数据分析用什么工具

‘壹’ 好用的数据分析工具有哪些

好用的数据分析工具有很多，比如广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）。

从取数、分析到报告，思迈特软件Smartbi提供一体化的闭环工作方式。Office插件等同于一个媒介，安装此插件可以将思迈特软件Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，进而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用思迈特软件Smartbi中的资源，生成带有参数的动态分析报告。

Office插件安装简单，与Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好，使用方便。

思迈特软件Smartbi配备专业技术支持团队，资深技术支持经验，提供思迈特软件Smartbi产品的在线支持服务。用户介入产品使用过程中，企业针对每位客户的特点和偏好，一对一的提供个性化产品和服务，用户可获得属性强烈的报表，或获得与其个人需求匹配的定制产品或服务。

对于数据分析工具我比较推荐思迈特软件Smartbi，思迈特软件Smartbi合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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‘贰’ 数据分析的常见工具有哪些

初级的Excel
高级的有SAS SPSS kettle
编程的有R语言 python语言
还有一些是报表工具
编程工具比较重要，因为可以自己根据情况编辑，而不是只能用现成的

‘叁’ 大数据分析用什么工具

没用过楼主说的工具，只用过比较常见的工具：
统计分析：excel、SPSS、SAS等；
可视化分析：excel、BDP个人版等；

‘肆’ 数据分析一般用什么工具

先说第一种网站统计分析工具，网站统计分析工具就很常见了，大家常听说的有CNZZ统计、站长工具、爱站网等，主要是为网站运营者提供代码统计数据支持，网站运营者可以在上述提到的相关网站注册账号，然后申请统计代码，获得代码后再植入到网站对应位置即可。大约过几天就可以在你注册的平台看到网站的相关数据了。
第二种：自媒体分析工具，自媒体分析工具就比较容易了，不需要占用运营者太多的时间去整理代码，所有的数据都是直接后台形成的，不管是微博、微信公众号还是今日头条等自媒体平台，都具有完整的数据统计功能，作为运营者只需要通过后台自带的分析工具就可以直观的看到用户增长等相关数据了，相信有自己自媒体的同学一定能明白静静所说的后台的含义。
第三种：第三方分析工具，这种工具通常是指非官方平台自带的统计工具，需要官方授权后才可以使用的数据分析工具，毕竟不是所有平台都有自带统计工具，第三方分析工具需要运营者单独注册账号，且需要相关平台的授权才可以使用，不过一旦授权成功，那看数据的操作就与自媒体分析工具一样方便简单和直观了。在这里静静推荐几个常见的第三方分析工具吧，比如新榜数据、西瓜助手等。
第四种：EXCEL表格，这种方式比较适合excel玩的好的人了，数据来源通常要么是后台导出，要么是人工统计。人工统计的数据一般会包括每天发布文章的数量、后台互动的数量与类别、同行口碑的分析等，因为这些数据统计是一般平台都不含有的，那么自然就需要人工亲自查阅相关数据进行统计了。至于后台导出的EXCEL表格方式，通常是因为相关平台里的一些数据不能够满足个性化增加或删减了，于是需要靠人工手动进行调整。

‘伍’ 新手做数据分析有什么好用的工具

入门数据分析，需要学习和用到的分析工具都是一样的，没有什么比较适合新手之说，绝大部分学习数据分析的朋友，可以说都是新手，但谁不都是从新手慢慢变成老手的呢？所以学习数据分析，不要想着自己是新手应该受到不一样的待遇，大家都是同个位置出发，只是在出发前，自己的知识储备和心理建设有所差别而已，一切都得看自己的造化。
数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下：
SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示；
会用脚本语言进行数据分析，Python or R；
有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集；
会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；
熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法。
这样子有的放矢地学习和专研数据分析，相信你的学习效率会事半功倍的，加油！

‘陆’ 做大数据分析一般用什么工具呢

一、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

八、EverString

everstring主要是通过大数据的预测分析建模为企业提供业务和客户推荐的SaaS服务，获取和积累了两个数据信息资源库，一个行业外部的资源库（公有SaaS收费形式），一个行业自己内部的资源库（私有），然后再通过机器学习和人工智能的方法对数据进行相应行业或是领域的建模，最后得到一个比较不错的结果，优化于人工可以得到的结果，而且Everstring也成为了初创大数据公司里面估值很高的公司。

‘柒’ 数据分析用什么工具

这个要根据使用对象和基础决定，一般会分为以下几种：

1、国内：零基础使用者（业务人员/运营等）、有一定开发能力

2、国外

国外的就不提了，对于大家使用体验感一般不好，下面推荐几款常用的工具：

1、Excel

产品功能：很全面

特点优势：功能全面，上手容易

适用人群：

（1）仅需要简单图表制作，数据量较小的本地数据操作，如果是数据库数据或者数据量很大，用excel就会卡

（2）喜欢钻研工具的小伙伴，因为excel其实功能很全面，但是很多复杂一点多的功能需要自己钻研如何实现，有一些设计能力才能做的好，不然就可能看起来丑丑的

2、Tableau/Power BI

这两款为什么要放在一起说呢，因为这两个工具都属于功能非常强大，但是学习成本高，而且我只能用到其中一小部分功能的工具

产品定位：Power BI 是自助式BI工具，Tableau 是数据可视化工具

适用人群：专业数据分析师

对比来说，Tableau 更能满足我这种日常数据分析的需要，但是价格也更贵，PBI自定义功能更强大，可以更自由的做数据分析，基本免费但是学习成本高

3、海致BDP

BDP分为企业版和个人版，个人版中有永久免费版本和会员版

产品功能：数据接入方面（各类数据库、各类第三方API，像网络推广、头条指数和微信公众号等等，其中有有个公共数据我比较喜欢，有每天更新的天气数据可以拿来练练手）

可视化图表方面，基本也可以满足需求，其中地图图表类型有很多

适用人群：BDP是使用起来，针对个人使用上功能最为全面的一款，免费版比较适合个人使用，付费版价格不一，针对多种需求可以自行选择

‘捌’ 入门数据分析，什么样的工具比较适合新手

建议可以首选Python，Python是机器中“最友好”的语言，从而受到大众青睐。

• 它代码简洁，文人也能看懂；
• 它操作简单，懒人也会操作；
• 几行代码就能解决一天费心、费力、费时的数据获取、清洗、分析工作；
• 它能制作出各种方案、报告、PPT，老板见了保准笑……

这些优势凝聚成一股力量，推动着python跻身为各行各业的新宠儿。据《2020年职场学习趋势报告》显示，Python成为了职场人关注的TOP1新技能。

5、人工智能

python深受人工智能科学家的喜爱和青睐，他们经常用python去实验算法，也善于使用numpy做科学计算，用pyplot画数据图。

在国内外，研发人工智能比较好的公司内部使用Python语言的也非常多，导致人工智能和python的关系密不可分，甚至有人会将二者划上等号，尤其是初学者。

看完这些，有没有恍然大悟之感，惊讶于python的这些功能，不就是我们在生活和工作中，迫切需要却求而不得的“神仙”技能吗？

难怪python作为一门机器语言，却能久居最受大众追捧的职业提升新技能榜首。

‘玖’ 数据分析应该用什么工具

数据分析工具上，主要包括了平台开发工具与分析工具：HADOOP、SPARK、JAVA等⼤大数据平台开发工具需求最为旺盛;PTYHON、R在大数据分析中提及;很多传统统计分析工具如SPSS、SAS等被提到得并不多。