什么是数据分析比赛

Ⅰ 什么是数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据分析目的：

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

Ⅱ 电子商务数据分析比赛都考什么

销售数据采集、分类与处理。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务数据分析比赛考销售数据采集、分类与处理。从网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。

Ⅲ 数据分析指的是什么

数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来。

数据分析要达到帮助管理者有效决策提供有价值信息，比如日常通报、专题分析等，这些就是数据分析具体工作的体现。而什么时候做通报工作，什么时候开展专题分析，这都需要我们根据实际情况做出选择的。

数据分析的六种基本分析方法有：

1、构成分析法；2、同类比较分析法；3、漏斗法；4、相关分析法；5、聚类分析法；6、分组分析法。

构成分析在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总体构成情况的方法。应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与产业结构、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。

Ⅳ sas高校数据分析大赛含金量

sas高校数据分析大赛含金量高。大赛面向全国高校，由SAS公司技术专家命题，国内行业相关专家对比赛结果进行评定。大赛宗旨在促进中国高校对SAS软件的认识、应用和普及，提高学生SAS软件的应用水平，从而提高SAS软件在中国高校的影响力。在国内外好多大型企业很注重SAS认证。

Ⅳ 数据分析是什么

数据分析是对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。
1、数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥其数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
2、数据分析有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来包括明确分析目的与框架，数据收集，数据处理，数据分析，数据展现和撰写报告，也包括对比分析法，分组分析，交叉分析，平均分析法等。
3、数据分析能进行较高级的数据统计分析，录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对。而数据分析员是具有数理统计，经济学以及相关知识；能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。工作能力严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力，工作态度积极主动、工作认真、工作严谨。

Ⅵ 国内外有哪些数据分析相关的竞赛比赛网站

国外：

1、Kaggle

Kaggle: Your Home for Data Science

国内：

1、阿里的天池

天池大数据科研平台

2、SODA

SODA上海开放数据创新应用大赛

3、数据城堡

首页-DataCastle大数据竞赛平台

4、WID

WID,CCF唯一指定大数据竞赛平台

5、数据嗨客

数据嗨客 全球首家大数据教育、竞赛、服务平台

6、数据火车

数据火车—数据竞赛平台

7、大数据研究中心

大数据研究中心

8、华为云科技大赛

https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions

9、亿信社区大数据模板比赛

http://bbs.esensoft.com/thread-132647-1-1.html

Ⅶ 如何评价中国高校SAS数据分析大赛

当时参赛还是汇丰银行赞助的，决赛颁奖典礼汇丰银行也派了人参加，也会招聘实习生。决赛第一天的case就是汇丰银行提供的数据，题目也是全英文的，觉得题目还挺有意思，也是答主第一次完整的做一份数据分析的case。不过看别人回答今年好像不赞助了，不知道情况。个人觉得含金量还不错。毕竟初赛复赛下来会涉及很多统计分析的模块，在准备比赛的时候也学习到了很多知识。之后找实习找工作的过程中，涉及到数据分析、金融工程的岗位，面试官也会很感兴趣。不过比赛知名度还不高。招聘会企业很多，也都是数据分析对口的岗位。不过答主当时没有实习需求，所以并没有投递简历，不过听说投递简历还是很大概率获得面试机会的。主办方很用心。除了赛事组织外，比赛结束后几个月还发邮件问我要过一次简历，帮忙推荐简历。不过好像并没有后续。

Ⅷ 什么是数据分析

数据分析（Data Analysis） 数据分析概念
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。
数据分析与数据挖掘密切相关，但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集，较少侧重于推理，且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。 数据分析的目的与意义
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。
在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。 数据分析的功能
数据分析主要包含下面几个功能：
1. 简单数学运算（Simple Math）
2. 统计（Statistics）
3. 快速傅里叶变换（FFT）
4. 平滑和滤波（Smoothing and Filtering）
5. 基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)

数据分析的类型
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
探索性数据分析：是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国着名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
定性数据分析：又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。

数据分析步骤
数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：
1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析过程实施
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、识别信息需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。 二、收集数据
有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：
① 将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；
② 明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；
③ 记录表应便于使用；
④ 采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

三、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：
老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；

四、数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：
① 提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；
② 信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；
③ 收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
④ 数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；
⑤ 数据分析所需资源是否得到保障。

Ⅸ 大学生数据分析大赛属于学科竞赛吗

属于，也同时属于全国竞赛。全国大学生数据分析的组织者是中国现场统计研究协会，该协会属于全国一流协会，是国家一级学会主办的比赛，属于甲级比赛。