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数据分析师有哪些职位

发布时间:2022-12-23 07:45:00

‘壹’ 数据分析师都有哪些发展方向

要说现在什么工作赚钱的同时还比较有逼格,数据分析师可以说是其中之一。数据分析师算得上是一个新的职业,是伴随着大数据的不断发展而诞生的一个职业。做为一名数据分析师,主要的工作内容就是对大量数据进行及时准确的分析和整理,然后得出结论,进而对公司企业的发展以及决策提供帮助,不仅高薪,同时还比较的高端,属于互联网高科技行业。那么,数据分析师都有哪些发展方向呢?
1.业务方向
一般来说大家在很多招聘网站搜寻数据分析的时候,会发现数据分析的业务方向有两种,一种就是辅助业务的数据分析职位。另一种就是数据分析师职位。辅助业务的数据分析职位在零售业职位中比较多,并且数据分析师对业务必须熟练,同时对自己所面对的业务有很长时间的积淀和理解,这样就能快速的使用数据分析去发现业务流程中存在的问题,通过提出针对问题的解决方案去解决这些问题。由此可见,分析数据支撑着整个商业的逻辑。辅助业务的数据分析师细分职业有市场调查、行业分析、经营分析三类数据。而业务方向中的数据分析师职位一般都是比较专业的,这种专业是具体怎么体现出来的呢?比如产品数据分析师、运营数据分析师和销售数据分析师等等。所以业务方面的数据分析师都是比较专业化的。
2.技术方向
一般来说,数据分析师在技术方面上主要指的是数据挖掘方向,一般来说是分为三种类型。第一种就是数据挖掘工程师、数据库工程师、数据开发工程师。而数据分析师在互联网和金融行业中的岗位是比较多的,当然,在技术方向的数据分析师的工资要比业务方面的数据分析师岗位的工资要高。不过,如果做到了管理层面,业务岗要比技术岗的工资要高。
严格来说,数据分析师的发展方向有很多,以上两种只是比较具有代表性,同时也是大多数从业者的选择。无论是业务方向的发展还是技术方向的发展,都各有优劣,但从整体上来说,数据分析行业做的最后所获得的薪资水平还是非常高的,基本上远高于其它行业的同等级别的从业者,如果大家有志向的话,可以选择从事数据分析行业哦。

‘贰’ 数据分析师是什么岗位

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。

与业务部门一起工作,以确定改进业务操作和流程的机会。
参与业务系统或IT系统的设计或修改。
与业务涉众和主题专家进行交互,以了解他们的问题和需求。
收集、记录和分析业务需求。
解决业务问题,并根据需要设计技术解决方案。
与系统架构师和开发人员进行交互,以确保系统得到正确实现。

随着我国经济决策逐渐由盲目的“经验决策”转向“数据决策”,项目数据分析成为战略决策、投资决策必备的科学方法,以数据科学为依据,做正确的理性决策。越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策;越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容;越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。

‘叁’ 数据分析师的职位有哪些

数据分析职位整体上分为两大类:

数据分析师:
- 专业能力成长路径:助理数据分析师-数据分析师-资深数据分析师-高级数据分析师
- 行政职位晋升路径:数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监
- 主要专业技能要求:数据库知识(SQL)、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel,了解SPSS/SAS,良好的PPT展示能力。

数据分析工程师:
算法工程师、建模工程师。

‘肆’ 数据分析师有哪些等级

CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析,为数据分析领域的初级岗位,与之匹配的岗位为数据维护岗、数据分析师岗、数据赋能岗、BI 工程师岗、数据开发岗。通过比对 Level I 工作经验 1 年以下持证人和招聘市场上 1 年以下经验要求的上述岗位薪资,发现持证人群的工资均高于非持证人群,且城市等级跨度广,既包含一线城市,也包含中小城市。

Level II 等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据分析师。此类岗位需要业务数据分析经验的支撑,比对 Level II 工作经验 3-8 年持证人和招聘市场上 3-8 年经验要求的上述岗位薪资。

Level III 等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企的大型企业的招聘岗位,且主要在公司总部所在地北上广深一线城市招聘。

‘伍’ 数据分析师的主要工作有哪些

数据分析师的主要工作有哪些?数据分析师的主要工作有:

1、学会借助技术手段进行高效的数据处理;

2、在数据研究的方法论方面进行创新和突破;

3、准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势;

4、发挥消费者数据分析的职能,支撑公司改善客户服务;

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

‘陆’ 商业数据分析师有哪些岗位

1、业务统计人员


理解企业数据,发现业务问题,开发预测模型,帮助企业更好地进行信息决策。


2、数据挖掘人员


进行知识发掘积累,需要熟悉各种数据挖掘算法,可以进行深层次的客户识别、画像,以满足营销、风控和客户关系管理方面的需要。


3、大数据分析人员


处理海量异构数据,借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗。同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作。


4、业务支持


创建业务报表或进行业务分析。


5、报表制作人员


撰写SQL程序进行查询并生成报表。


6、数据管理人员


为需求人员提供便捷的数据访问服务。


7、数据架构人员


流处理、模型开发和数据质量管理设计所需的架构和方法;平台架构人员:负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。

‘柒’ 数据分析师分为哪些级别

数据分析师的级别有以下几种:


CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。 CDA数据分析师的证书是值得考的,这个证书在我国的认可度也是比较高的。而且一个认可度高的职业认证是证明职业技能的一个重要依据。CDA证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,考试通过拿到的证书代表了技能水平,可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据


CDA Level Ⅰ

面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等

CDA Level II

面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向:数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等

CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等


想要考取CDA数据分析的证书可以去CDA认证中心了解。在2020 年 6 月, CDA 数据分析师与全球计算机化考试服务商,Pearson VUE 达成深度合作,双方签定了 CDA 考试服务协议。甚至在2020 年底,CDA 认证得到了教育部中国成人教育协会的认可,并成为协会理事单位。

‘捌’ 数据分析师的职位有哪些

数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。


数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来,数据分析将会出现约100万以上的人才缺口,在各个行业,数据分析中高端人才都会成为炙手可热的人才,涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。


人们每时每刻都在产生着数据,而这些数据改变着生活。大数据产业已逐步从概念走向落地,90%企业都在使用大数据,而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一,并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。


就目前中国数据人才的市场来看,比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员(统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位。


关于数据分析师岗位的相关问题,建议找一家专业的机构了解一下。例如CDA数据认证中心就不错。CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人。

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