广告数据如何变现

Ⅰ 出海商业化之流量变现4个步骤

近期在知乎、及开发者群里，看到许多关于流量变现的疑问，空了也帮解答一些，但也遇到许多类似问题，或比较笼统的问题，无法几句话说清楚，特此把我理解的写出来，希望能帮大家解决日常一些实在的流量变现问题。

备注说明：

1、此文讨论的是APP用户非中国大陆的中国开发者。

常见的问题主要分为两类：

一类是比较笼统的问题，比如

移动流量 如何变现呢？

常见的流量变现的方法有哪些？

一个100万日活的app，广告流量变现每天能挣多少？

一类是比较实际的问题，比如

最后一次pin码需要多长时间啊， 我这个都快过去40多天了。

admob的ecpm如何提高呀？

电汇哪家银行最方便呢？

如何进行商业化流量变现

本篇文章主要针对进行流量变现前，我们主要需要弄清楚的点。

一、通过广告变现仍然为移动应用主要变现方式之一。

移动应用流量变现主要包括三种：广告、内购及订阅、售卖商品/服务。这里也主要以广告进行流量变现以讨论，工具类应用主要以广告进行变现，这里不多赘述，游戏品类通过广告变现也逐渐呈现增长趋势。

根据《APP Annie2019中国移动游戏出海深度洞察报告》，全球使用内购+广告变现的游戏数据量比2017年增加34%，在Top1000的游戏中，近1/5的重度游戏，和近1/2的中度游戏加入广告变现。

APP Annie2019中国移动游戏出海深度洞察报告

根据Google内部数据，2018年9月-2019年9月对比2017年9月-2018年9月，非游戏类应用广告变现收入，较去年增长22%。

非游戏类应用广告变现收入，较去年增长22%

二、广告场景及广告类型选择指南。

在明确了以广告变现，我们需要再想清楚，自身APP如何设计广告场景，我们可以想象出去到景区旅游，景区里的奶茶店、蹦极、摆渡车，这些也属于景区的变现场景；APP目前常见的流程类型包括约12个，根据用户在APP内行为，想要如何采用何种流程进行广告场景设计，目前推荐的广告场景是第一层，第二层；第三层根据情况采用，同样尽量要不打扰用户，要适合自身APP流程。

广告变现场景

现在我们再看看广告类型，常见的广告类型主要包括，Banner广告（又称横幅广告）、原生广告、插屏广告、激励视频广告。

原生广告、插屏广告、激励视频广告

广告样式的选择，原则就是选择变现效率更高的广告样式，激励视频和插屏广告Ecpm最高，其次是原生广告，横幅广告；根据Google内部数据，激励视频Ecpm大约是横幅广告的10倍，插屏广告大约是横幅广告的5到6倍。

激励视频、插屏广告Ecpm最高

激励视频：通过给用户提供奖励的方式（如增值内容，奖励、权限等），吸引他们浏览高价值的视频广告。目前主要以游戏品类使用为主，非游戏应用使用场景较少。

激励视频广告场景

插屏广告：垂直或水平的全屏广告，图片与视频都会有，可选择是否自动播放，一般主要应用于两个页面切换之间使用（左右滑动类、任务间）。

插屏广告场景

原生广告：定制化的广告体验，自然融入APP界面中。广告内容包括图片、轮播、视频广告；APP流程中，比如动态内、任务前、任务后、主屏菜单、对话框、任务间，以上场景都可以适用原生广告；

原生广告场景

Banner：又称横幅广告，包括多个广告尺寸，主要以320*50、300*250尺寸为主，一般常用于主屏、任务区域固定位置展示广告。

Banner横幅广告场景

三、广告渠道合作

作为大部分中小开发者，我们直接选择Google Admob、Facebook Audience Network进行变现基本就可以满足，如果当我们用户规模较大，资本支撑较强，有一定品牌影响力时，直接找广告主合作售卖流量，或扩展SSP平台（媒体服务供应方平台_Supply Side Platform），如Smaato、Fyber、Pubnative，Display等。也可和ADX进行合作。

在变现模式上，也可以选择搭建自己的广告平台，提升变现效率及收入规模。

联盟、SSP、ADX、直客广告

如果印度用户占比较多，可以尝试 Inmob（印度最大的移动互联网广告平台），如果俄罗斯用户占比较多，哪需要考虑VK平台（俄罗斯最大的社交产品的广告平台），如果做的是VPN品类，直接选择Admob就可以了，伊朗国家FB、Mopub平台不填充广告。如果做的游戏品类，也可以尝试Unity、Vagle、ironsource、Chartboost等平台。

根据eMarketer数据，2019年美国数字营销广告营收数据，预计广告支出将达到1293.4亿美元，占媒体广告总支出的54.2％。而Facebook、Google两家公司在2019年占比60%，即765.7亿美元，这主要归于精准的定位技术及量化的投放效果，足以说明对大部分开发者，这两家基本就够用了。

2019年美国数字营销广告营收数据

四、聚合中介使用的重要性

Mediaiton（聚合）的大概定义：Mediation可以聚合多方广告SDK，协调各广告位中的广告请求、展现等逻辑，使得多个SDK可以在一个广告位正常运作起来。

如果我们只和一家平台进行合作，哪就可以不用聚合了，但对收入的损失也是显而易见的，我们通过下面两个场景来看看聚合的作用。

Mediation的作用：通过两个场景来演示Mediation（聚合SDK）的作用。

聚合广告SDK，聚合的作用

场景一：开发者只集成了一个SDK，在欧美国家，可能广告填充率还比较健康，但是在某些地区，如南美、俄罗斯，印度广告填充率会急剧下降，同时由于网络延时问题，即使有广告填充，但是可能在用户停留的时间内，也未成功展现。因此导致流量的使用率较低，从而使得收入较差。

场景二：开发者通过Mediation海外市场Top的广告网络/Ad exchange，同时设定每个广告位的Waterfall优先级机制，可以使得原来没有填充的广告位被填充，从而使得收益增加。例如：在美国地区，开发者设定优先级为Facebook>Admob>Smaato...,但是在俄罗斯地区的优先级设定为VK>Admob>Mopub>Facebook...，使得不同地区的流量，根据广告网络的价值针对性的优化，从而提升全球流量的使用率及变现效率。

市场上聚合产品很多都可以选择使用的，而且基本都免费，比如 admob、mopub、ironsoure、Topon等。

我们来回顾一下，在流量变现前要依次考虑的几点：

1、出海应用流量变现主要以广告变现为主。

2、根据应用内用户行为，考虑合适的变现场景。

3、变现合作渠道，前期Google Admob、Facebook Audience Network进行变现基本可以满足。

4、使用聚合能更高效率的变现。

在下一篇《出海流量变现，提升广告展示量，掌握这两个核心因素就够了》篇幅中，我们将聊聊如何提升改善广告变现收入。

Ⅱ 张涵诚：关于数据变现的十种商业模式

进入2016、数据，已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养，没有它，你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘和运用，也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。今年我们看到，很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的大数据变现之路。
但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者，笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。
数据+物体=智能
（未来人工智能是数据变现的最好方式，当前2B的智能买单意愿更强，个人还比较难）

从国内外的互联巨头的投资动向不难看出，传统的盈利的大数据公司开始涉足硬件市场，利用其固有的软件技术整合硬件厂商快速的占据市场的有利位置。硬件是连接线上与线下的重要组成手段。所以笔者以为智能硬件这才是大数据正在的用武之地，才是大数据最终的价值所在！
毫无疑问，数据支持到搜索，购物和社交，这是变现的绝佳方式。
GFBAT（Google, Facebook, Bai, Alibaba, Tencent，总市值几万亿）的数据变现最早的企业
网络加工数据变成有价值的可供搜索的信息，进而产生广告价值，阿里巴巴让商品信息成为购物的入口，供人买卖，生产交易价值。腾讯，建立人和人的关系，产生广告价值，成为社交入口。非常肯定的说这是数据1.0。

数据征信评价机构（通过数据加快贷款、通过数据降低风险）

BAT巨头纷纷进入大数据征信市场，也正是看中了这千亿级的蓝海市场。据平安证券估计：中国征信行业未来市场规模将达千亿元，其中企业征信市场规模有百亿元，个人征信市场规模有千亿元。有着国企背景的中诚征信则更加progressive，给出了未来市场过万亿的预期。
美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构、创新型的金融科技企业三种力量组成。
传统征信机构以全球最大的个人征信机构Experian、全球第二大征信机构Equifax、征信数据挖掘公司FICO为代表，基于掌握的消费者和支付数 据提供征信服务。
商业信息服务机构Dun & Bradstreet以庞大的全球商业数据库-全世界最大的企业信用数据库知名，基于其全球化的发展战略，主推风险管理服务（贡献营收62.7%）和销售及市场拓展（37.3%），利用征信业务的规模经济获取高毛利率。
创新金融企业Zestfinance则以技术输出为主要手段，利用传统的信贷记录等数据、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据（第三方、网络、调研），使用机器学习的大数据分析模型进行信用评估，取得不错的实效，将信贷的成本降低了25%。
数据征信评价机构
2016年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：1.益博睿2.邓白氏3.信用视界4.鹏元征信5.棱镜征信。依托大数据整合手段，可以预见在未来十几年内，中国必将出现几家对市场经济健康运行发挥巨大作用的规模化企业征信机构。
基因大数据指导生命科学

目前华大基因净利润在1亿元左右，不过深圳不少基金经理认为，作为基因测序的龙头，华大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000亿左右。华大基因的招股说明书显示，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元，2014年度，2013年度的净利润分别为2456万元、13588万元。
生命经济的发展才是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。实现从后工业时代到生命经济时代的转变，需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。未来，以国家基因库作为支点，围绕生命科学发展的产业，会走入从科学研究到产业化的发展之路，最终实现为人类服务的目标。
在未来社会发展上，影响人类社会经济和生命质量上有三个重大的问题。一是出生缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管，三是肿瘤。这三个疾病导致人类医疗费用的支出70%到80%，而这三个疾病的防控唯一的办法就是用现代科技和大数据的支撑才能够解决这样的问题。
我们依靠基因科学技术，产生的大数据来引领着未来的大发展，来支撑着小康社会建设，以一个前所未有的高科技来作为支撑和引领我们一定能在某些领域走在世界前沿。
通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见，在传统股票领域，常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标，KDJ随机指标，MACD指数平滑异同平均线等。这些指标常被用于分析股票走势，以提供给用户做投资参考。
共享经济最大程度释放数据信息价值。专业领域的数据共享者

这类代表性企业包括，滴滴，UBER，Airbnb、小猪，总市值在几千亿规模，未来会有更大的企业加入

我认为共享经济实际上是大数据2.0。这个在今年的数博会，克强总理的发言原文：“ 【只有共享经济数据才能无限放大】此外，总理认为我们还要发展共享经济，因为只有共享，数据才能无限放大，这不仅仅是做加法、乘法，而且共享经济作为新业态假以时日，将为中国经济注入强大力量。同时共享经济也是分享经济，让每个人都有平等创业的机会，每一行都能出状元。在“双创”方面，未来这些企业中将会诞生小巨人。此外，共享经济让人人都能受益。中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟，而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。
为什么这类企业是数据变现排名第二的公司呢，因为这类企业的数据因为共享被无限的放大。第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息，所有权的价值信息可能在网上就一次，CPS，但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次。第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值，现在是企业间的共享，共享经济来了以后会形成整个行业里面，产业里面的数据共享，也就是企业跟企业之间的数据怎么交换，怎么共享，所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。比如滴滴一辆车每天都帮滴滴产生收益。第三个是单一的数据价值到多元的数据价值，这就变成了数据*数据的价值。比如说我是银行的数据价值，但银行的数据价值活性很差，银行数据维度比较差，社交数据就比较鲜活，所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的，但是银行和社交的数据加起来，它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。再比如滴滴的数据可以用来做保险。
专业的数据加工者数据研究 报告（数据支持到咨询研究类型的企业，如汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观）

这类企业深入加工数据，针对一些对数据决策依赖比较深入的企业提供服务。金融、电商、新经济领域。
汤森路透得总裁吉姆·史密斯说：大数据对汤森路透非常重要。从某些方面来说，我们已经长期在管理大型复杂的数据了。我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样，过去近25年里，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。我们投入了大量的资金来整合众多的数据，集成数据库，让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料，而不必再花时间了解来源或复杂性。
万德数据服务（Datafeed）这样描述自己：中国市场的精准金融数据服务供应商，为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，内容涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据，助您运筹帷幄，决胜千里
为客户提供标准的结构化数据，支持模块化订阅，同时满足客户个性定制需求，实现合作伙伴式的落地数据服务。
艾瑞用户行为产品是由艾瑞咨询自主研发，基于中国PC终端和移动智能终端的用户行为研究产品。通过深入分析多维度PC及移动网民的行为特征，及竞争对手的数据情况，为互联网、移动互联网、广告公司、广告主及电信等行业客户，将PC及移动互联网需求量化呈现，是真实反映中国互联网及移动互联网市场发展状况的数据产品。
这类企业深度的研究报告+个性化的数据定制+行业领域的专家智慧积累成就了这个行业的客户也成就了自己。
大数据咨询分析加工服务（埃森哲：数据人工加工、数据堂）
当企业第一方数据价值被掏空，企业需要发展外部数据弥补自身数据的不足，需要采集第三方数据开拓新的业务，发展新的客户的时候，企业就提出了数据采购需求，但一般来说这些数据需要爬或者定向采购，当数据源不能满足企业需求的时候就需要数据加工和分析服务。2015年，美国对信息服务的总需求预计超过6,000亿美元。
利用数据分析获得的认识正逐渐成为企业的一大竞争优势。企业利用数据分析结果实施、优化决策。任何拥有大型客户数据库的企业都可能发展成为这一场信息新博弈中的重要势力。过去，数据市场仅仅局限于传统的市场调查与数据服务公司。
专业的数据数据营销者：精准营销DSP+短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）

DSP行业产业链上的角色包括广告主、广告代理商、DSP、广告交易平台、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体以及受众。
广告主或代理商通过DSP进行投放，DSP帮助广告主或代理商通过搜索引擎、广告网络以及广告联盟进行投放，同时DSP可以接入多个广告交易平台或可以接入多个SSP来获取媒体受众资源，而广告主则通过DSP对广告交易平台中的流量进行基于受众的购买。
2012年是中国DSP发展的元年，经过过去3年多的酝酿，去年出现了大量的DSP服务商和技术提供商。并且在一些巨头的广告交易平台的推出影响下，DSP所能够投放的广告的量迅速增长。2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台，同时提升了广告供给量、刺激了广告主的兴趣，市场获得非常高速的增长。在市场上RTB的购买方式是主流。另外，移动端的DSP初露端倪，未来极具成长空间。
能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商，有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。
这不可能是独角兽，但第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现方式（每个企业都可以发掘自身企业数据的价值指导企业优化）

大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6倍。从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅游行业也有应用，但占比相对较低。
短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）
数据开放平台（如新浪数据开放平台、网络数据开放平台、腾讯数据开放平台等）

BAT开放平台的特点
一、腾讯的开放是产品层面的开放，核心资源不可能开放
二、网络的开放是技术层面的开放，过度开放，对网络来说是风险
三、阿里的开放是产业链的开放，但生态的封闭
十、大数据交易所，未来一切公司都是数据公司，一切都将数据化，那么每个公司都会有
一个数据合作部门，他们用来使内部数据和外部数据流通，产生价值

因此我本人非常看好这类公司，我认为数据的3.0我认为是数据交易，数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。现在数据都在线下交换，企业和企业之间，或者个人与个人之间进行交换，但这里面没有商品，数据商品出来之后是大数据的3.0，但是这个时间还需要10年左右。不过这样的部门，如在网络很早就有，主要来合作自己不能爬到的数据的价值。这看起来交易所要满足这些人集中交易数据的需求。实现公开的合法的数据买卖。目前这样的交易有如下几个形式
1）数据以在线云的方式提供API接口对外输出；
2）数据定向采购，线下交易；
这种模式永远存在，而且大家基于朋友的信任和很多利益的私密性，愿意私下进行数据交易，不愿意拿到台面上；
3）数据加工处理后在进行交易。
专门有数据加工的企业出现，
3、因此也成为了主要的数据变现方式
数据是生产资料，如同原油，在原油加工厂柴油、汽油、润滑油、化工品、化学品、精细化工品、

Ⅲ OTT行业里有哪些比较好的变现模式

OTT行业发展前景分析 大屏广告将迎来井喷发展

OTT行业基本概况

OTT(Over The Top)是一种通过公共互联网面向电视机传输的由广播电视机构提供视频内容的可管可控服务，其接收终端为智能电视(Smart
TV)或者OTT盒子。近年来OTT大屏产业在智能电视、OTT盒子等终端硬件厂商以及视频服务平台等OTT内容方推动下，吸引人们重回客厅观看电视，用户开机和使用时间回升，在线视频直线增长，广告公司、营销公司、应用服务机构等纷纷加入，围绕OTT大屏形成了完整的生态体系。对于OTT来说，产业发展、行业推广、应用基础、安全管理等重要环节的宏观政策环境已经基本形成。

高速宽带覆盖率提升为OTT终端的普及奠定基础

我国宽带接入用户规模不断增长，其中光纤用户规模增长尤为迅速。截至2018年5月，光纤入户达3.2亿户，占固定宽带用户数的86.2%。50Mbps以上接入速率的固定宽带用户数达2.94亿户，占总用户数量的79%。高速宽带覆盖率的提升，为OTT终端获取更多服务创造了基础网络条件。截至2017年底，使用电视上网的比例达28.2%，同比增长3.2%。

2012-2017年中国宽带接入用户及光纤接入占比统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

随着大屏广告市场井喷期的到来，开机广告资源终将饱和。广告主当前考量重点已经从是否在OTT平台投放广告转而思考如何更加多样化、定制化的在大屏广告市场进行更加精准的规模化投放。同时，OTT广告标准亟待建立，广告效果评价体系需要统一，广告数据监测覆盖面更加广泛，大屏广告价值得到全面提升。

Ⅳ 如何才能让大数据变现

讨论一个问题。我们都知道数据是当下所有企业的战略资产，而每个企业中都积累，并不断在产生大量的数据，但为何依然很多企业并不认为数据为其带来了价值，原因可能有很多，但都可以归结到没有用好数据，或者数据不是好数据。

1、 什么样的数据才能产生价值?

阿里巴巴曾鸣认为，所有商业都在快速智能化，而数据是智能商业时代最重要的资产，但只有活数据才能创造价值。第一，数据是活的，也就是说数据是在线的，可以随时被使用;第二，数据必须是被活用的，也就是说数据在不断地被处理，产生智能商业决策，同时又产生更多的数据，形成数据回流。只有在线才能真正让数据成为活数据，进而以数据驱动企业运营。

SCRM的定位是面向行业领导者的用户生态数字化运营平台，行业领导者意味着其客户群体为行业第一层级的企业，用户生态数字化运营平台则有两层含义，一是企业全渠道连接用户、持续互动的连接器，二是连接数据，实现数据变现的平台。

2、SCRM是让消费者交互变纵为横

一是对于SCRM的理解。

一直以来，SCRM有诸多解读，对其中“S”所代表的social同样说法不少。车传利认为，SCRM的重点有两层，第一是以结合社交工具、社交手段，而更为重要的是“企业和品牌不能再远离用户，与用户做朋友”。后一层含义被很多厂商、很多产品所忽略，但事实却是当下消费者的消费习惯会不断变化，但企业要直接与用户产生关系的趋势不变的。

对消费者的需求，作为工具的SCRM产品如何帮助企业触达从企业端来看，过去很难连接消费者，了解不到客户的需求，在层层渠道、经销商中需求传递缺失。这种过去的企业与消费者的关系，可以形象的归结为纵向传递，消费者-渠道商-渠道商-……-企业。即便在现在，大量的第三方线上平台出现并聚集消费者，然而用户的真实需求也多被这些三方平台所截流，企业依然触达不到。

SCRM的一个重点特点便是能够打破中间环节，这也为变纵为横提供了可能，让企业能够打破与消费者之间的层层架构，实现企业与渠道商、门店以及最终消费者的直接连接，从而把握真实客户需求，真正做到客户运营。

3、在线让数据活起来

在数据收集方面，企业面临两大问题，一是线上被第三方平台所截流，线下被渠道截流，很难收集到真正的数据;二是，即便收集到，很多数据不是实时的，消费者可能已经过了相应的周期，数据就变成了废数据。

而数据变现最基础的便是依托互动数据识别用户特性，并基于数据进行进一步互动，下一层次的消费挖掘，比如大量消费者留下的客服数据，这是可以深度挖掘的数据，一方面反应产品存在的问题，一方面亦能发掘新需求。

因此，企业要真正挖掘数据财富的前提，便是能真正获取到数据、能获取到真正数据。发源地的产品通过两方面建立这条通路，一是全渠道连接，二是将线下多端上线，让数据可连接，实现数据变现。

全渠道连接整合企业经营相关的所有与消费者交互的渠道。主要包括门店、线下活动等线下渠道，官网、微信微博、APP等自营媒体平台，天猫、京东等电商平台，经销商、服务商等合作伙伴以及广告等6类渠道，实现全渠道连接客户接触点。整合渠道后，依托平台与消费者持续互动，不断汇集实时的消费者数据，进而通过数据挖掘，实现数据应用。

同时，连接数据的重点在于让线下的链条在线化，包括线下渠道、线下商品、员工以及消费者的上线。

客户在线，以消费者几乎必备的微信作为入口，通过线上活动、支付等手段连接门店、连接消费者，将相关消费信息记录下来，回传到系统;

员工在线，门店的店员在线，将与消费者的互动实现线上记录，实现精细化运营;

产品在线，让每一个员工都知道每一个货品的销售情况，判断消费者喜好及货品市场接受度;

渠道在线，实现卖货情况、销售情况等实时掌握，判断门店经营情况。

4、做定制化的SaaS

与很多SaaS服务商不同，发源地服务直接定位在一体化解决方案，而不是产品+服务。或者说SaaS多是主通用产品，结合行业方案或者定制方案，而发源地则是直接瞄准定制方案。

发源地的服务过程主要分为四步：业务流程梳理与战略咨询、发源地SCRM SaaS解决方案、定制化解决方案实施、运营与维护支持。这与SaaS的服务方式普遍不同。

其原因一是因为发源地主要服务集团型、连锁品牌，如vivo、联合利华等，这类大型企业存在太多差异化需求，取决于客户群体的行业特性，发源地定下这种服务理念。

二是发源地认为，一套完整的方案，不是一个通用产品+简单服务便能完成，如果不涉及咨询层面，不与客户一同梳理出企业的流程、脉络，只是客户要一个服务便加一个服务，带给客户的只能是迁就的方案，而不是顺畅、一体化的方案。

当然，并不是说发源地提供的就是纯粹的定制服务，而是依托支持灵活业务拓展的PaaS开放平台，通过功能模块化、可插拔的方式实现。

Ⅳ 广告变现产品常见的数据埋点

广告变现产品在实际数据分析中，光依赖广告后台的填充率、展示率、点击率，是完全不足够的。所以，这篇文章主要来分享一下广告变现产品常见的数据埋点。

01 非激励型广告常见埋点

一般非激励型广告（横幅广告、原生广告、插屏广告）的埋点主要分为以下几个埋点：

广告开始加载——>广告加载成功——>广告触发——>广告展示成功——>广告点击

广告开始加载：客户端向某广告聚合发起请求

广告加载成功：成功收到回调，从广告聚合中拉取到某广告平台的缓存

广告触发：用户进入到某广告场景中

广告展示成功：广告成功展示

广告点击：用户点击广告

02 非激励型广告常见数据指标

1. 广告加载成功率=广告加载成功/广告开始加载

相比广告平台中的填充率，广告平台的填充率通常指瀑布流中某层、bidding中某个广告平台的填充率，而这里的广告加载率指的是某个广告位置的整体填充率。通常情况下，在不进行任何限制且用户网络情况良好的情况下，广告加载成功率是可以达到90%以上的。

如果广告平台的展示率较低，通常是由于人均广告触发次数较低或者广告场景展示率较低。

2. 人均广告触发次数=通关插屏广告触发次数/DAU

如果人均广告触发次数较低，那么需要考虑是否要更换广告触发时机，选择更容易被用户触发的广告场景；或者调整用户使用流程，尽量引导用户到达该广告场景。

3. 广告场景展示率=广告展示成功/广告触发

如果广告场景展示率比较低（<50%），需要考虑广告缓存是否过晚，需要优化缓存机制。

4. 广告点击率=广告点击/广告展示成功

对比自家打点广告点击率与广告后台点击率的差距，如果打点广告点击率明显高于广告后台，可能存在无效点击，被广告平台过滤，需要引起警惕。

解决办法：插屏广告增加一个Ad break，提醒用户接下来会有插屏广告；横幅广告与主要操作界面保持一定的间隔；原生广告修改广告样式，这些都是非常有效的降低误点击的方法。

03 激励型广告常见埋点

激励型广告主要分为以下几个埋点：

激励广告开始加载——>激励广告加载成功——>激励广告弹窗触发——>用户点击观看激励广告——>激励广告展示成功——>用户看完激励广告——>激励广告点击

激励广告开始加载：客户端向某广告聚合发起请求

激励广告加载成功：成功收到回调，从广告聚合中拉取到某广告平台的缓存

激励广告弹窗触发：激励广告弹窗出现

用户点击观看激励广告：用户点击激励广告弹窗上的观看按钮

激励广告展示成功：激励广告展示成功

用户看完激励广告：用户完整看完激励视频广告，客户端收到相关回调，准备给用户发放相关奖励

激励广告点击：用户点击激励视频广告

04

激励型广告常见数据指标

激励型广告数据指标除了需要分析非激励型广告常见数据指标，还需要分析以下2个数据指标：

弹窗点击率=用户点击观看激励广告/激励广告弹窗触发

如果用户弹窗点击率较低（<50%），那就需要优化奖励内容（包括奖励的商品或数量）；同时弹窗的UI上进行优化，也是一个可以考虑的方向。

完播率=用户看完激励广告/激励广告展示成功

如果完播率较低，则更多需要考虑优化奖励内容（包括奖励的商品或数量）。

Ⅵ 常见的流量变现的方法有哪些

1、弹窗广告变现：适合垃圾流量网站，这是最低级的流量变现方式，没有任何技术和数据分析，适合垃圾网站使用，一般来说，这种网站的流量价值本身就很低，流量来源没有确定目标，假如你网站有流量，但实在是找不到变现的方法，可以采取这种方式。

2、广告联盟变现：适合内容文章网站，对用户体验的影响不是很大，最好的当然是谷歌联盟，广告匹配很好，其次是网络联盟，这种流量变现方式就具有一定的定向性，与网站本身内容契合，文章内容与广告互补。

3、定向销售变现：适合购物产品网站，来购物或者产品类网站的流量，本身就具有一定的目的性，他在了解某个产品，说明他对这件产品有兴趣，近期或者不久将来有购买的欲望，这种流量价值较高，流量目的性很强，一般都会产生消费，是高阶流量的典型代表。

Ⅶ 互联网公司是怎么通过广告把流量变现的

这是通过网络广告的计费形式实现的。
CPM(Cost per Thousand Impressions)：每千次展示用度。广告条每显示1000次的用度。CPM是最常用的网络广告定价模式之一。
CPC (Cost-per-click)： 每次点击的用度。根据广告被点击的次数收费。如枢纽词广告一般采用这种定价模式。

CPL(Cost for Per Leads)：按注册成功支付佣金。
CPA(每行动成本)，此计价方式是指按广告投放实际效果，即按回应的有效问卷或定单来计费，而不限广告投放量。 CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险，但若广告投放成功，其收益也比CPM的计价方式要大得多。广告主为规避广告费用风险，只有当网络用户点击旗帜广告，链接广告主网页后，才按点击次数付给广告站点费用。因此，此计费模式对广告主来说是无风险，但在网站主中却不大受欢迎。
注：CPA和CPL可以看成统一类型的模式;网上创业其代表就是闻名的亚洲交友同盟和Google Adsense的火狐推介等产品。他们是按每注册或每下载一个来计算佣金;

Ⅷ 媒体流量如何变现

当你做成一个自媒体品牌的时候，你就需要考虑如何通过自媒体变现了。自媒体变现的方式有以下几种：

1、广告

具体来说分为三类：平台广告、自营广告和原生广告。

1.1 平台广告

模式：通过展示内容平台所分配的广告内容，而获得相应分成的方式。

前景：在新榜的报告中，这部分的收益占39.25%的比例，是最多自媒体的主要收入来源。特点是运营方式简单。从自媒体圈内的讨论来看，微博自媒体的广告分成、微信公众号的广点通以及头条号平台的头条广告，收益是相对比较好的。

6、为商业产品导流

在这一类情境下，自媒体主要服务于其母体组织，为其带来流量，并凭借现成的商业模式产生价值。这类做法严格来说已不属于“自媒体变现”，但通过内容带来流量乃至激活品牌的作用，时有四两拨千斤之效。对于自媒体运营与商业模式设计，也有可资参考之处。

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Ⅸ 广告变现、知识变现、电商变现

广告变现通过接入广告获得收益，这是一切用户驱动型(流量驱动型)企业的基本变现方式。常见的如广告联盟通过CPA、CPS、CPC、CPM等方式进行流量变现。

优点：几乎是适用范围最广的变现方式，只要有人就有广告的价值，任何种类的互联网产品都可以考虑将广告作为变现途径之一，可以作为大流量公司的主要收入来源也可以作为其他各类公司的辅助现金流来源。

缺点：以广告变现作为盈利模式的产品最好能够有巨量的用户且能够根据人群精准投放（如网络搜索）。低流量产品的广告收入并不明显，稳定性欠缺，可能无法独力支撑业务发展。广告投放会降低用户使用体验，引起用户反感，因此许多产品通过关联性算法加强了广告与用户浏览内容的相关度，同时增强广告信息的真实性、趣味性，以此降低用户的抵触情绪，提升广告投放效果。

适宜：各类大流量产品

（1）提供辅导或咨询服务培训服务不必仅限于你的本专业知识。 比如你是一个以幸福生活为题材的写作者，你不一定要辅导人们如何生活得幸福，你可以教人们如何撰写、发行和销售图书。同样，机关事业单位的公务员不一定要辅导职场规则，他可以培训人们如何考公务员。当然，如果你已经成功地建立了自己的副业，我想，有很多人愿意像你讨教。

（2）内容生产如今的自媒体内容创作者已经是僧多粥少。 这里并不建议人人都去做自媒体，因为这需要不俗的才华和顽强的毅力。而且，人们往往倾向于过高地估计自己。除非你由衷地喜欢这个行业，否则不要轻易进入。虽然成功的自媒体可以推广自己的产品，但从平台那里所能得到的补助和广告分成已经越来越少了。但如果你喜欢写作，又不想象自媒体运营者那样高强度地出稿，你还是可以给杂志或高逼格的公众号等平台投稿，这些平台有的根据点阅率给你报酬，有的则通过每月付你固定报酬邀请你写专栏。

（3）在线授课网络授课也是一个获得额外收入的途径。 如今的网络课堂越来越受欢迎。如果你的某个兴趣爱好足够突出，你一定有很多话要讲，不烦试试将之制作成视频放到网上，这样的平台很多，就不具体列举了。如果你的授课内容足够吸引人，你就有可能获得一些组织机构或私人企业青睐，他们会提供你预付款，与你签订制作系列授课视频的合约。那时你就赚大发了。

（4）演讲不管是作系列报告还是一小时的主题演讲，职业的培训讲师是通过教育和激励听众而挣钱的。 这个行业门槛较高，但一旦入了门，只要你讲得足够好，你就可以靠演讲过活了。我有个朋友是心理医生，曾在某小镇的看守所从事未成年犯罪人员心理辅导工作。虽然工资不高甚至偏低，但多年的服务使他积累了丰富的案例和辅导经验。如今他入驻某家庭教育及婚姻辅导平台，每个月固定的三四次演讲就可以赚取不菲的收入，而且工作自由，生活滋润，常年在全国各地授课。平常打电话，不是在飞机上，就是在世界各地旅游。

（5）写书有些人可能认为自个儿出书是个好办法，其他人则认为与传统的出版商合作利润更大。 但显然不是出了书就万事大吉了，这还要看你的题材。如果你深谙长尾理论，瞄准的是小众市场，自我出版可能是个不错的选择。那取决于你是做单价较高的实体书还是价格较低但量大得多的电子书。后者如豆瓣阅读出版计划就是不错的选择。如果你预计书的受众较大，那么走传统的出版渠道可能更合适。你获得可观的预付款并持续获取版税收入。不必负责图书的编辑、设计和印刷费用，同时获得专业的策划宣传和销售团队的支持。

（6）制作小视频从在度假胜地自助游到一个大型会议的现场，你都可以制作小视频。 你的视频必须是独家的，或者是一个几个人合作的小型的情景剧也可以。但要注意你的视频不能包含黄赌毒等不良信息或者过于哗众取宠，那样会适得其反。

（7）组织一个关系网专业人员通常都有一个小圈子用来相互交流和解决问题。 所以为什么不把你认识的各具能量的人聚集在一起呢？按月或按年收取入会费，定期组织在线研讨会或独家内容分享会，使会员在平台上交换信息，互通有无。

电商变现：

自媒体引流，公众号沉淀粉丝

电商变现通过直接售卖实体或虚拟物品进行变现，是主流的变现手段之一。

优点：变现方式直接，稳定，且延展性强。对于电商变现而言，用户转化率是核心，转化率高的情况下变现能力强劲，可由此拓展交易类相关业务，有助于产品朝平台化发展。

缺点：产品需要能够衍生出购物场景，以此激起用户的消费意愿。如果是自营商品，对后端的供应链也有较高的要求。

适宜：能够衍生购物场景的产品，如交易平台，垂直社区，游戏周边等