地图数据大说明什么

⑴ 为何相同城市高德地图比百度地图数据包大得多

您好，目前高德数据与网络数据正如您所提到的，供应采集不同，包含的数据信息量也不同，所以下载的大小也不一样。不过高德地图正在论坛开展离线地图数据优化版的测试，据了解，离线地图数据大小普遍节省50%，感兴趣可以去看看。o(∩_∩)o

⑵ 程序中加载的地图包数据量太大对程序有影响吗

不同的程序数据可以同时放在一个数据库中，只不是审表数据表的前轰不同，如果是分开的库，不会有影 响的。 查看>>

⑶ 地图有哪些重要性

1.地图可以识别用其它方式不能体现的空间分布、关系和趋势。人口统计学家通过比较古今的城区地图，可以支持公共决策。流行病学家通过把罕见疾病爆发地点与周围环境因素相关联便可以找出可能的病因。

2.地图可以将不同来源的数据集成到同一地理参考坐标系中。市政府可以将街道分布图与建筑布局图结合起来以调整市政建筑结构；农业科学家可以把气象卫星影像图与农场、作物分布图结合起来，以提高作物产量。

3.地图可以通过数据的合并或叠加来分析空间问题。省政府可以通过合并多层数据来找到合适的废弃物处理地点。 通过地图，包裹速递公司能够找到最有效的运输路径；公共交通设计者也能设计出最优的公交路线。

(3)地图数据大说明什么扩展阅读

地图可以理解为“地理信息”与“人类对信息理解”这之间的媒介。地图借用人类特有可识别的空间格局的感知能力，提供地理对象和地点的有关情况的可视化信息。

地图是地理信息的抽象。地图的使用者不同，那么所得到的对地图信息的理解也会有不同。对于特定的使用目的，地图将表现特定的信息。电子地图是地理信息系统的一种，它具备了地理信息系统的大多数功能。智能交通系统的大部分信息都需要通过电子地图来表示。

⑷ 地图数据包大的地图详细吗怎么不同的导航地图数据包差很大

差别大了去了，两个除了在使用时在外观上有些相似，但在运行机制上、内容上甚至安装都完全不同，因此不能互相替代：
一是包含的数据量不同，导航的离线包要远远大于地图的离线包；
二是导航的离线包以省为单位，地图的离线包既有以省为单位，也可以市为单位；
三是导航的离线包可以支持完全离线导航，无需联网；地图的离线包要进行导航必须联网。
等等

⑸ 地图上，比例尺越大，意味着什么

地图上，比例尺越大，表示单位距离代表的时间距离越长，如1：10万表示地图中一厘米代表实际距离为1千米，如1：100万表示地图中一厘米代表实际距离为10千米，

⑹ 为什么360地图的数据比高德多

高德地图

目前全网的使用量和下载量都是第一，为了提升友好度，让众多明星配音，包括林志玲、郭德纲和邓超等各位大咖，本人也是冲着美女声音去下载的。高德地图也是目前比较全面的导航地图

，无论是界面优化度还是使用方便性都比以前有很大提高，能让新手更容易入手、通俗易懂。但是它并不是完美的，很多小的店铺店面不能显示包括市区内、步行街等短距离和小路导航不是

很精准，经常犯“迷糊”。

网络地图

内容最丰富的地图，大到郊区新路小到市区内家属院走到都可以显示出来，道路两旁饭店、酒店、学校等都显示的很清楚。网络地图算是比较成功的一个典范，得益于自己搜索引擎对大数据整合，

无论是商铺标记、政府机构、新修大道都逃不出网络的法眼，毕竟我们还是认“网络一下，你就知道”。先天的优势让网络地图如鱼得水很快发展起来，使用量和下载量一跃成为第二。并且网络

地图在城市内的路线规划及详细度是高于高德地图的。

腾讯地图

别人有导航我也得有啊，要不我怎么能对得起我呢？腾讯导航是借力对QQ和微信大数据整合快速发展起来的，凭借着自己坐拥数亿用户的QQ和微信快速传播自己的导航，以别的公司无法企及的

速度一跃成为第三大导航。腾讯地图的一大特点就是：简单，很简单！对，就是你第一次打开你就会用的那种！缺点就是信息不完善，尤其是县城、乡下或者新修路段往往报错、误报。地图的

详细性还有待提高。

搜狗地图

搜狗地图当时号称使用最新的地图资料，并且实时更新，这着实吸引了不少人去下载，但是使用过后发现很别扭？导航音让人抓狂，机械音重，可以说听了导航就没有驾驶乐趣了。但是搜狗地图

的界面优化还是很不错的，画面亲和度也很高，就是在地图内容方面更新不及时，导致新路错导。

360地图

360地图我感觉没啥别的，同质化严重，没有自己的特色，最大的缺点是360标记的商户或者街道在别的地图有时候是显示不出来的，这让只用360导航不用360浏览器的用户体验很差。我感觉导航

就应该做全、做丰富，而不是圈内玩。

高德地图、网络地图、腾讯、搜狗、360地图导航哪个最好用？

360地图

用过很多导航也问过很多老司机，尤其是跑出租车的，他们往往都是两个导航：高德和网络/腾讯，因为你不敢确定哪一个导的百分百正确，所以两个互补下才安心。我用过的导航，自我感觉如果

跑长途或者经常在城市之间跑我更建议使用：高德；如果你经常在市区/郊区跑我感觉网络地图更丰富更准确，腾讯的次之。搜狗和360我都有过一段时间使用，一方面是准确性和详细度没有前三者

⑺ 百度地图导航数据和离线地图到底多大

网络地图的离线地图和导航数据全部下载完的话大概有10G左右，数据量很大。

每个城市的数据大小是不同的，比如说北京，达到50M+，而较落后的城市，则只有10M多一些，基本上都是在10M-60M之间的；

⑻ 手机里的高德地图占空间4.39G，主要是什么数据

是不是缓存数据，离线数据地图导航比较大

你清理缓存试试

⑼ 地图数据量过大导致加载速度慢的应对方案

如果在地图上添加大量记录，使用起来就会感觉速度很慢。除了跟电脑的配置和浏览器有关，还有什么方法来解决这个问题呢？本文主要介绍如何巧用地图无忧来解决数据量过大导致的地图加载慢的应对方案。

应对方案：

⑽ 使用ArcGis地图,高德提供数据什么意思

要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念：如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟：矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的网络地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程）对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图）当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势：1.能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。2.由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览附：一张矢量地图截图：其实主要就是为了引入图层和底图的概念，以方便说明下面的地图数据分类为了说明数据的来源和采集渠道，采集方法，将地图数据分为以下几个类型：1.底图数据：其实就是地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息（例如道路名，河流名等）。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步，这部分数据依赖实地采集的比例已经越来越小，商业地图数据商，尤其以高德为代表，处于成本收益考量，基本已经很少采用实地采集的方式了。这部分的数据主要来源于3种：官方地图：严格来说，这不能说是一种单独的渠道，因为官方地图的数据本身，也是来源于下面的两种渠道，但是官方地图一般来源于政府相关部门的权威测绘和发布，因此也单算成一种渠道。当然，需要说明的是，地图厂商能从国家权威部门拿到或者买到的地图，要比我们日常在街上商店里买到的地图要精细丰富很多，当然，很多时候也是用电子格式提供的。当然，无论任何国家，真正高精度的地图（例如1：200比例或更高）是受限制不会对外公布的。（相对应给大家参照的是，我国规定互联网上可以公开发布的地图，最高精度是1：10000）实地外采：说白就是测绘人员利用专业的仪器仪表，在实地环境中测绘所得到的。这样的采集方法耗时耗人都非常厉害，一则成本高，二则周期长，三则是采环境要求高（去喜马拉雅山去测测能弄吐血了），而且未必能够完全跟得上中国现在的城市变化。但是优点在于精度高，置信度，准确度非常高。这是国家测绘部门主要采用的手段，对于像北京市这样一个城市来说，一般几年才会完整重新测绘一轮。一般对于大多数商用测绘时，只是用在少数局部需要时，重点测绘才用得到。这个大家马路上应该也偶尔能见到当然，在精度和准确度要求没有那么高的地方，实地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具，而不是专业测绘设备。例如用携带高精度GPS或其他定位的手持智能设备步行以绘制轮廓等。航片卫片制作：就是通过自己拍摄或者购买的高精度航空照片或者卫星照片或者遥感照片，在此作为底片的基础上进行人为的矢量标注和勾勒，从而形成自己的矢量数据。现在的航片或者遥感片的精度已经可以很高了，一般来说做到精度在0.05米的程度已经很容易。高德自己的航片据说已经可以做到0.03米的精度，对于商用地图数据来说，通常已经够用了。即便作为国家权威测绘，在大量荒郊野岭的测绘，也主要依赖于这种手段。目前常用的航拍或者卫拍手段包括机载数码摄像，机载遥感以及三维激光扫描（主要用于3D地图数据采集）0.05米精度航片卫片路网标注航片/卫片标注和勾勒，前面是在底片上的操作，后面是勾勒标注后得到的矢量图数据加工制作示意图（来源于高德某公开资料）从这部分数据来说，网络是没有自己的采集生产能力的，也没有执照（没有测绘资质）。网络的这一块数据主要是向四维图新买的。国内这一块的数据，主要有两家供应商，就是高德和四维图新。四维图新和国家测绘单位的关系非比寻常，其数据依赖国家测绘单位供给的占大头（当然也有互相供给的）。高德也有一部分数据来源于国家测绘单位的供给，但是高德自己的航拍制作的能力还是不错的（还承担过一些国家测绘机关的测绘任务），相对来说，依赖国家测绘单位数据的比例要低一些。总的来说，这部分数据的采集生产，在中国需要国家认定的资质，有资质的除了国家测绘机关以外，商业机构本来就不太多，而真正在这个数据供给市场上活跃的，现在主要就是高德和四维图新这两家。其他无论是谷歌地图也好，苹果地图也好，这部分的数据，基本上都是从上述两家购买的。2.POI数据：严格来说属于矢量数据，不过是最简单的矢量数据，换句话来说就是坐标点标注数据。也是电子地图上最常用的数据图层。我们日常在电子地图上所使用的数据都是POI数据（就是地图上常见的那种标个气球的点）。POI数据只是信息关联坐标点的数据，不涉及到线和面，是最简单的矢量数据，用于简单的地点标注而不需要相应地物轮廓的需求。POI数据的内容五花八门，一般POI数据的供应商提供的POI数据都是日常常用的场所数据，例如饭店，商店，加油站，银行等日常常用设施。当然，在一些特殊的地图应用领域，也可以委托这些数据供应商或者自行去专门采集特殊用途的POI数据，例如井盖，消防栓等税务GIS系统标注企业及纳税信息值得指出的是，POI数据的编辑更新简单，同时也经常用于动态数据标注，最经典的莫过于车辆定位标注。POI数据的采集和生产来源五花八门，不能尽述，总的来说，主要有以下几种：a）通过整合GPS的摄像机，步行或者车行，进行扫街持续拍摄，回去以后，再根据拍摄结果手工进行输入和标注，这种方式适合于大规模的进行采集标注，效率高，成本低，车行居多，尤其适合沿街的店面和场所的采集和标注，是目前数据采集供应商的主要采集手段之一b）通过专职或者兼职人员，使用手持含GPS的智能设备（比如智能手机），进行拍摄（主要是为了取证），输入，提交，进行采集。这种采集方式，大多用于上述方法a的补充。在一些车辆不能达到的地方，或者商户设施变动频繁的某些区域使用c）地址反向编译：通过门牌地址号码，以及矢量地图中的道路数据，运用算法进行定位标注。这种标注精度相对最低，准确性也不高，但是成本非常低。用在不需要特别高精度，成本控制也比较严的采集领域。大家在地图服务搜索框中输入地址门牌号，可以直接出现标注点，用的就是这个技术。d）互联网或者企业获取：直接从一些专业类服务网站上抓取或者购买（例如大众点评，携程），或者直接从大家在其公开的地图服务上的标注中进行筛选和获取。这就是google，网络，高德自己免费向社会开放其地图服务所能够获得的利益。尤其对于开放API免费企业客户的使用，这种获取是很有价值的。国内POI数据的供应商没有太多资质限制，相对底图数据供应商，要多很多，例如图吧等都是POI数据供应商，当然四维图新和高德也提供POI数据，每个POI数据供应商，都有其自己的分类方式，数据定义等内容。很多时候，大家也互相买来买去，互补有无。>网络地图这方面的数据，主要来自四维图新和道道通，当然也有其他来源，甚至有少量的自产数据。高德地图这方面的数据以自产为主，辅以向一些专业服务商购买（口碑网，大众点评，携程，乐途，搜房）3.其他数据图层或数据：常见的有卫图图层，交通状况图层，三维图，街景图。专业一些的领域有楼盘图，室内图，气温分布图，商圈分布图，地形图，水文图等等。微观地图楼盘市占图地址灾害图电视有限网络分布管理图人口密度图人口密度图三维实景地图三维数据示意图之所以贴这么多五花八门的图，主要就是为了说明，基于电子地图的数据图层真的是应用范围和应用领域极广，不同的图层，代表了不同的数据，这个领域有大量专业性的应用和数据，其采集方法，来源渠道也五花八门，难以尽述。简单说几种常用数据的来源：a）交通拥堵数据：这个一般来源于专业的数据供应商，这些供应商和交通部门有较深合作，其数据采集主要依赖于在出租车上安装的GPS来采集实时车速为主，或者通过摄像头，红外探头，雷达测速测量车速为辅b）三维数据：主要依赖激光扫描以及手工建模处理等c）假三维数据（那种不能旋转的45度三维俯视图）：依赖照片拍摄和材质帖纹手工制作。d）街景：依赖实采拍摄>网络地图基本上只有最基本常有的一些图层数据，例如部分三维数据，交通图层数据，卫片图层数据等，网络不具备这部分数据的采集和生产能力，都是向不同供应商外购的。高德地图有一些专用数据，例如楼盘数据等，高德在一些数据领域有采集和生产能力（例如三维数据等），可以根据客户的要求进行专业采集生产过程，提供专业的图层数据。不过一些特别偏，特别专业的数据领域（就像上面有的有电视网，地址灾害图）就需要应用者自己通过专业的工具进行制作了有很多特种数据图层是不能在瓦片图引擎上显示，或者在瓦片图引擎上显示是没有任何意义的。只存在于矢量引擎的应用。总结：>网络的地图数据主要靠买，高德地图数据以自己采集生产为主。就国内的情况来看，主要的数据都依赖于采集。这点和国外发达国家有比较大的差别。在国外发达国家，由于建设速度相对比较缓慢，政府的信息化水平以及信息透明做得较好，其实不需要那么多采集工作。这个行业内有句话，叫做国外（发达国家）以内勤为主，外勤为辅，国内以外勤为主，内勤为辅。由于地物变化相对比较缓慢，政府公开和发布的数据比较及时，透明，准确，可用，因此国外这个行业许多数据生产商直接拿政府公布数据做一下加工就可以了，改动的地方也不多，国内还比较依赖数据生产上自己采集。（举个例子，这里面比较典型极致的是日本，哪里新安装了一个红绿灯都会在政府网站上及时准确公布，并标注位置，更不用说楼盘建设，城市建设等大动作了，因此数据生产商拿这些数据来就可以直接用，很少需要自己去采集了）