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什么是数据管理

发布时间:2022-02-24 13:07:30

① 什么是数据管理系统

数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作

② 什么是科学数据管理

科学数据管理办法

第一章总则

第一条为进一步加强和规范科学数据管理,保障科学数据安全,提高开放共享水平,更好支撑国家科技创新、经济社会发展和国家安全,根据《中华人民共和国科学技术进步法》、《中华人民共和国促进科技成果转化法》和《政务信息资源共享管理暂行办法》等规定,制定本办法。

第二条本办法所称科学数据主要包括在自然科学、工程技术科学等领域,通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据,以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据。

第三条政府预算资金支持开展的科学数据采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动适用本办法。

③ 什么是数据管理系统和数据库应用系统

数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。或者说,数据是通过物理观察得来的事实和概念,是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。
在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素。种类很多,按性质分为:①定位的,如各种坐标数据;②定性的,如表示事物属性的数据(居民地、河流、道路等);③定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量;④定时的,反映事物时间特性的数据,如年、月、日、时、分、秒等。按表现形式分为:①数字数据,如各种统计或量测数据;②模拟数据,由连续函数组成,又分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文字数据和图像数据等。按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中,数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等,取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。
数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。
图书管理员在查找一本书时,首先要通过目录检索找到那本书的分类号和书号,然后在书库找到那一类书的书架,并在那个书架上按照书号的大小次序查找,这样很快就能找到我所需要的书。数据库里的数据像图书馆里的图书一样,也要让人能够很方便地找到才行.如果所有的书都不按规则,胡乱堆在各个书架上,那么借书的人根本就没有办法找到他们想要的书。同样的道理,如果把很多数据胡乱地堆放在一起,让人无法查找,这种数据集合也不能称为"数据库".数据库的管理系统就是从图书馆的管理方法改进而来的。人们将越来越多的资料存入计算机中,并通过一些编制好的计算机程序对这些资料进行管理,这些程序后来就被称为"数据库管理系统",它们可以帮我们管理输入到计算机中的大量数据,就像图书馆的管理员。
数据库系统是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。它通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理,数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库,使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任

④ 企业数据管理是什么

企业数据管理范畴很大,一般包括产品数据、采购数据、供应链数据、财务数据、销售数据等等。
产品数据包括产品的基础信息、文档(图纸、图档、工艺等等)、代码、工程变更、物料、物料清单等等;采购数据包括供应商、采购比例、采购金额等;供应链数据包括生产制造的基本数据、订单、库存以及各制造环节的数据信息等;财务数据就是财务核算的成本、利润、分成等;销售数据主要是销售的基本信息、库存量、交付周期等等。这个是粗略的解释,每个涉及的细节就非常多的内容,仅供参考!

⑤ 数据化管理是指什么

大数据管理或称巨量资料管理,指的是所涉及的管理资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。如果把大数据管理用于对现代管理方式进行重大改造称为“变革与革命”的话,那么,它深深地改变人们的“知识、观念、能力、空间和价值取向”,并将由此产生一场前所未有管理思想的变革,其中包含着人的管理精神的蜕化,以及其管理信念的嬗变。然而,这些正是大数据管理精神构建的深层动因和理由
大数据管理包含着大数据系统发展和运营过程中发现和验证大数据的属性及其与自然和社会活动之间的关系。它有四个层面:第一,数据体量巨大。第二,数据类型繁多。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。

⑥ 什么是产品数据管理

产品数据管理(Proct Data Management)是基于分布式网络、主从结构、图形化用户接口和数据库件管理技术发展起来的一种软件框架(或数据平台),产品数据管理对并行工程中的人员工具、设备资源、产品数据以及数据生成过程进行全面管理。

产品数据管理是用来管理所有与产品相关信息和所有与产品相关过程的技术。与产品相关的所有信息,包括零部件信息、产品结构、结构配置、文件、CAD文档、扫描图像、审批信息等;与产品相关的过程,包括过程(生命周期、工作流程、审批/发放、工程更改等)的定义与监控。PDMII、CPC、cPDM和PLM代表了最新的产品数据管理思想和理念。它们是对产品数据管理的扩展,产品数据管理仍然是核心,它们的出发点都是为了实现企业内部和企业之间的信息集成和业务协同,最终使企业在产品的创新和推向市场的速度方面获得竞争优势。

产品数据管理作为一个大型软件系统,它的体系结构受到越来越多用户的关注。一般企业在选择产品数据管理系统时,只是从功能上考察产品数据管理系统,事实上软件的体系结构是软件的灵魂,决定了软件的可应用性、可扩展性等重要特性。不同的企业应该根据其地域分布特点、功能需求、用户的数量等因素出发,选择适合自身特点的体系结构的产品数据管理系统,这样在实施中才能最大程度确保实施的成功。

⑦ 数据管理员是做什么

数据库管理员的职责:
一、
一般监视
1.
监控数据库的警告日志。Alert
.log,定期做备份删除。
2.
Linstener.log的监控,/network/admin/linstener.ora。
3.
重做日志状态监视,留意视图v$log,v$logfile,该两个视图存储重做日志的信息。
4.
监控数据库的日常会话情况。
5.
碎片、剩余表空间监控,及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况,如果有连续的自由空间,手工合并。
6.
监控回滚段的使用情况。生产系统中,要做比较大的维护和数据库结构更改时,用rbs_big01来做。
7.
监控扩展段是否存在不满足扩展的表。
8.
监控临时表空间。
9.
监视对象的修改。定期列出所有变化的对象。
10.
跟踪文件,有初始化参数文件、用户后台文件、系统后台文件
二、
对数据库的备份监控和管理
数据库的备份至关重要,对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改,数据的日常备份情况进行监控。由于我们使用了磁带库,所以要对legato备份软件进行监控,同时也要对rman备份数据库进行监控。
三、
规范数据库用户的管理
定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目,应该建立一个用户。DBA应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通,确定怎样建立相应的数据库底层模型,最后由DBA统一管理,建立和维护。任何数据库对象的更改,应该由DBA根据需求来操作。
四、
对SQL语句的书写规范的要求
一个SQL语句,如果写得不理想,对数据库的影响是很大的。所以,每一个程序员或相应的工作人员在写相应的SQL语句时,应该严格按照《SQL书写规范》一文。最后要有DBA检查才可以正式运行。
五、
DBA深层次要求
一个数据库能否健康有效的运行,仅靠这些日常的维护还是不够的,还应该致力于数据库的更深一层次的管理和研究:数据库本身的优化,开发上的性能优化;项目的合理化;安全化审计方面的工作;数据库的底层建模研究、规划设计;各种数据类型的处理;内部机制的研究;ora-600错误的研究、故障排除,等等很多值得探讨的问题。

⑧ 什么是数据处理什么是数据管理两者之间的区别是什么

两者是完全不同的。

数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程。

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件系统、 数据库系统三个发展阶段。在数据库系统中所建立的数据结构,更充分地描述了数据间的内在联系。

便于数据修改、更新与扩充,同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性,减少了数据冗余,故提高了数据共享程度及数据管理效率。

⑨ 数据管理员是什么做什么的

主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

在国外,也有公司把DBA称作数据库工程师(Database Engineer),两者的工作内容基本相同,都是保证数据库服务7*24小时的稳定高效运转。

(9)什么是数据管理扩展阅读

产品的整个生命周期里数据库管理员的职责重要而广泛,这催生了各个纵向的运维技术方向,凡是关系到数据库质量、效率、成本、安全等方面的工作,及涉及到的技术、组件,主要包括:

1、数据库监控技术:包括监控平台的研发、应用,服务监控准确性、实时性、全面性的保障。

2、数据库故障管理:包括服务的故障预案设计,预案的自动化执行,故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性。

3、数据库容量管理:测量服务的容量,规划服务的机房建设,扩容、迁移等工作。

4、数据库性能优化:从各个方向,包括SQL优化、参数优化、应用优化、客户端优化等,提高数据库的性能和响应速度,改善用户体验。

⑩ 什么是数据管理系统,有什么优势

管理数据的系统,优势就是方便查看和提取数据,整理好数据有利于系统对接数据

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