物流数据处理员应知道什么

Ⅰ 数据处理专员干什么的

一、数据处理专员主要工作内容如下：

1、对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；

2、负责各类数据的分类和整理；

3、文字输入、文件扫描，数据录入和核对。

4、参与数据处理系统测试；

5、协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；

6、完成领导交办的其他工作内容。

二、数据处理专员岗位要求如下：

1、大专及以上学历，3年以上数据处理工作经验，从事市场研究行业者优先；

2、 熟练使用SPSS、Excel等数据处理工具，具备良好的数据统计、分析及处理能力；

3、 具备严密的逻辑思维能力，对项目充分理解，数据敏感，善于从数据分析中发现问题；

4、 良好的沟通、表达和协调能力;；

5、做事细心、严谨、勤奋、踏实，具备强烈的责任心和团队意识；

6、积极良好的心态，能承受工作压力，乐于与团队成员分享知识与经验。

Ⅱ 数据分析员需要会什么

1、要熟练使用 Excel

Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。

2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言

以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。R 作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。

3、撰写报告的能力

在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。

4、要打好扎实的 SQL 基础

SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。

Ⅲ 物流从业人员必须了解的量化指标

仓储跟配送这两个概念是无法完全分开的。发货又分整车发货和零担发货，两种发货方法是不一样的，计算公式也是不一样的。发货的总车数作为分母，零担也是一样，总批量作为分母，然后各车发运的天数之和作为分子。作为物流从业人员必须了解下面这些量化指标：

物流仓储人员必知的量化指标

整车平均发运天数=各车发运天数之和/发运车总数;

零担平均发运天数=各批零担发运天数之和/零担发运总批数;

作业量系数=装卸作业总量/进出库货物数量;

(系数为1最理想，表明仓库装卸作业最合理)

单位进出库成本=(年进出库费用/年进出库货物量);

单位仓储成本=(年货物储存费用/月均库存量之和);

仓库面积利用率=(库房货棚货场占地面积之和/仓库总占地面积)×100%;

仓库容积利用率=(仓库平均库存量/最大库容量)×100%;

仓库设备利用率=(设备总台数/设备实际作业台数)×100%;

全员劳动生产率=总收入/年全部职工平均人数(元/人);

销售劳动生产率=销售收入/年销售人员平均数(元/人);

人均利税率=利税总额/年全部职工平均人数(元/人);

总费用率=(费用总额/总收入)×100%;

销售费用率=(销售费用总额/销售收入)×100%;

储运费用率=(储运费用总额/储运业务收入)×100%

物流公司的`发货流程

1.物流配送中心根据客户的发货指令视库存情况做相应的配送处理。

2.根据配送计划系统将自动地进行车辆、人员、 应的出库处理。

3.根据选好的因素由专人负责货物的调配处理，可分自动配货和人工配货， 目的是为了更高效的利用物流公司手头的资源。

4. 根据系统的安排结果按实际情况进行人工调整。

5. 在安排好后，系统将根据货物所放地点(库位)情况按物流公司自己设定的优化原则打印出拣货清单。

6. 承运人凭拣货清单到仓库提货，仓库那头做相应的出库处理。

7. 装车完毕后，根据所送客户数打印出相应的送货单。

8. 车辆运输途中可通过GPS车辆定位系统随时监控，并做到信息及时沟通。

9. 在货物到达目的地后，经受货方确认后，凭回单向物流配送中心确认。

10.产生所有需要的统计分析数据和财务结算，并产生应收款与应付款。

Ⅳ 物流操作员具体内容

物流操作员具体内容如下：

1、配合并完成主管交付的日常物流管理工作；

2、配送管理：管理和优化承运商，降低整体运输成本，统筹安排日常配送任务，提高故障处理和恢复能力，确保及时供货；

3、仓储管理：负责物料的接收、保管和发放，保证帐、物、卡相符及各种报表的及时准确性；监控库存及仓储成本，确保物料安全，提高周转率；

4、现场作业管理：组织安排物料的搬运、装卸和包装等现场作业任务，监督、规范业务操作流程，确保产品和服务质量；

5、物流信息系统优化：设计和优化物控管理流程，协助建立高效的物流信息管理系统，确保作业精确度；

6、物流设备管理：制定和监督执行物流设备计划，监督指导车辆等设备的使用、安置和维护；

7、报表管理：负责按时编制各类相关物流管理报表，及时向上级回报。

拓展资料

物流操作员关于操作的概念：

狭义的概念:所谓操作就是操控运输作业。亦即负责将客户委托的货物从客户指定的提货地点按照最合理有效的方式运达客户指定的收货地点。在我们日常的运作当中,我们通常将一次运输业务称之为一个承运过程,那么操作就是贯穿整个承运过程的操控作业。这个操作概念在目前的物流行业中是比较普遍的,而且还会继续存在很多年。

广义的概念:所谓操作就是操控信息作用于物流服务。亦即通过收集、整理各种信息,指令、监督物流各环节的运作流程,以满足客户的各种物流需求。这种操作的概念已经不仅仅局限于某一次承运过程,也不仅仅局限于货物本身的操控,它更加注重的是信息的操控,然后通过信息的操作作用于货物的操控以及其他客户提出的需求。在今后很长一段时间内,物流行业的发展趋势也是朝着这个趋势行进的。

在现代物流企业里,我们必须明确一个概念:。现代物流是信息化的物流已经是大家的共识所在,而通过上述我们对于操作的描述,可以看出操作实际上就是对信息的收集、整理、处理。如果我们把物流行业看作是一台高速运转的计算机,那么操作就应该是这台计算机的CPU。

我们在这里之所以要首先强调操作对于物流企业的核心意义,一方面是提高大家对于操作的重视程度,另一方面本文以下的内容也是基于这个核心意义而展开论述的。

Ⅳ 数据分析员需要掌握哪些知识

1）具有业务敏感度，反应迅速，能够良好沟通；2）具有数据分析和数据仓库建模的项目实践经验；3）3年及以上数据分析经验，有互联网产品、运营分析经验；4）熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件，熟练运用Python，熟练使用
SQL、Hive等；5）本科或以上学历，数学、统计、计算机、运筹学等相关专业；

Ⅵ 物流数据分析具体做什么的

与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。

车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响，包括车辆大小、载重量等。一般情况下，还要分析卸货的方式、速度，以便详细规划站台的数量。

很多人对高点平均值和算术平均值对于设计的影响不甚了解。简单来说，将一年（或一定时间）的收货量除以一年（或一定时间）的实际工作天数，即得到平均每天收货量，一年中最大收货量的一天，即最大收货量。

在实际设计中，如果按照平均值设计，则使得加班的天数会很多；如果按照最大值进行设计，则会出现工作很不饱满，设备闲置的现象。因此，一般取平均值和最大值之间的某个值进行设计，具体要根据实际需要确定，发货也有这种情况。

(6)物流数据处理员应知道什么扩展阅读

1、类型繁多，来源复杂

物流全过程的各个环节都会产生类型繁多的物流信息。仅本系统内部各个环节有不同种类的信息，而且由于物流系统与其他系统，如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关 各种物流信息的来源、发生处理地点和扩散范围各不相同 使得物流信息的采集、分类、统计、分析的难度加大。

2、信息量大

现代物流具有多品种小批量生产和多额度小数量配送、库存和运输的特点，使得物流信息量大增，传统的信息处理技术已不能满足发展的需要。

3、更新速度快

在现代物流活动中，物流信息动态性特别强，信息价值的衰减速度很快，由此产生的大量新信息不断更新原有的数据库。因此现代物流信息处理更加强调物流信息采集的及时性和信息加工处理的快速。

Ⅶ 物流公司数据处理主要是做什么

一般物流数据分析主要涉及以下几方面：
1.物流费用分析，包括：仓储费用分析（仓库租赁费用对比、设备使用维护分析）、运费分析（运费占销售金额的比例等）及管理成本分析（人力、工时等）；
2.交付及时率分析；
3.库存周转率分析；
4.库存有效性分析（呆滞库存占比）；
5.服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。总之：包含定量和定性等分析。（以上基于制造业）

Ⅷ 公司中的数据专员，通常需要做哪些工作

公司中的数据专员，通常需要做哪些工作？

拉数据，开发报表，为业务部门做运营和产品开发提供参考

写一份分析报告，分析运营活动、产品版本的质量及其背后的原因

做战略分析，为公司运营、产品迭代更新和业务发展提供下一步发展方向

没日没夜，加班加点，一头扎进数据分析的大坑，做数据分析的都是光头，看数据分析报告的都是光头，搞不懂自己在做什么分析！数据有问题吗？问题影响大吗？怎么解决问题？项目进展顺利吗？项目A什么时候完成？分析报告里什么都没分析！能不秃吗？在互联网和物联网时代，我们不能再使用旧的方法进行数据分析。刚进公司的人，一眼就能看懂数据，掌握数据情况，一眼就能发现问题。

一键切换分析角度，不仅如此，作为普通浏览器的用户也可以随时随地实现任意终端秒开和改变数据分析的内容和角度。无论你想从哪个角度分析挖掘数据，一键就可以做到。数据信息的二次传输支持用户随时在终端上更自由地分析数据，因此可以有效实现秒内数据传输。无论是在高铁上，在海上，在山里，还是在沙漠里，只要有信号，都可以每秒打开一次，以便快速了解和掌握数据信息，合理判断情况，做出科学决策。

但是能在很短的时间内直观真实地展现数据情况；幸运的是，数据可以清晰地可视化呈现；幸运的是，它为不同的人提供了一个动态的智能分析环境，让他们快速看到自己想看的东西，分析自己想分析的东西。

Ⅸ 请问物流公司的数据录入员主要负责哪些工作

1）以固定格式将数据输入电脑；

2) 回馈你的上级；

3) 更新报价平台上的数据信息；

4) 核实输入电脑与报价单上的数据；

5) 完成数据的输入、维护、保存记录等相关被指派的任务。