大数据税务如何工作

① 2021财税大数据应用就业方向 毕业能干什么

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3.大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

财税大数据应用介绍

培养目标：培养具备税收实务及基本的会计核算能力，从事办税员、审计助理、会计、出纳、协税等工作的高素质复合型技术技能人才。

能力结构：具有初级税收专业技术人才所必需的文化素养和基础知识, 熟悉我国各项财经、税收法律、会计法规、制度和政策，具备从事会计核算、税务代理、税收筹划、纳税检查以及依法办税的各项业务能力。

主干课程：财务会计、财务管理、税法、涉税法律实务、纳税筹划、涉税服务实务、财税业务操作技能实训等。

可考证书：助理会计师证、税务师证、英语、计算机等级证、1+X智能财税职业资格等级证书、1+X财务数字化职业资格等级证书、1+X业财一体化职业资格等级证书、1+X金税财务应用职业等级证书等。

就业岗位：会计、审计助理、办税员、税务代理，出纳、记账员、统计员、财税咨询员等。

② 对税收大数据平台的建议

（一）建立统一的专司数据分析应用的职能机构
借鉴国外先进经验，建立税务大数据分析应用中心，专门从事税务数据的分析和应用管理。针对我国税收数据的现状，可以给出代理税务数据标准和要求开发，税务信息交换，数据分析，决策咨询，数据安全等功能。 该机构的主要职责包括拟定和制定税收大数据应用工作计划;制定税收数据标准，确定税务数据的内容，并为税务部门整合建立统一的数据平台;统一税务数据的发布，与相关部门进行税务信息交流;制定税务数据算法，进行税收经济分析，税收分析和税收政策和决策咨询;协调国家税务总局和省税务局各部门的数据需求分析和应用，加强税务数据的安全管理。
（二）建立健全大数据分析应用的工作机制
大数据分析是一个系统化的项目，需要所有部门之间的整体规划和协作。建立税收数据标准和数据内容调整机制，有效满足分析工作需要; 有必要建立数据收集机制，明确纳税人信息和各级税务机关的第三方税务相关信息收集责任;建立数据分析机制，根据不同的任务要求，制定相应的分析模型和算法，组织数据分析;建立分析结果推进机制，根据工作要求将分析结果推送到有关部门和机构，组织收入，税制改革，政策调整，纳税服务，税收征管等税收服务提供决策咨询服务;有必要建立分析反馈机制，及时测试分析结果，不断调整和优化分析方法。
（三）完善大数据的管理机制
针对大数据管理中“信息孤岛”和数据“休眠”的问题，应进一步加强大数据管理机制的建设。建立税务系统集中统一的数据平台，实现各种信息资源的整合;加强税收数据的标准化和规范化，有效地使信息资源成为有效可用的数据资源;有必要统一收集，收集和接受第三方信息资源，并向政府信息平台提供税务信息;建立税务相关信息的保密系统和数据资源的安全管理系统。
（四）强化大数据分析的保障措施
大数据分析应用有效性的关键是人。我国组建税收大数据分析应用中心，需要汇集各领域的人才组成专家团队。也可以通过“外部大脑”，通过委托或购买服务，或联合开展特殊研究来促进税收数据的增值应用。二是建立健全多层次，多类型的税收大系统人才培养体系，重点培养跨境复杂型大数据专业人才。为税务大数据分析提供人才保障。鉴于大量数据，分散来源，格式多样，分析难度大，人才需求高，数据分析需要相对集中。可以考虑在国家税务总局和省级两级建立专业分析机构。分析任务由省局或中央办公室的数据分析机构完成。

③ 如何应对大数据时代税务管理和税务策划工作

面对扑面而来的大数据，面对海量的数据、碎片化的信息，传统的税收征管与充满现代气息的大数据不期而遇，将产生怎样的效果呢？面对大数据的挑战，税收征管将如何充分运用大数据的思维和手段，推进税收治理能力现代化、法制化，不断提高税收管理水平。
大数据向税收征管工作提出挑战
大数据、云技术等现代信息技术应用非常广泛，涉及到各行各业，特别是当前的税务部门，正处在管理转型的关键阶段，大数据将对税收征管工作产生巨大的影响。
影响之一：解决数据共享问题。大数据促进了数据内容的交叉检验，随着数据量和不同来源的数据种类的增多，数据判断预测的指向性会更强，准确率更高。目前，无论是税务机关内部还是外部第三方涉税数据的流动性和可获取性都较弱，税务机关的信息获取渠道并不通畅。主要是因为内部流程和环节没有理顺，信息的共享利用受到了制约；外部协调难度较大，职能部门与税务机关的涉税信息交换尚未制度化、常态化。对税务机关获取第三方信息的权利，以及第三方向税务机关提供涉税信息的义务尚缺乏明确的法律支持。大数据将促使考虑建立统一的数据共享，解决各部门之间的数据共享问题。
影响之二：解决数据挖掘问题。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据的价值在于更深层次的挖掘和再运用，最大限度地发挥数据的价值。但是，目前税务机关并未能有效利用和深入挖掘自身已有的数据，更未能有效获取和利用第三方数据。即使是利用，也更关注数据的基本利用。我们需要对数据价值再利用、数据整合再利用和潜在挖掘数据的运用，使信息管税的效能充分体现，让数据产生生产力，让数据产生税源。从海量数据中发现有用的信息，深入挖掘分析，与征管系统数据综合利用。
影响之三：促进风险管理提档升级。风险管理的核心是基于大数据的风险分析识别和多元策略的风
险应对。在风险控制建设中，引入先进的数据分析工具，打造一体化、智能化的数据分析应用功能区，为数据分析常态化运作提供功能强大的网上风险分析识别工作，为各级税务机关开展分层分类管理，实施多层次、差别化风险应对提供了精确“制导”的操作。
大数据时代税收征管准备好了吗？
面对海量碎片化的信息，如何在短时间内“淘”出有价值的资料，为税收征管工作服务，大数据时代的税收征管工作准备好了吗？
应对之策一：搭建综合性的省级应用数据共享。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。各部门和相关单位应当履行税收协助职责和义务，促进税务部门提高依法治税水平，切实维护税收公平，为全面深化改革、实现社会持续健康较快发展提供强有力的税收保障。将市场经济主体的各类经济活动纳入税收监控。涉税信息交换还将和公共信用信息共享服务互联互通，深入挖掘涉税信息的应用效益。
应对之策二：充分释放大数据蕴藏的能量。风险是由于信息不对称而产生的，风险管理的关键在于能否把海量数据转化为有效的征管资源。因此，将源自各方、结构形式各异的原始数据转变成可资利用的征管资源，成为税收大数据管理的关键节点。近年来，随着我国改革开放的不断深化，加快转变经济发展方式、推动管理转型升级的步伐不断加快，税源管理的复杂性、艰巨性、风险性不断加大。而基层税源管理人员总量增幅有限，传统粗放的税源管理模式，已经难以适应新的发展要求，面临的执法风险也日益显现。税收工作要适应大数据的发展，充分利用信息化管理手段，释放大数据蕴藏的能量，推进组织结构变革和管理方式的创新，实现提升税收征管管控能力，防范税收执法风险，促进税收堵漏增收的管理目标。
应对之策三：创新数据挖掘分析方法。建立税收数据仓库，对分散在各个应用系统中的数据进行集成、整合和统一管理，实现数据资源省级集中和共享，为数据挖掘分析提供基础支持。对不同类型的税收情况，找到税收管理的薄弱环节，对有疑点的、存在问题多的行业从微观上进行纳税评估、税务稽查，采取切实措施强化管理，堵塞漏洞。 （牛俊梅 陈小刚 李胜）

④ 利用大数据分析优化税收哪些征管流程

采用大数据技术实现税收数据的全方位分析与监控,从而规范征管系统流程设计、简化其系统架构以及优化
有限资源
,分析税收数据、简化、优化
税收征管
流程,促进税收征管科学化、现代化。
税收分析
是以税收经济现象的数量方面为研究对象的认识活动。深化税收数据分析,可以帮助认识税收数量特征、深化理解税收、推断和预测
税收收入
,从而掌握
税收管理
的主动权。
税收分析指标是用于分析纳税人
税收风险
的计算公式及其属性标识,若干指标集合由税收分析
预测模型
识别。税收风险指标按与税款的关联度,分为税种类、行为类和特定事项类。税种类风险指标主要包括营业税类、
企业所得税
类、
土地增值税
类、
个人所得税
类、
房产税
、
土地使用税
类、
印花税
类、契税、
城建税
及附加类等；行为类风险包括发票行为类、登记类、申报类、
税款征收
类和管理认定类等；特定事项类风险主要包括
非货币性交易
、
债务重组
、拆迁、搬迁、破产、合并、分立、土地房产转让等。
通过分析对比单户企业与本地同行业企业的
税收贡献率
,对低于同行业平均贡献率的企业,提示预警信息并深入分析企业是否存在多计生产成本、多结转
销售成本
、多计
期间费用
、扩大税前扣除范围或不计、少计销售收入等问题。将计算出的税率与企业以往年度或本地同行业水平相比,分析判断企业是否存在以上问题。
在税收分析管理的过程中,税收分析识别必须通过构建一套指标和模型来进行。一个科学的模型能够全面、及时、准确地识别出纳税人存在的税收问题,而构建一个高质量的模型,关键在于收集有效的税收数据(特征)、设定精确的指标和建立科学的模型,从而模拟企业税务真实情况及强化税收监管。
在模型构建过程中,需根据指标对模型管理的重要性设置不同权重,尤其是关键指标的构建。通过设置多层次指标,如一级指标、二级指标、三级指标等,动态管理实际情况。此外,指标体系自身的建设也是至关重要的,如:指标名称、指标功能、
取数
口径、比对方式、指标在模型中的权重、预警值的计算等。

⑤ 税收大数据应用是做什么的

财税大数据应用专业的毕业生，可以从事的岗位有含有纳税管理、财务会计、纳税会计、纳税筹划、纳税申报、税务代理、税务咨询、大数据财税应用等性质的财税金融管理工作。

税收筹划

税务筹划是企业整体经营筹划的重要组成，既是适应纳税人的需要，也是市场经济条件下企业追求利益的必然结果，税务会计不仅要对税务资金运动进行反映和监督，还要通过税负因素分析明确利用合法手段保护自身权益，在不违反税法前提下，依据税收规定和生产经营特点筹划企业整体经营，减少应税行为，提高企业利润。

⑥ 大数据与会计专业就业前景和就业方向有那些

随着社会科技的进步，学校所学的学科也会跟随社会脚部的变化，特别是身处大数据的互联网时代下，很多工作都离不开电脑，特别是大数据与会计专业，需要熟练的智能化的出纳技巧，以及会计核算技能等，那么大数据与会计专业就业前景和就业方向怎么样？来看看具体的介绍。

以会计/出纳/审计金融类企业为主

现在每年全国毕业的大学生都非常的多，而社会的岗位需求就那么点，每个专业都面临着激烈的岗位竞争，想要在众多人群中脱颖而出，就需要具备优秀的专业素养，而证书就是证明专业的其中一种表现，那么大数据与会计专业需要考取的证书有哪些？计算机等级证书、sas证书、会计四六级证书、以及从业资格证。

现在社会的行业竞争比较大，很多的毕业时看不到前景，不知道就业方向，那么其中的大数据与会计专业就业前景和就业方向怎么样？主要以会计/出纳/的审计金融类企业为主。

⑦ 大数据背景下如何提高税务机关的稽查能力与水平

你这个命题有点大了，写个几万字的调科研论文绰绰有余，这些分只能简单说说了。
你的命题里所说的大数据并不是真正意义上的大数据，真正的意义上的大数据指的是：事务所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
而税务机关的大数据，指的是采用新的平台，将申报、征收、金税、退税、登记、票管、情报等信息进行收集汇总，通过数据清洗、去轨迹等操作，使多系统数据进行共享与分析。
下面说说稽查，稽查利用数据分析的地方无外乎选案、检查两个环节。
选案环节，更多的数据，意味着可以利用指标进行数据分析，但是稽查的分析与管理风险分析又不一样，这就涉及到指标模型的提炼及数据项的引用。
检查环节，更多的利用一户式的分析及情报信息，一户式的信息更多的应用在案头分析上，也就是常说的检查预案。情报信息分为内部情报和外部情报，这些如果用在大数据中，需要进行税号匹配和数据结构分析，利用效率较低，目前据我所知都是单条数据推送，基本只是匹配了一个税号而已，当然，有更先进的方法，这里不详谈了。外部情报大多集中在用水、用电、行业协会、法律规定的资料备案单位等，用以从侧面评估纳税行为的情况。
下面就说说你命题里的如何提高。
1、建立分析平台，将更多的数据整合到一起，目前稽查专用的分析平台不多，不过有些做的已经很不错了。
2、建立团队，构建指标模型，数据清洗都需要人。
3、领导重视、制度完善、资金充足等等。。。

⑧ 如何利用大数据平台提升税收治理

一、用“互联网+”大数据强化税源控管

“互联网+”大数据条件下，税务部门在积累了纳税人大量有价值数据基础上，通过与工商、银行、海关、技监、住建、房产、规划、社保、审计等部门联网，在云计算数据综合分析判研的驱动下，从海量数据中挖掘有价值的经济税收数据，从所有经济税收数据信息中扫描、控管全部的经济税源。如地税部门要建立个人财产收入信息大数据平台，通过对个人的房产租赁、存款利息、有价证券溢价、财产增值、股权转让、投资收益等财产收入的海量数据进行综合的逻辑判研和严密的数理分析，使个人财产的税源在“互联网+”大数据的透视下一览无遗。基于云计算、大数据的运用，通过对税收弹性分析、税负分析、税收关联分析等方法，对经济形势作科学研判，对税收收入作精准预测，就能对动态的经济税源进行有效严密控管。一言蔽之，税收数据挖掘有多深，云计算数据就有多精，税源控管就有多准。“以票控税”时代将终结，“人海战术”被“云海战术”所取代，以专业、精准的大数据分析，可以牢牢控管住所有的经济税源。

二、用“互联网+”大数据应对新生业态的税收征管

在“互联网+”大数据的作用下，网络销售平台、互联网金融等新兴经济业态以其虚拟、无址、跨域、高效、隐蔽等特点，使经营地点、税源归属、征管权限、税收分配等发生重大变化，极大地挑战了传统的税收征管模式。为加强对新生业态税收征管，税务部门要通过“互联网+”大数据，从“管事制”向“管数制”转变，实施“数据管税”：将纳税人税收、财务、经营等信息链条完全打通，实现涉税信息电子化，税务机关、纳税人、消费者和第三方部门的信息数据，完全取代纸质申报和发票等实物载体，构建以信息数据为核心要素展开的税收征管新模式；利用“互联网+”大数据助推纳税人自助式管理，使纳税人自主申报、税收政策自动适用成为征管主流；借助“互联网+”大数据效率高、成本低的优势，改变以往征管强调抓大放小、集中精力管好重点税源，转变为大企业与中小型企业并重，重点税源与非重点税源并重；对税收信息判研出纳税人的异常数据，为一线税管员提供“精确制导”，以强化税收征管。

三、用“互联网+”大数据加强税收风险管理

“互联网+”大数据通过云计算等技术手段，使政府信息系统和公共数据逐步互联共享，税务部门从海量数据库中获取大量有价值的涉税数据，为推动税收风险管理提供有利条件。在简政放权的大背景下，涉税事项逐步发展为纳税人对照税法和税收政策、自行掌握执行、税务机关进行后续管理的方式。税务机关更多地通过大数据、涉税信息平台抓取有关经济涉税信息数据进行比对分析、评估判研，将所有的海量涉税信息转化为可量化、可比对的数据，实现涉税信息的数字化管理。通过网络技术、信息技术、整合技术等判研，对纳税人涉税情报进行智能化分析、计算、比较、判断、甄别、联想和定性，依据采集和积累的征管基础数据、风险分析数据、第三方数据等信息资源，多角度对税收风险进行综合关联分析，精准计算出如税负、税种、行业、纳税规模、纳税信用、纳税遵从等各种税收风险指数，揭示涉税风险的发展规律。针对不同类别、不同税收风险的纳税人，采取不同的税收风险应对措施：对高风险的纳税人实施税务稽查，对中等风险的纳税人进行税务约谈，对较低风险的纳税人则通过纳税辅导以促进纳税遵从。

四、用“互联网+”大数据做好纳税服务

“互联网+”大数据条件下，纳税人类型、办税业务、时空跨度、新兴业态的多样化，必然导致纳税服务需求的多元化。针对当前税务部门大众化的纳税服务资源和能力过剩，个性化纳税服务不足的困局，必须从纳税人的个性化需求出发，切实改进纳税服务的有效供给，以满足纳税人个性化的纳税服务需求。税务部门要依托大数据分析制导服务供求，做到始于需求、终于满意。在“互联网+”大数据相互作用下，个性化纳税服务需求容易被识别，对于纳税大户、高新技术企业、小微企业等个性化、特殊化的纳税服务容易实现。因此，税务部门要针对不同行业、不同类型纳税人，从改变纳税服务的供给侧角度入手，根据每个纳税人所需求的纳税服务进行“私人定制”，一改粗放型“端菜式”的纳税服务为精准型“点菜式”的纳税服务。要借助“互联网+”大数据，超越时间、空间、地域、业态等限制，使纳税人可以在家里、办公室、旅行途中通过互联网全流程、无纸化办理所有涉税事务，在大大降低纳税成本的同时，享受到精准、便捷的纳税服务。要充分依托互联网和移动通讯技术，构建“实体办税厅+网上办税+移动办税终端+自助办税终端”的纳税服务平台，将申报缴税功能拓展到移动互联网，支持银行转账、POS机刷卡、网上银行、手机银行、微信支付等税款缴纳方式，使纳税人足不出户就可以享受到优质、高效的纳税服务。

⑨ 税务领域大数据如何应用

举华宇智能数据（www.thunidata.com）一个案例，税务局目前集中或分省部署有核心征管系统、个税申报系统、出口退税系统、防伪税控系统、多边税务数据服务平台；未来在社保征收职能完全划转后，社保类数据，包括个人社保征收数据、企业社保征收数据、医保数据、缴费人数据、社保核定数据等，预计都将纳入税务数据资源的范围中。

大环境下信息化进程不断推进，对数据共享和数据分析的需求日益增强，而局方当前数据种类繁多，系统间交互复杂，给数据应用带来了一定困难，局方对于数据实施统一数据治理规划已提上日程，主要数据问题如下：