Ⅰ 花点时间花店靠谱吗他们是如何进行线下选址的
虽然是鲜花品牌，好歹也是靠技术实现突围的，花点时间的线下门店是依靠大数据进行选址的，这也能看出花点时间对线下门店的扶持还是很下工夫。 据品牌官方信息披露，花点时间从2015年注册成立，现在已经6年稳步发展，目前已完成5亿枝鲜花需求的服务，业务覆盖了300多个地区。数据自然积累的相当充分了。 大数据选址对创业者是非常有帮助的。大数据选址可以帮助品牌准确锁定目标客群，实现品牌客群定位与商圈客流群之间的精准匹配。甚至大数据选能还能进行市场饱和度分析，指导运营规划。这样一来至少创业者不会在选址上栽跟头，选址效率大幅提升，选址决策更为可靠。 大数据选址的成功案例有很多，像麦当劳肯德基就是用大数据进行选址的，基本上开一家活一家，活一家火一家。还有不明白的，欢迎随时提问
Ⅱ 大数据选址是如何实现的
大数据选址为零售业创业者获得了深刻、全面的洞察能力，并提供了前所未有的空间与潜力。
何为大数据选址？
大数据时代下的精准选址是指通过大数据进行整合分析，获取用户的喜好和行为需求，对商圈消费群体的购买力进行分析，找出适合店面的绝佳位置。
大数据精准选址的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、峰值以及热力分布。
以往的店面选址方式，是先根据当地的城市，对城市商圈、人口流动量、周围的小区、以及实际住户量等等， 做出详细的对比和考察。然后再通过自身的经济情况，选出一个自己能够承担得了，且地段好的店面位置。
而大数据选址，则为店面选址制定了更加详细周密的计划，将选址细化为两个流程。
第一步先锁定商圈，选址系统内有着全国热力值分布的整合数据，系统根据加盟商提供的区域，根据外卖峰值的数据进行按比例分成，通过区域内外卖的需求量锁定商圈。
根据外卖峰值锁定商圈是有一定的科学依据，据研究发现，人们在追求高效率的生活中，存在一个就近原则。在食客选择外卖的时候，无论是在配送时间或者是距离，都是优先考虑到的问题。
外卖峰值高的商圈有着大量的消费群体，也就蕴含着巨大的商机，而用外卖反衬堂食，在日常营业中有效的引流，更能刺激消费。
在锁定好商圈以后，第二步就是确定店面的位置了，营运师傅会亲自上门进行考察，对锁定的商圈进行分析。
根据不同项目所针对的消费群体以及加盟商自身的经济状况，选出一个客流量旺盛且地段好的店面位置。
开启餐饮作为最早一批大数据选址系统的尝试者，在8月份正式全面上线，上线一月之内就受到其合作商的一致好评，帮助了加盟商快速精确地确定店面，缩短了开业前的准备时间。实践证明，大数据选址系统确确实实存在着优越性！
大数据选址系统之所以受到合作商的关注，是因为他们深知选址的重要性。对开店创业者来说，选址关系着店铺的发展前途，关系着店铺经营目标的实现，关系着市场的火爆程度，还关系着顾客需求的满足。可以说，做好了选址，开店创业就成功了一半。
阿拉丁智店“慧选址”在国内独家实现了店铺选址相关所有权威数据源的集成和整合。
数据方面，基于三大运营商15亿去标识化的手机信令数据、BAT网民上网和搜索特征数据、全国银行卡消费数据，以及全国写字楼数据、小区数据和全量POI数据，阿拉丁智店“慧选址”实现了任选地理区域全量用户全时段、全方位覆盖。通过3700个用户标签，可以精准筛选和锁定目标客群。目前，我们日处理5480亿条上网记录信息、670亿位置记录信息，成功识别4200个手机品牌、20万个互联网产品、7000余款APP、10.5万个终端型号和4亿个URL。
选址算法和模型方面，我们通过核密度模型、空间插值模型、ODPA模型、力导向布局模型、商圈分析模型、价值因素模型等经典算法和模型的开发，为零售企业的选址提供了智能化保障。
目前，阿拉丁智店已经为麦当劳、星巴克、工商银行、武汉某知名连锁超市、中国福彩、残联等上千家政府机构和企业提供了智能选址服务，取得了明显收益和效果，受到客户的高度评价。
Ⅲ 零售企业如何面对“大数据时代”
零售企业如何面对“大数据时代”
当“物联网”、“云计算”我们都还没有理解清晰时，又出来了一个新名词——“大数据”，这些IT名词仅仅是概念，还是与我们所处的商业环境有直接关系？笔者认为，大多数的零售从业者都不能清晰地回应。
首先我们需要明白，商业行为的本质是什么？就是企业发现和挖掘客户需求，并提供有价值的服务以满足客户需求。最佳的商业行为就是企业通过提供不同形式的服务超越客户的需求，让客户的物超所值的感觉持续下去；这样的商业行为将能够获得更高且持续的利润。
“物联网”、“云计算”或“大数据”都是帮助我们发现和挖掘客户需求，提供快速和准确的市场数据以便客户及时决策的工具。相对传统的工具，它们更高效率、更低成本、更准确。笔者认为作为商业信息领域的从业人员，可以不需要过多地了解其内在核心技术及方式，但它们能够给零售用户和行业带来哪些变革或趋势是我们不能忽视的。
2008年马云成功地预测了经济危机，并帮助成千上万的小制造商准备了过冬的粮食。此举让马云在业内赢得崇高荣誉的同时，更为阿里巴巴带来持续的客户。马云如何做到这些事情的呢？是“大数据”给了他启示。马云对未来的预测是建立在对用户行为分析的基础上。一般而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的商品。此举反应到阿里巴巴的统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量相对会保持一个数值，综合各个纬度的数据能够建立用户的行为模型。因为淘宝网用户样本量巨大，从而保证了用户行为模型的准确性。“大数据”为阿里巴巴清晰地预测了用户需求和市场变化。
什么是大数据
相信马云的案例已经给我们一些启示了。
那么什么是“大数据”呢？谈到大数据，离不开物联网和云计算的关系。物联网、云计算和大数据实际上是不可分割的三大技术，不可孤立而言；物联网的快速发展为大数据提供了广泛的数据来源，云计算为大数据的诞生创造了基础环境，脱离物联网和云计算的层面，就没有大数据存在的巨大价值。
从数据的角度来看，物联网仅仅是数据的来源或者承载的方式，我们可以简单地认为是收集信息和数据的一种更加简单和有效的终端方式。
云计算是一种新的IT业务模式，这种模式的特点在于提供极低的成本、极快速的交付手段、极简单的使用方式，并且让各个关联的系统协同变得异常简单和轻松。云计算的蓬勃发展，客观上开启了大数据时代的大门，如果用高速公路来形容比喻云计算，那么大数据就是所有汽车中的货物。云计算为大数据提供了存储空间、访问渠道及运算能力。大数据是云计算的灵魂。
大数据技术简单来讲就是从各种类型的数据中，快速获取有价值信息的能力；在互联网时代，我们的数据已经不单单是传统的结构化数据了，非结构化数据、半结构化数据开始占据了我们数据的大部分内容，我们从中找到有价值的信息，已经变得不是那么容易。大数据技术的发展开始让这些问题的解决变得简单。
大家可以清晰看出，我们提及的智慧商业脱离了大数据是不可能实现的，大家熟悉的商业智能离开了大数据就是一个忽悠人概念了。
大数据具备四大特征：第一，数据量巨大，从TB跃升到PB级别；第二，数据类型丰富，包含日志、视频、音频、图片、地理信息、文档等等；第三，数据价值密度低，以视频数据为例，一个超过一小时的视频，可能有价值的信息不到三秒；第四，数据处理速度快，要达到秒极，需要能够实时获取有价值的数据。
这些还都是大数据的概念和特征，回归到我们实际的商业行为中，大数据能够为我们带来什么益处？
以往我们进行商业判断时，大多靠我们的经验和直觉，所以会出现不是很确定的判断或者走一步看一步的探路式情况发生。大数据时代很多企业的正确决策是依靠数据分析得出，从而为企业带来巨大的运营效益。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
各类企业如何应对大数据时代发展
我们怎样来面对大数据时代？笔者认为可以分为几步来考虑。
首先企业的领导者要重视大数据的发展、重视企业的数据中心，把收集客户数据做为企业运行第一目标；第二，对企业内部人员进行培训及建立收集数据的机制；第三，以业务需求为准则，确定哪些数据是需要收集；第四，确认在企业已有的数据基础上或者未来方向前提下，如何达成前三项目标的基础建设方案。
看完这些，很多人会认为，这些IT基础工作需要巨大的投入和庞大的信息化团队，做为中国商业最大的一份子——中小微型零售企业不可能或没有足够的能力来面对这样一场变化。
大中型企业因为本身业务及利润的积淀，已经能够承担这样一场需求趋势的需要成本。中小微型企业还处于快速发展过程中，如果也如同大中型企业进行全方面投入，将很快会被新型的IT工具拖垮或者遭受重创。幸运的是IT的发展为所有的企业都提供了平等的选择，云计算的广泛应用即是对这样一场变革带来的临时礼物。做为中小微型零售企业，完全不必考虑自己建设一套IT系统，他们从精力、成本、能力上来说都不适合，因此此类企业可以将企业的IT建设外包给适合的服务商，企业本身的所有精力投入到客户的开发上。
亚马逊在全球率先推出了云服务的基础平台，为中小微型商业企业提供了大型企业和超大型企业同样的基础环境及系统架构，小企业只需清晰规划自己的目标和适合的步骤后，使用云平台按需付费即可，大可不必进行巨大的初始投入及不可预测的运行成本。目前国内已经出现一批在为国内中小微型零售企业提供类似服务的信息服务商，比如基于客户关系管理的“XTOOLS”，基于客户服务的“迅鸟”云呼叫平台，基于连锁店面管理的“甩手掌柜”等等。至于各中小微型企业怎么选择适合自己的发展平台，则需要依靠该企业领导者本人的智慧。
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Ⅳ 大数据技术及应用
大数据技术及应用
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里？金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
二、什么是大数据
大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。
（一）大数据的4V特征
大量化（Volume）：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。
多样化（Variety）：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。
快速化（Velocity）：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。
价值（Value）：大量的不相关信息，浪里淘沙却又弥足珍贵。对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能（咨询、报告等）
三、大数据时代对生活、工作的影响
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。
四、大数据时代的发展方向、趋势
根据ESM国际电子商情针对2013年大数据应用现状和趋势的调查显示：被调查者最关注的大数据技术中，排在前五位的分别是大数据分析（12.91%）、云数据库（11.82%）、Hadoop（11.73%）、内存数据库（11.64%）以及数据安全（9.21%）。Hadoop已不再是人们心目中仅有的大数据技术，而大数据分析成为最被关注的技术。从中可以看出，人们对大数据的了解已经逐渐深入，关注的技术点也越来越多。既然大数据分析是最被关注的技术趋势，那么大数据分析中的哪项功能是最重要的呢？从下图可以看出，排在前三位的功能分别是实时分析（21.32%）、丰富的挖掘模型（17.97%）和可视化界面（15.91%）。2012年也曾做过类似的调查，当时选择丰富的挖掘模型（27.22%）比实时分析（19.88%）多7.34%。短短一年时间内，企业对实时分析的需求激增，成就了很多以实时分析为创新技术的大数据厂商。从调查结果可以看出：企业在未来一两年中有迫切部署大数据的需求，并且已经从一开始的基础设施建设，逐渐发展为对大数据分析和整体大数据解决方案的需求。与此同时，大数据还面临人才的缺乏的挑战，需要企业和高校联合起来，培养数据领域的复合型人才，帮助企业打赢这场“数据战”。
五、大数据的应用
（一）行业拓展者，打造大数据行业基石
IBM：IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝色云杉（混搭供电合作的网络平台）；业务事件处理；IBM Mashup Center的计量，监测，和商业化服务（MMMS）。 IBM的大数据产品组合中的最新系列产品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。
该产品组合包括：打包的Apache Hadoop的软件和服务，代号是bigInsights核心，用于开始大数据分析。软件被称为bigsheet，软件目的是帮助从大量数据中轻松、简单、直观的提取、批注相关信息为金融，风险管理，媒体和娱乐等行业量身定做的行业解决方案。
微软：2011年1月与惠普（具体而言是HP数据库综合应用部门） 合作目标是开发了一系列能够提升生产力和提高决策速度的设备。
EMC：EMC 斩获了纽交所和Nasdaq；大数据解决方案已包括40多个产品。
Oracle：Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器一起组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合。
（二）大数据促进了政府职能变革
重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程；在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力；在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服务，比如医疗、卫生、教育等部门；解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分析。一方面大数据的应用促进了政府职能变革，另一方面政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。
（三）打造“智慧城市”
美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式” ；中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”
（四）未来，改变一切
未来，企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己，也更加了解客户。
数据的再利用：由于在信息价值链中的特殊位置，有些公司可能会收集到大量的数据，但他们并不急需使用也不擅长再次利用这些数据。例如，移动电话运营商手机用户的位置信息来传输电话信号，这对以他们来说，数据只有狭窄的技术用途。但当它被一些发布个性化位置广告服务和促销活动的公司再次利用时，则变得更有价值。
六、机遇和挑战
大数据赋予了我们洞察未来的能力，但同时诸多领域的问题亟待解决，最重要的是每个人的信息都被互联网所记录和保留了下来，并且进行加工和利用，为人所用，而这正是我们所担忧的信息安全隐患！更多的隐私、安全性问题：我们的隐私被二次利用了。多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的？
眼下中国互联网热门的话题之一就是互联网实名制问题，我愿意相信这是个好事。毕竟我们如果明着亮出自己的身份，互联网才能对我们的隐私给予更好保护
Ⅳ 肯德基和麦当劳的选址秘诀分别是什么
肯德基和麦当劳的选址都是选择在人流量大的地方和商业中心，这样的地方比较多一些
Ⅵ 干货！肯德基选址4步法，麦当劳选址5原则，星巴克选址6关键
当下，餐饮门店选址已经从“经验时代”转向了“数据时代”，麦当劳、肯德基、星巴克等连锁企业已经整理出了一套最为“高效”的选址方法。
笔者为您进行了详细整理，总结出了当下几大主流的选址模型：
麦当劳：选址5原则
作为一家历时64年的老牌跨国餐饮连锁品牌，麦当劳已经在全世界开店超过3万家，他们总结的“麦当劳选址5原则”，一直被业界视为选址的标杆。
原则1：针对目标消费群体（精准）
麦当劳的经营定位于年轻人、儿童和家人，在选址时必须充分考虑到这些人经常出没的地方或繁华闹市、人潮涌动的地方。
原则2：着眼于现在和未来（拒绝动迁、老化商圈）
麦当劳选址要求20年不变。
每个选址最终确定都要有3至6个月的考察，考察重点在于看其是否与城市规划发展相符合，是否会出现市政动迁和周边动迁，是否会进入城市规划红线。
进入红线坚决不碰，老化商圈内坚决不设点，纯住宅区原则上也不设点。
原则3：店面醒目（选在一楼临街店）
选址一定要在一楼临街店堂，有透明落地玻璃窗。
这是为了让路过的行人感受到麦当劳的文化氛围，体现其经营宗旨：清洁卫生，方便安全，物有所值。
原则4：不急于求成（控制租金成本）
黄金地段的租金往往过高，当房东给出的租金超过投资心理价位时，麦当劳一般不急于求成，而是先放下，去开发其他门店，用其他门店的成功去影响房东。
原则5：优势互动（选择知名商圈）
麦当劳往往选择品牌知名度和信誉度较高的购物中心或者知名百货企业来开店中店，这样既可以带来客源，又吸引逛商场的顾客到麦当劳就餐。
肯德基：选址4步法
如今，肯德基已经在中国拥有5000多家店，其门店将一、二、三线城市全部贯穿。
和麦当劳类似，肯德基也大多选择临街店铺，并大量采用透明落地玻璃
麦当劳的“选址5原则”之间相互独立，而肯德基采用的是“选址4步法”，这4步逐层递进，是一套非常规范的选址评估流程。
第一步：拟定策略（抉择开发程度）
肯德基的开发人员要对市场做长达三年期的开发计划，并对预定开设的市场区域及发展地点，做出详细评估。
评估内容包括对地区性开发和单店开发的抉择，进行市场布局；以及对目标市场的开店规模和投资做出规划和预估。
第二步：商圈分级
拟定开发策略后，选址人员将对商圈进行分级和评估。
商圈可划分为一级商圈、二级商圈和三级商圈，肯德基选址大多选择一级和二级商圈。
第三步：商圈选择（品牌与商圈调性是否相符）
在对商圈进行划定评级后，发展部人员开始规划将在哪些商圈内开店，主要选址目标是哪些。
而餐饮品牌的市场定位不同，商圈的选择也就不同。
在选择商圈的标准上，肯德基既考虑自身的市场（包括目标消费者/价格等）定位，更考虑该商圈的稳定度和成熟度。
第四步：店址评估（细化选择）
选择店址就是要确定该商圈内最主要的集客点，因此，集客点的选择也影响到商圈的选择。
因为一个商圈有没有主要集客点是这个商圈成熟度的重要标志。
在一个成熟的商圈或有发展潜力的商圈内的店址是否有很大的集客点，肯德基通过候选店址门前的人流量统计即可作出评估。
真功夫：五不做原则
真功夫是中国快餐行业前5强中唯一的中国品牌，如今拥有近600家门店、2万余名员工。
一不做：不是大型商圈的中心位置不做；
二不做：没有充足的客流量不做；
三不做：相对封闭的二层楼层不做；
四不做：户外无独立醒目的广告招牌不做；
五不做：得不到房东和当地主管部门支持不做。
星巴克：选址6关键
星巴克作为全球最大的咖啡连锁品牌，如今在中国160个城市已经开设了超4000家门店。
在选址上，星巴克总结了6大关键点：
1.注重有效客流，找到聚客点
星巴克在选定商圈后，会测算有效客流，确定主要流动线，选择聚客点，把聚客点相隔不远的位置作为门店选址的地方。
因为在客流的主要流动线上，意味着单位时间里经过的客流量最大；处于聚客点的位置，说明人群会在这里聚集驻足停留。
2.明确目标客户，以中高收入人群为主
星巴克在中国大陆的消费对象定位是追求品味、时尚的中高收入人群，综合群体年龄段大概在16岁到45岁。
只有一个区域的消费群体的消费实力和生活品位符合星巴克的定位，星巴克才会根据选址的具体要求进行进一步考察。
3.重视可视性，橱窗就是最好的招牌
店招和橱窗对门店招来客人和营收增长点非常重要。
虽然星巴克目前的品牌知名度较高，但咖啡行业竞争非常激烈，要保持这样的优势，品牌的展示度非常重要，良好的可视性则是品牌的有利展示。
4.注重交通便利性，有流量才有更多的销售机会
交通便利和店址的可达性，是消费者选择的重要条件。
停车位多少、商圈辐射多大面积、辐射面积内有多少停车位，这些问题考虑的目的是增加客人进店率。
5.集中式开店，降低配送成本
星巴克初创时，曾经在同一条街上、面对面开了两家门店，这是一般连锁企业的禁忌。
从成本的角度思考，可以通过增加门店数量降低物流成本。
从竞争角度思考，在优质消费力集中区域开店，可独享市场，排斥竞争对手。
6.开店的成熟环境很重要，能给星巴克带来长期稳定的收益
成熟稳定的商业环境可以使门店产生稳定收益，以保证企业收益的增长性和稳定性。
星巴克也曾因为市政规划变动而“翻车”：
因某城市政府的招商引资，星巴克在该城开了一家门店，前两年营收非常好，但第三年的时候领导班子换届，对城市重新规划，导致门店门口要修地铁，顾客只能从通道进店，门店营收大跌。
由于地铁建设要5年才能完成，这家门店成为星巴克在中国唯一一家以近期亏损的方式进行经营的门店，星巴克总部一度考虑是否要将店关掉。
星巴克高层在复盘时，他们表示：“如果我们晚2-3年再进入这个商圈可能就能规避掉这个问题，情愿租金高一点都无所谓。”
结语：
选址是开店创业的重中之重，直接决定着一家店的“生死成败”。
本文中，我们为您剖析了知名品牌如何选址，我们可以看到他们共同强调的观点：
商区评级如何、调性是否相符、商圈是否稳定、店招是否醒目、租金成本如何、聚客店在哪......
中小企业在选址时，没有肯德基、麦当劳那么强大的实力，很难抢到知名商区最核心的商铺。
但我们可以效仿成熟品牌的选址思路，让自己在开店的路上少走弯路。
Ⅶ 肯德基，麦当劳开店是依据什么方法进行选址
麦当劳选址的5项标准
1.针对目标消费群
麦当劳的目标消费群是年轻人、儿童和家庭成员。所以在布点上，一是选择人潮涌动的地方，如在和平路、南京路、天津站等交通集散点周边设点；二是在年轻人和儿童经常光顾的地方布点，比如在天津乐园附近设点，方便儿童就餐；在新安广场开设店中店，吸引逛商场的年轻人就餐。
2.着眼于今天和明天
麦当劳布点的一大原则，是一定二十年不变。所以对每个点的开与否，都通过三个月到六个月的考察，再作决策评估。重点考察是否与城市规划发展相符合，是否会出现市政动迁和周围人口动迁，是否会进入城市规划中的红线范围。进入红线的，坚决不碰；老化的商圈，坚决不设点。有发展前途的商街和商圈、新辟的学院区、住宅区，是布点考虑的地区。纯住宅区则往往不设点，因为纯住宅区居民消费的时间有限。
3. 讲究醒目
麦当劳布点都选择在一楼的店堂，透过落地玻璃橱窗，让路人感知麦当劳的餐饮文化氛围，体现其经营宗旨———方便、安全、物有所值。由于布点醒目，便于顾客寻找，也吸引人。
4.不急于求成
黄金地段黄金市口，业主往往要价很高。当要价超过投资的心理价位时，麦当劳不急于求成，而是先发展其他地方的布点。通过别的网点的成功，让“高价”路段的房产业主感到麦当劳的引进，有助于提高自己的身价，于是再谈价格，重新布点。
5. 优势互动
麦当劳开“店中店”选择的“东家”，不少是牌誉较高的，如新安广场、津汇广场等。知名百货店为麦当劳带来客源，麦当劳又吸引年轻人逛商店，起到优势互补的作用。
肯德基的选址步骤： 第一步，拟定商圈策略计划：肯德基进入的新市场，一定是被列入公司市场发展规划中的目标市场。因此，开发人员要对该市场作三年期的开发计划，并对预定开设的市场区域及发展地点，做详细的评估，同时还要完成下列工作： 1、确定该市场属地区性开发还是单店开发，以便完成该市场或城市的总体发展规划和开店布局。 如肯德基公司已确定将开发南京市场，以南京市的城市人口规模600万计算，假设20万人口可以开一家分店，则南京市在未来将可规划30家分店，并要作出大致的布局规划； 2、对目标市场的开店规模和投资作出规划和预估。 如肯德基公司计划在第一年开出3家分店，则发展部人员要根据市场的分析预估出这三家店的规模和投资总额，以便于公司提前作好资金的规划和调度。 第二步，划分商圈：对肯德基品牌而言，目标消费者和餐厅所在的商圈特性已相当清晰。选址人员也具丰富的商圈划分经验。因此，一旦进入新市场，选址人员将通过获得的各种文字/ 地图/经济和消费数据等资料进行分析并划分商圈，确定肯德基分店的设点商圈。一般来说，从连锁店扩张管理上的方便来看，商圈可划分为：一级商圈、二级商圈和三级商圈。 第一商圈，在最容易吸引消费者的顾客活动区域，原则上是在顾客步行五分种以内的范围。此商圈的消费力约占该店营业额的60-70％.肯德基餐厅的选址大多是在第一商圈内 第二商圈，与第一商圈相比，属于较不容易吸引消费者的活动范围，此商圈的消费力约占该店营业额的20-30％. 第三商圈，最难吸引消费者的区域，此商圈的消费力约占该店营业额的5-8％. 第三步：商圈的选择及评估：在商圈划定后，发展部人员开始规划将在哪些商圈内开店，主要选址目标是哪些。在选择商圈的标准上，既考虑到肯德基自身的市场（包括目标消费者/价格等）定位，更要考虑该商圈的稳定度和成熟度。餐饮品牌的市场定位不同，锁定的顾客群也不一样，商圈的选择也就不同。例如，必胜客和肯德基的市场定位不同，目标顾客群却是两个“相交”的圆，即顾客喜欢肯德基也可能喜欢必胜客，有的顾客可能从来不去必胜客却是肯德基的常客，或相反。但必胜客的商圈却与肯德基相同，如在南京新街口，肯德基与必胜客的店址相邻并分占了上下楼层。 [案例]1993年，南京肯德基的第二家分店店址在南京的山西路商业圈的少儿活动中心确定，该位置紧挨着那时属国内最有名的山西路步行街，这是一个仅次于南京新街口商业中心的、较成熟的一级商圈。选址人员按照标准的商圈和地点评估流程对该地点作了科学而专业的评估后，确定该地点的选择是令人满意的。餐厅一开业即门庭若市，生意兴隆，并迅速带动了这一商圈的更加兴旺。以至于在当时的南京商界曾经流传这样一种"傍大款"的说法："选址跟着肯德基走，生意一定红火！ 由此可以看出，肯德基的选址理念是：努力争取在成熟的商圈和最集客的地方开店，即使其租金很贵！
第四步：店址选择和相关要素评估 选择店址就是要确定该商圈内最主要的集客点，因此，集客点的选择也影响到商圈的选择。因为一个商圈有没有主要集客点是这个商圈成熟度的重要标志。在一个成熟的商圈或有发展潜力的商圈内的店址是否有很大的集客点，肯德基通过候选店址门前的人流量统计即可作出评估。
Ⅷ 连锁餐饮:麦当劳肯德基是如何选择店面地址的
无论麦当劳和肯德基把店开在哪里，哪里就门庭若市，让人不得不佩服其选址的精明。 麦当劳的选址“心经” 麦当劳我国的发展步伐无疑是飞速的，如今几乎没有孩子不知道麦当劳叔叔。麦当劳最成功的地方在于选址，它只选择在适合汉堡包生存的地方开店，所以它的每个店都非常成功。 正因为麦当劳的选址坚持通过对市场的全面资讯和对位置的评估标准的执行，才能够使开设的餐厅，无论是现在还是在将来，都能健康稳定地成长和发展。他们不惜重金、不怕浪费更多的时间在选址上。但他们一般不会花巨资去开发新的市场，而是去寻找适合自己的市场;不会认为哪里都有其发展的空间，而是选择尽可能实现完全拷贝母店的店址。用一个形象的比喻来说，他们不会给每个人量体裁衣，他们需要做的只是寻找能够穿上他们衣服的人。 麦当劳连锁经营发展成功的三个首选条件是“选址、选址、选址”，他们就是要选择目标市场以加快连锁经营度的步伐。 麦当劳选址步骤： 首先，市场调查和资料信息的收集。包括人口、经济水平、消费能力、发展规模和潜力、收入水平、以及前期研究商圈的等级和发展机会及成长空间。 其次，对不同商圈中的物业进行评估。包括人流测试、顾客能力对比、可见度和方便性的考量等，以得到最佳的位置和合理选择。在了解市场价格、面积划分、工程物业配套条件及权属性质等方面的基础上进行营业额预估和财务分析，最终确定该位置是否有能力开设一家麦当劳餐厅。 最后，商铺的投资是一个既有风险、又能够带来较高回报的决策，所以还要更多地关注市场定位和价格水平，既考虑投资回报的水平，也注重中长期的稳定收入，这样才能较好地控制风险，达到投资收益的目的。 肯德基的选址秘诀 地点是饭店经营的首要因素，餐饮连锁经营也是如此。连锁店的正确选址，不仅是其成功的先决条件，也是实现连锁经营标准化、简单化、专业化的前提条件和基础。肯德基选址决策一般是两级审批制，通过两个委员会的同意，一个是地方公司，另一个是总部。其选址成功率几乎是百分之百，是肯德基的的核心竞争力之一。