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抖音如何利用大数据进行用户画像

发布时间:2022-12-20 02:42:58

1. 抖音数据分析实例

抖音用户画像分析:

抖音短视频主页:

2. “抖音”用户调研报告

这次是针对抖音App增加三个新功能包括(打卡、弹幕、审核机制功能)进行的用户访谈。这次访谈的主要目的为确定新功能的用户接受度,从以下三个方面进行了解:1、功能在用户日常生活的接受度;2、新功能在抖音上体现用户的接受度;3、了解用户接受或拒绝新功能的根本原因。为后面的需求统计和分析能够更精确和效率,打好基础。

7月18日-19日 进行用户需求要素收集并根据用户访谈报告模板进行人员分工

7月20日-22日 小组成员进行用户访谈并归档整理

7月23日-25日 进行用户访谈报告汇总修改并最终确认。

用户本次的用户访谈,基本都是围绕亲朋好友来进行访谈,所以在开场上就比较简短。向其说明访谈时间约在30分钟内,然后向其简单介绍访谈的目的:我们准备进行抖音下一版本的迭代,计划增设部分功能,优化用户体验,希望了解用户的看法、期望,因此希望借由访谈获得用户的宝贵意见,指导下一步工作。

在访谈的开端会先了解被访者使用抖音的基本情况,包括:使用频率、使用场景、使用抖音的原因等,以进一步验证是否抖音的产品使用用户。

在较为轻松的交谈了解后,开始跟对方聊我们有关打卡、弹幕、审核功能的问题。

1、打卡功能

——了解被访者是否有了解或使用过打卡签到功能,了解被访者对该类功能的看法。如被访者不了解,要先对功能进行详细解释,首先确保双方的认知是一致的。

——向被访者假设情景,如抖音加入打卡签到功能,他是否会使用,无论意愿如何都需要探究原因。

——解鼓励、激励其使用的原因,具体是什么。逆向询问什么情况会使其抗拒使用该功能。

——发散类型的问题,可与被访者围绕打卡功能进行聊天。

2、弹幕功能

——了解被访者对弹幕的看法,如使用视频网是否会打开弹幕功能、是否有发过弹幕,对弹幕的看法。先摸索被访者对这项功能的喜好程度。

——向被访者假设情景,如抖音加入弹幕功能,他是否会使用,无论意愿如何都需要探究原因。

——了解什么情况下被访者会关闭该功能,了解该项使后续设计时可尽量避免犯错。

——了解被访者参与发弹幕的意愿。

——打开竞品该项功能,并简单介绍,请被访者说出真实评价,成为后续设计的参照。

——发散类型的问题,可与被访者围绕弹幕功能进行聊天。

3、审核功能

——了解被访者是否发现过抖音上有视频内容让他感到不适或者感到三观不正。如被访者不能理解问题,可向他解释抖音最近的新闻。

——假如他刷的过程中看到了上述视频会如何处理。并了解这样处理的原因。

——如果有奖励,被访者是否想参与成为审核员,并了解原因。

向被访者说明访谈结束,最后补充了解被访者的个人信息,并感谢被访者的配合。

通过本次访谈希望了解被访者的行为、倾向、态度及背后的根本原因,以达到我们的访谈目的,为后面的需求统计和分析能够更精确和效率,打好基础。

由上面数据可以看到,抖音典型性用户情况:男性比例48.06%,女性用户比例51.94%;主要人群年龄分布在35岁以下;用户使用区域主要集中在广东省、江苏省、山东省等大省的主要一二线城市。(数据来源-艾瑞数据网)

因此根据我们本次访谈的目的和上面抖音基本用户的用户画像的特征,有针对性地寻找符合特征条件的用户进行访谈。

※用户基本信息

※用户使用抖音的频次&背景

经统计,被访中14位均是利用非工作的空余时间使用抖音,平均一天刷1-2次,每次约30分钟到1小时不等。其余5位没有回答该问题。

结论:19位访谈的用户与【2.4.1抖音基本用户画像】基本一致,且其中14位用户均使用过抖音app有一段时间并持续使用。可以确认我们所访谈的对象为抖音的典型性用户范围的用户。

 

经过各位组员的积极配合,在繁忙的工作之余还抽出时间,大家合力完成了用户访谈以及整个汇总报告,在这个过程中都能及时的提供所负责的作业模块,非常的感谢。

这次访谈项目针对我们要新增的三个功能点,打卡、弹幕、审核功能。共采访了19位用户,形成19分单一用户访谈报告。经过整理发现,有效访谈17份,无效2份,无效两份的原因是没有形成结论。其中有效17份中,针对弹幕功能回答17份,针对打卡功能回答17份,针对审核功能回答14份。

采访过程中,用户配合程度较高,但是有些采访过程中,提前跟用户说明情况,鉴于亲朋好友关系,在访谈过程中提出是否使用该功能时,会刻意“配合”,可能对访谈结果造成影响。但是仅为少部分情况(1-2个),并且对这些用户深入提问愿意使用的原因,得到的解析可以接受。综上,这17份调研报告可以整理汇总,最终形成本报告的结论。

(1)经过统计,了解或使用过打卡功能共19人,占访谈人数100%。

(2)如果抖音有打卡功能,

根据统计,没有用户主动去使用普通的打卡签到功能。但是如果有相应的奖励,有10位会愿意使用,有7位觉得就算有奖励也不会使用,其余2位没有给出明确的不使用理由(相对无效)。因此多于半数的用户在有奖励情况下,会选择使用打卡签到功能。

 

愿意使用原因的用户访谈如下:

1、如果可以像那样网络那样,通过签到能获得一些特别奖励,例如可以评论发图这种,或者自己有特别的头像框等,我是会用这个功能的。

2、如果是等级制度的东西,比方,评论字体颜色或者像头条的部分用户,才可以发图片。有这些的话会有吸引力。

3、兑换物品有购物抵用券、周边商品、线下折扣券等,或者其他实在物品兑换,且积分设置的比较合理,增加积分的任务也想对简单,就会去尝试。

4、如果可以打卡积分用来观看以后有的付费内容,内容质量可以会有动力去继续打卡。

5、有时候会忘记打卡,如果漏打卡了,会很打击动力,希望打开app就弹出来进行提醒。

6、福利好会坚持,像游戏就会送些花钱买不到的虚拟物品。一些实质的优惠,麦当劳、全家优惠券也可以接受。

7、看什么奖励,如果打卡有给爱豆长人气傍一,也会很乐意参与。

8、兑换物品能定期更新,有新的刺激点就会。

9、有奖励就会去坚持打卡。

不愿意使用的原因如下:

1、本身不喜欢打卡加做任务的功能,就算有奖励就不会坚持很久,因为觉得抖音上提供的也不是想要的。

——建议:像年轻小女生,例如你设置一些如有什么特效、会员之类的,她们会喜欢。

2、可有可无,看奖励是什么,如果都是虚拟物品的就不会去参与。

3、没有意义,喜欢玩抖音不在乎打不打卡。

4、觉得画蛇添足,签到和奖励只是为了促活,抖音目前不需要做这个了。

5、玩抖音就是打发无聊的时间,打卡会让人有心理压力,而且我只是随便看看别人的视频,为什么要我打卡。

6、应该不会。玩抖音就是为了看视频,没有必要打卡。

7、只是作为娱乐,上厕所时看看,其他时间都不去看的。

总结:

愿意使用打卡功能的用户,对打卡以及做任务,积累的积分兑换物品也都各不相同,希望兑换物品的需求如下:

1、实质性物品,如购物抵用券、线下优惠券、周边商品。

2、虚拟物品,如特殊功能(等级制度、评论发图片、字体颜色)、头像框、付费内容抵用券。

3、希望能定期的更新兑换的物品

不愿意使用打卡功能的原因:

1、用户本身没有这个习惯,或者觉得过于麻烦

2、用户不知道实际的打卡兑换物品是什么,持观望的态度

对于愿意使用的用户,对是否进行登陆提醒打卡,两面的观点都有,也有觉得漏打卡了会很不爽。

对弹幕有认识,或者使用过相关弹幕产品和网站的人数19人,占访谈人数100%

统计半数人不会使用弹幕功能,认为会影响视频观看。只有4人认为弹幕设置尽量不影响视频内容下,喜欢一边看弹幕一边看视频。有5人认为开启弹幕功能对他们来说兴趣不大。

 

愿意使用的需求如下:

1、平时像美妆的视频,如果弹幕能弹出一些人自己的见解,很方便啊,不用特意跑去评论区刷一遍评论。但是如果弹幕很多影响内容观看的时候,就选择关掉就好了,如果没有弹幕功能也没什么影响。

2、不影响观看就会开,但也觉得视频过短看不了几条,对于微视的弹幕只是在变相看评论,打开还影响观看。

3、看吐槽,但对表白明星/或者与视频评论无关的内容很讨厌,也对微视的弹幕表示影响观看。

4、会使用,但也表明目前还没有发现喜欢的弹幕功能,弹幕会影响观看感

5、可能会用,但是抖音视频都很短,还没来得及发出去弹幕,视频都结束了。感觉意义不大。而且现在抖音里好多视频中都会出现文字,如果还有弹幕,会影响观看这类视频。

不愿意使用的原因如下:

1、我还是以视频内容为主,觉得弹幕会影响视频的观看,不会开启,选择关闭这个功能。

2、会影响观看视频,太多了也会挡住视频的内容,不过视频搞笑的时候,会让人想开评论看,这样就方便了。因为开评论会挡住视频。这个时候就希望有弹幕

3、影响观看,就算弹幕内容有过挑选,也觉得价值不高,注意力还是在视频上

4、影响观看,不反感,但也不用

5、视频过短,没有必要

6、影响看视频,不喜欢看吐槽

7、影响观看,讨厌键盘侠

8、小视频不需要弹幕,有评论就足够了

9、用优酷有使用的习惯,抖音弹幕会觉得挡住视频内容

10、影响观看,但是遇到喜欢的会点开看看

总结:

1、从访谈的用户中了解到,只有在美妆、搞笑视频等特定内容下,才会想要弹幕增加互动,其他的时候都觉得弹幕功能,在短视频中会影响观看。

2、访谈中的多数用户也都认为弹幕影响观看,或者是可有可无的态度,因为觉得短视频的时间也就10几秒,就算有过筛选的弹幕,也看不到几条,注意力更多集中在视频内容上。

该部分的问题19人中只有14人回答问题。

在提问到该问题的14人中,会对不良内容举报的有6人,占比42.86%;选择不举报的8人,占57.14%,对于不良内容的处理方法,较多用户选择消极对待。

现在的内容质量,举报效果如何:

1、有看到不适的内容,但是举报了没有给任何反馈,希望给出反馈。

2、举报流程麻烦,感觉没什么用,有举报,但是没有给反馈,视频如何处理不知去向。

愿意参与审核的反馈如下:

1、觉得可行,能增加互动性,保持中立。

2、愿意参与,不过补偿条件只考虑钱。

3、愿意参与,不过要看所花的时间会不会长

4、看奖励参与

不愿意参与审核的反馈如下:

1、每天很忙,没时间参与,平时只是开来看半小时就关了。

2、不会,事不关己。

3、觉得很花时间

4、有自己的生活,而且审核需要很专业,担心三观不统一

——觉得抖音的重复内容过多。

5、闲麻烦

总结:

1、14位用户的访谈中,有看过不适内容的只占了三分之一,剩下的没看到过,但是对于最近到不雅视频事件还是有所了解。问及看到了不适内容会如何处理,大多都表示愿意举报,少数的觉得事不关己,或者流程过于复杂。

2、愿意举报的用户中,有找不到举报功能在何处的,有举报但是抖音方面没有给出任何反馈觉得不解,觉得在整个举报流程上需要有所改善,不然会打击用户对不良内容举报的积极性。

3、是否愿意参与到内容审核中,用会考虑到时间长短,专业性,奖励的吸引力,觉得审核都不是简单的事情,需要花费很多精力。

1、对于签到功能,在用户心中,抖音本身具有非常强的娱乐性质,在大部分的用户心中对抖音的这个定位是十分明确的,所以单单签到本身是不足以促进用户的参与,只有在当附加了足够有吸引力的奖励了之后才会增加部分用户的使用粘性。

2、针对弹幕功能,所有用户都接触过弹幕这种形式,但对于抖音上面添加弹幕,大部分的用户都提出了反对意见,总体意见为三点:

——抖音本身视频非常短,弹幕的存在的意义很小;

——观看抖音的目的主要以观看视频为主,弹幕影响了正常观看视频;

——非常担心弹幕质量和弹幕的美观性(了解微视的用户十分厌恶微视的弹幕美观性),对于抖音用户而言,大部分的注意力还是放在视频本省,并且就抖音目前的产品逻辑是非常合理的,弱化评论,视频与视频的无缝连接大大加强了用户的沉浸感,所以就弹幕这个功能,谨慎开发,一定要将弹幕的内容质量和美观度做的足够好才会得到用户的肯定。

3、对于审核功能,首先用户的共识是都亲身经历或了解抖音视频的质量问题,并都表示十分担忧,不过显然对于审核和举报的标准用户还不是特别明确,并且由于视频长度的原因,部分用户很多时候并不会感到特别大的影响,所以针对审核功能的开发:

——目前针对于举报的入口,还是需要进一步提高用户对举报功入口的了解;

——用户的举报一定要得到明确的反馈,不仅可以激励用户参与举报审核,并且可以明确举报审核的价值观;

——用户审核员一定本身是抖音的忠实并足够关注视频质量且愿意花时间在审核上面的用户,并且要通过培训和考试让审核员的价值观统一,给予奖励和权力才可能激发用户参与。

最后补充说明本次用户访谈只是根据少量的样本得出以上结论,后续我们仍需要进行设计定量的用户调查问卷,以进一步验证我们的结论。该部分工作会在本报告完成后进行。

3. 抖音短视频运营怎么做

在开始运营抖音短视频账号前,要弄清楚定位,只有清楚定位,清楚营销目标,我们才能依据定位和目标来确定消费人群。也即你的账号定位越精准、越垂直、权重越高,那么你的粉丝就会越精准、变现越轻松、获得的精准流量就越多。

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4. 如何利用大数据技术构建用户画像

1、认识用户画像


用户画像简单来讲,就是用户信息标签化。即收集这个用户的各种数据和行为,从而得出这个用户的一些基本信息和典型特征,最后形成一个人物原型。一般用户画像会分析三个信息维度,分别是基本属性、消费购物以及社交圈。其中基本属性就是指用户的一些基本信息,比如年纪、性别、生日、学校、所在地等等。


2、利用大数据构建用户画像的好处


(1)精准营销:当企业和商家掌握了用户的一定信息后,就可以构建出清晰的用户画像,这样一来就可以根据用户的偏好、收入等标签,推荐给他们会感兴趣的商品和服务。


(2)用户统计:通过大数据我们可以对一些数据进行统计,比如我们经常会看到有一些APP的排行榜,甚至是渗透率、日活率这些具体数据都可以清晰统计出来。


(3)数据挖掘:构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况。


(4)进行效果评估:其实相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务。比如你是一个买车的想要投放广告,但是不知道哪个渠道投放更好,就可以先尝试一下,看看数据反馈如何。


(5)私人订制:对服务或产品进行私人订制,然而不法商家也会利用用户画像来杀熟。


(6)业务经营分析:业务经营分析以及竞争分析,影响企业的商业决策,甚至发展战略。


3、构建用户画像的流程


(1)数据源端:一般来讲构建用户画像的数据来自于网站交易数据、用户行为数据、网络日志数据。当然也不仅限于这些数据,一些平台上还有个人征信数据。


(2)数据预处理:第一步是清洗,把一些杂乱无序的数据清洗一下,然后归纳为结构化的数据,最后是把信息标准化。我们可以把数据的预处理简单理解为把数据分类在一个表格中,这一步就是奠定数据分析的基石。


关于如何利用大数据技术构建用户画像,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

5. 如何分析抖音直播带来的用户画像

根据你的对标人群去看后台数据里的性别,年龄,地区,爱好是否匹配

6. 抖音平台怎么判断用户画像

第一是按照用户的基础属性判断:如性别,年龄,地域,位置;

第二是按照观看兴趣画像:比如,用户浏览内容的偏好,点赞,评论,收藏等等。

分行业品牌广告浏览偏好,比如,汽车视频可定向偏好浏览汽车的人群。

各类型达人偏好行为定向。例如,母婴账号可定向母婴偏好人群。

第三是按照环境终端画像:比如网络环境画像,WIFI,移动网络;运营商画像,移动,联通,电信;设备品牌,型号,不同品牌喜好不同;手机型号画像,高端手机和地段手机等等;

第四是互动行为画像:比如线上互动行为,高互动行为用户画像,行业高互动行为画像。线下行为,抓取用户的行为轨迹;

第五是品牌自定义人群画像:比如,品牌第一方人群,历史品牌广告高互动人群,可根据品牌核心人群画像特性,寻找相似的人群。

抖音热门推荐机制

7. 新媒体运营如何调研用户画像,用什么工具

新媒体运营如何调研用户画像,用什么工具?但凡你是个想在新媒体行业长久发展下去的人,就一定少不了数据分析。没有数据分析,你就无法确认自己账号运营得怎样,无法找到自己的优化方向,进而陷入“闭门造车”的困境。下面,我们就一起来看新媒体运营人常用的大数据分析工具都有什么吧!


一:易撰

易撰是一款很多自媒体创客都在用的自媒体工具,它包含了近20款主流自媒体平台数据,并根据数据来源及类型做了详细的分类,在易撰你不仅可以详细了解到行业发展数据,还可以利用它的8大核心功能,查询到丰富的内容创作素材,图文、视频素材等,甚至文章排版都可以帮你解决,此外还有文章查重、爆文标题助手、视频批量下载、去水印等十分实用的小工具。

二:清博大数据

清博大数据是一款比较常用的数据网站,它包含的平台数据较少有微信、微博和头条三个平台的榜单数据。 清博数据和新榜一样,将榜单数据分为日榜、周榜和月榜三种。除了账号榜单意外,清博数据有热文榜单,可以查询爆文,为自己提供参考对象。

三:新榜

新榜是一个综合性的内容产业服务平台,而且到当前比较主流的自媒体平台数据,比如图文为主的微信号、微博、百家号、头条号,以及视频类的抖音号、快手等等都可以搜索得到。

并针对数据产生的时间,分为日榜、周榜、月榜三种,数据分类也很清晰,包括发布作品数、转发数、评论数、点赞数、新增粉丝数、累计粉丝数等等。用户可以再次看到相关行业的整体运营的情况,以便做出更好的决策。

四:神策数据

神策数据是2020年自媒体运营必备的数据分析工具之一。只要你想做精准的用户画像,那么神策数据你一定要去尝试一下。

神策数据拥有多维度数据实时分析功能,并根据事件分析,漏斗分析,留存分析,等8大分析模型,满足你对数据分析的任何需求。并且根据数据模型做出更加准确的决策分析,调整运营策略,提高运营效果。

五:微信指数

微信指数是微信官方做的一款微信数据小程序。微信数据和其它数据分析工具不同的是用户在手机端就可以查看数据情况。

8. 抖音用户画像怎么写

确定用户画像结构的第一层就是确定你的抖音视频所面对的用户画像。因此根据访谈的目的和上面抖音基本用户的用户画像的特征。按照用户的基础属性判断:如性别,年龄,地域,位置。观看兴趣画像:比如,用户浏览内容的偏好,点赞,评论,收藏等等。

9. 抖音上的大数据可视化怎么做的呢

推荐你使用观想报表,可以快速的制作多终端显示的数据可视化,尤其是大屏显示,观向报表系统里面有非常的多图表样式,除了大屏显示,还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示,制作图表就像在线ps一样,根据需求对接多种数据库或者本地数据(Excel),快速选择图表样式,调节出自己喜欢的风格(例如蓝色科技感)。注:完全不需要敲代码。而且可以本地部署,可以去试用一下。

10. 怎么用巨量算数查看抖音亲子/母婴类内容的用户都有哪些

抖音某一领域的内容分析,可以从巨量算数的“抖音垂类分析”功能中查看哦~

“抖音垂类分析”依托着官方内容生产和内容消费数据,展示了抖音各垂类领域最热门的内容。你只需要在巨量算数的“抖音垂类分析”功能里,选择“亲子”这个垂直领域,在“内容消费分析”这一板块中,可以看到偏爱亲子类内容用户的观看情况和用户画像。通过年龄分布和性别分布,你可以了解到31-40岁的女性对亲子类内容还是比较关注的。

另外,你还能从“抖音垂类分析”功能中了解到亲子领域内容的创作趋势,创作者人物画像,以及该领域下的热门关键词、热门视频、热门话题等,可以帮助你快速掌握垂直领域的热门内容及其背后的关联逻辑,以便投其所好,创作出用户喜爱的内容。

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