redis查看存储了哪些数据

Ⅰ 如何在linux中查询redis的数据

1、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。

Ⅱ redis 数据库中查看有哪些数据

使用info查看Keyspace
代表有多少个库或键名空间，然后select 相应的id选择库，
scan 0查询所有的键。

Ⅲ 如何查看存储空间数据库redis中的数据

使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。 在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么

Ⅳ Redis集群查找数据的过程

在Redis集群中，每个节点都会保存槽信息，比如Redis集群默认有16384个槽，假设node0节点保存了0-4000槽数据，node1保存了4001-8000槽数据，node2 保存了80001-16383槽数据，则在每个节点中，都保存有当前节点处理哪些槽数据，哪些数据由其他节点处理，如node0保存了0-4000由node0处理，4001-8000由node1处理，80001-16383由node2处理。

当客户端请求过来。如果首先到达node0，当时这个key（假设计算出槽节点为10086）所在的槽并不在node0 节点上（假设node0通过自己保存结构查询出来处理key的节点为node1，地址为127.0.0.1:7001），node0 会返回给客户端一个MOVED错误，结果类似如下

这样客户端就知道它应该去127.0.0.1:7001再做请求

Ⅳ 查看redis 中有多少条数据

使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。
在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如

‘select * from users where user.location="shanghai"’
这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。比如如下的数据定义
users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai} users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing} users:location:shanghai [1]
其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Set<String> shanghaiIDs = jedis.smembers("users:location:shanghai"); //遍历该set //... //通过hgetall获取对应的user信息 jedis.hgetAll("users:" + shanghaiIDs[0]);
通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。
但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。
比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现
public static final String SCRIPT = "local resultKeys={};" + "for k,v in ipairs(KEYS) do " + " local tmp = redis.call('hget', v, 'age');" + " if tmp > ARGV[1] then " + " table.insert(resultKeys,v);" + " end;" + "end;" + "return resultKeys;";
执行脚本代码 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); jedis.auth(auth); List<String> keys = Arrays.asList(allUserKeys); List<String> args = new ArrayList<>(); args.add("28"); List<String> resultKeys = (List<String>)jedis.evalsha(funcKey, keys, args); return resultKeys;
注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。
String shaFuncKey = jedis.scriptLoad(SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引 funcTable.put(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中
通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

Ⅵ 如何查看redis中的数据

1、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。

Ⅶ Redis有哪些数据类型

一、String | 字符串类型
Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。Reids的string类型是二进制的，可以包含任何数据，比如一个序列化的对象、一个图片、字节流等，不过存储大小上限是512M。
Redis底层定义了自己的一种数据结构。
二、List | 列表类型
Redis的列表类型和许多编程语言中的列表类型类似，可以有序地存储多个字符串，支持从列表的左端和右端推入或弹出元素，Redis列表的底层实现是压缩列表，Redis内容自己实现的数据结构和双端链表。
将一个或者多个value值插入列表的表头。如果 key 不存在，会创建一个空列表并执行 LPUSH 操作。当 key
存在但不是列表类型时，返回一个错误。
三、set | 集合类型
Redis的集合以无序的方式存储多个不同的元素，这里要注意的是无序和不同。除了对集合能快速执行添加、删除、检查一个元素是否在集合中之外，还可以对多个集合执行交集、并集和差集运算。
Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。
四、hash | 散列表(哈希表)
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。
hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
五、zset | 有序集合
有序集合相比较于集合，多个有序两个字，我们知道set集合类型存储的元素是无序的，那Redis有序集合是怎么保证有序的?使用分值，有序集合里存储这成员与分值之间的映射，并提供了分值处理命令，以及根据分值的大小有序地获取成员或分值的命令。
Redis有序集合的实现使用了一种叫跳跃表的数据结构(简称跳表，可自行查阅)，同时也使用到了前面提到的压缩列表。也是满足一定条件的话，会自行转换。

Ⅷ redis数据结构

redis数据结构

Redis是一种存储key-value的内存型数据库，它的key都是字符串类型，value支持存储5种类型的数据：String（字符串类型）、List（列表类型）、Hash（哈希表类型、即key-value类型）、Set（无序集合类型，元素不可重复）、Zset（有序集合类型，元素不可重复）。

针对这5种数据类型，Redis在底层都是使用的redisObject对象表示的。redisObject有3个重要的属性：type、encoding、ptr。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Ⅸ 查询数据放入了redis中缓存，怎么查看缓存的数据

普通分页
一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。
如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。
比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。
一种思路
最近想到了另一种思路。
数据以ID为key缓存到Redis里；
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。
用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。如果有缺少某些ID的数据，再从数据库里查找，再一块返回给用户，并把查出来的数据按ID缓存到Redis里。
在最后一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID数据的情况下，先直接返回给用户，然后前端再用ajax请求缺少的ID的数据，再动态刷新。

Ⅹ 如何查看内存数据库redis中的数据

redis中的“半持久化模式”和“全持久化模式”
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。它提供了