❶ 想申请英国利兹大学，利兹大学都有什么好的专业
1、地理信息系统专业
利兹大学地理信息系统硕士专业课程项目侧重于地理信息系统(GIS)和地理信息科学(GIScience)领域的科学、技术和计算方面，与特定的社会经济和环境科学的引用。它为那些追求优秀人才的雇主提供高素质的人才，专业课程的核心模块会引入GIS的业务快速发展的区域。
专业就业前景
学校的综合教学有一个很强的实力，可以帮助提高学生的就业能力。你可以通过访问学校的网站了解更多关于利兹大学的就业能力的信息。利兹大学鼓励你为你的事业从一开始做准备。这是利兹大学毕业生受到雇主追捧的原因之一。
利兹大学的教师的职业中心和员工提供一系列的帮助和建议，来帮助你计划你的事业，并且做出高效明智的决定，即使在你毕业之后。
2、教育专业
专业优势
利兹大学教育硕士的独特之处在于,你可以利用整个学校的教育专业知识。这意味着你将获得大量和广泛的知识和经验，利兹大学社会科学研究所提供了研究培训和培养跨学科合作，你会在一个非常好的环境中发展你的技能，构建你的知识的教育研究方法,将它们应用到自己的一个相关学习主题的关键研究。
专业入学要求
1.学术要求：
均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：对于英国大学学生来说：要求学生有学士学位;以及两年教育背景经验。
对于中国学生来说,要求知名大学的申请者最低平均分为75%,非知名大学的申请者最低平均分为80%。
工作经验要求：无工作经验要求
作品集要求：无作品集要求
其他特殊要求：无相关要求
2.语言要求：
雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0;阅读：6.0;写作：6.0
❷ 英国留学数据科学专业的名校有哪些
管理肠花斑拘职饺办邪暴矛专业好的英国学校，有以下：
1、剑桥大学；
2、帝国理工；
3、LSE；
4、巴斯大学；
5、曼大；
6、华威大学；
7、兰卡斯特大学；
8、CASS；
9、利兹大学；
10、爱丁堡大学。
❸ 数据科学与大数据技术专业怎么样 好就业吗
有很多的同学是非常的想知道，数据科学与大数据技术专业怎么样，好不好就业呢，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！
1 数据科学与大数据技术专业好不好
专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
1 数据科学与大数据技术专业好找工作吗
大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。
人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。
1 数据科学与大数据技术专业就业方向
大数据应用开发工程师
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。
大数据分析师
此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
❹ 数据科学与大数据技术专业怎么样前景如何谢谢！
数据科学与大数据技术专业好不好
专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是花钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
数据科学与大数据技术专业好找工作吗
大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。
人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。
数据科学与大数据技术专业就业方向
大数据应用开发工程师
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。
大数据分析师
此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。