excel数据分析哪个版本最好

A. 大数据分析工具有哪些,好用的有吗

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

B. 在excel哪个版本开始可实现对数据表的分析

想要简单对EXCEL数据做简单的分析，可以通过BDP个人版，将EXCEL导入到BDP个人版，然后做简单的拖拉拽即可呈现分析结果，图表效果。

C. Office 哪个版本最好用，我是做大数据分析的，对于数据稳定性和Excel表格可操作性要求较高，

这种情况，我推荐office
2016版本，
首先office
2016版本能够只通过键盘就可以操作更多的excel功能，不再让鼠标拖慢进度，
而且新增加的功能使数据对比和操作更加便捷；
其次office
2016卓越的数据防丢失功能极大限度地提高了数据操作的稳定性，让数据不轻易丢失。

D. 数据透视表是excel哪个版本后非常成熟的一个工具

数据透视表是Excel2010以及Excel 2013版本后在Excel 2016变得非常成熟的一个工具。

在Excel 2016中Power Pivot实际是将微软SSAS Tabular(表模式)直接嵌入到Excel工作簿中，它为用户提供了一种直接可以建立ROLAP模型的能力。

并且可以直接使用透视表来探索，Excel实际上就成为了自助分析式商务智能平台，可以使用专业的表达式语言在模型中进行查询以及进行复杂的计算。

Excel 2016数据透视怎么变得强大：因为以往的数据透视表只允许用户使对单个数据表建立透视表。这只适用于非常简单的情况，很快就无法满足现实的需求。

现在用户往往需要联立多个表的数据展开分析，例如:产品，类别，客户，订单。这就是VLOOKUP函数这么出名的原因，因为Excel提供的这个函数可以将不同的数据整理到一个单表里，再用数据透视表处理。

excel数据透视表对数据的处理能力：

Excel的每个工作表只能存储100W条数据，所以无法在真正的大数据集上使用数据透视表。从历史上来看，Excel作为客户端工具可以连接到SSAS分析服务来做OLAP分析的。

但这需要IT技术人员假设好服务器、建立好整个数据仓库供业务人员来使用，这是十分昂贵的。

另外在Excel中随着要处理的数据量级的增加(几十万级)，Excel对数据处理的速度会逐渐变慢，想象一下某一处修改会带来几十万次的单元格公式重新计算。

E. 做数据分析，比较好用的软件有哪些

数据分析软件种类繁多，使用难度、场景、效率不一。日常的数据分析，Excel就能满足大部分需求，不过在数据量越来越大、维度越来越多、分析越来越复杂的今天，仅靠Excel解决也不现实，不过不用担心，市面上可分析数据的软件是越来越多了，小编给大家介绍几类数据分析软件，包括以下几类：

1.数据处理软件Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果。

数据库MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性，MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

2.数据可视化Smartbi和Echarts

Smartbi设计过程可视化，鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作，丰富的可视化展示，轻松制作BI看板，丰富的交互控件和图表组件，且不受维度、度量的限制，支持多数据来源，布局灵活，支持业务主题和自助数据集，双布局设计，跨屏发布到APP，支持流式布局。轻量化的BI软件，部署方便，走多维分析方向。能够快速制作数据可视化图表。

F. 好用的数据分析软件有哪些

1、思迈特软件Smartbi专注于商业智能(BI)、数据分析软件产品与服务。

2、数据处理工具：Excel。数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。

3、数据库：MySQL。Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。

4、数据可视化：Tableau & 思迈特软件。如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。

5、大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因。

数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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G. Excel有哪些好用插件，可以提升效率或者增强数据分析能力

建议使用office365，里面有power pivot（超级数透）和 power query（超级查询），这两个在office03、06、09里面也有（有的版本需要安装，有的版本是内置的，建议用最高版本），power pivot更倾向于数据建模，power query是多用于整理数据表。这两者搭配特别适用于大数据量需要重复工作的项目，可以实现把原始表格自动更新为您想要的分析后数据，当然您也需要进行系统的学习，与VBA相比好上手。这两个组件搭配power BI，可以把您想要的分析数据图形化，可抓取网页数据，还可添加搜索交互功能。
比较老的数据分析插件有统计分析和规划求解。对数据量有要求，需要您理解统计学相关知识。