性的 。WELSIM的CurveFitter工具基本都已经支持了这些曲线的拟合计算。

1. 直线

直线y=A+Bx是曲线拟合中最简单的回归模型之一。x为自变量，y为因变量，A和B为需要拟合的参数。其主要目标是寻找数据集中、数据增长的大致方向。

2. 多项式

多项式Y=A+B1*x+B2*x2+……+Bk*xk是实际工程中常用到的模型。其中x为自变量，y为因变量，k为级数，常用级数为1～9。当级数为1时，多项式即为直线方程。当级数大于1时，模型表现出非线性。阶数越高越能描述复杂的曲线，然而高阶多项式需要更多的测试数据点才能得到较为精确的解，同时也会导致计算量的增加。实际分析中会根据数据源与目标问题选择合适的阶数。

3. 对数

对数模型有一些不同的形式，大体上有半对数y = A lg(x) + B和全对数两类lg(y) = A lg(x) + B。x为自变量，y为因变量，A和B为需要拟合的参数。对数曲线形式常用于和浓度变化相关的模型。

4. 幂函数

常见的幂函数有两种：y=Ax^B和y=Ax^B+C。x为自变量，y为因变量，A、B和C为需要拟合的参数。幂函数的应用广泛，学者们发现动物的静息代谢率就和其体重成幂函数关系，肿瘤的大小和变化率也成幂函数关系。

5. 指数函数

常见的指数函数有：y=A*e^(B*x)和y=A*e^(Bx)+C*e^(D*x)。x为自变量，y为因变量，A、B、C和D为需要拟合的参数。人们发现营养与微量元素对人体健康会成指数关系。

6. 正态分布

正态分布的种类较多，比较常见和基础的是高斯模型y=Ae^[-(x-B)^2/C^2]。x为自变量，y为因变量，A、B和C为需要拟合的参数。统计学中大量的使用正态分布模型，如儿童升高与身体密度的关系，学生的考试成绩分布等等。

7. S型曲线

常见的S型曲线有对称型和非对称形的，又称作4参数和5参数拟合回归方程。数学表达式分别为y=D+(A-D)/[1+(x/C)^B]和y=D+(A-D)/[1+(x/C)^B]^M，x为自变量，y为因变量，A、B、C、D和M为需要拟合的参数。S型曲线相对通用，曲线的形状根据情况, 可能是一个单调上升的类似指数, 对数, 或双曲线的曲线, 可能是一个单调下降的上述曲线, 也可以是一条 S 形曲线。它要求 x 值不能小于0 (因为指数是实数)。由于其多用性，也成为科研或工程中常用的曲线模型之一。

8. 超弹材料模型曲线

常见的超弹模型曲线有Arruda-Boyce，Gent，Mooney-Rivlin，Neo-Hookean，Ogden，多项式(Polynomial)，和Yeoh。自变量和因变量分别是应变和应力。根据超弹模型不同，各种曲线也会有所不同。在有限元分析中，由于超弹材料的多样性，很难从手册中直接获得用于有限元分析的材料参数，而材料的力学测试数据往往能从实验中获得，可以通过对测试数据进行曲线拟合从而得到用于有限元分析的材料常数。由于输入的数据有多种测试类型，需要对多种状态下的应力应变关系式进行计算拟合。有兴趣的读者可以在WELSIM的曲线拟合手册中获得更详细的信息。

9. 磁芯损耗模型曲线

电磁材料和设备大量的应用，使磁芯损耗问题也是一个热点。磁芯材料的损耗有一些经典的模型如电力钢的p=Kf*f*Bm^2+Kc*(f*Bm)^2+Ke*(f*Bm)^1.5，还有用于功率铁电的p=Cm*f^X*Bm^Y，

其中Bm为自变量，p为因变量，f为输入常数（电磁频率），Kf、Kc、Ke和Cm、X、Y是要拟合的参数。后者又称为着名的Steinmetz模型。和超弹曲线拟合类似，磁芯损耗曲线的数据往往含有不同的工作频率，需要对每条频率下的曲线同时进行拟合得到参数。

曲线拟合工具CurveFitter

虽然曲线拟合在各行各业都有广泛的应用，但是还没有简单好用且免费的曲线拟合工具软件。有限元软件WELSIM最近发布一款免费的曲线拟合工具CurveFitter，作为一款专门用于曲线拟合的工具软件，CurveFitter不仅能拟合超弹材料模型和磁芯损耗模型的参数，也具有许多通用领域所用的曲线模型，可用于更为广泛的科学与工程计算。

CurveFitter的使用步骤如下：

1. 选择需要进行拟合的曲线方程

2. 编辑添加表格数据，或者直接导入数据。

3. 在曲线窗口中检查输入的测试数据

4. 点击检查按钮可以检查测试数据（可选）。弹出对话框会提示数据状态。

5. 点击求解按钮进行曲线拟合数值计算。如果求解成功，参数栏会自动显示拟合好的数值，曲线窗口会显示拟合好的曲线。

6. 至此曲线拟合计算已经完成。如果常查看不同参数下曲线的形态。可以调节参数栏的数值并点击更新按钮。

注意事项

在曲线拟合时，最好依据曲线的形状来选择函数模型。由于所选的拟合函数不同，会产生不同的拟合效果，需要我们按最优原则来选择最佳拟合函数。同时，给定数据点的多少和数据点的范围对曲线拟合也会产生影响。由于拟合数据存在误差，需要检验拟合好后的曲线与参数。尽量能将模型误差和测量误差对曲线拟合的影响减至最小。

最后，送上操作视频，供大家参考。

❹ 曲线拟合用minitab还是matlab好

曲线拟合用minitab好
Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。典型的客户有：GE、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦发银行、太平人寿、北大光华学院、中欧国际工商学院、华中科大、武汉理工、华东理工、西交利物浦大学、美国戴顿大学等。

❺ 如何用spss软件进行数据拟合

数据拟合可以通过SPSS中的回归分析来完成。
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

❻ 数据拟合用什么软件比较好

-用WPS表格
-如“华科”这一行，如图选择数据
-选择菜单：插入->图表->XY散点图->散点图->完成。(散点图就是XY散点图的第一种)，得到下图
-在图表中点击其中任意一个数据点，再用鼠标右键点击一下，选择：添加趋势线...，在弹出的对话窗口中可选择...

❼ 要拟合一些数据，做个正太分布图，用什么软件比较好

MATLAB,Mathematic,maple三款软件

❽ 怎么用极大似然法对参数拟合用什么软件

R软件的optim函数挺好用的，方便简单
你用MATLAB中的mle函数，具体怎么操作，可以看MATLAB的帮助文件，help mle ，有具体的输入格式，不过也只能得到常用函数的极大似然估计

最大似然估计 Maximum Likelihood Estimate ,简称 ML E 是具有优 良统计性质的参数估

计方法 ,然而在很多场合没有显式解 ,只能通过数值计算求解 。但是用于 ML E 数值计算的软

件并不普及 ,众多的专业统计软件也都没有 ML E 数值计算功能 ,这给 ML E 方法的实际应用

造成严重的限制 。本文给出的用 Excel 软件实现最大似然估计数值计算求解的方法简便易

行 ,而 Excel 软件又是最通用的办公软件 ,这使得 ML E 方法可以得以普遍实施 。

1 使用单变量求解功能

利用 Excel 软件的“单变量求解”功能可以求出任意一元方程的实数解 ,对单参数 ML E 问

题 ,可以用此功能求解似然方程 。以下用一个例子给予说明。

例 1 设总体 X 服从栖西分布 ,其分布密度为 :

1

f ( x ; θ) = 2 , - ∞< x < + ∞

π ( θ)

[ 1 + x - ]

现已得一个样本量 n = 10 的简单随机样本值, 数据见表 1 单元格“A3 :A 12 ”, 求参数 θ的最大

似然估计 。

解 似然函数为 :

❾ ios上有能做数据拟合的软件吗求指导。。。

有很多的吧，如可以用易历知食ios苹果版，该软件内部的凤姐几何功能可以处理数据拟合，支持多元拟合，支持自定义函数模型拟合，操作简易，输入函数模型和实验数据就得给果。举个例子如：

输入信息：

结果曲线图

❿ 多项式拟合、指数拟合、幂函数拟合、S曲线拟合分别需要用什么软件

用Excel，输入数据后，选定数据，然后点击“插入”，找到“散点图”，画出散点图，选中散点图的曲线（没趋势线的就选择点），右键，“添加趋势线”或“设置趋势线格式”，可以看见有不同的拟合可以选择。选中某个后，可以勾选“显示公式”以及“显示R的平方”，可以查看公式以及拟合程度。