A. 直方图与柱状图有什么不同
直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。直方图又称质量分布图,它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时,牵涉统计学的概念,首先要对资料进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。
柱状图(Histogram),也称条图(英文:bar graph)、长条图(英文:bar chart)、条状图,是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。柱状图图亦可横向排列,或用多维方式表达。
B. 图像与灰度直方图的对应关系是什么
图像与灰度直方图的对应关系是:多对一。
灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数,反映图象中每种灰度出现的频率。灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频率,是图象的最基本的统计特征。
性质:
直方图英文名称是(HISTOGRAM),相机上显示的直方图和PHOTOSHOP使用的直方图都是灰度直方图,从图形上说,它是一个二维图,,用坐标表示。横坐标表示图象中各个像素点的灰度级。(0到255个级别,一般人眼能够分辨的只有32个级别,人眼对光的强度变化非常敏感,而对颜色的变化就比较弱,目前,流行的视频压缩软件都是应用这一原理,比如RM)它是多种空间域处理技术的基础。直方图操作能够有效用于图像增强;提供有用的图像统计资料,其在软件中易于计算,适用于商用硬件设备。纵坐标为各个灰度级上图象各个像素点出现的次数或概率.各个软件细分程度不同。
1.表征了图像的一维信息。只反映图像中像素不同灰度值出现的次数(或频数)而未反映像素所在位置。
2.与图像之间的关系是多对一的映射关系。一幅图像唯一确定出与之对应的直方图,但不同图像可能有相同的直方图。
3.子图直方图之和为整图的直方图。
C. "直方图"用英语怎么说谢谢.
1. column diagram
2. histogram
D. 大数据的英文是什么
译文:big data
重点词汇:data
英['deɪtə]
释义:
n.数据;资料
n.(Data)(日)驮太(姓);(印、葡)达塔(人名)
短语:
Big Data大数据;海量资料;海量数据
(4)大数据直方图英文是什么扩展阅读:
词语使用变化:big
adj.(形容词)
1、big作“大”解时,形容物时指体积、面积、范围、容量和重量等“大”;形容人时侧重指身大体胖或辈分大,用于儿童则含“长大成熟”之义,有时也指大人物。当抽象名词不表示一般概念而表示某一具体内容时也可用big修饰。big用在口语中还可表示“宽宏大量的”。
2、big与on连用意思是“精于,热衷于”;与with连用有“充满…的”意思,引申可表示“快要生育”。
3、big and可修饰后面的形容词,其意思不是“大得和…”,而是“非常”,即very。
E. 9 条形图Bar graph与直方图Histogram
大数据,从小笔记开始
条形图Bar graph,也就是Bar chart,用水平或者垂直的条形图来展示各种分类间分散不连续的数字比较。
直方图Histogram,连续的间距(interval)或者一定的时间间隔来展示数据;同时也是展示概率分布(probability distribution)的方法。
F. "大数据"怎样用英文表述呢
大数据的英文翻译是big data。
释义:大数据;巨量资料;海量资料;海量数据
big block data称为大区块资料 ; 大区块资料
Big Bang Data数据大爆炸
Big Earth Data地球大数据
Big Brain Data大脑巨量资料
Big Complex Data大型复杂数据
1、?
大数据将如何改变您的做事方式?
2、.
但是庞大数据还会产生远比这更为严重的后果。
3、 themselves.
在庞大数据的世界中,相关数据几乎是自行浮出水面。
4、Ifyourservicedeals withbigdata,that's howthey'rerelated.
如果你的服务要处理大数据,那正是它们相关的东西。
5、Whatis therelationshiptoSOA?Related tothisisBigData, how isitrelatedtoSOA?
它与SOA之间有什么关系吗?与之关联的是大数据,那么它又是怎样和SOA关联起来的呢?