p2p大数据是什么

① P2P大数据系统有什么作用能查到哪些信息

可以看到流量等，但需要专业人士分析才行

② 大数据分析是目前p2P行业信用评估的尖端技术,什么是大数据分析与信用评估

大数据分析和信用评估是有一套系统，里面有你的所有信息而且可以构建模型来判断你的情况是不是高风险还是低风险。

③ 大数据在P2P领域应用的作用与限制

大数据在P2P领域应用的作用与限制

近一两年，“大数据”是P2P行业的最流行的热词之一。补充征信、控制风险、助力催收、营销噱头……不论出于何种考虑，各个P2P平台都不约而同地将目光投向了“神龙见首不见尾”的大数据，不断加大相关领域的投入。9月5日，国务院发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》。《纲要》明确指出建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融等领域数据资源的获取和利用能力。虽然“大数据”的概念在市面上已经火了有些年头，但时至今日其依旧难逃“高谈阔论者众、而取之精髓者寡”的尴尬。每个人都在讨论，但没有人真正知道怎么做。以下，芝麻金融理财师为大家分析下大数据在P2P领域应用的作用与限制

大数据在P2P领域应用的作用

理论上讲，大数据对于塑造P2P平台借贷两端的核心竞争力发挥着不可小觑的作用：

第一，优化资产获得能力;

第二，提升平台风险识别和定价能力;

第三，实现资金端的精准营销，降低获客成本;

第四，有助于平台构造多元化的场景，增加P2P平台与理财客户的粘稠度。

大数据在P2P领域应用的限制

第一，作为大数据核心的“大”从何而来?这里指的不仅仅是数据来源和量级，更重要的是通过怎样的方式，用多长的时间积累出来。当P2P平台试图利用海量数据预测人群社会行为，进而借以区别出资产优劣时，单一时间点或短暂时间跨度内的数据很容易进行仿造，导致反欺诈模型的甄别精度降低;而即便这些数据均真实有效，对于正确预测人群行为模式、提升平台的资产识别能力也是收效甚微;因此，大数据风控的刚性成本不在于钱，而在于如何获得蕴含时间价值的有效数据。

第二，应用场景。从联结有效性的角度来看，数据具有边际效应，也就是说任何数据都无法做到在每种特定应用场景之下都发挥同等的效果。P2P平台如何针对自身每条业务线的场景特点，总结出所需数据的类型，并在浩如烟海的数据源中有针对性地加以筛选，也决定了整个风控体系根基的稳固与否。与此同时，这也引发了几乎所有的P2P平台在大数据应用上的第三个短板——数据的处理能力。

回顾国内大数据分析的发展历程，至多十年的光景，其在P2P领域的应用则是近两年的事。着名商业思想家纳西姆?塔勒布曾指出：“数据会制造出更大的噪音，这就如同在干草垛中寻找一根针，当我们拨开干草垛时，要找的那根针被越埋越深。”不论是数据“降噪效果“，还是数据联结的”构建“能力，仅凭国内现有经验，还远远满足不了P2P平台的风控诉求，需要外国先进经验的引进和本土化。

现阶段内，国内对于个人数据的利用尚没有明确的法规，但从海外市场的经验来看，个人信息保护将是未来社会发展的大势所趋。一旦政府出台较为严格的政策规范民间金融对于个人数据的使用，便极有可能成为P2P数据战略的“阿喀琉斯之踵”，给整个行业的数据利用生态造成颠覆性的影响。所以如何合规地把控信息渠道，无疑是每个深耕大数据的P2P平台亟需未雨绸缪的。投资需谨慎，理财讲方法，想要了解芝麻金融是什么，以及更多关于投资、理财的实时新闻资讯，行业常识，请关注我们的微信公众号：majinrong，芝麻金融核心团队由具有名校EMBA/MBA教育背景的互联网和金融机构资深人士组成，顾问团队均为相关领域知名学者、教授和企业家，合作机构涵盖第三方资金托管平台、融资性担保公司、银行机构、高等院校、知名电商等，通过跨界合作与资源共享，让“有爱、有趣、有收益”的金融服务惠及每一位用户。

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④ 请问金融p2p是什么意思

说白了就是p2p的网贷呗，不清楚就来合时代看下把，给力

⑤ P2P网贷如何利用大数据做风控

大数据风控指的是通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。于传统人为经验式风控不同，通过采集大 量借款人或借款企业的各项指标进行数据建模的大数据风控更为科学有效。而随着互联网的快速发展，使得大数据风控成为可能。

P2P网络借贷平台要想实现稳健经营，建立完善的全面风险管理体系，并有效实施必须具备以下要素：

1、有效风险管理组织架构，从公司治理层面确保风险管理的有效执行。

2、完善的政 策、制度和流程，确保每次操作都有章可循。

3、科学有效的识别、计量、监测、对 冲和控制风险的技术。

4、先进的管理信息系统。

5、全面的内部控制。

⑥ 什么是P2P网络借贷平台

P2P网络借贷平台，是p2p借贷与网络借贷相结合的互联网金融（ITFIN）服务网站。p2p借贷是peer to peer lending的缩写。

网络借贷指的是借贷过程中，资料与资金、合同、手续等全部通过网络实现，它是随着互联网的发展和民间借贷的兴起而发展起来的一种新的金融模式，这也是未来金融服务的发展趋势。

p2p网络借贷平台分为两个产品一个是投资理财，一个是贷款，都是在网上实现的。而且一个是贷款，一个是现金。

2018年7月，P2P平台因逾期兑付问题或经营不善而停业，其中部分被曝爆雷的机构已因涉嫌非法吸收公众存款被公安机关立案侦查。

(6)p2p大数据是什么扩展阅读：

时下互联网金融成为业界最时髦的热词。从第三方支付到P2P网络贷款，从支付宝到余额宝，今年，一度悄无声息生长和渗透的互联网金融以迸发式的姿态清晰地走入了公众视野。

“我们一方面利用移动终端、互联网大数据技术，同时强调员工把手弄脏、贴近市场，两者紧密结合、缺一不可。”宜信公司CEO唐宁近日接受记者采访时表示。

P2P网络借贷实际上撮合的是个体对个体的信贷对接，脱离了传统意义上的金融媒介。而这一市场的形成，很大程度上源于个人经营贷款以及个人理财的巨大需求。

随着互联网技术进入大数据时代，数据信息的产生和挖掘，降低了获取信息的成本和风险，成为互联网金融发展的重要支撑。

在许多人看来，P2P网络借贷可理解为逐步阳光化、规范化的民间借贷行为，开始表现出一定的生命力和创新力。

“我们同时通过网上申请和线下寻找获取客户资源。”唐宁介绍。由于我国信用体系不健全，在做市场调查时，虽然一部分信息来源于网上，但仍有许多信息的获取需要在实体经济环境中获得。

长期的交易和信用记录积累，是阿里小贷等电商类创新互联网金融模式的基础。而在P2P网络借贷中，历史数据的积累，依然是对客户还款能力和意愿进行评估的重要依据。

据悉，在经过7年经营后，宜信目前积累的客户数量已达数十万。信用评估和决策是信贷得以成交的核心环节。取得客户信息和数据后，如何形成科学有效的信用分析报告。

成为网络借贷平台“练内功”的关键步骤。比如，宜信的决策引擎系统是自主开发的，同时借鉴了许多国外P2P平台的经验，能够通过将申请人纳入到设定的情景组合和规则中进行评估。

并作为信用定价的平衡和辅助手段。而当借款申请人通过信用审核及在设计和对接付款方式后，客户的信用档案就此建立，此后对其进行行为分析进而形成服务方案。

尽管网络借贷的发展模式仍然不是很清晰，而且面临着许多新的风险，但是不可否认的是，以数据挖掘为支撑的互联网技术，正逐渐降低小微企业活动融资的门槛。

国务院出台的《关于金融支持小微企业发展的实施意见》也指出，要充分利用互联网等新技术、新工具，不断创新网络金融服务模式。

唐宁认为，P2P未来将基于移动互联网和电子签名来做客户需求的对接，可以预见这种更为便捷、直接的方式在未来会成为主流。

不过，在许多从业者眼里，利用互联网固然降低了获取信息的成本，同时也破解了传统信贷中的最大瓶颈，但从互联网获取客户信息成本也不低。

因此形成规模化、自动化的评估体系非常重要，应当建立精细化的信用模型和决策体系。在此方面，宜信不仅有了依据海量数据库完成客户评分的决策引擎。

而且开发了过滤欺诈线索的反欺诈引擎。由于借助互联网技术突破了时间和地域限制，P2P网络借贷规模和从业者快速上升，比如，宜信在100多个城市已有10万以上客户人群。

客户多为有创业需求的小微企业主，平均贷款在4万元左右。这一业态也引起了监管部门的注意。业界的普遍共识是，在鼓励和引导创新的同时又要严守底线，防范道德风险。

近日，央行副行长刘士余在出席互联网大会时指出，有两个底线是不能碰的，或者不能击穿的，其中一个是非法吸收公共存款，一个是非法集资。

北京软交所副总裁罗明雄在接受本报记者采访时表示，P2P行业的监管问题已经成为社会关注热点。因为金融行业的高风险性与P2P行业的低门槛所形成的断层。

导致业内企业良莠不齐，并出现了少数平台恶意跑路事件，形成了恶劣影响。“互联网金融在不同的发展阶段，应当把自律、互律和他律有机结合起来。

将来监管环境和法律法规环境改善后，合法合规的金融创新者应当是最大的获利者。”对业界所担忧的资产池问题。

唐宁认为，借助与网络借贷公司所合作的银行与第三方支付公司，监管者能够很清楚地了解到各种交易情况，这对于防范市场所担心的非法集资、吸储或流动性风险具有很大帮助。

⑦ P2P、O2O、大数据、互联网思维的真相

P2P、O2O、大数据、互联网思维的真相

这两年，随着创业大潮的兴起，整个社会变得愈加浮躁，随后出现了一大批P2P、O2O、大数据、互联网思维等新兴词汇。光鲜亮丽的背后，是对投资者也是对自己的亵渎。然后我们看到了，诸如“O2O创业死亡名单”“P2P网贷倒闭潮”等骇人听闻的头条新闻...
直到最近，有网友绘制了一张新老词汇对照表，再一次向世人揭露了血淋漓的事实：

如果你还不明白，可以再恶补几条经典段子：
大数据
某必胜客店的电话铃响了，客服人员拿起电话。
客服：必胜客。您好，请问有什么需要我为您服务？
顾客：你好，我想要一份……
客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。
顾客：16846146***
客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2624***，您公司电话是4666***，您手机号是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？
顾客：你为什么知道我所有的电话号码？
客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。
顾客：我想要一个海鲜披萨……
客服：陈先生，海鲜披萨不适合您。
顾客：为什么？
客服：根据您的医疗记录，您的血压和胆固醇都偏高。
客服：您可以试试我们的低脂健康披萨。
顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？
客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
顾客：好。那我要一个家庭特大号披萨，要付多少钱？
客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
顾客：那可以刷卡吗？
客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。
顾客：那我先去附近的提款机提款。
客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。
顾客：算了，你们直接把披萨送到我家吧，家里有现金。你们多久送到？
客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。
顾客：为什么？
客服：根据我们的CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录，您登机有一辆车号为SB-748的摩托车，而且目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这两摩托车。
顾客当即晕倒。
O2O
大款以每月2W的价格包养女大学生B，B女学生竟每月从包养费中拿出1W，包养适龄男学生C（也就是B2C）。
C男觉得不平衡，每月花5K包养起O小女生，O小女生发现自己是这条生物链最底端后，很不爽，直接微信了大款。
于是两人踢了B和C（砍掉中间环节），直接交易，每月8K。
这就是O2O！
蓝海
昨天在香格里拉门口停车，看见一车位，这时有辆迈巴赫要停进车位。我走上前敲了敲他玻璃，甩出去一百块钱给他说：“这个车位我看中了，你去别的地方停！”他觉得我小看他了，冲着我脸上甩来十几张一百的，叫我滚一边儿去。
后来，我又如法炮制……妈呀，一晚上我竟然赚了两万多。
这就叫蓝海。
红海
把自己的赚钱经历放到网上，大家都在转发，一下子有许多人都想学习我，如法炮制。这时候，满大街都是手持一百元的人，他们都在找寻找车位的豪车。
这就叫红海。
互联网思维
看到这么多人拿着一百元在街上转悠，我知道自己的机会来了。于是，我租了一辆迈巴赫开到大街上，冲着这些手持一百元等豪车的人开过去。
这时候，谁递过来一百元要我让车位，我就直接收下他们的一百元……不说了，又一个手拿一百元的人过来了……
这就叫互联网思维。
众筹
天冷了，想吃火锅，又懒得出去，该怎么办呢？
首先你要邀请5个人。
给第1个电话说：“顺路买点儿菜，就差蔬菜了。”
接着和第2个说：“顺路买点儿羊肉，就差肉了。”
然后第3个：“顺路买点冻豆腐，各种丸子啥的，就差这个了。”
之后第4个：“就差酒了。”最后第5个：“火锅底料不太够，带点底料！”
最后，你挂掉电话，烧锅开水坐等他们几个人到来……
最后知道真相的我，眼泪掉下来...

⑧ P2P网贷的大数据是创新还是忽悠

P2P网贷的大数据是创新还是忽悠_数据分析师培训

央行降息了。想必近期金融界最大的事件莫过于此，降息产生的一系列影响也正在逐步显现出来。而P2P行业将会发生哪些具体变化，现在还不甚清晰。但能肯定的是，平台的创新已是刻不容缓，随着同质化现象愈发严重，平台靠什么才能立于不败之地，已成为了企业首要思考的问题。

据悉，某P2P平台近期推出了一项新型的运营模式，借款人无需提交任何财产证明和信用报告，在手机客户端上输入三项信息，10分钟就能审核完毕，当天放款。相比银行繁复冗长的手续来说，效率确实提升了许多。这样的速度是通过互联网数据的调取再加以分析，也就是俗称的“大数据”来实现的。但这样做是不是减少了风险呢？坏账率会不会提升？这样的快速审核是否可靠呢？

记者也就这一新型的运营模式采访了沪上以稳健而知名的抵押类平台钱多多的负责人，他提出了自己的见解：虽然这类平台看似采用了和银行一样的放款模式，但这两者间还是存在着巨大差别的，当出现同样金额的坏账绝对数的话，对于银行来讲属于正常现象，但对于网贷平台来讲就可能根本无法承受了。原因就在于两者的体量不可同日而语。另外一个不同之处在于银行是可以吸储的，但网贷平台是不可以具备这项业务功能的。

所以，如果网贷平台单纯将此作为所谓的大数据的一种模式来加以利用的话，那么最终的效果可能和初衷是背道而驰的。

无可否认，极速模式借款的出现将会短时间内吸引到很大一批用户。但背后可能产生的问题以及未来的发展前景，还是值得我们深思的。

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⑨ 大数据还能为P2P网贷做啥

很多传统的用户数据可以作为P2P征信系统的参考