数据完整性实验怎么做

⑴ 数据库中，如何保证数据完整性

数据完整性一般包括域完整性、实体完整性、参照完整性三部分。
域完整性就是字段的取值范围是合法的，在指定的取值范围内，用check来定义；
实体完整性就是每个关系表都要有主键，且不能是空的，不能有重复记录；
参照完整性就是指外键要和另外一个表对应的主键值相同，且两者必须同时在各自的表中出现；
我只能说这么多了，具体的话看书本的例子，有实例能使你更加明白，在这里说再多也没用，呵呵！

⑵ 如何测试数据的完整性和有效性

1、实体完整性： 要求表中的每一行都反映不同的实体。通过索引、唯一约束、主键约束或者标识列来实现 2、引用完整性：用于定义主表之间的关系，保证从表中外键列不会出现主表中对应主键列没有的项 3、域完整性：表示给定输入的有效性。

⑶ 如何验证数据库的完整性

SELECT Cnt = COUNT (*)
FROM [<Table>]
WHERE [<primary key column>] = <new value>
IF Cnt = 0
BEGIN
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES ( <New value> )
END
ELSE
BEGIN
<indicate plication error>
END
而一个非3GL 编码器是这样做的：
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES
( <New value> )
IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint
BEGIN
<indicate plication error>

⑷ 实现数据完整性有那些方法

数据的完整性靠添加约束实现。实现完整性约束的方法依类别不同而不同。完整性约束可以分为两大类：静态约束和动态约束。

1、静态约束

静态约束是对数据库状态的约束，有可分为固定约束、隐含约束和显示约束。

2、固定约束

是数据模型固有的约束，如关系的属性是原子的，即满足INF的约束。固有约束在DBMS实现时已经考虑。

3、隐含约束

指隐含于数据模式中的约束，一般用数据定义语言（DDL）语句说明，并存于数据目录中。例如，域完整性约束、实体完整性以及参照完整性约束，都由相应的DDL语句说明。

4、显示约束

固有约束、隐含约束是最基本的约束，但概括不了所有的约束。数据完整性是多种多样的，且依赖于数据的语义与应用，这些约束只有显式地说明，故称显式约束。显式约束的说明一般有三种方法：

①用过程说明约束。这种方法不约束的说明和检验交给应用程序，应用程序中可以插入一些过程，以检验数据库更新是否违反给定的约束，如果违反约束，则回滚事务。检验约束的过程一般用通用高级程序语言编写，可以表达各式各样的约束。这是一种普遍方法。

②用语言说明约束。断言指数据库状态必须满足的逻辑条件。数据库完整性约束可以看成一系列断言的集合。为了表示约束，DBMS须提供断言说明语言。

③用触发子表示约束。触发子是一个软件机制，其功能相当于WHENEVERTHEN，即一旦给定条件成立，系统就引发相应的动作。利用触发子可以表示约束，以违反约束作为条件，以违反约束的处理作为动作。

动作不限于回滚事务，也可以给用户一个消息或过程。在系统中定义一批触发之后，就会监督数据库状态，一旦出现违反约束的更新，就会引发相应的动作。

5、动态约束

动态约束不是对数据库状态的约束，而是数据库从一个状态变为另一个状态时应遵守的约束，例如在更新职工表时，工资、工龄这些属性值一般只会增加，不会减少。动态约束一般也是显式说明的。

在上述约束中，固有约束必然实施，隐含约束在大部分现代DBMS中基本实施或部分实施，显式和动态约束只在个别DBMS中实施。

(4)数据完整性实验怎么做扩展阅读

知识点①：对数据操作语句来说，数据存储到数据库中，如果我们不对其进行分析和处理的话那么数据就是没有价值的，这种用户对数据中数据的操作大多数查询和修改的，修改包括了增加新的数据删除旧的数据以及更改已有的数据。

那么SQL语言提供了功能强大的数据查询以及修改功能，那么他的查询功能是html语言的核心功能，这是数据库中使用得最多的操作，那么查询语句也是SQL语言中比较复杂的一个语句。

知识点②：其实查询语句是数据库操作中最基本和最重要的女婿之一，它的功能是从数据库中检索满足条件的数据，查询的数据源可以来自一张表也可以来自多张表甚至是仕途，那么他的查询功能是由领航。

或者多煮几路组成的一个记录集合，并允许选择一个或多个字段来作为，输出字段了，查询语句的基本结构可以描述，在一些结构中，我们可以对指定的输出字段以及用于指定数据的来源，那么他有什么单表查询呢，数据源只设计一张表查询的话是为了帮助读者更好地理解SQL语句中的执行情况，这里指大部分查询语句均列出来返回了结果。

⑸ 请教:什么是数据完整性测试

用mydisktest做完整性测试发现问题，快速扩容测试没问题但是在数据完整性侧有发现问题，结果显示如下校验数据文件总大小7684.95MB校验通过3981.95MB - 51.8%校验失败3703.00MB - 48.2%

⑹ 简述数据完整性概念,以及在VF中是怎样实现数据完整性的

有四个完整性，包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

1、实体完整性：表中行的完整性。主要用于保证操作的数据非空、唯一且不重复。即实体完整性要求每个关系（表）有且仅有一个主键，每一个主键值必须唯一，而且不允许为“空”或重复。

2、域完整性：数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。

3、参照完整性：属于表间规则，是对于更新、插入或删除表间数据的完整性。通常，在客观现实中的实体之间存在一定联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是以关系进行描述，因此，操作时就可能存在着关系与关系间的关联和引用。

4、用户定义完整性：是对数据表中字段属性的约束，包括字段的值域、字段的类型和字段的有效规则（如小数位数）等约束，是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。

⑺ 如何设置及验证表中数据的参数完整性

1. 用约束而非商务规则强制数据完整性

如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。

假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。

如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams

只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。

— Peter Ritchie

2. 分布式数据系统

对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 强制指示完整性

没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

— kol

4. 关系

如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。

— CS Data Architect

5. 采用视图

为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

— Gay Howe

6. 给数据保有和恢复制定计划

考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。

— kol

7. 用存储过程让系统做重活

解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

FROM [<Table>]

WHERE [<primary key column>] = <new value>

IF Cnt = 0

BEGIN

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES ( <New value> )

END

ELSE

BEGIN

<indicate plication error>

END

而一个非3GL 编码器是这样做的：

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES

( <New value> )

IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint

BEGIN

<indicate plication error>

第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。

— a-smith

8. 使用查找

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等

⑻ 数据完整性有哪几类如何实施

数据完整性分为以下四类：
1)
实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2)
域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
3)
参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
4)
用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
比如：
primary
key(主键)约束,foreign
key(外键)约束,not
null,unique(惟一)约束,check约束

⑼ 如何对数升级之后的数据库进行数据完整性和准确性的校验

(3)数据库管理系统(DBMS)：对数据实行专门管理，提供安全性和完整性等统一机制，可以对数据库的建立、使用和维护进行管理。 (4)数据库系统(DBS)：是指