工业化率用哪个数据比较好

‘壹’ 一般网站转化率用什么数据图表表示比较直观呢

肯定是漏斗图啊，直接用BDP个人版的漏斗图表示，如图效果。

‘贰’ 工业化和城镇化用什么指标衡量

工业化用工业化率来衡量，即指工业增加值占全部生产总值的比重；
城镇化用城镇化率来衡量，即城市人口占全国人口比重。

‘叁’ 规模以上工业增加值和工业增加值是一回事吗如果不是，在计算一个地区的工业化率的时候使用哪个数据谢

不一回事
规模以上工业增加值指达到一定规模的工业增加值

而工业增加值指所有工业的工业增加值，不分规模大小
在计算一个地区的工业化率的时候使用工业增加值

‘肆’ 中国的工业化水平如何

工业化率达到20%-40%，为正在工业化初期，40%-60%为半工业化国家，60%以上为工业化国家。

‘伍’ 工业化的三个指标

本报讯 （记者黄助）今天是“五一”国际劳动节，本市上百万劳动大军以坚持生产、坚守岗位的行动庆祝节日。上午，记者来到本市经委系统的工业公司和生产现场采访，干部职工们认为，本市“十五”期间坚持“高水平是财富、低水平是包袱”的发展理念，依靠自主创新加快实施经济结构调整，使本市经济增长方式发生根本性变化，并由此释放出巨大的发展后劲和能量，大家赞不绝口并深感自豪，他们对本市工业的许多数据也了如指掌。

干部职工们说，本市六大优势产业占全市工业的比重达71.6%，高新技术产业比重达32%，新型工业化指标保持全国领先水平，这说明天津多年打基础、攻难关、聚能量，使经济增长的支撑条件发生了实质性转变，抗风险能力和竞争能力显着增强，为今后经济持续快速发展增强了后劲。

本市坚持科学发展观，走科技路，吃科技饭，追求技术水平最高、付出成本最低，实现了用先进水平组合构成经济总量，经济增长方式由粗放型向集约型逐步转变。

工业在本市经济发展中的带动与支撑作用与日俱增，全市固定资产投入的40%、GDP的50%以上、税收的60%、利用外资的70%、出口的80%都来自工业。围绕电子信息、化工、冶金、汽车、生物医药、新能源及环保等六大优势产业，本市工业集中力量实施了一大批具有世界先进水平、代表当今产业发展方向、技术含量高、经济效益好、辐射带动作用强的大项目。天铁板材基地、丰田汽车扩能等总投资1000多亿元的十大工业项目建成后，可新增销售收入2055亿元，新增利税318亿元，对进一步提高优势产业集中度，抢占技术制高点将起到巨大作用。“十五”期间，本市实施工业投资项目1829个，总投资2035亿元，70%投在了优势产业和高新技术产业，实现了工业增长由单纯依靠传统产业支撑，逐步转向高新技术产业和优势产业支撑。去年，全市工业增加值达到1921亿元，年均增长17%，主要指标均比“九五”末翻一番。工业走出一条资源节约型、环境友好型、经济与环境和谐发展的新型工业化道路。

“十一五”期间，本市将大力构建集约型、节约型、生态型经济发展模式，投入3000亿元发展壮大优势产业，构筑高层次的产业结构。本市将抓住滨海新区加快发展的重大历史机遇，着力培育优势产业集群，实现经济增长方式、速度与结构、质量、效益相统一.

‘陆’ 什么方法用来统计分析数据比较好

Excel可以满足绝大部分统计分析的需求，如描述性统计（均值、方差、标准差等）；如果是多组数据，则可以用回归分析、相关性分析等功能，视需求而定。
如果要做数据挖掘，如聚类分析、因子分析、神经网络，就要用专业的工具了，如spss、sas等

‘柒’ 用图表反应要统计的数据,最好用哪种统计图

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表（数据报告）综合效果如下：

‘捌’ 关于世界经济数据的数据库哪个比较好用，数据较全面和权威

可以看一下CEIC全球数据库，CEIC全球数据库涵盖全球128个国家超过一百万条时间序列数据；数据库中包含各国GDP,通货膨胀，出口，旅游等主要指标的详细数据；CEIC的数据平台(CDM)支持数据快速下载至Excel；CDM数据平台中灵活的图表功能会帮助您快速分析和一览趋势的变化。

‘玖’ 近年城市化率和工业化率的比值多少合适

着名经济学家钱纳里的发展理论模型测算显示，在人均GDP小于100美元时，城市化率与工业化率大致持平；当人均GDP达到500美元左右时，城市化率就会领先工业化率超过20个百分点；而当人均GDP继续增长至1000美元左右，城市化率就会领先工业化率近30个百分点。

‘拾’ 工业化率

2008年瑞安的工业化率是53%。

2008 年全市生产总值 368.16 亿元，比上年增长 7.8% 。其中第一产业增加值 12.06 亿元，增长 3.3% ；第二产业增加值 195.22 亿元，增长 5.2% ；第三产业增加值 160.88 亿元，增长 11.6% 。
三次产业的比重为 3.3 ： 53.0 ： 43.7 。

工业化率就是第二产业增加值（即工业）在国民总值中的比重。