仓库主要汇报哪些数据

‘壹’ 仓库每月报表该做的是哪些内容

一、统计调查

统计调查是根据统计研究的目的和任务，系统、完整地搜集有关统计资料的工作过程，属于感性认识阶段。这个阶段的任务就是要及时、准确、完整地搜集资料。要坚持实事求是的原则，做好统计调查工作，是整个统计报表编制工作的基础。

原始记录是企业进行物资供应活动的第一手资料，也是编制物资统计报表的基础资料。它的质量高低直接影响报表的质量。所以切实建立健全原始记录，并认真填写，是关系到物资统计报表制度贯彻执行的重要条件。

二、统计整理

统计报表的编制是将调查搜集的大量原始资料，进行科学的加工、汇总和制表，使其系统化的过程。主要任务是把分散的、零乱的原始资料，经过科学的加工后，成为所需要的能够综合说明整个研究对象和各个组成部分特征的统计资料。

三、统计分析

通过物资统计资料的分析，可更深入地了解和掌握物资供应管理状况和水平；更好地寻找行之有效的方法解决物资供应工作中的问题，从而不断地提高物资供应的科学管理水平，以适应生产建设发展的需要。

通过物资统计分析，可查明正确执行党和国家方针政策后所取得的实际效果，揭露违反国家方针、政策的偏向，促使国家的方针政策在物资供应管理工作中得以正确地执行。同时，也提供有关资料作为在新形势下制订方针、政策的重要依据。

(1)仓库主要汇报哪些数据扩展阅读：

仓库统计报表的优点

1、来源可靠

根据国民经济和社会发展宏观管理的需要而周密设计的统计信息系统，从基层单位日常业务的原始记录和台账（即原始记录分门别类的系统积累和总结）到包含一系列登记项目和指标，都可以力求规范和完善，使调查资料具有可靠的基础，保证资料的统一性，便于在全国范围内汇总、综合。

2、回收率高

依靠行政手段执行的报表制度，要求严格按照规定的时间和程序上报，因此，具有100%的回收率；而且填报的项目和指标具有相对的稳定性，可以完整地积累形成时间序列资料，便于进行历史对比和社会经济发展变化规律的系统分析。

3、方式灵活

既可以越级汇总，也可以层层上报、逐级汇总，以便满足各级管理部门对主管系统和区域统计资料的需要。

‘贰’ 结转成本时，财务应要求仓库提供哪些数据呢

仓库应该提供--库存动态表：

汇总表要求，类别，期初结存金额，本期入库金额，本期出库金额，期末结存金额
1类
2类
。
。
总计

各类库存明细表（1类）
品名，代码，期初结存数量：单价：金额：，本期入库数量：单价：金额，本期出库数量：单价：金额，期末结存数量：单价：金额
A1，01001，
A2，01002，
A3，
.
.
1类合计

期初结存金额，本期入库金额，本期出库金额，期末结存金额
这四个数据的总计与财务的科目数据一致。

其中的 出库金额 就是结转成本的数据。

供参考。。

‘叁’ 仓库主管应掌握哪些数据

如果是生产型企业，应该知道与库存相关所有数据：
如： 发货数量
生产产品数量
生产原料采购/领用数量
库存数量、安全库存量
确保生产供应量、销售出货量，定期通知采购和生产主管。

以上是我接触过的企业所了解，可能不是很全面

‘肆’ 仓库统计主要负责哪些工作

仓库统计主要负责的工作：

1、负责货物入库数据的录入工作。准确核对入库货物的数量、品名；

2、做好库存货物的安全管理。随时跟踪库存货物的安全状况，对处于警戒区域内的货物要及时报告；

3、做好发货单、退货验收报告单的整理，并及时对帐处理，确保库存帐、物相符，发现问题及时向上级反馈；

4、协助仓库员做好货物出库的配货及装、卸和入架整理等；

5、做好办公室场所和仓库的卫生工作；

6、完成上级交办的其它工作任务；

7、管理好仓库对生产正常发料的统计调查资料，做好原始资料的保存和归档工作；

8、做好仓库发往车间物料使用情况、使用数量分析，为车间主管、财务主管决策提供可靠依据；

9、做好管辖区域物料使用、损耗，经济月报表；

10、协同车间物料员完成上级交办的其它各项工作任务；

11、做好月盘点工作，做到账物相等，账账相符；

12、主动与使用部门联系，了解物品的消耗情况，防止因缺少沟通造成的物品短缺。

知识点延伸：

仓库统计就是通过对仓库物品的统计管理发挥好仓库的功能。

‘伍’ 仓库应做哪些数据分析

这个问题要根据仓库的性质来确定：主要的仓库数据分析：库存准确率，进出库的验货确认的准确率，破损情况（在设备装置或搬运中），单据的处理时效（订单转换成进出库单的时间），仓库存储面积的有效使用情况，货品先进先出的执行情况。

‘陆’ 管理学原理数据仓库的基本分析数据包括哪些

数据库与数据仓库的本质差别如下：
1、逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
2、数据库通常追求交易的速度，交易完整性，数据的一致性等，在数据库模型上主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。
3、产品实现层面：数据库和数据仓库是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAP ASE，Oracle, Microsoft SQL Server，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAP IQ，SAP HANA。