大数据证书都有哪些

Ⅰ 大数据工程师的证书种类有哪些它是如何划分等级的

目前国内的大数据工程师证书，工信部和中国管理科学研究院都有颁发。
工信部认证的职业人才技能认证证书，证书分为初、中、高级。其中初级证书面向高校人群，也就是即将毕业的一批人；中高级证书面向企业内部大数据岗位人才，即参加了工作，有了几年经验的大数据人才。
中国管理科学研究院的专业人才技能证书，通过相关技能考试即可获得，作为入行的敲门砖，有一定价值。

Ⅱ 学大数据的都需要考哪些证书

可以选择阿里云等大厂的相关认证，比较有含金量。

大数据作为一项前沿互联网技术，目前被各互联网大厂的项目部门大量需求，是不错的选择。

随着鸿蒙系统的发布，物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在，以及可预见的将来，都是比较吃香的。大数据是一门交叉学科，很多大学没有为大数据单独设置专业，主要有自学和报班学习两种途径。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

云计算学习主要内容有：

①网络基础与linux系统的管理；

②优化及高可用技能；

③虚拟化与云平台技术；

④开发运维。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

Ⅲ 大数据可以考哪些证书

0基础小白想进行大数据认证，可以先进行大数据相关课程学习，目前主要的大数据课程分为两类：一是大数据开发，学习Java、Scala语言、Hadoop、Spark、Storm等框架平台;二是数据分析与挖掘，学习Python语言、数据处理和分析技术、可视化工具、机器学习等。大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类可以进行数据分析师认证。

大数据证书可以第三方证明你经过大数据的培训学习后，具备系统的大数据理论知识和一定的大数据项目实战经验，是一种锦上添花的作用。在以后你进行大数据相关岗位面试求职、编写简历时可以使你的技能储备更加直观的展现出来，企业录用时也可作为一个参考，谈薪资待遇时也更有底气。

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Ⅳ 数据分析师有哪些含金量较高的证书

1、SAS程序员专业证书(SAS Programmer ProfessionalCertificate)

SAS的全称是数据分析系统。很多时候，数据科学家在做机器学习时，会感觉自己对很多数据细节了解不够透彻，这时候，你就需要学习SAS，它能细化你对数据结论的了解。学会使用SAS技术，你可以通过Q-Q图、直方图和残差图等，来进行正态分布检验，也可以进行方差分析和多元方差分析等。

2、IBM 数据科学专业证书(IBM Data Science ProfessionalCertificate )

如果你已经是数据分析从业者了，那么，你一定对这份同样由Coursera发放的证书并不陌生。一旦你考取了这份证书，就能证明在你对数据科学建立了整体、系统性的认知。这一点在很多企业，尤其是互联网企业，是非常看重的点。

3、专业机器学习工程师BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)

这个证书的颁发机构是Google，它也是目前适合机器学习工程师，挑战难度最大(换句话说，含金量最大)的一个证书。由于对于主攻模型的数据科学家来说，我们需要具备部署和工程方面的知识，因此，考取这个证书就能从侧面论证，你是否具备了足够这方面的专业知识。

4、Tableau证书

最后说一个具有争议性，但值得考取的证书——Tableau认证。这个证书主要是针对经常需要做数据可视化的从业者提出的。我们都知道，Tableau是一个用来描述指标和数据的可视化工具，它在商业技术领域用途更广泛。

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Ⅳ 数据分析含金量较高的证书有哪些

1、SAS程序员专业证书

SAS的全称是数据剖析体系。许多时分，数据科学家在做机器学习时，会感觉自己对许多数据细节了解不够透彻，这时分，你就需要学习SAS，它能细化你对数据结论的了解。学会使用SAS技能，你能够经过Q-Q图、直方图和残差图等，来进行正态分布查验，也能够进行方差剖析和多元方差剖析等。

2、IBM 数据科学专业证书

假如说《SAS程序员专业证书》，主要是涉及数据科学某些特定方面的内容的话，那么下面这个《IBM 数据科学专业证书》，就是对数据科学的全体流程做了一个全体概述。

假如你已经是数据剖析从业者了，那么，你必定对这份同样由Coursera发放的证书并不生疏。一旦你考取了这份证书，就能证明在你对数据科学建立了全体、体系性的认知。这一点在许多企业，尤其是互联网企业，对错常垂青的点。

3、专业机器学习工程师BETA

再来给咱们说一个关于从事人工智能领域的数据剖析从业者来说，最具含金量的证书——《专业机器学习工程师BETA》证书。

这个证书的颁发组织是Google，它也是现在合适机器学习工程师，应战难度最大(换句话说，含金量最大)的一个证书。由于关于主攻模型的数据科学家来说，咱们需要具备部署和工程方面的知识。

4、Tableau证书

最终说一个具有争议性，但值得考取的证书——Tableau认证。这个证书主要是针对经常需要做数据可视化的从业者提出的。咱们都知道，Tableau是一个用来描绘目标和数据的可视化东西，它在商业技能领域用处更广泛。关于数据分析含金量较高的证书有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Ⅵ 大数据考哪些证书

大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习，自学或者进行大数据培训都行，最好是先去提供认证的机构进行咨询，看看需要掌握哪些技能。

其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。

Ⅶ 大数据考哪些证书有必要

如果将来想从事数据分析相关的工作:没有任何证书能对你找工作,跳槽,升职加薪有直接的帮助如果觉得目前学习还有余力,想通过考证提升一下自己的话,有两类证书可以考虑一下:1,数据分析间接相关的证书。虽然未必和数据分析直接相关,但将来工作很可能会用到,而且可以拓宽自己的知识面,加深对行业的了解。2,其他行业的证书。开阔视野,多开辟一条路,有助于将来成为复合型人才。 1,数据分析间接相关的证书。数据分析的基础是数学和计算机,数学的话国内没有什么有分量的证书,所以只能考计算机的。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是非常大的。计算机的证书主要分两类:基础类和专业类基础类主要是国际计算机等级考试和软考优点是通用性强,可以加深基础,万一将来从事体制内工作,搞不好还能升职加薪。缺点是通用性太强,多理论少实际,考过也不知道自己会了什么。专业类主要是各种vendor证书喜欢网络就考思科喜欢数据库就考Oracle数据分析的话,个人最推荐的是AWS。(不过不建议太早考,将来用不用的到很难说)好处是实用性强,万一你的目标企业刚好用到这个技术你就赚大了。缺点是将来不一定用得到,而且需要很大投入(时间,金钱)

Ⅷ 大数据专业的学生有什么可以考的证吗

很多啊，大数据专业要考计算机等级考试证书、大数据工程师认证证书、SAS认证证书、Coursera证书。大数据专业主要是运用数据管理、系统开发等方法，来帮助公司解决数据应用中的各种实际问题

Ⅸ 目前数据分析师都有哪些国际认证

获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。

一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。

l 国家部门认证

目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。

l 行业性质认证

1. SAS认证

SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使

2. Coursera

Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。

Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似

3. CDA数据分析师认证

CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自网络、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。

4. BDA认证

BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。

其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。

以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！