如何选择大数据分析公司

A. 企业如何选择适合自己的大数据平台

很多企业都开始数据治理，并探索不同工具和方法来实现。然而，企业往往又会被不同的解决方案所困惑。

那么，企业应该如何选择大数据解决方案呢？主要考虑以下6个重要方面：

1、分析蓝图

无论是从哪一类具体的分析需求开始，对于分析的构建，都需要设想整个蓝图。

在构建企业分析时，有三个维度是很重要的：业务链、产业链、面向对象，不同的人员在不同的业态下除了配置报表外，在数据分析阶段还可以设置主题分析的内容，自上而下的目标监控，自下而上的原因反馈。

为了更好地提升企业级能力，在商业分析到一定阶段后，要做全价值链分析，同时，针对多业态的产业链，要做统一的价值体系。

6、版本升级

提供免费/在线/自动更新升级，产品能够不断迭代，bug修复和新功能升级等。在升级后保留二次开发的内容，且不影响原有分析设计。

B. 国内比较好的大数据 公司有哪些

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

4. 大数据处理之四：挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数

据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于

统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并
且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

C. 大数据分析网上培训机构哪个好

目前2020年大数据分析网上培训较好的机构有：

1、达内教育

2、新东方XDF

3、好未来TAL

4、学大教育

5、弘成教育

6、等等其他教育机构

(3)如何选择大数据分析公司扩展阅读：

选择大数据分析培训机构的注意事项：

1、宣传与实际课程相对应

部分机构为了扩大招生，将自身的大数据开发课程包装成为大数据分析培训，虽然大数据开发技术最终可以实现大数据分析的部分功能需求，

但真正的大数据分析课程不仅要包括大数据技术实现、数据收集、数据预处理，还需要包括数据分析的方法以及最终数据分析结论应用和落地等方面的业务内容。

所以学习大数据分析课程可以从事部分大数据开发工作，但是大数据开发并不能掌握到大数据分析的核心知识。

2、课程内容与企业实际需求对应

参加培训最终目的必然是提高自身水平或者实现高薪就业，无论是哪个目的，最终结果都是为了能学习到企业实际需求的技术。

所以在选择培训机构的时候一定要仔细观察该课程的课程大纲，是否与目前企业招聘需求想匹配。对于企业招聘需求，大家可以直接通过招聘网站找到对应岗位的招聘要求。

3、课程服务到位学到真本领

参加培训与自学最大的不同，不仅仅是课程内容，更重要的是培训机构提供的课程服务能帮助大家更快更好的掌握技术。

数据分析的老师都是目前企业中相关岗位的领导人物，因此你在学习基础知识点的同时，可以掌握到企业实际应用的案例。

D. 企业如何进行大数据分析

1、数据存储和管理

MySQL数据库：部门和Internet公司通常使用MySQL存储数据，优点是它是免费的，并且性能，稳定性和体系结构也都比较好。

SQLServer：SQLServer2005或更高版本集成了商业智能功能，可为中小型企业提供数据管理，存储，数据报告和数据分析。

DB2和Oracle数据库是大型数据库，适用于拥有大量数据资源的企业。

2、数据清理类

EsDataClean是一种在线数据清理工具，不管是规则定义还是流程管理都无需编写sql或代码，通过图形化界面进行简单配置即可，使得非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然。

3、数据分析挖掘

豌豆DM更适合初学者。它易于操作且功能强大。它提供了完整的可视化建模过程，从训练数据集选择，分析索引字段设置，挖掘算法，参数配置，模型训练，模型评估，比较到模型发布都可以通过零编程和可视化配置操作，可以轻松简便地完成。

4.数据可视化类

亿信ABI是具有可视化功能的代表性工具。当然，它不仅是可视化工具，而且还是集数据分析、数据挖掘和报表可视化的一站式企业级大数据分析工具。

关于企业如何进行大数据分析，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

E. 大数据分析公司有哪些

星环科技

星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。

帆软软件

帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

数据可视化类

数字冰雹

数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

海云数据

海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。

星图数据

星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析，具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。

用户行为/精准营销分析类

大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。

GrowingIO

GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。

神策数据

与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapRece 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

分析服务类

提供舆情分析的有网络统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。

网络统计

网络统计是专业的网站流量分析工具，和GA类似，提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。

Talking Data

TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。

友盟+

第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

F. 企业需要哪个大数据分析平台好啊

可以考虑一下思迈特软件Smartbi，易学易用，一站式完成数据处理和建模。思迈特软件Smartbi数字化运营平台围绕不同类型业务人员提供企业级数据分析工具和服务在Excel和浏览器中实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享，具有无以伦比的适用性。

帮助企业推进“全民化、普惠式BI”。从管理层到一线员工，都能够从企业数据获取价值；打造企业数据文化，助力企业的数字化转型。

自助数据分析平台上线之后，业务人员难免会遇到各种问题，比如对数据的困惑、对功能的学习、对平台的操作等，都需要能尽快得到协助。此时在数据答疑模块，我们能向系统运营团队或者管理员询问，平台用户间也可交流。

数据分析平台靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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G. 搭建大数据分析平台，哪家公司做的比较好

随着大数据应用成熟，越来越多的公司可以进行大数据平台的搭建，我们公司就是其中之一，那么应该如何搭建呢？
（1）操作系统的选择
操作系统一般使用开源版的RedHat、Centos或者Debian作为底层的构建平台，要根据大数据平台所要搭建的数据分析工具可以支持的系统，正确的选择操作系统的版本。
（2）搭建Hadoop集群
Hadoop作为一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，实现了在大量的廉价计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
（3）选择数据接入和预处理工具
面对各种来源的数据，数据接入就是将这些零散的数据整合在一起，综合起来进行分析。
（4）数据存储
除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS，常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase
（5）选择数据挖掘工具
Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL的查询功能，它是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，是为了减少MapRece编写工作的批处理系统。
（6）数据的可视化以及输出API

H. 如何选择大数据分析工具

当企业发展到一定阶段之后，企业的数据也会逐渐累积丰富，对数据分析的时效性、准确性也有越来越高的要求。为了更快的满足业务部门的数据分析需求，搭建自助数据分析平台是大势所趋。

对于一般企业的可视化数据分析需求来说，由于可视化分析工具市面上已经有不少成熟的产品，相比于自研一个新产品，成熟产品的用户教育成本更低、实施更快、稳定性也比较好，因此有不少公司都不会重复造轮子。但相应的，在进行可视化数据分析产品，即商业BI工具的选型时，我们常常会遇到以下问题：

1、 市场上BI工具的同质化严重，各家基本功能差不多；

2、 纯工具的采购风险很高，能不能用起来对客户本身有很大的挑战。

3、 工具的后续运营和持续价值如何发挥。

那么围绕这三个核心问题，面向市场营销等企业常见的普通业务场景，部门决策人在进行BI工具软件的选型时具体应该考虑哪些细节？我们采访了多位资深市场营销人，一起来听听他们的建议。

选购工具软件之前，要先明确自己的核心业务需求

BI领域作为一个相对成熟和清晰的方向，产品同质化在国内市场上表现的非常明显，且竞争更激烈。在网上随便搜索，都有几十家或大或小的产品可供选择。但是深入研究后就会发现，成熟的商业工具在核心功能上差别不大，你家支持大屏设计，我家也可以；你家数据源丰富我家也不差；你家操作简单，我家上手也容易……

所以，从工具功能本身而言，只要是国内正规产品厂商，基本都能符合企业使用场景和需求，这时我们就需要在采购之前详细分析自身的使用需求，尤其要关注本部门和其他部门在数据分析领域的长期使用需求前景和一些企业的一些业务特点。

比如说如果企业内部对BI工具的使用需求较频繁，需要工具平台开设大量储备账号和兼具较高的查询效率，那么类似Power BI这类小而美的工具就不太适合你；而如果企业自身对数据分析的质量要求较高，除可视化数据分析之外还需要进行数据模型机器学习分析的相关工作，那么你可能就更需要像美林数据旗下Tempo大数据分析平台这样能够兼容数据处理、数据建模、数据分析多维度功能的工具。

归根结底，无论是大数据与人工智能技术，还是SCRM、BI、AI工具的选项，都是一种解决问题的新方法或者辅助支撑，要让技术或者工具发挥价值，首先要明确业务需求与工作目标，与自身业务深度结合，才能真正的赋能业务，实现业务价值。与此同时自身业务能力的提升也很关键，工具+意愿+能力，才能推动业务不断变革提升，实现长远收益。

I. 国内大数据分析服务商哪一家比较好

观远数据肯定是名列前茅的，专注零售行业的数据分析，将先进的AI算法融入BI建设，他们的项目实施团队都是国际名牌大学、技术背景出身，非常靠谱