spc软件如何添加数据

㈠ 怎么将数据输入SPC品管质量信息平台计算平均值极差控制图

如果你的产品公差是100 ± 6毫米，你需要做 x-r 控制图，子组大小是5，控制图为25点。1.67.根据 cp = t/6，我们可以推导出 = t/6cp = 12/6/1.67 = 1.2。利用 minitab 的数据生成功能，生成125个正态分布数据，平均值为100，标准差为1.2。给定这125个数据点，生成的图形肯定是可控的，过程能力不存在问题，然后这些值中的一些可以被修改，不会超出控制线。所以如何计算过程能力是可以的。伪装需要对事实有深刻的理解，而且伪装比实际行动更难，我是说，当没人能看出问题所在时。不管是什么原因，掌握知识点就是硬道理。

㈡ 向SPC 软件 导入数据

...无人回答。郁闷。

㈢ 用SPC软件做质控图时，原始数据应该输到哪一栏里

我发个SPC软件视频教学链接点给你,

http://www.gztaiyou.com/jian/show.asp?a=entercat&id=10

1、初次接触软件的可以通过此章节的介绍，了解系统的基本功能，同时快速地建立自己的SPC系统
2、建立系统的控制组结构，及相关的基础信息，如检测参数，层次结构等内容。
3、介绍控制图设置的详细过程，包括检测项目的设置，控制图设置，规格设置，判异规则设置等。
4、介绍采用手工录入数据的方法，其中介绍了Xbar-R控制图及P控制图数据录入的过程。
5、介绍如何使仪器连接PC进行自动数据采集的操作，案例中以广陆数显卡尺为案例进行介绍。
6、介绍如何进行SPC系统数据及控制图的查看及分析，其中包括如何对失控点进行处理的过程。

㈣ SPC应该做哪些表,写入哪些数据

1、要看你使用何种SPC？。不同的SPC要求的数据源不一样的？
2、一般是：产品名称、公差要求、规范值、上限、下限、测量设备和方法、频次、测量人、审核人、测量时间、测量数据等；有专用软件加表格。

㈤ 用EXCEL做SPC控制图时，如何利用EXCEL自动生成125个数据

在EXCEL中可以利用RAND函数实现这个目标。

1、新建一个EXCEL电子文档，并点击打开，如下图所示；

㈥ spc导入流程什么

保证SPC导入实施成功，企业应重视如下几方面的工作：

更多SPC专业问题在广州太友SPC在线

管理层的认识和重视
不少企业领导者认为产品质量差是由于有关工作人员素质差或不负责任造成的。事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进。SPC正是这样一种行之有效的工具。同时，在实施SPC的各阶段都要得到管理层的支持，如在实施SPC的初期阶段要安排培训，这需要资金与时间，需要管理层协调安排。在实施过程中有些过程需要做较大调整，有的甚至要更改工艺、更换设备等，这些都需要管理层的支持与认可。因此，有效实施SPC，管理层的认识和重视是非常重要的。
更多SPC专业问题在广州太友SPC在线

加强培训
对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的重要前提工作，因为SPC是基于数理统计和概率论的理论基础上的管理方法，要能在生产过程中正确运用，必须要有一定的理论基础。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训效果。

重视数据
实施SPC本身就是一种量化管理，数据的质量是非常重要的，数据的准确度、可信度直接影响到我们是否在适当的时候采取合适的行动。影响数据质量的因素主要有两个方面，一方面是测量系统影响的，另一方面是记录数据、计算等人为的影响。对于测量系统的影响，我们要定期进行测量系统分析，来确认我们的测量系统是否是可用的，从而来保证我们的数据质量，同时要尽量减少人为失误。

借助专业的SPC软件
在实施SPC过程中，由于要运用到大量的数据，同时要对这些数据进行计算，并用多种统计方法去分析，这中间的工作量是很大的。如未能及时计算出来结果，作出相应的统计图，就会错过最佳改进时机。在实施SPC活动中，如果能借助专业的SPC软件，这些问题就迎刃而解了。

实施PDCA循环，达到持续改进
戴明博士最早提出了PDCA循环的概念，PDCA循环是能使任何一项活动有效进行的一种逻辑的工作程序：Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)、Action(行动)，特别是在质量管理中得到了广泛的应用。实施SPC也要运用PDCA循环，借助SPC工具，不断地分析质量问题中各种影响因素，分析影响质量问题的主要原因，针对主要原因，采取解决的措施，并进行针对性预防在下一循环中改进，从而达到持续改进的目的。

SPC作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业过程，也适用于服务等一切过程性的领域。无论在什么领域使用，都要做好实施SPC的前期培训工作，重视实施过程的数据质量，必要时借助专业的SPC软件，循环改进，从而使企业的质量水平得到持续改进，在激烈的市场竞争中赢得更多客户。

1、 实施SPC的两个阶段

实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段（批量试产阶段），二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。

分析阶段的主要目的在于：

一)、使过程处于统计稳态，

二)、使过程能力足够。

分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。

监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。

在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。

2、SPC控制图（管制图）管制界限的调整

1） SPC控制图特性：追溯性、预测性、延续性（稳定性）；故SPC控制图的管制界限可以延用。

更多SPC专业问题在 太友SPC在线

2） 4M1E分析方法，4M1E：人（MAN）、机（MACHINE）、料（MATETIAL）、法（METHOD）、环（ENVIRONMENT）；五要素只要有一个发生改变就必须重新计算。

更多SPC专业问题在 太友SPC在线