如何从数据中判断成绩好坏

㈠ 甲数据的标准差和均值均比乙数据大,问如何比较这两组数据的好坏

此时一般用变异系数评价两组数据：
变异系数：v = 标准差/平均值
两组数据的好坏标准要看具体问题：比如学习成绩,平均值越高越好、标准差越小越好(成绩稳定)
即变异系数越小越好.对本题而言：甲数据的标准差和均值均比乙数据大,那么两组数据的变异系数可能接近,如果两组数据都是关于学习成绩的,那么甲的平均成绩高、成绩波动也大；乙的平均成绩低些但成绩较稳定；若问哪个好些?回答是各有千秋!若想得到定量的回答：得通过计算概率的方法确定之.

㈡ 如何用excel给学生成绩按总分排等级（优良中差）

1、首先我们选中需要输入判断结果的单元格。

㈢ 比较两人的成绩好坏，应比平均数还是中位数

“平均数、中位数还是众数”都表示数据的集中程度，不能限定用哪一个。
我们这解决问题时，这三个数中应该首选“平均数”
1、平均数：一组数据，用这组数据的总和除以总分数，得出的数就是这组数据的平均数。平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数的变动，即平均数受较大数和较小数的影响。
2.
中位数：将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数（或最中间位置的两个数的平均数）叫做这组数据的中位数。中位数的大小仅与数据的排列位置有关。因此中位数不受偏大和偏小数的影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。
3.
众数：在一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。因此求一组数据的众数既不需要计算，也不需要排序，而只要数出出现次数较多的数据的频率就行了。众数与概率有密切的关系。众数的大小仅与一组数据中的部分数据有关。当一组数据中有不少数据多次重复出现时，它的众数也往往是我们关心的一种集中趋势。
从这三个数的意义可知，这三个统计量都是表示一组数据的集中趋势情况，由于每个数表示的意义不同，因此，一般情况下一组数据的平均数、中位数、众数也往往不同．那如何使用这三个统计量呢，我认为这个没有明确的规定，要根据研究对象的具体情况，看哪个统计量最能反映这组数据的一般水平就用哪个。

㈣ 数学模型:衡量成绩好坏标准

将全体学生成绩正太分布分析，看该学生的正太分布成绩对应的分布函数值。

㈤ 急！！！一组数据里，怎么从均值和标准差来分析数据的好坏比如4.6±0.02 和4.8±0.03哪个更好

看你的需要，均值代表了平均情况，方差表式波动值。具体问题具体分析

㈥ 如何分析数据。比如个两个班的成绩，两个人的成绩，如何判断谁好谁坏。

先比较总成绩或平均成绩，一般的都是平均成绩一样
然后比较方差，方差是看那个班的成绩比较稳定，就是大家考得都差不多，成绩相差不大
然后是众数，看成绩在那个分数段的最多，大体上成绩普遍怎么样
然后是中位数，看成绩向哪一段靠拢

㈦ 判定谁的成绩好是用中位数还是方差

两相比较，应用中位数
方差用来判断成绩是否稳定
最好是用平均数

㈧ 统计学如何判断前面学生的成绩比后面的好

可以通过统计标准差来实现。
标准差，是离均差平方的算术平均数的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

㈨ 关于数据的分析，选用平均数、中位数还是众数来判定谁的成绩好的问题

这个简单。首先A、B两组的平均成绩是一样的。
其次，对于A来说出现最多的是90，而且它也是中位数，而对于B来说中位数小于平均数且出现最多的是100，那么就说明A组的成绩的方差比较小，所以判定A组成绩比B好。