① 大数据时代给我们的生活带来了哪些好处呢
1.大数据方便我们的生活：
自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案件进度……这些，都在一个APP可以搞定，这就是运用大数据促进保障和改善民生的典型案例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明系统等。
2.大数据为医疗提供便利：
数据完善了世界的医疗保健，随着医疗记录的数字化，医生和其他医疗保健专业人员可以跟踪他们的患者，还可以帮助远方的患者。许多急救医疗专业人士正在利用大数据和技术来提高拯救患者生命的能力，全球医疗保健不仅可以让从业人员与他人分享知识，还可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔离和防治疾病。
3.大数据让出行更加智慧：
如今，人们的出行越来越离不开大数据的帮助，利用电子地图，初来乍到的游客可以在陌生的城市自由行走；忙碌一天的上班族可以查询最快回家的交通方式；出租车司机通过语音导航，知晓前方道路情况，避免堵车或超速违章……
大数据还是缓解交通压力的利器，它可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，这有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵。
② 医疗保健行业发展概述
随着中国人口老龄化加速,各路资本纷纷掘金医疗保健,我国医疗保健产业未来市场前景广阔,
医疗保健行业的六大新兴技术趋势
技术在医疗保健行业的渗透正在影响该行业专业人员的几乎所有实践。事实证明，医疗保健技术的使用有利于医护人员为患者提供更好的服务。
还记得一个人不得不等上好几天才能得到体检结果的日子吗?甚至连医生也不得不等待 报告 来诊断疾病。如今，这样的日子已经过去了。由于需要提供更好的患者体验，医疗保健行业正在经历着向数字技术的巨大转变。技术正在改变人们的生活方式，而且，在健康方面，人们总是在寻求最好的技术来治疗疾病并变得更加健康。只需看一下数字医疗市场，就能洞察医疗行业在采用不同技术方面的速度。据估计，到2025年，数字医疗市场将达到5092亿美元，复合年增长率为27.7%。
医疗保健技术正在使医疗服务变得公平、负担得起、可互操作且可被全球各地的人们使用。数字化转型确实正在彻底改变每一个行业，但是，特别是在医疗保健领域，技术正在帮助人们过上更健康、更安全、更高效的生活。如今，每个人都可以使用可穿戴设备来监控自己的健康，可以说，人们越来越依赖技术来过无压力的生活。由于人们非常依赖技术，因此了解哪些技术以何种方式影响人们的生活是很重要的。
六大医疗技术趋势
医疗行业每天都要处理大量数据，如果对数据进行分析可以获得有价值的见解，而该见解可用于为患者提供更好的医疗服务。数据可能包含患者的个人信息和其他重要信息，因此需要加以保护。技术可以帮助保护不同医疗系统之间的电子健康记录和健康信息的交换。目前有许多技术正在改善医疗保健行业。
一、人工智能
人工智能正在以多种方式改变医疗保健行业。人工智能机器人可以帮助提供机器人手术，其中机器人可以在狭小的空间中活动，并且可以超越人类的能力范围。手术可以用小切口完成，因为机器人的手比人类的手要小。人工智能医疗在医学成像中也很有用，因为人工智能和深度学习能够比人类放射科医生更快地分析计算机断层扫描，并在1.2秒内检测出疾病。此外，人工智能聊天机器人可以与人们交流有关其症状的信息，并根据症状，聊天机器人可以检测出疾病。基于机器学习算法的聊天机器人还可以确定任何疾病的严重程度以及是否需要医生会诊。人们通常不会分享他们的心理状态，但有了人工智能聊天机器人后，人们可以在平台上讨论自己的心理状况，而不必担心被人评判。
二、大数据和云
数据在每个行业都被用来帮助决策和发展业务，医疗行业也是如此。编辑和整理医疗保健数据本身就是一项巨大的挑战，而大数据已在医疗行业中得到应用，以应对这一挑战。大数据可用于维护电子健康记录、提供实时警报和进行医学研究。基于一个地区患者的医疗数据，大数据可以定位高感染区，然后，医疗机构和政府可以采取 措施 ，以防止感染蔓延。医疗数据中包含一些可以针对患者的信息，例如医疗弱点和个人信息，因此，医疗数据应加以保密。将这些数据传输到云中有助于保护医疗数据，此外，公共云和私有云的结合可以促进更安全的存储环境，并为患者和医生提供远程访问。
三、远程医疗
远程医疗的患者数量已显示出惊人的增长。预计到2025年，远程医疗市场规模将增长到167亿美元。远程医疗增长背后的原因是它的可扩展性。今天的远程医疗技术正在向世界上最偏远地区的病人提供高质量医疗服务。(来源iotohme)由于各种原因，并非所有患者都能在预定时间内与医生见面，而远程医疗可以为这一问题提供解决方案。远程医疗技术可以通过移动设备提供家庭咨询，从而最大限度地减少与医生会面的需求。从查看病人的病历到给他们开处方，智能手机可以使医生完成来自世界各个地方的小任务。医生也在使用远程监控技术来监测病人的生命体征、症状和血液水平。
四、区块链
电子病历是当前跨医疗系统和服务提供商收集和传输医疗数据的方式。区块链系统可以解决电子病历的局限性，并使数据可以在多个平台上访问。例如，电子病历的局限性之一是，它要求医疗机构使用相同的托管系统才能连接和共享数据。另一方面，区块链技术可以允许在许多系统之间共享数据，并且可以将数据发送到任何需要的地方，而没有任何限制。区块链技术的使用还将减少假药的数量并增加透明度。例如，如果医生需要购买药物，并想在订购前验证药物的真实性，该怎么办?医生可以使用基于区块链的应用程序获取药品从制造商到药房的供应链信息。如果药物是假的，那么应用程序中将不会显示该药物的信息。
五、物联网
可以通过各种物联网设备来远程监控患者的健康状况，例如，心电图监视器、健身跟踪器和智能传感器可以测量脉搏、心率、血压，甚至是个人的血糖水平。借助物联网提供的持续监控，医疗保健从业人员可以持续关注患者的健康。医疗保健行业的物联网可以提供互操作性、端到端信息交换和数据移动，这有助于提高医疗保健服务的交付效率。医疗保健行业也可以将物联网用于研究目的，比如物联网设备收集患者疾病的大量数据，可用于统计和研究。
六、AR和VR
增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的使用并不是什么新鲜事。众所周知，医生甚至将AR和VR用于神经外科等复杂手术。此外，虚拟现实(VR)有助于阿尔茨海默病和痴呆患者的康复，阿尔茨海默氏症和痴呆症患者可以在虚拟现实的帮助下恢复记忆和快乐感。(来自物联之家)另一方面，增强现实有助于提高首次注射的成功率。静脉可视化是一种利用增强现实技术将静脉投射到皮肤表面的技术，它有助于找到静脉，然后开始静脉注射。
到目前为止，人们在医疗保健技术方面看到的只是冰山一角。医疗保健技术的采用最终将上升到患者要求使用它来获得更好的治疗，因此，医疗保健管理人员应该采用医疗保健技术为未来做好准备。
10项业务带你走进炙手可热的医疗保健行业
随着人类寿命的延长(Deloitte预计，全球60岁以上老人2050年将增至20亿)，医疗保健行业的从业需求将呈现增长势头。事实上，据美国劳工统计局估计，至2022年，近三分之一的就业增长机会将来自于医疗保健和社会援助行业。
对于那些期望现金流入的有抱负的创业者而言，机会还是很多的。你可以从以下这10个商业构想入手。
1、健康博览会。随着越来越多的设备、医疗技术甚至是健康app的涌现，供应商与创新者将会想要与医务人员和管理者进行面对面的交流。如果你对此感兴趣并且拥有人脉资源的话，就可以在全国各地与大学或是 其它 志同道合的组织进行合作，组织博览会。
2、私人教练培训业务。如果你体格健壮、精力充沛并且热爱一对一或者大班授课的话，你就可以考取私人教练的从业资格证，从而在体育馆、酒店、工作场所或是客户的家中进行授课。另一方面，你也可以创业，招募、审查以及指导其它教练。
3、健身中心。在健身的世界中，成为加盟商或是自己开店的机会有很多，这都取决于你的方位以及从自行车到举重，你最感兴趣的是什么。
4、推拿按摩服务。与私人教练一样，成为一名按摩师需要培训和认证。你一旦出师，工作方式有很多，开设自己的诊所、与其他按摩师一起工作、为客户提供上门服务、健身中心、沙龙、SPA馆、医院，甚至是与运动团队展开合作。
5、营养师业务。如果你酷爱烹饪和饮食，并且具备什么食物有助于人们身体健康的专业知识，成为一名营养师或许是你不错的选择。知识是一方面，拥有学士学位以及实习或就业培训也是认证需要考核的部分。你可以自己开展业务或者在学校或医院工作。
6、家庭医疗机构。你可以开办一家敬老院或者为手术或是住院的病人提供陪护服务的公司。这一领域有诸多特许经营店在运作。
7、移动医疗检查。如果你喜欢物流并对效率有所想法的话，你可以考虑开办一家为患者提供移动医疗检查的公司，这样患者在家中或是办公室就能接受流感疫苗注射、视力或者听力测试、血糖或者胆固醇检测以及其它预防性的检查。
8、助产/导乐服务。你可以在该行业中提供以家庭为基础的一流导乐服务，服务范围包括生产计划、分娩以及 儿童 保育等。
9、医疗设备或者健身器材销售。创办一家向实验室、医院、诊所、医生办公室以及健身中心出售或者租赁设备的公司。
10、特约诊疗。搭建一个实时更新的病人护理网络。通过此项服务，病人向医生支付一定费用的出诊年费就可以享受便捷的当天就诊预约。
医疗保健行业前景分析
其中大健康包括了医疗服务、药品、医疗器械、可穿戴健康设备、理疗、美容、保健食品、健康食品、体育休闲、健康检测、养生、健康家居、有机农业等，是继IT产业之后第五波经济浪潮新支撑。
国内健康现状
①中国高血压人口有 1.6 — 1.7 亿人
②高血脂的有 1 亿多人
③糖尿病患者达到 9240 万人
④超重或者肥胖症 7000 万人— 2 亿人
⑤血脂异常的 1.6 亿人
⑥脂肪肝患者 1.2 亿人
⑦平均每 30 秒就有一个人罹患癌症
⑧平均每 30 秒就有一个人罹患糖尿病
⑨平均每 30 秒，至少有一个人死于心脑血管疾病
当下快节奏的社会生活状态，导致人们生活在高压之下，绝大部分为亚健康状态，经常头痛、长期失眠、颈椎疲劳、 记忆力 下降等都是常见病症。
由此可见，中国大健康产业发展潜力巨大，而这些数据更给国民敲响了警钟。都说“身体是革命的本钱”，没有一个健康的身体，何谈事业，幸福生活呢?
医疗保健市场需求广阔，行业未来发展前景向好。在新时代、新常态下，创新活力，重塑自身品牌价值，共同改善市场环境，让健康行业的发展步入持续长久的轨道。对人们生活方式的改变和健康习惯的提升，做出更大更多的贡献。
在这种发展趋势下，医疗器械和保健产品的优秀企业，也将迎来新的机遇和挑战。企业多款产品结合生物电保健法顺应时代的发展，专注于一系列保健产品的研发、生产以及销售。
未来，人们不再为等到生病才去医院而忧愁、烦恼，从现在开始，在日常生活中我们就做好预防和保健，才能将自己的身体长期保持在健康、阳光的状态下。
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③ 大数据的应用领域有哪些
1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.
改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.
了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
5.
改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.
提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
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④ 大数据在医疗行业的应用有哪些
大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。
⑤ 谈谈我国卫生信息化面对的机遇与挑战
随着医药卫生体制改革进一步深化、云计算、大数据、物联网、无线通讯、网络技术的应用推广，区域卫生信息平台建设已经从单纯的完成软硬件配置、建立信息中心、实现互联互通、就诊记录和健康档案共享等信息工程向云端高度集成、大数据应用、与医疗卫生管理实践日益紧密结合的方向发展。这些发展趋势既是对区域卫生信息化建设的挑战，又为其向更高层次的发展提供了难得的机遇。对区域卫生信息化建设的主要挑战和机遇简要归纳如下：
近年来，云计算、大数据等信息技术的迅猛发展和广泛应用对区域卫生信息平台建设提出了愈来愈高的要求，以至于在建的区域卫生信息平台如果没有引入上述技术就已经显得落伍，更不用说其真正的实用价值。然而，新信息技术的应用绝对不是简单的技术层面问题，而是涉及管理理念、组织结构、业务流程、价值观念等诸多方面，必须认真应对。
应用需求迫切
这虽然不属于技术进步范畴，但却是推动区域卫生信息化的根本动力。区域平台建设必须紧扣为医疗卫生改革和提高服务质量提供信息服务的主题，在平台搭建之初就要通盘考虑信息的应用问题。
1.新技术带来新挑战
公有云与私有云矛盾凸显。在区域健康医疗云中，医院始终占有重要位置。医院私有云建设实质上与区域卫生云平台的公有云存在包括财政物资及信息多种资源竞争。伴随区域卫生公有云平台的诞生，医院私有云的规模或必要性愈来愈受到质疑。这一对矛盾能否处理妥当，直接影响到区域卫生云平台的发展。
远程医疗监测及可穿戴设备。这些技术的采用同面临数据采集与处理过程中，个体与群体、短期与长远的矛盾。物联网技术在医疗活动和健康维护实践中的应用主要体现在远程医疗监测及可穿戴健康维护设备方面。目前主要体现在对个体的某个时段或时点的测量分析，缺乏全面、连续、长期的统计分析，更少见对群体数据的宏观分析处理。
数据采集、存储与挖掘利用的矛盾。在有关区域卫生信息平台建设与发展的论文或介绍中，区域卫生信息中心每天采集多少万（百万、千万、亿…条）、已经存储多少TB、PB甚至EB的文章司空见惯。但这些信息如何被利用，产生了什么效果和成果则很少见着报道。而大数据在卫生领域的应用更多局限于Google流感预测等甚为“高端”（高高悬于云端）的少数案例。造成这种局面的原因很多，如知者甚少（信息专业人员采集和管理数据但不知其临床科研价值及处理方法，而临床科研人员鲜知区域卫生信息平台数据的存在、内涵及应用价值）、数据处理的高额成本、数据采集的质量标准不统一等。而后者则是影响数据充分利用的主要障碍之一。
2.标准化问题
实际上，涉及区域卫生信息平台的标准体系很多，主要有信息工程、通讯工程、建设标准、数据交换标准、存储标准、医疗卫生业务与管理标准编码及术语等。绝大多数区域卫生信息平台建设基本遵循了信息工程、通讯工程建设的各项标准，因而很多互联互通、遍布城乡的区域卫生信息基础网络设施相继诞生。数据交换与存储标准的执行情况同样基本令人满意，因为绝大部分区域卫生信息平台也构建了集中与分布式相结合的存储模式、实现了信息在区域内共享的基本要求。
然而，由于信息工程与医疗卫生业务管理的脱节，忽略了医疗业务与管理工作编码及术语的应用。建设区域卫生信息平台的目的是应用，而不是为了完成政绩工程。信息工程建设实质上是对业务流程、管理理念与实践的一场革命。造成这种脱节实质上反映了目前医疗卫生行业对信息时代的来临并未完全做好思想上的准备。而在医院行业则更为突出。其结果，是在坚持采用各种标准建设的区域卫生信息平台仍然面临所采集到的数据信息标准不一，难以进行有效的数据挖掘利用。
3.医院融入区域卫生信息网络
医院是整个卫生行业的巨无霸，占卫生行业人员、资产的70%以上，同时也是产生医疗卫生大数据的最主要来源，其数据质量直接影响到数据的可用性。医院的主要精力集中在救死扶伤、缓解病痛方面。为之服务的支持系统，诸如信息系统的建设、编码、术语的采用也大多围绕这一目标展开。这是天经地义、无可厚非的，而且在单个医院之内也是最为经济有效的。然而以医院自我为中心的运作方式与区域卫生信息平台建设有着潜在的矛盾冲突：
私有云与公有云。前文中已经有讨论，需要再次说明的是，因为区域卫生信息化建设在云时代应该提高规划层次和技术应用水平，使云技术真正且尽快发挥作用。否则，无数的资源就在我们的讨论中消耗，更多的信息烟囱也同时产生。
编码术语的采用。如果是单个医院信息系统系统，编码术语的采用不是一个问题，最多是一个稍加协调即可解决的问题。然而，对于区域卫生信息平台建设，这是一个非常棘手的问题。编码术语不同，使来自不同医疗机构间的信息无法进行统计、分析处理，即使是简单的统计都很容易产生错误结果。对于容纳国家、省、市、区及军队等各级各类医疗机构的大型城市来说，协调难度可想而知。
编码术语的维护。即使在编码术语的采用上达成一致，对编码术语的维护同样存在问题，尤其是区域内整体的维护工作归谁管辖至今还没有明确答案。但此问题不解决，信息沟通与共享、统计与分析、大数据的挖掘利用就难以实现。目前，对区域平台的软硬件维护均已纳入预算管理，唯独对业务管理编码术语维护无人问津。
谁是信息的主人？从法理上来说，个人健康信息属个人所有，产生它的医疗机构只是依法代为保管。现实情况是，大部分医疗机构认为自己是这些信息的主人，对它的使用及安全负全责。因而，不愿“交出”或与外界分享自己所掌控的信息，从而严重影响区域卫生信息平台信息采集与共享。
重要机遇
以上挑战的提出并不意味着区域卫生信息化建设陷于停滞或步入困境。相反，挑战的存在说明各方面对区域卫生信息平台建设的要求更高、希望更大。挑战与机遇并存，困境与希望同在。要使区域卫生信息化建设走出困境，还要在挑战中寻找答案。 1.试金石
满足需求是衡量平台建设成效的试金石。对区域卫生信息平台大数据的应用，是医药卫生体制改革的要求，提高医疗卫生服务水平的要求，提高医疗卫生管理水平的要求，更是人民群众寻医问药、进行自我保健的要求。应用程度如何，是检验区域卫生信息化建设成效的试金石。如果区域平台建成多年，但仍无法提供区域内居民主要健康和疾病诊疗数据并进行相关统计分析，其作用及存在价值会引发诸多疑问。
2.新技术带来新机遇
云计算为提高效率、减少重复投入带来新希望。云计算迫使我们重新审视区域卫生信息平台规划建设技术方案，并确保其必须建立在更高的技术层面上。今天，如果看到区域平台中基层医疗机构仍然单独建立信息中心，一定会感到系统设计有改进空间。云计算技术的正确应用，在一定程度上为区域卫生信息平台建设减少重复投入、实现高度集成提供了可信的理论和技术支撑。在一定程度上可以说，云计算的运用程度体现了区域卫生平台建设的规划水准、集成水平及系统效率。
数据挖掘利用对区域平台建设与医疗卫生业务管理的无缝对接提出明确要求。以往的平台建设更多关注信息工程和通讯网络技术的实现，而忽视医疗卫生业务管理的配套改进。区域卫生信息平台的数据挖掘利用在一片欢呼声中艰难起步，反过来要求卫生管理部门在建立区域信息平台的同时，提升标准化、规范化管理水平，并主动与信息技术应用进行对接。总而言之，大数据的可挖掘、可利用才是衡量平台建设成效的试金石。厦门市民健康信息系统在此方面已经做了一些尝试，产生了应用成果，将在下节中简单介绍。
3.标准应用从信息工程扩展到医疗卫生业务和管理领域
由于数据分析、利用的需求及实践日益增加，对医疗卫生业务及管理标准重要性的认识也愈加清晰。随着对区域卫生信息平台应用期望的提升，随着应用的广泛深入，将标准从单纯的信息工程领域扩展到医疗卫生业务与管理领域已经成为共识。
4.越来越多的院长倡议医院信息系统主动融入区域卫生信息网络
近年来，许多颇有远见的着名院长在不同场合主动倡导把医院信息化建设主动融入区域卫生信息网络，以实现真正意义的大数据和信息共享。这种远见卓识实际上是通过多年的实践经验和痛苦摸索精炼产生的，是在深厚医疗管理和信息化建设积淀上的升华，预示着医院主动深层次融入区域卫生信息网络逐渐成为共识。医院管理者有了这样深刻的认识，使我们看到了区域卫生信息平台的数据来源和质量提升的新希望。
厦门实践经验启示
作为我国最早建成的涵盖整个辖区的区域卫生信息平台，厦门市民健康信息系统近年来进行了区域卫生信息数据挖掘分析利用的实践。在此基础上，《2013厦门健康报告》首次全面采用了区域卫生信息平台――厦门市民健康信息系统――的数据。
厦门区域卫生信息平台数据由占辖区90%以上资源的医疗卫生机构提供。与传统的卫生统计口径比较，2012年，纳入体系的工作量统计占全市总量的95%以上。因此，基本上是厦门市居民就诊情况的全样本数据。以此作出的统计分析基本可以全面反映厦门市居民的健康水平、主要健康问题、就诊原因、就诊频率、就诊费用等。
厦门市建设区域卫生信息平台同样也是从顶层设计、分步实施到全区域覆盖、逐步走向云端。而从搭建区域卫生信息网络平台到卫生大数据的应用经历了一个摸索渐进的标准化过程，其最重要的部分不仅是信息工程标准应用，而且包括医疗卫生业务与管理编码及术语的“三统一”，即：版本统一、标准统一、维护统一。而要做到这三个统一，没有卫生行政主管部门的前瞻性规划和强力推进是不能完成的。
⑥ 大数据的优势
一：大数据可以帮助企业了解和定位客户
当前不少企业都热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本信息等各类大数据的收集工作，然后通过预先运用大数据技术建立起来的数据模型，来全面分析客户的行为偏好，方便企业制定下一步的营销规划方案。例如汽车企业就可以根据社交媒体汽车内容的阅读量来分析用户需求偏好，预先推出受欢迎的汽车类型。
二：大数据可以帮助了解和优化业务流程
诸如商品供应链和配送路径的优化。在这一方面，需求方可通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况传回的数据对运输路线进行提前优化，帮助运输流程更加省时省力。
三：大数据可以帮助提供个性化服务
大数据对于商家企业而言无疑有着巨大价值，但事实上它对于我们每一个个体都有着益处。例如人们在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指环，而这些智能设备会从穿戴用户的日常行为中采集到大量数据，借此可以分析用户的运动数据、睡眠质量、卡路里消耗等信息，以此来为用户的下一阶段运动和休息方案提供制定依据。
四：大数据可以改善医疗保健和公共卫生
DNA序列解码是一项相对负责的事项，但大数据分析能力却可以在几分钟内完成解码，为人们提供一些疾病的治疗疗法，以及预防预测疾病发生的方法。同时，大数据能够借助医疗记录数据与社交媒体相关记录，来帮助预测流行性疾病或传染性疾病的大规模爆发，减少公共卫生突然性事件的发生。
五：大数据可以提高体育运动技能水平
当今许多比赛都采用了大数据分析技术，教练组可以通过大数据来分析球类运动的球落点，可以跟踪运动员的睡眠、营养和锻炼等数据，来帮助他们制定专业的训练方案，并提升运动员的技能水平，最终在赛场上发挥出更好的成绩。
⑦ 大数据与人工智能，如何颠覆医疗健康领域
如今，信息生态系统正以前所未有的速度增长，具有跟踪和评估信息的先进技术正在成倍增加。智能手机、可穿戴物品、网络连接的医疗设备等这些创新技术和产品都利用了改变医疗 健康 结果的能力，所有这些创新都需要持续的数据收集和提交过程。
对于医疗大数据这方面，创新厂商Healthbox公司颇有心得。
颠覆医疗保健领域的大数据
在Healthbox公司最近发布的医疗保健大数据调查报告中，专家们分享了如何颠覆医疗 健康 生态系统中的见解，这些生态系统的数据比以往任何时候都要多。该报告指出，“大数据”一词最初是在20世纪90年代创造的，用于描述传统数据库无法处理的太大或太复杂的数据集。
HIMSS Analytics公司成熟模型高级主管James Gaston表示，“我们的文化定义正在从一个以实体为中心转向更广泛的以患者为中心的事件，其中包括生活方式、地理位置、医疗 健康 和健身数据的 社会 决定因素，以及传统的医疗保健情景数据。”他指出，该行业正在了解医疗保健领域的大数据有多强大。
报告指出，“收集的数据量大、速度快、种类繁多，给利用和确保其有效性以造福宏观、人口层面的 健康 生活和微观、基于证据的精准医学带来了挑战。”换句话说，在海量数据中寻找意义对于在医疗卫生系统中扮演任何角色的任何个人来说都是一项艰巨的任务。
这就是人工智能等创新力量发挥作用的地方。HealthBox公司的调查报告引用了谷歌大脑人工智能研究小组的产品经理LilyPeng博士的话，他解释说，尽管人类智能最适合于整合少量非常大的影响因素，人工智能尤其擅长在大量非常小的影响因素或模糊因素中梳理和识别模式。
Healthbox公司的调查报告还强调了人工智能的一个重要观点：人类和人工智能各自都有自己独特的差异，这不可避免地会影响如何最好地应用每种智能并将其嵌入到工作流程中。
大数据和人工智能如何协作以改进决策
在充斥着数据的世界中，人们可以放心，尽管人工智能和医疗保健领域的大数据具有巨大的潜力，但仍存在一些限制因素，无法阻止它们成为普遍决策的替代品。单一解决方案不应该存在单一创新。
将一种互补的护理方法与大数据结合起来，有助于促进可操作的 健康 见解，而不是为临床工作流程增加新的复杂性。然而，Healthbox公司的调查报告指出，这需要仔细考虑不断发展的护理提供和决策模型，其结果很可能是增强临床决策的发展和比以往任何时候都更加个性化的护理服务。
1.删除数据收集中的偏差
HealthBox公司的调查报告指出，“每一个调查人员对于大数据的调查都会产生固有的偏见。这可以包括从评估数据的分类、如何收集数据等方面的所有内容。假设高维数据的力量在于没有隐藏的混杂因素，而这些混杂因素在数据中并不公开。不幸的是，这一假设远未被放弃，并对人工智能技术从大数据中得出结论的有效性构成威胁。”
2.承认匿名与特殊性之间的内在冲突
必须采取适当的预防措施来进行结构分析，以避免对患者身份进行逆向工程。但是，值得注意的是，共享开放数据的好处超过了对个人进行重新识别的不利可能性。
人们将不得不权衡共享开放式数据访问的好处与有限但真实的通过对分段数据进行逆向工程重新识别个人的可能性之间的道德权衡。人类智能（而不是人工智能）将被要求解决这些问题。
3. 收集数据的有意义的验证和可衡量的影响
在医疗保健中使用大数据可以为患者提供关于如何管理慢性病和其他主要 健康 状况的更详细、更全面的指导。但是，对这些信息的访问量的增加是否会直接导致改进的结果、满意度和整体消费者体验？
数据、人工智能衍生知识和知情临床决策的整合必须通过临床流程和工作流程，并紧密结合在一起，以推动患者护理的潜在效益。需要进行适当的结构化临床试验，以证明数据驱动的护理过程的增量效益能够证明这些决策所产生的成本和并发症是合理的。
4.理解潜在的因果关系
在这个关于大数据的网络研讨会上，Healthbox公司强调了这样一个事实，即在数据分析中，重要的是要牢记相关性并不意味着因果关系的古老规则。同样重要的是，确保经过分析的数据不会遗漏可能与测量结果有因果关系的混杂因素。专业知识和人类直觉总是需要与人工智能协同工作，以确认没有隐藏的混杂因素。机器的使用可以帮助人们揭示这些未被发现或未预料到的变量。
这些专家指出，通过协作的方法，显然可以更好地为医疗保健领域的大数据制定成功的战略，这将进一步利用医疗创新的终极力量。人工智能技术的不断出现将扩大大数据的价值，为更具协作性、以人为本的方法铺平道路，这种方法有助于医疗和保健领域的发展。
⑧ AI数据服务在医疗领域有什么应用吗
目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下五个领域：
(一)医疗机器人
机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前实践中的医疗机器人主要有两种：
一是，能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”;
二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表。
(二)智能药物研发
智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。
人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。
(三)智能诊疗
智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。
(四)智能影像识别
智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分： 一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。
(五)智能健康管理
智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。
⑨ 大数据分析技术应用领域有哪些啊，生活中有用吗
应该有用的吧