为什么用五分位法整理数据

㈠ 什么是五数概括法

五数概括法即用下面的五个数来概括数据：最小值；
第1 四分位数(Q1)；
中位数(Q2)；
第3 四分位数(Q3)；最大值.
运用五数概括法的最简单的方式是首先将数据按递增顺序排列,然后很容易就能确定最小值、
3 个四分位数和最大值了.
五数概括法使用举例
对12 个月薪数据的样本,按照递增顺序排列如下：
2210 2255 2350 | 2380 2380 2390 | 2420 2440 2450 | 2550 2630 2825
Q1＝2365 Q2＝2405 Q3＝2500(中位数)
中位数2405 以及四分位数Q1＝2365 和Q3＝2500 前面已经计算出来了.对上述数据的观察可
以知道最小值为2210,最大值为2825.因此,上述月薪数据以五数概括为：2210,2365,2405,
2500,2825.在上述五数中相邻的每两个数之间,大约有1／4 或25％的数据项.

㈡ 五数概括法怎么分析数据

通过中位数和分位数来对数据进行分析的一种方法。好好看看有关统计的书，这种方法很简单的。

㈢ 在同业对标中,正态分布和五分位法是什么意思

正态分布又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。其主要特征为：
1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。
5、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。

五（四）分位法则按照等分或非等分方式进行分段统计与分析。

㈣ 现有样本数据值为:27，50，20，15，30，34，28 和 25。 用五数概括法来汇总数据

一、用五数概括法来汇总数据
1、首先将上述数据按照从小到大排列依次为：15 20 25 27 28 30 34 50
2、中位数位于第4个数和第5个数之间，27和28的中间，即27.5
Q1部分：15，20，25，27， Q1=22.5
Q3部分：28，30，34，50，Q3 =32
IQR= Q3-Q1 = 32 - 22.5 = 9.5
二、用四分位法检测该样本是否存在异常数据。
异常值（Outliers）又称离群值，小于Q1-1.5*IQR，或者大于Q3+1.5IQR的值，称之为异常值。
所以Q1-1.5*IQR=22.5-1.5*9.5=8.25，Q3+1.5*9.5=46.25，上述8个数据中有大于46.25的为50，故异常值为50

㈤ 在同业对标中,正态分布和五分位法是什么意思

正态分布又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。其主要特征为：

1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

(5)为什么用五分位法整理数据扩展阅读：

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

㈥ 五分位数是什么意思

P(X>A)=α，则数A称为X所服从的概率分布的上α分位点。例如t～t(n-1)，使P(t>T)=α的数T称为t(n-1)分布的上α分位点。

第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距。百分位数，统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。运用在教育统计学中，例如表现测验成绩时，称PR值。

四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。

1）第一四分位数(Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字；

2）第二四分位数(Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字；

3）第三四分位数(Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。

㈦ 数据三分度法和五分度法的区别

1、数据三分度法和五分度法是同一类型不同级别。
2、三分法为高、中、低，分为三类的称为三分法。
3、五分法为优、良、中、低、差，分为五类的称为五分法。

㈧ 如何利用分位值进行数据排序

假如：有10个数：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 按由大到小将其排列。

求它的第90%百分位，也就是第9个数刚好是9，那么他的90%Line就是9。

另一组数：2、2.1、2.5、3、3.4、3.4、4、4、4、4、5、5、5、5.9、5.91、6.8、8、12、24、24.1按由大到小将其排列。求它的第90%百分位，第18个数是12么，它的90%Line就是12。

(8)为什么用五分位法整理数据扩展阅读

用99个数值或99个点，将按大小顺序排列的观测值划分为100个等分，则这99个数值或99个点就称为百分位数，分别以Pl，P2，…，P99代表第1个，第2个，…，第99个百分位数。

第j个百分位数j=1,2…100。式中Lj，fj和CFj分别是第j个百分位数所在组的下限值、频数和该组以前的累积频数，Σf是观测值的数目。

百分位通常用第几百分位来表示，如第五百分位，它表示在所有测量数据中，测量值的累计频次达5%。以身高为例，身高分布的第五百分位表示有5%的人的身高小于此测量值，95%的身高大于此测量值。百分位数则是对应于百分位的实际数值。

㈨ 使用五分位数表达法人类正常视力是多少

视力表就是根据视角的原理设计，但在不同的国家，所采用的记录方式不同。欧美国家视力的记录方式采用分数记录方式，而我们在国内以前采用的是小数法来记录视力水平，后来我们的视力记录标准换成五分法。5分法目前为主要的记录方式。先确定视标在标准测试距离对于被测眼所张视角MAR，计算该视角的常用对数值logMAR，然后用5减去视标的logMAR计算值。例如0.5视标的倒数为2，lg2=0.3，5-0.3=4.7。正常成年人的视力至少为5.0。