⑴ 数据分析常被应用于哪些领域有什么作用
【导读】众所周知大数据已经渗透到了我们日常生活中,各行各业都有它的身影,除了在工业和生活中有多应用,在我们的医疗行业也是不可或缺的存在,那么你知道数据分析常被应用于哪些领域?有什么作用?在此引用马云说的一段话“数字化以前只是让一些企业获得更好,而今天是企业活下去的关键。随着数字化的加速推进,未来一二十年,中国有望实现数字化。并且,在未来,大到企业、小到个人,都将从数据分析中获益。”由此观之,未来十年中,数据分析将成为指导企业科学决策运营的关键指标,数字化也将成为企业获益的关键因素。那么,数据分析常被应用于哪些领域?有什么作用?下面,我们就来一起了解下。
1、医疗行业
依托于大量临床数据的收集、实验和分析,在医疗保健方面,我们取得了实质性的进步,这使得普通人的寿命得以延长。
目前,我们已经能通过收集各个患者的数据,包括:姓名、性别、年龄、体重、病史,以及生活方式、习惯、喜好等等,加以分析,来为他们提供对患者最有益,最适合病人本身的个性化服务。
另外,现如今,大多数人都希望通过佩戴健身追踪器,如智能手环等,来帮助自己了解自己的饮食是否健康,体重是否需要加以控制,从而保证身体健康等。除此之外,这些设备所检测到的数据,还可以被用于其他医疗保健、公共卫生状况预测等。
2、物流领域
得益于各国数据系统的逐渐完备,当下,我们的物流行业得以蓬勃发展。通过对数据的深入分析,物流行业在各个方面都得到明显的改进。
比如,通过天气数据的预测分析,航班公司可以合理安排航班的起飞时间、延误时间等,并能根据季节性变化、最新社会趋势或事件的发生(例如:冬奥会),合理的预估航班座位需求数量、飞机数量,以及对应淡旺季的机票价格等。
又或者,像DHL、FedEx、顺丰等大型快递公司,他们可以通过数据库分析,来合理规划运行路线,合理缩短快递的交付时间,从而提高运营效率。
即使您是从另一个国家订购的商品,也可以通过数据库的数据信息,预估商品在运输途中所需要耗费的时间。如果没有数据库和数据分析,显然这是办不到的。
3、人脸识别领域
说到人脸识别技术,想必大家并不陌生。面部识别算法就是基于人脸数据而产生的。早在10年前,面部识别算法就产生了,但由于算法不够精确,经常出现把动物、照片等,误认为是人脸的问题。
如今,随着越来越多的人脸数据为之助力,人脸识别技术得以进一步完善。例如,现在的智能手机几乎都提供人脸解锁功能,甚至可以识别双胞胎。
更值得一提的是,随着人脸识别技术的进一步精确,未来,人脸识别技术将对执法提供强有力的支持和保障。
4、无人驾驶领域
基于我们对社会各行各业数据的收集和处理分析,曾经被我们视作”空想“的无人驾驶汽车,最终成功被我们的科学家变成了现实。
要知道,对于一辆无人驾驶汽车来说,它每秒可产生的数据接近1GB,这相当于一年的PB数据,也相当于一辆汽车产生的数据。之所以有这么庞大的数据量,这是因为,除了实时收集和处理数据的传感器(雷达,摄像机,GPS,超声传感器等)外,它还需要使用普通汽车的数据。例如,使用最新的导航数据,规划出行路线图,然后通过机器学习,帮助汽车收集处理行程中,可能遇到的紧急状况等问题。
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⑵ 大数据在哪些领域应用得较多
一、电商行业
电商行业是最早利用大数据进行精准营销,它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等,有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中,数据量足够大,数据种类较多,因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间,包括预测流行趋势,消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。
二、金融行业
大数据在金融行业应用范围是比较广的,它更多应用于交易,现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
三、医疗行业
医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业,面对众多病毒、肿瘤细胞都处于不断进化的过程,诊断时会发现对疾病的确诊和治疗方案的确定是很困难的,而未来,我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案,以及病人的基本特征,可以建立针对疾病特点的数据库。
四、农牧渔
未来大数据应用到农牧渔领域,这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率,也可以精准预测天气变化,帮助农民做好自然灾害的预防工作,也能够提高单位种植面积的高产出;牧农也可以根据大数据分析安排放牧范围,有效利用农场,减少动物流失;渔民也可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼等,同时,也能减少人员损伤。
五、生物技术
基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器,科学家可以借助大数据技术的应用,从而也会加快自身基因和其它动物基因的研究过程,这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一,未来生物基因技术不但能够改良农作物,还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。
六、改善城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
七、改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。
在传统领域大数据同样将发挥巨大作用:帮助农业根据环境气候土壤作物状况进行超精细化耕作;在工业生产领域全盘把握供需平衡,挖掘创新增长点;交通领域实现智能辅助乃至无人驾驶,堵车与事故将成为历史;能源产业将实现精确预测及产量实时调控。
个人的生活数据将被实时采集上传,饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交,大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升,一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制,为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。
⑶ 大数据在日常生活有哪些应用
1. 内容管控
对广告主投放的内容进行集中管理,包括音频,视频,图片等进行监管,对不合理的内容进行删除,撤稿的功能,净化媒体环境。
2. 内容运营管理
媒体云平台可以为广告主提供媒体点位矩阵服务,是广告精准投放,节约广告费用,提高广告效果。
3. 互动营销
媒体主可以通过实践交易平台进行点位资源的管理,自由支配时间点位,从中获得收益。
⑷ 大数据在日常生活中有哪些应用
大数据技术渗透进入我们每个人的日常生活消费之中,它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。大数据依仗于无处不在的传感器,通过大数据技术,人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理,大数据技术能够实现城市交通的优化。
随着科学技术的发展,人类必将实现数千年的机器人梦想。事实上,今天人们已经享受到了部分家用智能机器人给生活带来的便利。比如,智能吸尘器以及广泛应用于汽车工业领域的机器手等等。目前,科学家研发出的智能微型计算机只和雪花一样大,却能够执行复杂的计算任务,将来可以把这些微型计算机安装在任何物件上用以监测环境和发号施令。
在大数据时代,人脑信息转换为电脑信息成为可能。科学家们通过各种途径模拟人脑,试图解密人脑活动,最终用电脑代替人脑发出指令。正如今天人们可以从电脑上下载所需的知识和技能一样,将来也可以实现人脑中的信息直接转换为电脑中的图片和文字,用电脑施展读心术。
大数据技术的发展有可能解开宇宙起源的奥秘。因为,计算机技术将一切信息无论是有与无、正与负,都归结为0与1,原来一切存在都在于数的排列组合,在于大数据。
关于大数据在日常生活中的应用,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对数据分析有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
⑸ 生活中哪些地方运用到了大数据
1、大数据改善校园生活实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。
2、大数据在医疗行业,改善人民健康状况。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时,可对区域性疾病发生情况提供技术支持。
3、大数据在就业方面,解决失业再就业问题。就业问题是关乎人民群众生计的大问题,大数据能够为政府解决民众就业问题提供决策支撑,预测出某一地区的经济状况、收入动态、失业率等情况。
(5)数据与生活领域有哪些优质回答扩展阅读:
大数据的价值体现在以下几个方面:
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
2、 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。
3、 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
⑹ 大数据分析应用领域有哪些
一、广告行业
比方你最近想买一个商品,然后在网络、京东或淘宝中查找了某个关键字,其实这些行为数据都被搜集起来了,因为有很多人的行为数据,一切后台要进行大量的数据剖析,构建用户画像和使用一些引荐算法,然后进行个性化的引荐,当你登录到一些网站上时,你会发现有一些广告,引荐的一些正好是你要买的一些商品。
二、内容引荐
比方你刷今日头条,头条会搜集你曾经的阅读行为数据,然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像,然后给你引荐你喜欢的新闻,比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻,就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多,要剖析的数据量就非常大,一切要使用大数据的手法来处理。
三、餐饮行业
快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度,然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长,则显现能够快速供给的食物;假如行列较短,则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。
四、教育范畴应用
网络大脑PK人脑:大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考,网络高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析,以“概率主题模型”模拟人脑思考,反向推导出作文主题及相关词汇,为考生猜测出高考作文的命题方向。
五、医疗范畴
智慧淮医。淮安市选用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑,满意了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求,支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用,支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。
⑺ 大数据在生活中的应用有哪些
1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人!
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。