被大数据推送的烦恼有哪些

1. 被上海疫情大数据推送了怎么办

查看自己的健康码。
被上海疫情大数据推送以后，心理上别慌张，查看自己的绿码、行政码以及同行自查服务。通过以上确认以后，全部是绿码，且未有同行结果。这个时候，心里就会稍微安心一些。
上海，简称“沪”或“申”，是中国共产党的诞生地。中华人民共和国直辖市，国家中心城市，超大城市，中国的经济、交通、科技、工业、金融、贸易、会展和航运中心，首批沿海开放城市。上海地处长江入海口，是长江经济带的龙头城市，隔东中国海与日本九州岛相望，南濒杭州湾，北、西与江苏、浙江两省相接。

2. 现代大数据技术存在什么弊端

1、现如今，大数据技术存在最大的两个弊端就是隐私和限制。
2、大数据技术的利也建立在两个弊端之中，大数据技术的利大多时候体现出“便利”这两个字，而“便利”的前提就需要贡献我们的数据;而很多时候看似大数据非常方便，但它也有诸多的限制，比如你搜索了什么类型的词条各类应用接收到这一数据后也只会推送与这个词条相关的东西，就局限在了这一个范围内。
3、比起限制，很多人更担心隐私这一问题。现代人的消遣方式更多的是使用电子设备连接网络来娱乐，比如看剧、看小说、玩游戏、逛某宝、刷某音等等，无论是前面哪一种，我们使用过这些应用的数据都会被接收到后台，从而通过计算又给我们推荐相关的我们可能感兴趣的东西。

3. 南京 被疫情大数据推送了怎么办

居家隔离核酸检测。
南京被疫情大数据推送需要居家隔离7天，并做2次核酸检测！接受社区组织的各种规定。给社区到打电话，申诉黄码。
疫情大数据推送：1、电话排查法。如相关智能单位可以通过电话人员比对信息，核查人员行程，最终将各类人员信息进行详细分类、汇总成册。2、技术排查法。如可以采用现代化的大数据技术手段，利用大数据技术像数据检索技术、搜索引擎技术、智能数据分析技术等去搜集筛选网上涉疫情的相关数据信息。

4. 如何避过大数据推送

可以诱导大数据做出错误的判断，避开真的还没有什么好办法，除非你远离互联网。

5. 如何看待基于大数据的应用推送对用户而言弊大于利/利大于弊

大数据推送最为重要的一个优势就是可以针对于用户的特点（画像），来完成信息的推送，从而实现信息的价值化。每个用户的知识结构和兴趣爱好都是不同的，基于大数据技术，可以针对于用户的特点来推送信息，这样会提升用户的使用体验，随着大数据系统收集到的信息越来越多，大数据的推送效果也会不断得到提升。

大数据推送还有一个非常重要的特点，那就是可以实现价值增量，而且这个价值增量是双向的，既可以为大数据平台带来收益，也可以帮助用户实现收益。从大的发展趋势来看，大数据的价值增量空间是非常大的，基于信息的价值增量也有很大的想象空间。

相关信息

网络上的信息还存在一个问题，那就是真假难辨的问题，而基于大数据技术可以在一定程度上解决这一问题。网络信息的甄别一直是一个难题，而大数据技术的出现，为信息甄别提供了一个新的渠道，从目前的效果来看，大数据的信息甄别能力正在不断提升，可用性也在不断提升。

最后，基于大数据技术来实现信息推送，有可能会造成一种信息壁垒，而用户要想解决这一问题，就需要学会如何训练大数据系统，从而来突破这种信息壁垒。

6. 大数据时代带给我们很多便利，同时也存在哪些弊端

大数据方便了人们的生活，也让人们之间的距离更近，但是同时，大数据的出现也让我们多了很多的烦恼。还记得以前没有手机电脑的日子嘛，很多人可能早就已经忘了。在大数据还没有兴起的时代，人们的生活是简单美好而纯粹的。很多事情的实现都需要人们实地进行，一步一个脚印，而大数据出现之后，所有的一切都变得不一样了，以前耗时很久才能完成的工作，在现在很快就能做到。

但是大数据在给人们提供便利的同时，也让人们产生了很多的烦恼。最让普通人感受明显的应该就是个人隐私的泄密。大数据拥有的超强大脑可以记忆用户的很多东西，而在信息就是价值的时代，这些信息也成为了很多居心不良的人的囊中之物，他们通过一些手段窃取用户的相关信息用于个人的非法利益。同时大数据的存在也让人们逐渐淡化了自己的动手能力。

7. 大数据推送下的一叶障目

前几天气温骤然飙升，给女儿从某东和某宝买了几件T恤，之后，每次打开app, 首页上推送的都是女童T恤，且很多都是类似款式。无奈，不得不随手点了一些别的东西，书，香水，零食，以此来人为调整大数据的推送内容。

被大数据精准跟踪的时代，究竟是开心多一些还是闹心多一些？

便捷是有的，尤其在购物和追逐热点时，平台会根据你的搜索和观看数据推送你此时正感兴趣的东西，比如同款物品，同一主题的视频，你关注的某个爱豆的动向，只要你有过几次搜索痕迹，大数据就会锁定你的喜好，为你送上量身定制的专属服务，某种程度上，会让我们产生贴心的温暖体验。

但是，与此同时，你有没有发现你的视野正在越来越窄，甚至固化？精准定位的推送，会让我们陷入“世界就是我眼中的模样的错觉。”

2016年川普和希拉里竞选美国总统，我一个朋友是希拉里的粉丝，天天爬墙刷各种竞选信息，从她看到的内容，她坚信希拉里可以获胜，结果最后川普赢了。

她难过得要死，一度坚信竞选有黑幕，因为她看到的很多文章和数据明显都是支持希拉里的，直到后来她才发现，她之所以会产生那样的认知偏差，是因为推送给她的内容都是跟她立场一致的，在数据的另一边，有一样多甚至更多的人在支持川普，只是她没有看到。

有没有觉得有点恐怖？

投其所好的大数据精准推送会让我们的视野失去多元化，沉浸在自己的小天地中，甚至陷入偏见。而人一旦陷入偏见，对事情的认知，判断，甚至处理方式都会变得窄小，这就很可怕，因为你听不到别的声音了。

如果你打开手机某app, 一个接一个看到的都是极端伤害事件，你会觉得人间处处是危险，正义总是迟到。如果你看到的都是农村大爷大妈歌舞升平，你会觉得我们生活的地方已经没有了贫穷和饥荒，而事实上是这样吗？

无关美丑，善恶，好坏，一个人入眼的东西越多元，才可能对这个世界有更客观和理智的认识，才更具有包容性，才会有更大的胸怀去接纳和消化自己的或者别人的遭遇。

写到这里想起汪曾祺。汪老的文章有一种让人沉静下来的魔力，他的语言和其间传递出来的淡然，一个没有包容心的人是写不出来的，他必须真正了解生活，接纳生活，从心底原谅生活，才能写出那样的文字。

比如在《受戒》中，他写到：就像有的地方出劁猪的，有的地方出织席子的，有的地方出箍桶的，有的地方出弹棉花的，有的地方出画匠，有的地方出婊子，他（明海）的家乡出和尚。

几个平平淡淡的句子，无褒无贬，但这就是世间百态，每个人群，每个物种，都努力在这个星球上寻一立足之地，得廖廖一生。谁更高贵吗，谁更不堪吗，看着幸福的就幸福的吗，看着潦倒的就一定不舒坦吗，未必。

倾其一生，世间种种，我们能理解的不到万分之一，但如果因眼前的一叶遮目，竟是连这万分之一都看不到了，岂不可悲？

警惕被投喂的生活，给自己留尽可能多的选择权，更宽阔的视野，和更广阔的理解。

祝好今日。

8. 大数据 正经历成长的烦恼

大数据 正经历成长的烦恼

提起大数据，很多人都感觉略知一二;但大数据到底是什么，又很少有人能解释清楚。今年两会期间，包括小米科技创始人雷军、联想集团董事长杨元庆、科大讯飞董事长刘庆峰在内的多位代表、委员都提出了与大数据相关的建议和提案，他们一方面希望从国家层面推动大数据的发展，另一方面也对它在信息安全方面可能存在的隐患提出了警示。

大数据记录了所有一切

一份调查显示，2013年我国产生的数据总量超过0.8ZB，相当于2009年全球的数据总量;而到2020年，一个普通中国家庭每年产生的数据量，将相当于半个国家图书馆的信息储量。

中国电子学会秘书长徐晓兰委员指出，海量的信息储存和挖掘，既是大数据的价值所在，也是它有别于传统互联网、可能对信息安全带来的新隐患。

“大数据时代，记录了很多以往根本不可能或者不需要记录的数据，比如微博、朋友圈的内容，上网产生的cookie，家庭水电气使用的情况、汽车和大型设备上安装的传感器拿到的数据等。”社交数据分析公司独到科技的CEO张文浩说，“如果这些信息都是‘孤岛’，影响可能不大。但一旦相互关联，影响力会大得惊人。”

中科院信息工程所所长田静委员也表示，以往碎片化的数据只是盲人摸象，但现在这些碎片全都被存贮起来，通过相关性分析拼凑，“就知道象到底长什么样了”。

技术上的差距，也造成了大数据暂时的“不安全”。

“没有自己的分析能力，我们怎么能搞清楚哪些数据是需要保护的？”

对于田静的这个“问题”，国家信息化专家咨询委员会副主任、中国工程院院士邬贺铨提供的一组数据给出了答案——数据中，大约有一半是应该保护的，但我们现在真正保护的“只有一半的一半”，很多数据在有意或无意当中被获取，“如果这些数据整合起来，被某些别有用心的人利用，会对安全造成很大的影响”。

徐晓兰介绍，目前我国很多机构和企业使用大数据分析软件都是国外厂商生产的，特别是近几年视频等多媒体数据爆炸性增长，“这些数据都是异构化的，这部分软件是我们的短板”。

着名军事专家尹卓委员则指出，现在互联网所使用的服务器大都放在美国，“自己没有服务器怎么可能安全”？

另一方面，在田静看来，缺乏大数据环境下的安全理念也是重要原因之一。“过去认为无害的信息，在数据爆炸的今天，已经完全不一样了。观念不改，是没有秘密可保的。”

张文浩也认为，国人缺乏这方面的意识。“在美国，很多人都会要求不公开自己的隐私，或者主动把自己的数据提供给某些特定的机构使用;但在国内几乎没有听到过，大家也不知道什么类型的数据可能会有多大的风险。”

大数据或许也很“危险”

张文浩认为，很多人对于大数据的理解都只注意到数据的体量和统计，“其实，通过深度分析，从纷繁的数据中抽象出规则和原理，并实现对未来的前瞻性预测，才是大数据真正的价值和魅力所在”。

因为大数据，奥巴马在2012年成为过去70年来，第一位在失业率高达7.4%的情况下成功连任的美国总统;因为大数据，Target超市“预测”了18岁少女的怀孕……

任何一项新技术的背后，都可能悬挂着一把达摩克利斯之剑。大数据也是如此，在人们惊叹于它的“神力”之时，“威胁”也正悄悄逼近。

“前两年，国外一家情报搜集机构利用国内某机构人员公开发表的数据和资讯，进行深度挖掘分析，生成了有价值的情报。”徐晓兰告诉记者，后来经过详细调查，确认情报确实不是该人员提供，而生成情报的那些数据本身也是可公开的。“这在以往几乎是不可能的，也给我们敲响了警钟。”

尹卓以战时的交通流量信息举例说，如果不注重数据的安全使用，将可能对国家安全带来隐患。“科索沃战争中，南联盟的油料库虽然隐蔽得很好，但美国军方通过对卫星图中的交通流量进行分析，划定了大量油罐车经常出没的区域，在进行精确搜寻，从而一举炸毁。”

如果您认为这些“危险因素”离自己很远，那就大错特错。

“现在很多智能手机的应用都要求访问通讯录，”邬贺铨说，很多人觉得自己没有什么秘密，就同意了。“但实际上，这不仅会透露自己的大量信息，也会把很多人置于隐私暴露的危险之下 。”

张文浩也指出，现在很多年轻人都有用手机发微博或者“签到”的习惯，“这样其实会泄漏自己的很多信息。比如你白天经常签到的位置就很有可能是你的单位，傍晚以后签的多半是自己家”。

大数据正经历成长的烦恼

“要想征服数据，只有更好地利用它们。”张文浩说，数据是一种资源和财富，积累越多，产生的效力也会越大。

这个观点得到了邬贺铨的认同。他认为，越想规避大数据带来的安全风险，越需要搜集储存海量的数据，并进行深入的挖掘分析。“有统计显示，国内数据搜集量不及日本的60%和北美的7%，大量数据留这样白白流逝。”

“企业掌握的数据毕竟有限，而且是局部的。”网络公司董事长李彦宏委员提出了数据开放的概念，国家应该把那些不涉及安全的数据公开，让有能力的机构进行更好的分析利用。

国家基础地理信息中心原总工程师李莉委员指出，有的公共部门掌握了大量公共信息，这些数据是国家基础信息的重要组成部分。邬贺铨强调，这些数据“不愿与其他部门共享，导致了信息不完整或重复投资”。

共享数据在技术上是否存在很大的难度？在徐晓兰看来，现在需要大力发展的数据挖掘、分析方面的技术，但对于数据共享本身而言，技术不是最大的障碍，关键还是利益协调。她说几年前，国土部和银监会准备摸底国家土地信息，“一开始很多人提出各种各样的困难，几乎认为是不可能完成的任务。但后来引入问责等行政手段，得到地方配合，进行得就很顺利”。

张文浩认为，建立一个公开、透明、规范的数据市场，将会大大增强数据的利用率。但在这个过程中，需要仔细考量什么样的数据可以进入市场。

这就涉及到立法的问题。“界定‘隐私’和为数据进行安全分级，是制定法律法规时要优先考虑的方面。”他指出，“个性化服务和隐私之间是一个博弈。名字、电话、住址……不能什么都说是隐私，因此需要为数据安全分级。简单地说，通过数据分析的经验，我们会知道哪类信息具有更强的指向性和排他性。这类信息的安全级别就应该更高。”

以上是小编为大家分享的关于大数据 正经历成长的烦恼的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

9. 临沂被疫情大数据推送了怎么办

1、健康码变红，当被疫情大数据推送时，且健康码呈现红色，则说明用户与新冠感染者、无症状感染者等携带新冠病毒的群体有密接、次密接的可能性，此时要向社区进行报备，同时健康码也会变为红色，不过也存在健康码不变色的情况，但无论健康码有无变色，都需要向社区报备。
2、时空交接者，如果被疫情大数据推送时，发现相关温馨提示中出现在重点场所进行停留的字样，则需要在收到短信24小时内进行核酸检测，同时注意检测结果，如果有异常需要及时上报，另外如果在收到短信前不久，即刚做完核酸，还未出结果，则不需要再次进行核酸检测。
3、温馨提示，当接收到大数据推送的温馨提示消息，此时需要用户做好个人防护措施，同时及时进行核酸检测，若温馨提示中出现要求向社区报备，则需要向社区报备，若身体有不适情况时，还需及时告知，另外接收到温馨提示，一般情况下不会被隔离。
4、健康码变黄，如果健康码变为黄色，则表示用户从中高风险区域回来，或者途径中高风险区域，存在较大的感染风险，此时健康码就会由绿转黄，之后进行三天两检，若核酸结果为阴性，则健康码自动转绿，注意健康码变为黄色时，也需要及时向所在地区进行报备。

10. 大数据时代，还真是让人烦恼呢！

儿子高考前那两年，整天担心儿子考不上大学，在互联网上寻求答案，万一考不上大学能有哪些出路？除了高考这一条路还有没有别的求学之路？自此，成人大学的广告如附骨之蛆，紧咬不放，如今四年过去了，儿子都上大二了，兹要是我一上网，就跳出一条广告：不用高考也能上985！我估计这条广告能跟着我直到我孙子上大学也停不了，

自从我网购了茶具、烤箱之后，无论我打开任何网页，都能及时跳出茶具、烤箱的广告；我很无奈，我也不能再买一套不是？

过年在家没事刷知乎，看了一条夫妻闹离婚的故事，自此，每天推送的都是离婚！离婚！离婚！气的我都想跟我老公闹离婚了！

想起来多年前看过的日本作家星新一的一篇科幻短篇小说：男主人早上起来，室内窗帘自动打开，机器人自动过来把主人从床上扶起来，给他穿上西装，打好领带，传送带把主人送到餐桌前，电视自动播放主人爱看的节目，机器人送上主人爱吃的早餐，餐后又把主人直接送上车，当然，车辆也是自动驾驶的，这一切多么美好啊！电脑和机器人知道所有我们的习惯，可以完美的给到我们想要的！可惜，到了公司，有人类活动的地方，才发现，男主人早就死了！！

星新一，生于1926年，卒于1997年，在他那个年代，他一定无法想象得到他笔下的科幻世界这么快地来到我们现实生活中，97年，智能手机还没出现呢！更谈不上智能家居！可是星新一想到了！写出来了！在他的笔下，自动化程度非常高的世界里，智能机器人主宰着我们的生活！它们跟我们朝夕相处，可是它们不知道人死了！不是吗？！

如今，我不能任意看我想看的东西，我被迫看很多机器推送给我的东西。如今我拿笔写字都快写不出来了，想当年我的一手隶书体获得多少人称赞？如今提笔光是偏旁部首都得想半天！我的手在退化、我的脑子也在退化呢！智能化把人变得越来越懒，被动地接受，而不是主动探索。大数据把人的偶然行为变成了一种习惯，它只是机械的统计到你浏览过这条信息，于是，判定为你感兴趣，然后，不停地把它的判定推送给你，然后，不知不觉间，你会深陷其中，活成了它想要的样子。

这个时代，我们谁也跳不过去、逃脱不了，在享受智能所提供的便利的同时，也同时要有一点点警惕，在成人大学、烤箱和离婚的轰炸中活成自己想要的样子。