什么是大数据企业认定

㈠ 合肥市大数据企业申报认定管理办法（三）

合肥市申报大数据企业认定管理办法

变更管理：

已认定大数据企业发生更名或与认定条件有关的重大变化（如分立、合并、重组以及经营业务重大变化等事项），应当自发生变化之日起3个月内向合肥市数据资源局进行书面报备并由合肥市数据资源局进行核查。经核查仍符合大数据企业认定条件的，办理相应的变更手续；不符合大数据企业认定条件的，终止认定资格。

退出机制：

已认定大数据企业经核查后有下列情形之一的，取消其大数据企业资格，同时对处理结果予以公示，有关企业三年内不得申请认定。

（一）在申请认定过程中存在严重弄虚作假行为的；

（二）发生重大安全、重大质量事故或有严重环境违法行为的；

（三）发生重大群体事件，造成恶劣社会影响的；

（四）有偷漏税、弄虚作假及其他违法行为的；

（五）企业未做到诚信经营，被行政机关处罚、存在失信记录的；

（六）未按时按要求开展备案工作的；

（七）其他应当取消认定资格的违法违规行为。

㈡ 企业满足什么条件才能进入国产数据名录

企业满足什么条件才能进入国产数据名录？随着社会的飞速发展，科技水平日新月异，各种信息呈现爆炸式的增长。近年来，数据的魅力正被越来越多的行业所关注，正深刻的改变着人们的生活与工作方式。为了鼓励科技企业积极开发大数据相关产品与技术，对大数据企业也通 过资金补助等方式予以支持。为了方便对大数据行业进行管理，合肥市数据资源局在2018年9月1日下发《合肥市大数据企业认定管理办法》，来规范大数据企业的认定。那么什么样的企业可以申报大数据企业呢？

首先，企业必须有符合办法规定的技术领域的大数据产品或服务，这些领域主要分为5类：
1) 大数据存储。主要针对于大数据相关的硬件产品，包括数据采集、传输、网络安全、服务器、存储设备以及相关存储管理软件。
2) 大数据采集与管理。此类主要针对的是大数据的上游业务，主要包括数据收集、数据的预处理以及相关的数据评估、交易、托管等服务。
3) 大数据分析与挖掘。此类主要针对数据加工企业，专门对大数据进行分析、挖掘获得有用信息，当然也包括数据咨询服务，属于大数据的中游业务。
4) 大数据呈现与应用。这里包括现在很火的大数据可视化服务以及各种基于大数据的应用产品及服务，比如交通大数据等等。
5) 传统产业大数据融合。此类申报难度较高，主要针对那些利用大数据来为公司传统产业带来新的发展业务的企业。

其次，大数据产品（服务）收入占比必须符合要求，对于上一年收入2000以下的，占比不小于25%；2000万~4000万的，占比不小于20%；4000万~1亿的，占比不小于15%；一亿以上的，占比不小于12%。此处需要强调的是，大数据产品（收入）占比必须由具有符合《办法》要求的审计公司出具大数据产品（服务）收入占比专项审计报告。

最后，企业在“信用合肥”综合信用查询中必须无不良记录。

若是企业符合以上三点，就可以来申请大数据企业认定了。大数据企业认定申报所需要企业提供的材料还是比较多的，以下主要列出一些需提供的主要材料：
1) 营业执照；
2) 房屋租赁合同或产权证；
3) 上一年度的企业增值税纳税表和企业所得税纳税申报表 ；
4) 大数据产品（服务）收入占比专项审计报告；
5) 信用证明，即在“信用合肥”中企业的信用查询结果打印；这里需要强调的是审计公司也是需要信用证明的；
6) 审计公司的承诺书与资质证明。

很多人可能会问，企业需要提供合同和发票吗？ 其实在申报时可以提供部分合同、发票作为大数据产品（服务）的证明材料，但这不是必须的；但是在后期认定成功后，补助资金兑现申请时，是需要提供大数据产品（服务）相关的所有发票和合同的。

因为大数据企业认定，是需要出具专项审计报告， 有兴趣的企业应该早点准备，才能不至于手忙脚乱。

㈢ CPDA 项目数据分析师是否是工信部认可的

可以查到的呢，这个证书我已经考完了，当时好像有个CDA，还有这个CPDA，我看贴吧上都说CDA的证书就是他们机构自己发的，这种大型网站查不到，所以才报的CDA，考完我特地查了一下。

你网络上搜一下：工信部教育与考试中心，进去主页右边有个证书查询栏

1. "考试类型“选”信息技术人才培训考试“；

2. 下面一栏选”职业技术证书

3. 后面你选择输入姓名或者是输入身份证号点击查询就可以查到了

秀一下我的：

查出来就是这样的，希望可以帮到你

㈣ 什么是大数据

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据的特征：

容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

种类（Variety）：数据类型的多样性；

速度（Velocity）：指获得数据的速度；

可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

真实性（Veracity）：数据的质量。

复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

㈤ 什么是企业大数据

企业大数据是指企业数据的一个集合，比如多多中标中就有一个功能是用企业大数据可以查企业的信用资质在建项目等信息。

㈥ 什么是大数据产业

大数据产业，以数据为核心，大数据是一个以数据为核心的产业，是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程，同时也是由多种行业分工和协同配合而产生的一个复合性极高的行业。
互联网时代，数据就是企业发展的生命，金融业、零售业、物流业、制造业等行业都拥有大量的数据作为企业核心的支撑，同时也在高速发展当中，面对此情形，数据处理会变得更加复杂，随着国家大数据纲要的发布，大数据产业发展将提升到国家战略层次。
大数据产业现在需要大量人才，一种为熟悉大数据算法、数据架构、系统研发等对技术要求高的专业人才。另一种是从事产业大数据推广人才，从现状来看，培养体系的不完整，人才培养无法满足大数据的发展需求。
大数据产业是一个万亿级别的产业，这是毋庸置疑的。这么大的一个蛋糕，怎么分，能够分得多少，那就要看自己的本事了。贵阳现在的大数据产业规模三千个亿至少是有的，拉动了很多人才过来这也是存在的。

㈦ 大数据是什么

你好，大数据是指巨量的数据，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

当下，大数据技术作为新兴技术被许多互联网大厂所需，以华为为例。

1、华为云推出大数据稽核方案解决偷逃费

很多朋友可能发现,部分省界收费站变少而ETC通道在增加,高速公路的出行体验比以前更加顺畅。然而,在公众体验节省费用、便捷通行等利好的同时,高速公路的管理运营单位却饱受新情况的困扰。

部分车主偷逃费方式多样化,包括换卡逃费、车头挂车分离逃费、倒换电子标签、ETC车道跟车逃费等。同时偷逃费行为向专业化、团伙化演变,给高速运营单位带来大量经济损失和严峻挑战。

以华为为例，华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪，在其他大厂的招聘中30k-60k的大数据开发工程师，也只要1-3年工作经验，可以说大数据、云计算仍是当下的红利岗位。

希望我的回答对你有所帮助！