流量数据中心有哪些

⑴ 数据中心是什么其系统结构和工作原理是怎样的呢

一直想整理一下这块内容，既然是漫谈，就想起什么说什么吧。我一直是在互联网行业，就以互联网行业来说。
先大概列一下互联网行业数据仓库、数据平台的用途：

• 整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心；

• 提供各种报表，有给高层的，有给各个业务的；

• 为网站运营提供运营上的数据支持，就是通过数据，让运营及时了解网站和产品的运营效果；

• 为各个业务提供线上或线下的数据支持，成为公司统一的数据交换与提供平台；

• 分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果；比如广告定向精准投放、用户个性化推荐等；

• 开发数据产品，直接或间接为公司盈利；

• 建设开放数据平台，开放公司数据；

• 。。。。。。



• 上面列出的内容看上去和传统行业数据仓库用途差不多，并且都要求数据仓库/数据平台有很好的稳定性、可靠性；但在互联网行业，除了数据量大之外，越来越多的业务要求时效性，甚至很多是要求实时的 ，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线；


• 其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务；


• 建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型，那就又回到传统数据仓库的建设上了，很难满足对业务变化的快速响应。应对这种情况，一般是先将核心的持久化的业务进行深度建模（比如：基于网站日志建立的网站统计分析模型和用户浏览轨迹模型；基于公司核心用户数据建立的用户模型），其它的业务一般都采用维度+宽表的方式来建立数据模型。这块是后话。


• 整体架构下面的图是我们目前使用的数据平台架构图，其实大多公司应该都差不多：


• 逻辑上，一般都有数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层。可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。


• 我们从下往上看：


• 数据采集数据采集层的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。



• 数据源的种类比较多：



• 网站日志：



• 作为互联网行业，网站日志占的份额最大，网站日志存储在多台网站日志服务器上，


• 一般是在每台网站日志服务器上部署flume agent，实时的收集网站日志并存储到HDFS上；



• 业务数据库：



• 业务数据库的种类也是多种多样，有Mysql、Oracle、SqlServer等，这时候，我们迫切的需要一种能从各种数据库中将数据同步到HDFS上的工具，Sqoop是一种，但是Sqoop太过繁重，而且不管数据量大小，都需要启动MapRece来执行，而且需要Hadoop集群的每台机器都能访问业务数据库；应对此场景，淘宝开源的DataX，是一个很好的解决方案（可参考文章 《异构数据源海量数据交换工具-Taobao DataX 下载和使用》），有资源的话，可以基于DataX之上做二次开发，就能非常好的解决，我们目前使用的DataHub也是。


• 当然，Flume通过配置与开发，也可以实时的从数据库中同步数据到HDFS。



• 来自于Ftp/Http的数据源：



• 有可能一些合作伙伴提供的数据，需要通过Ftp/Http等定时获取，DataX也可以满足该需求；



• 其他数据源：



• 比如一些手工录入的数据，只需要提供一个接口或小程序，即可完成；



• 数据存储与分析毋庸置疑，HDFS是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。



• 离线数据分析与计算，也就是对实时性要求不高的部分，在我看来，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC文件存储格式；非常方便的SQL支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapRece要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；


• 当然，使用Hadoop框架自然而然也提供了MapRece接口，如果真的很乐意开发Java，或者对SQL不熟，那么也可以使用MapRece来做分析与计算；Spark是这两年非常火的，经过实践，它的性能的确比MapRece要好很多，而且和Hive、Yarn结合的越来越好，因此，必须支持使用Spark和SparkSQL来做分析和计算。因为已经有Hadoop Yarn，使用Spark其实是非常容易的，不用单独部署Spark集群，关于Spark On Yarn的相关文章，可参考：《Spark On Yarn系列文章》


• 实时计算部分，后面单独说。


• 数据共享这里的数据共享，其实指的是前面数据分析与计算后的结果存放的地方，其实就是关系型数据库和NOSQL数据库；



• 前面使用Hive、MR、Spark、SparkSQL分析和计算的结果，还是在HDFS上，但大多业务和应用不可能直接从HDFS上获取数据，那么就需要一个数据共享的地方，使得各业务和产品能方便的获取数据；和数据采集层到HDFS刚好相反，这里需要一个从HDFS将数据同步至其他目标数据源的工具，同样，DataX也可以满足。


• 另外，一些实时计算的结果数据可能由实时计算模块直接写入数据共享。



• 数据应用

• 业务产品
  



• 业务产品所使用的数据，已经存在于数据共享层，他们直接从数据共享层访问即可；



• 报表



• 同业务产品，报表所使用的数据，一般也是已经统计汇总好的，存放于数据共享层；



• 即席查询



• 即席查询的用户有很多，有可能是数据开发人员、网站和产品运营人员、数据分析人员、甚至是部门老大，他们都有即席查询数据的需求；


• 这种即席查询通常是现有的报表和数据共享层的数据并不能满足他们的需求，需要从数据存储层直接查询。


• 即席查询一般是通过SQL完成，最大的难度在于响应速度上，使用Hive有点慢，目前我的解决方案是SparkSQL，它的响应速度较Hive快很多，而且能很好的与Hive兼容。


• 当然，你也可以使用Impala，如果不在乎平台中再多一个框架的话。



• OLAP



• 目前，很多的OLAP工具不能很好的支持从HDFS上直接获取数据，都是通过将需要的数据同步到关系型数据库中做OLAP，但如果数据量巨大的话，关系型数据库显然不行；


• 这时候，需要做相应的开发，从HDFS或者HBase中获取数据，完成OLAP的功能；


• 比如：根据用户在界面上选择的不定的维度和指标，通过开发接口，从HBase中获取数据来展示。



• 其它数据接口
  



• 这种接口有通用的，有定制的。比如：一个从Redis中获取用户属性的接口是通用的，所有的业务都可以调用这个接口来获取用户属性。



• 实时计算现在业务对数据仓库实时性的需求越来越多，比如：实时的了解网站的整体流量；实时的获取一个广告的曝光和点击；在海量数据下，依靠传统数据库和传统实现方法基本完成不了，需要的是一种分布式的、高吞吐量的、延时低的、高可靠的实时计算框架；Storm在这块是比较成熟了，但我选择Spark Streaming，原因很简单，不想多引入一个框架到平台中，另外，Spark Streaming比Storm延时性高那么一点点，那对于我们的需要可以忽略。


• 我们目前使用Spark Streaming实现了实时的网站流量统计、实时的广告效果统计两块功能。


• 做法也很简单，由Flume在前端日志服务器上收集网站日志和广告日志，实时的发送给Spark Streaming，由Spark Streaming完成统计，将数据存储至Redis，业务通过访问Redis实时获取。


• 任务调度与监控在数据仓库/数据平台中，有各种各样非常多的程序和任务，比如：数据采集任务、数据同步任务、数据分析任务等；



• 这些任务除了定时调度，还存在非常复杂的任务依赖关系，比如：数据分析任务必须等相应的数据采集任务完成后才能开始；数据同步任务需要等数据分析任务完成后才能开始；这就需要一个非常完善的任务调度与监控系统，它作为数据仓库/数据平台的中枢，负责调度和监控所有任务的分配与运行。


• 前面有写过文章，《大数据平台中的任务调度与监控》,这里不再累赘。


• 总结在我看来架构并不是技术越多越新越好，而是在可以满足需求的情况下，越简单越稳定越好。目前在我们的数据平台中，开发更多的是关注业务，而不是技术，他们把业务和需求搞清楚了，基本上只需要做简单的SQL开发，然后配置到调度系统就可以了，如果任务异常，会收到告警。这样，可以使更多的资源专注于业务之上。

⑵ 目前中国移动集团级数据中心有几个

4个集团数据中心，呼和浩特、哈尔滨、信息港和南方基地。

⑶ 国内十大IDC运营商有哪些

目前市场上常见的托管数据中心服务提供商一般分为一下几类：

1、专业的IDC服务商，这个市场鱼龙混杂，大大小小服务商很多，价格差距也非常大，优点是小型数据中心价格便宜，但是稳定性安全性得不到保障，最好是选择其中的大型服务商；

2、网络、阿里等国内互联网巨头企业建立的数据中心，目前多家大型互联网企业把触手延伸到云数据中心这块未来的蛋糕，“云”概念或许会成为下一片蓝海市场；

3、运营商提供的IDC服务；目前移动电信联通三家运营商都在全国范围内建立自身的大型数据中心，并利用自身网络优势，力求提供最稳定安全的数据中心托管以及“云”服务。

如何选择要看企业自身的定位，如果只是简单的网站托管，并且预算较低，那么可随意选择市面上的服务商，但是如果数据处理量较大，或者对稳定性安全性要求很高的，那么肯定是需要选择大牌的服务商，同时预算也会高很多；

选择境外的IDC服务商最主要的优势是不需要进行网站报备

重庆西南联通IDC数据中心 一期投入40亿资金，力求打造西南片区最专业的托管数据中心，目前已有多家世界500强企业入驻，且一期机柜已多数签约，二期工程在紧张建设中。

重庆联通400电话，企业宽带专线固话，集团手机资费优惠套餐，IDC、ICT业务可联系

⑷ IDC是全称是什么属于哪行业

互联网数据中心（Internet Data Center，简称IDC）是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用的服务平台。

在这个平台基础上，IDC服务商为客户提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等）以及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。

(4)流量数据中心有哪些扩展阅读

一个优秀的IDC应具备如下特点。

1、具备满足网站系统托管外包服务需求的基础设施，这个设施包括稳定可靠的宽带互联网接入和安全可靠的电信级机房环境。

2、具备提供高品质的增值服务功能，包括系统维护（如系统配置、软件安装、数据备份、故障排除等）；管理化服务（如带宽管理、流量分析、入侵检测、系统漏洞诊断、数据备份、负载均衡、Cache服务等）；支持服务（如技术支持热线等）；集成化服务（如提供数据中心、集成通信与IT专业服务的全面集成化服务等）等。

3、具备提供网络高速互联的能力，能让来自任何一个网络的用户高速访问其他运营网络。同时，通过提供的高品质服务，基本淡化IDC入住用户的地域性限制（如位于上海的网站也完全可跨地域地在北京的IDC进行主机托管业务）。

4、使用户通过IDC的服务，极大地降低其自身的运营成本。

5、与用户签订完善的服务水平协议（SLA）。

参考资料：网络-IDC

⑸ 数据中心业务数据都有哪些特征

IDC业务零中断运行

IDC承载的业务重要，并且要求365天稳定运行，实时向外提供各种服务。想想以前淘宝网中断带来的影响、12316网中断带来的负面影响，这些损失都是巨大的。IDC的规模越大，使用的设备越多，应用越复杂就越容易出问题。因此在IDC中各种备份技术很多，这在保证业务零中断的同时，也将IDC的应用实现变得越来越复杂。

IDC能耗过高

目前全球约有24亿网民，各大互联网公司为了让网民24小时享受网络便利，一直提供全天候无间断服务。这样一来，IDC的网络设备、服务器、防火墙及存储、空调等设备昼夜运行，造成的电力消耗是巨大的。而随着全球信息产业的迅速发展，互联网数据中心的超高能耗已经对生态环境造成重大威胁。互联网在重塑人类未来的同时，也在悄然毁灭生命的源泉。

IDC规模巨大

IDC的出口网络带宽一般都能达到40G~100G左右。上万台服务器一同工作是什么概念？一般互联网的搜索业务是最耗费服务器资源的，那么一般一次搜索的集群系统包含200台的服务器，即可保证30MS内完成一次搜索。一万台服务器可以组件类似的集群系统50个，这样若这一万台服务器同时工作就可以讲搜索时间降低到1MS左右。只有这样才能满足1秒钟上万次的频繁搜索业务。

IDC技术水平低

各种信息技术发展很快，云计算、SDN、FCoE、虚拟化等技术需要实现落地，而IDC就是最好的培育乐土，就现在IDC的人员技术水平来说，很难掌握这些新技术。这几年这些新的技术词语经常被人所提及，各类技术研讨会广泛讨论，而实际在IDC中实施的就屈指可数了。一方面有些IDC缺乏掌控这些技术的能力，另一方面IDC管理人员思想守旧，只顾眼前，缺少长远的眼光，这就导致IDC一定程度上抑制了这些新兴技术的发展。

IDC信息数据巨大

互联网的出现与普及促进了信息的传播，新网站的数目随之开始与日俱增，每天更新的资讯不计其数。美国加利福利亚大学的研究人员给出了一个数字：世界范围内服务器年处理量为95.7万亿亿字节，如果将地球的这些数据年处理量转换成文字印在书本上，那么这些书本摞起来的厚度是90亿公里，这个长度是地球与海王星之间距离的20倍。由此可见IDC每天处理的信息数量是多么庞大。如果任由网上数据泛滥发展，则IDC的发展模式是不可维持的，如果只是单纯地扩大IDC规模，迟早有无法再大的那一天。提升信息数据的使用效率才是未来要考虑的问题，IDC承载的超过2/3的数据是重复性的、无用的垃圾数据。

要知道，IDC是信息化的重要基石，对信息产业的重要性不言而喻。而且IDC是数据中心发展进程中的必然产物。我们要根据IDC的特点，制定特定的发展模式，加大标准化推进力度，加强IDC关键技术的研究深度，推动IDC产业的健康发展。

⑹ 天津市有几个数据中心项目

近日，中金天津大数据产业园项目正式落户武清区京滨工业园，总投资约102亿元，将以基础资源建设、应用开发与产业研究齐头并举的模式，打造完整的大数据产业生态圈，建设数据处理中心、云计算、大数据、区块链等产业为基础的产业园区。项目建成后，将为京津冀区域内多个大中城市，提供算力基础资源要素供给，并逐步建设成为华北地区金融后台服务基地和大数据产业集群地。



自新基建的号角吹响以来，天津市就公布了2020年重点建设 重点储备项目名单，其中信息服务方面包含国富瑞数据中心、西青区大数据中心项目、紫光云谷科技产业园等项目的建设。近段时间天津市也加紧了新基建的发展步伐，以数据中心为例，现已有多个项目在此开工建设，按下了新基建发展的“快进键”。

在北京政策的严控管控下，津冀地区作为北京市近邻，自然有着发展数据中心产业优越的区位优势和丰富的客户资源，不少IDC企业开始向津冀地区转移。

5月，腾讯天津高新云数据中心项目在滨海高新区渤龙湖科技园正式开工建设，该项目总投资100亿元，容纳30万台服务器，达产后年产值达38亿元。项目建成后，将成为全国性云计算中心和云服务平台的重要支点，全面支撑腾讯华北地区所有业务，同时辐射全国的互联网用户，并为第三方企业提供云平台综合服务。

6月，金山云(天津)逸仙园云计算数据中心园区项目通过天津技术开发区合理用能标准审批，获得年综合能耗32317.6吨标准煤耗指标，正式进入建设实施阶段。该数据中心项目占地40亩，位于天津武清区核心区，规划建筑面积53000余平米，可容纳能耗批复指标下最大数量的机柜及数万台服务器。该项目规划建设6600个机柜，分两期完成，一期工程预计2021年上半年完成。项目建成后，将成为金山云华北云计算中心和云服务平台的重要节点，全面支持华北地区业务，同时辐射更多用户，为企业提供更稳定可靠、扩展性更强的云服务。

此外，新基建的又一重要领域非5G莫属。自去年6月份5G正式实现商用以来，就受到了社会各界的广泛关注，加之今年新基建号角的正式吹响，三大运营商加紧布局，各地区积极开展5G网络方面的建设工作。2月4日，天津市人民政府发布《关于加快推进5G发展的实施意见》指出到2020年底，天津中心城区等区域基本实现5G网络覆盖，应用及产业示范效应初显；到2022年底，初步建成基础设施完备、应用场景丰富、高端产业集群汇聚的5G创新示范城市。



天津市积极响应国家“新基建”的战略部署，认真贯彻落实市委市政府全面加快“5G”建设的指示，3月份，天津联通携手华为在北辰御龙湾广场部署800/900M/1800M/2100M/3.5G全频段5G A+P一体化站点，成功解决现场天面空间受限，无法新建5G设备等难题，成为国内首个商用的5G共建共享A+P极简站点，开启天津联通极简战略新篇章；4月份，二者又合力在和平区五大道历史文化街区完成天津首个5G Book RRU杆微站的部署测试，利用Book RRU轻量化、易安装的部署特点，采用灵活的抱杆安装方式，在5G宏站覆盖不足的地方实现了有效补盲作用，并支持5G共建共享。

6月29日，天津移动第6000个5G基站顺利建成，率先实现天津市行政区域5G信号全覆盖。

7月4日，国网天津城西供电公司完成中国电信股份有限公司天津分公司大寺枢纽站大数据中心5G扩容项目电力增容，满足了电信公司5G设施扩容的用电需求，同时确保了5G“新基建”电力支撑。

新基建发展一直在路上！

⑺ 网络IDC具体包括哪些

随着IDC这一名词越来越多地见诸于各媒体和评论，IDC（Internet数据中心）的技术、服务及发展也正被更多的人关注。
IDC的产生和Internet的发展及应用有非常紧密的联系。网络的普及、网上信息传递的便利和电子商务的发展，使网上的应用变得更关键，尤其是网络内容提供商、网络服务提供商、应用服务提供商等对自己网站系统的性能、成本、可靠性、可扩展性等的需求非常迫切。满足这一系列的需求除了要求能够方便、持续和低成本地获取高品质的网络带宽、硬件设备、技术支持和网管维护外，对机房的要求也非常严格，一般来说，电力、空调、消防、保安等都要求24小时不间断。

IDC就是为了满足用户的上述需求而出现的。作为一个IDC，首先要建立能够符合客户持续发展需求的高品质机房，同时能够大规模、集中地获取各种电信资源（光纤、带宽、中继线、专线等），拥有丰富的技术资源（各种专业技术人员，如网管工程师、服务支持工程师、新技术应用与研发人员、安全工程师、系统分析专家等），为用户的网络系统提供24×7的全天候基本服务和技术服务，从而使用户更专注于自己的核心业务，获得更多回报。

二、技术构筑IDC

在技术上，作为一个IDC服务的提供商，首先要使机房的标准满足用户的需求；同时，它要能够为不同应用的用户提供相应的网络服务和增值服务，使用户能够以较低的投入获取更多的资源和服务，更加专注于其核心业务，提高竞争力。具体来说，IDC涉及了以下4个方面的技术和服务。

1. 机房建设和运营

符合国际标准的电信级机房是IDC最基础的设施，机房建设和运营中要考虑的技术问题有：

● 电力供应 大规模机房面积供电容量的计算、n+1的冗余供电能力、UPS负载能力、电路自动切换能力、电缆的阻燃考虑、开关切换等。

● 温湿度控制 上千台高密度放置的服务器在运行中会引起温度上升，而温湿度对于服务器的正常工作和使用寿命都有很大影响，因此采用最合理的送风方式、智能的温湿度控制和告警都是设计中的关键。

● 机柜和线缆 独立供电、主/备电源、各种机柜配件、各种走线（五类线、单模/多模光缆、有线电缆）。

● 消防设施 防火和阻燃材料，温感和烟感火灾监测报警系统，气体灭火装置和完善的消防措施。

● 安全设施 能适合不同安全策略的门禁系统,全方位无死角闭路电视监控系统,红外报警系统,24小时的保安值守和紧急处理措施。

2. 网络建立和维护

各种网络资源和高速带宽资源是IDC服务能力和服务品质保证的基础，在网络的建立和维护中，需要最优化的网络设计、路由设计和网管能力保证。

● 网络设计 网络拓扑结构的设计要求达到各层节点完全冗余,数据传输和交换快速无阻塞,网络的扩展性好,整体网络结构合理。

● 各种接入 光纤、DDN、帧中继、DSL等。

● 路由技术 各种路由策略、动态路由协议。

● 网管技术 网络性能的监控、故障告警、趋势估计及各交换和路由节点的健康状况、紧急状况的用户自动告警系统等。

3. 用户网络系统的服务与管理

用户把部分或全部的服务器托管在IDC，对于这些系统正常运行的监控和告警是非常重要的。另外，能够给用户的技术主管和网络管理工程师更多的网络运行数据会为其在系统维护、故障排除、扩充规划中提供切实有效的帮助。这些监控具体包括：供电连续性监控、网络联通监控、流量监控、响应时间监控等。

4. 其他增值服务

对于从事电子商务、提供应用服务的网站来说，高速、不间断是其服务的根本，数据存储的安全性是其服务的保障。许多新的技术应运而生，一些传统的技术也在走向网络。因此，IDC业务内又派生了一些相应的增值服务及技术，如:数据备份、负载均衡、Cache技术、防火墙等。

三、客户需求驱动IDC

IDC的发展服务方向在很大程度上取决于其客户需求的进一步提高和发展，分析目前国外和国内较大规模的IDC，其服务主要集中在：

1. 基本服务

此服务以提供高品质的机房环境，有服务品质保证的带宽和网络资源租用以及现场的技术支持服务为主。大概分为：服务器托管、整机租用、大型客户的独立机房租用、各种专线接入服务。

2. 管理服务

管理服务为用户提供各种层面的监控和报告服务，以数据备份服务和网站高可用性服务为主。一般来说，有数据备份、网络状况和应用性能的监控、负载均衡服务。

3. 安全服务

安全服务是IDC向用户提供的安全防护服务。包括：管理防火墙和虚拟专用网（VPN）。

4. 专家服务

专家服务指的是根据用户的特别需求，提供从网站设计到托管管理的全面服务，能够提供此服务的IDC需要有应用、系统和网络各方面的工程师和很强的技术力量，目前在国内能够真正做到这种全面专家服务的只有少数几家IDC。

四、IDC的技术趋势

随着电子商务的不断发展，企业对托管业务的进一步了解和国内数据中心的不断完善，数据中心为客户提供一揽子可供选择的服务将很快成为必然。这一揽子服务包括：提供标准机房、服务器托管、带宽出租、监控、安全管理、提供应用软件和数据库的网络平台，进而为用户提供完整的网站系统解决方案。

另一方面，各项服务也会面向不同用户特性进一步细化，用户可以根据自身的应用特性选择不同的服务项目和不同的搭配，以实现用户利益的最大化。从技术方面，应该考虑几个不同层面的发展：

● 网络品质 不同的网络品质（路由交换等级、带宽供应能力和最小延迟保证）对应于不同的服务品质保证（SLA），也对应于不同的用户需求和不同的服务价格。将量化的网络品质应用在提供不同级别的服务上，可以更贴切地服务于用户。

● 集中的数据存储和备份 共享昂贵的存储设备和备份系统无疑是个非常好的方式，但是需要更合理的技术来保证所有的存储、备份数据的安全性和可靠性，以及高速的数据恢复能力。宽带的发展可以让更多的用户使用异地/远程数据备份的服务，以达到更高的安全保证。

● CDS技术 内容配送服务（Content Delivery Service）是将多点负载均衡和Cache技术结合起来，利用智能分配技术，将网站内容根据来访用户的地点，按照就近访问的原则分配到多个节点。CDS技术将网站的速度提高30%～50%，并节约大笔建设镜像站点的费用。

● 网络安全监控 除防火墙外，网络安全扫描、病毒扫描、实时安全监控和各种黑客防范措施都是建立在持续的技术发展基础上的。

总的来说，在IDC业务中，无论哪方面技术的发展都来源于三个方面：首先，越来越多的用户使用IDC服务使IDC的服务品种更加细化和层次化，由此需要采用更有创新性的技术;其次，用户更专注于其核心业务，需要将更多与IDC关联的工作以外包方式实现，这样就驱使IDC发展更多的技术来满足用户的需求；最后，新技术的出现促使IDC不断更新自己的技术来保持竞争力

⑻ 数据中心主要包括哪些类型的建筑

数据中心机房属于电子信息系统机房的范畴，与一般的电子信息系统机房相比，其地位更加重要，设施更加完善，性能更加优良。 数据中心机房建设是一个系统工程，它由主机房(包括网络交换机、服务器群、存储器、数据输入/输出配线

⑼ 2021年值得关注的7个托管数据中心发展趋势

如今，托管数据中心市场与云计算领域一起获得增长，通过对托管数据中心服务的展望可以了解其发展趋势。

近年来，云计算的兴起可能使托管数据中心的业务黯然失色，但经过时间考验的托管服务不仅仍然可行，而且还显示出重新焕发活力的迹象。

具有传统工作负载和严格的法规遵从性要求的客户正在将托管数据中心与云计算一起作为其IT战略的一个组成部分。例如，云遣返就是将工作负载转移到托管提供商的数据中心。此外，对于那些希望将IT资产转移到异地但还没有准备好使用公共云平台的客户来说，托管数据中心已经成为采用云平台的跳板。边缘计算和远程工作的增加也促进了托管数据中心行业的发展。

考虑到这些因素，2021年将出现托管数据中心的7个发展趋势：

1.市场增长

总部位于迈阿密的托管服务提供商Cyxtera Technologies公司营销和产品战略高级副总裁Russell Cozart表示：“到2021年，全球托管和数据中心产品及服务的需求仍将强劲增长。”

Cozart表示，发生的新型冠状病毒疫情以及在家远程工作模式促使企业和服务提供商加快实施数字化转型、恢复能力和边缘战略。他指出，这一提速提高了对混合IT和即服务产品的需求，在这些领域中，托管服务是主要支柱。

数字房地产公司Interxion集团EMEA地区经理兼投资组合管理高级副总裁Jeff Tapley表示，希望缩小商业房地产规模并促进远程工作的组织将会转向托管数据中心，这是一种灵活的选择。Interxion公司主要提供数据中心托管和网络互连服务。

Tapley说：“随着人们进入2021年，随着越来越多的企业采用半永久性远程工作模式，我们预计托管服务的需求将持续增长。这一趋势在深受远程办公影响的行业尤其普遍，例如数字媒体、医疗保健和教育等行业领域。”

2.远程服务将会增长

疫情仍在持续蔓延，人员出行将会受到出行禁令或隔离的影响。这意味着企业的客户不能让自己的员工到托管数据中心管理和维护，例如启动服务器和更换硬盘。总部位于佛罗里达州坦帕的托管和连接提供商vXchnge的工程副总裁Alan Seal表示，当客户的工作人员无法到达现场时，可以将提供远程帮助。他说：“我们已经看到远程应用的增加。”

3.扩大在远程劳动力安全方面的作用

在2020年初疫情开始发生时，很多企业迅速部署了VPN之类的方法，为在家远程工作的员工提供对应用程序的安全访问。在未来的几个月中，这些企业可能会希望在2021年采用托管服务，以增强安全性。

Seal说，到2021年，他希望客户利用托管服务过滤通过集中位置的流量。他说，客户可以通过VPN或IP路由将流量引向托管数据中心设施，其设施配备了托管防火墙，可以控制对网站和基于云计算的应用程序的访问。

4.边缘计算的发展

托管数据中心设施需要权衡边缘计算对托管用例、技术和投资策略的影响。

Cyxtera公司高级副总裁兼数据中心服务总经理Mitch Fonseca表示：“2021年，我们将继续定义边缘计算对每个人的意义，以及不同类型的工作负载将如何利用边缘计算技术。”

他还认为，新的一年将揭示5G的持续发展将如何推动边缘计算的进一步发展。在这种背景下，很多托管服务提供商正在投资边缘数据中心，以寻求进入超大规模云计算提供商还没有进入的市场。

Seal说：“我们针对边缘市场进行大量必要的投资，因为5G下的大规模数据消费趋势越来越显着。”

Tapley表示，规模较小的位于本地的边缘数据中心将存储和计算放在离最终用户更近的地方，从而显着减少了物联网和其他尖端技术的延迟。他说，“随着我们开始进入智能时代，对边缘技术的需求将会越来越大，在智能时代，甚至连我们的冰箱和水壶都将联网并生成数据。”

5.全新的数据中心

2021年及以后出现的边缘数据中心看起来将与传统数据中心设施有所不同。

Seal表示，在数据中心进行大规模部署的客户正在让位于具有特殊功能的规模较小的部署，而这些部署需要减少延迟。他指出，客户正在转向使用数量更少但功率密度更高的机架。

Seal说：“我们的重点之一是提供更高密度的机柜。”

数据中心基础设施也可能会逐渐转向Pod机架和集装箱式数据中心。行业供应商已准备好使托管服务提供商更容易采用这些技术。

Fonseca说：“我们看到许多制造商在基础设施方面提供了一些非常创新的解决方案，这些解决方案应该可以降低部署边缘Pod机架和集装箱式数据中心的成本和风险。”

托管服务通过提供更多控制的云接入和交付模式激发了客户的兴趣。

6.人工智能对基础设施的需求

5G并非塑造托管数据中心趋势的唯一技术，人工智能计算和人工智能计算即服务将极大地影响数据中心服务。Fonseca表示，这种影响主要是由于大规模运行人工智能基础设施的电气和机械要求所致。

他说：“并非所有托管数据中心提供商都能在不升级其基础设施的情况下支持这些工作负载的运行。”

他将人工智能以及电动和自动驾驶 汽车 视为提高对低延迟需求的技术，并将进而扩展了边缘数据中心的需求。他说：“到2021年，电动 汽车 市场将出现爆炸性增长。这些车辆将采用人工智能助手，例如Apple Siri、Amazon Alexa、Google Assistant，以及持续的通信以支持导航和无线软件更新等功能。”

Seal表示，数据中心支持的低延迟将成为电动 汽车 和自动驾驶 汽车 成功的关键因素。

Tapley说：“进入2021年，我们将继续看到数据中心提供商进行创新，以最大程度地减少对环境的影响。”他指出，Interxion公司今年早些时候致力于实现二氧化碳减排目标。

他说，“数据中心行业应该尽可能注意能源提供商需要研究提高能源利用率的方法，无论是通过冷却还是通过提高电源性能。我相信客户会向托管提供商提出更高的要求。”

⑽ IDC数据中心增值业务具体有哪些

IDC增值业务产品是在IDC基础业务产品之上向客户提供的各类网络安全、数据应用、运行维护等增值服务的产品。IDC增值业务具体如下：

1、IDC网络安全类产品：包括防火墙、入侵检测与防护、漏洞扫描、流量清洗、病毒防范、系统加固、安全管理服务、服务器认证证书、数据存储备份等；

2、IDC数据应用类产品：包括内容分发（CDN）、缓存加速、网站镜像、负载均衡、VPS（虚拟化主机/存储）、自助建站、域名注册、企业电子邮箱、网站行为分析、主机（设备）租赁等；

3、IDC运行维护类产品：包括流量监控、运行监测、KVM远程管理、客户设备代维、服务品质保证（SLA）等。 IDC增值业务具体如下：

(1).防火墙10M端口

防火墙是指向客户提供独享（虚拟）硬件防火墙并配置于客户网络前端，保护客户的网络安全服务。

(2).入侵检测（IDS、IPS）100M端口

入侵检测（IDS、IPS）是指向客户提供基于网络和基于主机的实时监控及防护系统，主动发现网络隐患安全，实时检测和防护保护客户系统被扫描、入侵等异常活动的服务。

(3).流量清洗（防DDOS攻击）10M带宽

流量清洗（防DDOS攻击）是指向客户提供相应安全措施以避免托管服务器受到DDOS 攻击。对DDOS攻击与正常业务混合在一起的流量进行清洗，清洗掉DDOS攻击流量，保留正常业务流量的服务。

4.网站镜像1M硬盘空间

网站镜像是指为客户提供将内容信息镜像到IDC的镜像服务器上，以便用户自己选择速度快的服务器进行访问的服务。

IDC增值业务是在基础产品的服务为企业用户提供的附加服务，除了以上介绍的增值业务，还有病毒防范、数据存储备份等增值业务，随着互联网不断发展，政府、企业也在紧随步伐完善信息化的建设。