A. 两台笔记本电脑之间传输大数据文件用什么方式最快
将电脑默认限速提高，10M/s将会提高。用好一点的线啦。
开启方法 运行gpedit.msc ---计算机配置---管理模板--网络---Qos数据包计划程序---限制可保留带宽。
选启用，然后就20改为零。
200G这么大，怎么都快不到哪里去啦。笔记本配置好些可能快些
B. 怎样提高WebService性能大数据量网络传输处理
1. 直接返回DataSet对象
特点：通常组件化的处理机制，不加任何修饰及
处理；
优点：代码精减、易于处理，小数据量处理较快；
缺点：大数据量的传递处理慢，消耗网络资源；
建议：当应用系统在内网、专网（局域网）的应用
时，或外网（广域网）且数据量在KB级时的
应用时，采用此种模式。
2.返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组
特点：字节数组流的处理模式；
优点：易于处理，可以中文内容起到加密作用；
缺点：大数据量的传递处理慢，较消耗网络资源；
建议：当系统需要进行较大数据交换时采用。
3.返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组
C. 在Android中两个进程之间传输大数据，可以使用什么方式实现
进程间传输，就用intent的Parcelable接口，性能很高
D. 在Android中两个进程之间传输大数据，可以使用什么方式实现
1、可以用AIDL调远程服务
2、本地TCP或UDP
3、端-本地-端，利用缓存(很慢)
在不触发内存溢出或者是应用无响应的前提下，还是前两种方式靠谱一点，可以另外开个线程进行本地大数据的交换.
可以参考下网上关于AIDL的知识，用AIDL完全可以实现你要的功能；
如果不嫌弃麻烦，用上内容提供者也是可以的。
希望对你有所帮助。
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E. 网络中，数据是怎么样传输的
比如你用QQ发送文本信息“你好”给对方。
发送过程：
1、QQ先把“你好”转换成ASCII码，并且生成一个报文，此时报文为：（QQ报文头）+（你好的ASCII码）
2、QQ是应用层软件，，理论上应用层应该把报文交给它的下一层，表示层。此时报文变为（表示层报文头）+（QQ报文头）+（你好的ASCII码）
不过，我觉得QQ应该是直接把报文交给了传输层的UDP协议，此时报文变为（UDP报文头）+（QQ报文头）+（你好的ASCII码）。此时还要建立UDP连接，不赘述。
3、然后UDP协议把报文交给网络层的IP协议，报文变为（IP报文头）+（UDP报文头）+（QQ报文头）+（你好的ASCII码）。
4、然后，IP协议把报文交给链路层协议的以太协议，报文变为（以太报文头）+（IP报文头）+（UDP报文头）+（QQ报文头）+（你好的ASCII码）。
5、然后，以太报文被送到网卡上，此时报文被分割为好几个帧，以0101的形式通过物理层发送到网络上。
6、然后，是交换机收到这些帧，把这些帧还原成以太报文，交换机根据以太报文头里的MAC地址查找自己的MAC地址表，找到出接口，把报文从出接口发送出去（把报文送到网关设备上）。发送的时候报文又被分割成多个帧，通过物理层发送出去。
7、网关收到报文后，根据IP报文头里的IP地址，查找自己的路由表和FIB表，找到下一跳地址，然后把报文送到下一跳，这个过程不断重复，直到找到对方的网关。
8、对方的网关再把这个报文发送到对方的电脑上。
9、对方电脑收到报文后依次剥掉以太报文头、IP报文头、UDP报文头，然后发现应用层协议是QQ，于是把这个报文交给QQ软件处理，QQ再把ASCII码还原成“你好”，显示在对话框里。
以上就是大概的过程了。
F. 共享单车大数据是如何采集的六是如何存储和传输的
这个问题不对，应该是共享单车大数据是如何采集的又是如何运输和储存的。共享单车大数据是通过各个车辆上的二维码及用户手机连码来进行采集的。采集到的数据通过服务器来运输，保存共享单车数据，储存下来做数据分析。
有了大数据技术的介入，对共享单车的投放和停放进行有序的调配，按照城市公共交通网络数据进行分析得出人员流动规律，从而进行单车的调配、投放、停放等地点的选取，进一步提高了单车的使用率，实现了资源利用的最大化。站在共享单车企业的角度来看，不但节约了管理成本，而且提升了用户的体验感，通过大数据进行分析，用最低的成本实现更高的管理回报。
基于互联网技术而生的大数据拥有海量的信息，只要让这些信息能够互联互通、实现共享，投放于市场的共享单车数量就可以轻松地被锁定，监管部门完全可以按图索骥地对投放于市场的共享单车，在数量方面精准监管。这种借助大数据的精准监管，除了可以让共享单车在市场上的数量始终保持在符合客观需求的动态平衡状态外，还可以从源头上最大限度地减少共享单车过度投放所带来的诸多城市治理难题，实现一举多赢的善治效果。享单车过度投放所带来的诸多城市治理难题，实现一举多赢的善治效果。
G. 在笔记本电脑不插电源的情况下如何给手机传输大量数据
笔记本和手机都充好电，用usb连接后，传送大数据没有问题。都可以工作几个小时
望采纳
H. 作为大数据背景下的产物,共享单车大数据是如何采集的,又是如何储存和传输的
本发明涉及一种基于共享单车GPS大数据的数据处理方法，包括：将案件发生的实际地点转换成第一GPS信息；根据所述第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息，其中，所述共享单车GPS记录信息为每一共享单车使用时所产生的相关数据，其包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点；根据案件发生的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息；以及获取二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息，并根据所述用户信息辅助案件侦破。本发明还提供一种基于共享单车GPS大数据的数据处理系统。
二十世纪以来,由于互联网行业的飞速发展,"信息化","智能化"成了当今社会炙手可热的重点词汇,不论是交通领域,医学领域,甚至是航空领域,都在追求产品的智能化,而大数据技术是实现智能化有效而准确的工具;自2015年北大学生创立ofo共享单车并投入校园使用至今仅仅3年左右的时间,共享单车已经成了人们最普遍的短距离交通工具,但随着共享单车的大量使用,很多运营与治理问题也逐渐显现,因此获取共享单车运营本身产生的海量数据,应用大数据技术来解决其自身问题成为共享单车能够持续发展的唯一出路.本文从大数据的基本概念出发,重点介绍了大数据在共享单车运营和治理方面的应用,并在文章最后提出了大数据在应用过程中所遇到的问题,阐述了了大数据技术对于共享单车发展的重要意义.
I. 请教xml大数据量传输的问题
你可以使用epoll模型来代替线程进程，然后将需要传输的数据拆分成多个部分，同时处理。数据发送前可以做简单的压缩以加快传输速度，数据处理和数据发送的epoll子程一定要分开。epoll支持多CPU，能够大大加快处理速度。
双网卡是下层的问题，和你使用怎样的编程方式无关，你也不用管，系统会自动为你的网络程序分配网卡资源。你起了多线程之后，用linux命令查看当前网络流量利用了多少就可以。如果没有完全利用到，再增加网卡也于事无补。
至于交换机，与其用两个，倒不如换用一个速度更快的。不过据我的经验，网络程序，瓶颈往往在电脑而不在交换机。
控制数据如果很重要但是量又不大，最好用TCP传输，毕竟你局域网，说白了TCP效率能拖累你多少。单独起TCP处理控制数据，一般的网络程序比较常用这种方式。
至于传输的数据，如果确实需要UDP传输，建议你到网上搜集一些冗余传输算法，这些算法能满足你在使用UDP的同时，不丢失数据，不过就我个人的经验，在局域网里，UDP比TCP，在数据传输速度的提升很有限。