如何进行数据取样

❶ 如何进行数据采集以及数据分析

在一手数据的采集中，许多数据可以直接采集，由于对于成本费用等可控制的要素，以及数据的采集范围很广，这样很难直接获取全部数据。这时，我们常用抽样技术对样本进行调查，并根据样本统计量估计总量。

数据填报功能可对报表进行数据回填设置，对缺失的数据进行补录，也可以制作全新的填报表单用于录入数据，真正的实现了数据分析填报一体化。回填报表支持导入excel数据，让大数据量填报不再是困扰，同时支持数据审核，确保数据正确性。

(1)如何进行数据取样扩展阅读：

被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。

❷ 对一组数据进行抽样,怎么做才是合理的，有什么样的方法，谢谢

这牵涉到这组数据的具体情况了，可选用分层抽样，随机抽样。分层抽样，就是在不同种类的数据中，按照相应的比例在这不同种类的数据中抽样。比例就是抽出的样本书占数据总数的比例。随机抽样就是在充分混合均匀的数据中随机抽出一定量，这个量就是样本数

❸ 数据取样方法

从大、中等尺度上来探讨森林景观的格局和过程，数据采样工作显得格外重要。景观分析方法多数来源于群落生态研究中对种群空间分布格局的研究。这些方法都将个体抽象为只具有“点”特征的事件，探讨点在空间上的出现是否遵循某种规律，并以某种概率统计模型或参数对这种分布状况和规律加以描述和分析。本文在收集研究区森林景观的资料基础上，除了使用设置临时样地外，还采用“统一网格样点”( 郭志伟，2003) 取样法，对研究区域的调查样点进行补充和完善，进而通过样点获得研究区中调查点以外的景观类型属性值。

在 ArcGIS 下，通过命令生成 800m × 800m 规则的网格，然后获取网格中心点的坐标( x，y) 得到研究区样点图层。并用研究地区边界图层进行切割，删除边界线外的样点，建成网格样点图层。见图 2-3。

图 2-3 格网样点( 全局和局部) 分布图

对切割后的样点图层进行统一编号，由于所形成的样点图层还不具备“面”的特性，因此，可对每一样点进行缓冲区操作，这样“点”就具有“面”的属性，从而可与景观复合图层进行叠加操作，取得各样点的景观属性数据;通过样点格网数据与地形图层叠加，获取各样点的数字化地形属性数据库(纵坐标、横坐标、坡向、坡度);通过样点格网数据与基于二类调查的林相图景观图层叠加，获取该样点空间和属性数据库(植被类型、优势树种、优势树种组成、土地利用类型、林班号、小班号等)，利用不同林分类型的景观数据建立景观要素空间分布趋势分析数据库，包括样点号、横坐标、纵坐标、坡度、坡向、海拔等数据项。